大数据挖掘在茶文化中的应用

在现代化背景下，大数据挖掘技术不断发展，使其在各行各业中的应用愈发广泛，在文化整合和文化宣传方面具有较强优势，能够加强茶文化的传承与发扬效果。

我国是茶文化的诞生地，在漫长的历史中，茶文化已经成为中华优秀传统文化的重要组成部分，不仅含有重要的精神价值，同时在实用性和观赏性等方面具有明显优势。通过加大对茶文化相关资源的整合和宣传推广，有利于进一步展示茶文化的魅力，并借助茶文化带动地方经济的快速发展。如利用茶文化丰富地方资源，将茶文化作为连接通道，拉近游客与地方文化的距离，从而使茶文化宣传推广和地方经济水平实现共同提升。基于此，在茶文化开发的过程中，应积极融合科学技术，如利用大数据挖掘技术，对茶文化中的有效信息进行快速提取，并根据需求进行整合与宣传，促使茶文化不断发扬光大。

大数据挖掘技术

技术优势。大数据挖掘是指通过信息技术从大量不完全、随机、模糊的数据中提取具有潜在有用信息的过程。在该过程中，通过利用相应的算法，对大量数据库中的各类型数据进行合理分析，从而使信息更加准确。该技术在各行业中均具有较高的使用价值。具体而言，通过大数据挖掘得到的数据信息具有较高的真实性。大数据挖掘的本质是对大量无序信息潜在联系的分析，通过大数据技术算法进行深度分析，能够有效排除其中的无效噪声，使信息得到净化，促使信息的真实性得到明显提升。同时大数据挖掘技术的传播效果较为明显，能够通过多元手段进行传播，通过大数据技术分析平台的实际宣传特点，并按照茶文化相关内容给出恰当的传播路径，促使文化的传播效率得到明显提升。基于大数据挖掘技术的优势，将其应用在茶文化的传播发展中，针对茶文化发展需求进行深度的挖掘和分析，有利于提高茶文化信息的提取效率，并结合用户实际需求，提供恰当的信息，从而使茶文化宣传内容更加“人性化”。

大数据挖掘方法。大数据挖掘技术在实施过程中，需要使用相应的算法对大量数据进行分析，常见的算法包括：其一，神经网络算法。利用神经网络处理数据，借助该技术鲁棒性良好以及容错率高等优势构建模型，从而提高数据的分析效率；其二，遗传算法。通过仿生分析技术与其他技术的结合应用，能够提高对信息数据之间潜在联系的深度挖掘和分析效果，使结果更加准确；其三，决策树法。该方法具有较强的预测和分析效果，能够快速对大量信息进行过滤和分析，提取出有价值的数据，且该方法应用较为简单，适用于对海量数据的挖掘和分析。

茶文化的内涵及特点

茶文化是在饮茶过程中形成的文化特征，其中包含茶道、茶德、茶精神、茶联、茶书、茶具、茶艺等内容，茶文化受到不同地方文化的影响，呈现多种多样的风俗习惯。如客家的擂茶、潮汕功夫茶、傣族竹筒茶、布朗族锅帽茶、回族盖碗茶等，同时受到不同地域地理环境特征的影响。各地盛产的茶叶品种同样种类繁多，如杭州的龙井茶、福建的乌龙茶、台湾的冻顶茶、六安的六安瓜片等，各种茶叶及相关文化各有千秋，不仅组成了丰富的茶文化内涵，同时在茶文化不断发展的过程中，体现出中华民族的悠久历史和文明礼仪。

茶文化是茶与文化的有机融合，其中茶代表物质文明，而文化代表一种精神文明，二者的融合发展不仅是文明的升级体现，同时也是人类进化过程中产生的艺术形式。我国作为茶文化的起源地，最早的茶文化可以追溯到神农时期，距今四千七百多年的历史，在漫长发展过程中，不仅成为了中华民族的举国之饮，同时也通过茶文化引导中华民族实现长久的发展。

茶文化的特点主要体现在三个方面。一是历史性。我国茶文化历史悠久，在原始公社后期已经成为货物交换的物品，先秦《诗经》中有明确记载。在不断发展中，饮茶行为愈发普遍，在魏晋时期已经形成饮茶之风，并逐渐形成具有特色的茶文化。二是地域性。茶叶是茶文化的主要构成要素，由于我国地理环境具有丰富性，不同地域生产的茶叶类型、花色繁多，同时在地方文化影响下，饮茶习俗差异较大，使茶文化存在明显的地域性特征。三是国际性。茶文化不仅是一种流行的文化趋势，茶叶作为植物的一种，在饮用过程中具有解毒、补充维生素等作用，因此受到国内外的欢迎。随着茶文化的输出，传统茶文化逐渐与不同国家的风俗文化相结合，形成各异的文化内容，使茶文化具有明显的国际化特点。

大数据挖掘技术在茶文化中的应用路径

加强茶文化资源整合。为实现茶文化资源的有效整合，可充分利用大数据挖掘技术对相关文化资料进行深度分析与汇总，在茶文化相关文献资料之外，对其他类型文化进行过滤，深度挖掘其中蕴含的茶文化内容，统一整合处理，使茶文化资源更加丰富。在该过程中，相关茶文化从业部门和企业应积极配合大数据挖掘技术的实施，以提高茶文化资源整合的高效性和全面性。在数据的挖掘和收集过程中，应借助信息技术对资源进行针对性处理，如按照茶文化的类型和关联性合理分类，从而使后续资源查找更加便捷。

在具体实施过程中，应充分结合各地域茶文化相关的传说、历史、风俗、习惯等内容实施大数据挖掘和资源汇总。以遵义为例，该地区的毛峰茶品质较为良好，虽然是解放后创制的茶叶，历史较短，但其味道清醇爽口，品质较高，已经进入全国名茶行列。在进行大数据挖掘时，可以结合当地的文化内容、地理环境信息等内容实施数据挖掘和过滤，从茶叶的来源和茶叶的品相方面进行分析，遵义毛峰茶于1974年为纪念著名的遵义会议创制，茶叶翠润，茶汤青碧香醇，如图1所示。

可以对与茶文化有关的其他类型文化进行深度挖掘，利用大数据挖掘技术，将茶文化与其他文化进行对比，寻找联系较为紧密的文化内容，完成数据筛查和分类，加快资源整合效率，同时使文化内容更加丰富。如对与茶文化有关的饮食文化进行挖掘，分析当地特色茶叶相关饮食，借助对菜品的分析和描述，侧面了解该类型茶叶的特点及茶叶的实际用途，分析茶叶的文化内涵。或者对与茶文化相关的地方风俗习惯进行大数据挖掘，如在安溪茶文化风俗中，包含婚姻茶俗、丧事茶俗、敬佛茶俗、茶王赛、茶楹联、茶诗、茶艺表演、茶歌等，在分析风俗相关的信息时，过滤茶文化内容，使茶文化的内涵更加丰富，从而提高茶文化资源的实际利用率。

构建茶文化信息平台。以大数据挖掘技术和茶文化内涵为基础，构建完善的茶文化信息平台，借助信息技术对茶文化资源进行整理与分析，形成有序的茶文化共享平台，同时利用网络新媒体技术，对茶文化进行宣传和推广，合理创建多种茶文化宣传途径，充分发挥新媒体技术的优势，实现茶文化的传承与弘扬发展。在该过程中，应利用大数据挖掘技术对茶文化资源及相关信息进行深度挖掘和分析，了解茶文化的内涵及种类特点，并完善信息平台的功能，以提高用户在茶文化信息平台浏览学习过程中的体验感。此时可以借助人工智能技术对平台进行优化，使平台功能更加完善，用户利用茶文化信息平台可以获取茶文化相关信息，如在信息资讯功能模块中，用户能够通过该模块从不同方向了解茶文化的具体内容，如茶叶、茶具、茶文化风俗、茶叶产品等。同时能够了解当前最新的茶文化相关资讯，如茶艺切磋比赛、茶文化学术交流、茶叶经贸洽谈等。在茶叶知识模块中，能够了解到茶叶文化内容、茶叶分类方法、国内外名茶类型等相关内容，其中含有大量专业性较强的知识内容，有意者可以借助信息平台学习茶文化相关知识。在茶叶养生模块，用户可以了解茶点茶食相关食谱，以及不同类型茶叶的养生相关知识，将茶叶功效与现代人的需求进行结合，从而强化宣传效果，如“用茶水漱口好处多”“办公人群适合哪种茶”等。此时可以利用大数据挖掘技术，分析对应的人群为其定向推动，使茶文化推广效果不断提升。

合理构建茶文化品牌。在茶文化行业发展过程中，影响其发展的最大问题在于商业化倾向严重，大量茶文化丰富的区域，利用茶文化带动地方事业发展时，在景区内设置大量茶叶销售人员，在游客游玩观赏过程中过度推销茶叶等商品，导致游客出现严重的排斥心理，不仅影响游客的体验感，同时对茶文化旅游行业的进一步发展产生较为明显的制约。同时景区内的茶叶销售存在价格虚高的情况，游客在景区内外购买的产品价格相差过大，容易引起游客的强烈抵制心理，不仅影响旅游经济的提升，也不利于茶文化的推广与发展。

为降低此类情况带来的影响，相关区域应加大对茶叶企业的管理力度。一方面，应积极创建具有代表性的茶文化品牌，并加强对品牌的宣传推广，以及文化精神的赋予，丰富产品的内涵。此时可以利用大数据挖掘技术，对当地文化、茶叶类型、茶文化发展历史等方面进行挖掘和分析，整合出适合当地茶文化发展的内容，并将其与茶文化结合，设置宣传内容，从而加强对消费者的吸引力。另一方面，应加大对茶叶价格虚高的管理力度。大部分景区存在产品价格虚高的情况，在这种情况下，调整茶叶价格，使其保持一致性，能够有效提高游客的好感度。通过借助大数据挖掘技术，对网络中的本地茶叶相关产品进行分析整合，并结合品牌产品构建商品号联网鉴别体系，为游客提供价格鉴别和产品真实性辨别的方式，从而加大游客的喜爱度，使茶叶品牌的构建更加有吸引力，促使茶文化和地区经济实现共同发展。

完善茶文化推广方案。为加强茶文化的推广效果，在大数据挖掘技术的帮助下，一方面，应丰富茶文化宣传渠道，分析对茶文化感兴趣人群的特点及偏好，结合新媒体技术，构建多种宣传途径，加强茶文化的实际宣传效率。如可以利用微信公众号，宣传茶文化内容，使用文字与图片搭配的方式，吸引读者阅读并感受茶文化的魅力。或者利用视频软件，录制采茶、制茶、品茶等过程的小视频进行宣传，通过视频展现茶文化的美感，从而吸引更多对茶文化感兴趣的人群。另一方面，应拓宽茶文化的宣传范围，为避免茶文化仅在小众范围内传播，应积极利用大数据挖掘技术，对其进行“出圈”宣传。通过利用大数据挖掘技术，深挖茶文化与其他“圈子”的联系，借助文化渗透的方式完成宣传推广。

在现代化背景下，为加快茶文化的发展，应将其与大数据挖掘技术进行结合，充分利用先进科学技术，加强对茶文化相关信息的深度挖掘和利用，从而使茶文化管理体系更为完善，促使茶文化得到弘扬发展。

作者简介：

李春光，1979年出生，男，满族，硕士，实验师，研究方向：大数据。本文为《基于大数据技术对遵义茶文化的信息资源传播作用》（遵红科合师字[2022]04号）。作者单位：遵义师范学院。