大数据时代计算机网络安全技术探讨

摘 "要：进入大数据时代，信息数据已经成为重要的战略性资源，不仅关系着社会生产经济的提升，同时也影响着公民个人的隐私安全。网络开放的环境在带来便利的同时，也存在着巨大的隐患。为保证信息数据的安全性，必须要不断加强对计算机网络安全技术的研究，不断对技术手段进行更新，提高对外部非法攻击的抵抗力，减少甚至避免信息丢失、损坏等问题的发生，将信息数据的作用更好地发挥出来。该文从大数据时代的特征出发，对计算机网络安全技术的发展以及应用进行探讨。

关键词：大数据时代；计算机网络；安全技术；信息数据；网络资源管理

中图分类号：TP393.08 " " "文献标志码：A " " "文章编号：2095-2945（2024）20-0193-04

Abstract： In the era of big data， information data has become an important strategic resource， not only related to the improvement of social production economy， but also affecting the privacy and security of individual citizens. The open environment of the internet not only brings convenience， but also poses significant risks. To ensure the security of information data， it is necessary to continuously strengthen research on computer network security technology， constantly update technical means， improve resistance to external illegal attacks， reduce or even avoid the occurrence of information loss， damage and other problems， and better play the role of information data. Based on the characteristics of big data era， this paper discusses the development and application of computer network security technology.

Keywords： big data era; computer network; security technology; information data; network resource management

大数据时代背景下，人们对计算机网络的依赖性更强，提升了学习和工作效率，同时也为生活带来了极大的便利，促使以往的生活工作方式发生了转变。但同时网络环境的开放性决定了其存在各种风险隐患，包括现在屡见不鲜的个人私密信息泄露，以及进一步衍生出的网络诈骗、网络暴力等事件，这对和谐社会的建设是十分不利的。因此加强计算机网络安全技术研究是大数据时代必须要给予足够重视的问题，认清当前依然存在的风险隐患，有针对性地采取技术手段进行优化，不断提高计算否机网络的安全防范效果。

1 "大数据时代特点

进入大数据时代信息技术已经在产业结构调整与市场运营发展之中成为核心，在社会经济发展中起到了难以取代的作用。随着生活方式的转变，人们无论是日常生活还是工作学习之中均会产生大量的信息数据，并在计算机网络的帮助下实现统计与整合，其作为一种重要的资源存在于网络之内，逐渐组建成服务于社会的信息体系。所谓大数据即海量的数据信息，且由原来单一形式逐渐向多元化发展，无论是信息种类还是更新速度均发生了巨大的变化，且该现象体现在所有行业之内，在生产生活中表现出了普遍性。在大数据时代下，信息数据作为十分重要的战略性资源，很好地体现了当前信息化、智能化与数据化的发展特点，通过技术手段的支持，不断加快信息传输与分析速度，将其转变成生活工作的重要支持力量，为人们的生活工作提供更大便利[1]。面对大数据时代的特点，想要保证计算机网络安全，首先要明确其所处环境条件，然后从人员以及技术2个关键方面加以优化，对存在的各种安全隐患进行识别与消除，如图1所示。

2 "大数据时代与计算机网络安全

2.1 "大数据

大数据技术现在越来越成熟，已经被广泛应用到各行各业之中，对促进社会经济发展有着重要影响。简单讲，大数据技术即处理大量数据的技术，可将其看作是当前主流软件系统功能上的补充，可花费更少的时间来处理更多信息数据，并将数据所潜藏的价值挖掘出来，将其具有的作用发挥到最大。对于大数据技术来讲，可选择的获取途径非常之多，可获取的数据量也非常之大，面对种类不同的数据信息均可实现安全存储，为不同行业的发展提供数据支持。与以往相比，在大数据技术的支持下，对信息的利用率明显提升，在保证数据真实可靠的前提下，还可做到全面共享，更高效地挖掘和利用数据价值，以更低的成本来谋取更高利益[2]。除此之外，大数据技术对于数据信息的处理还具有着灵活性与可变性特点，可根据实际需求来对数据计算方式进行调整，以便达到更佳的处理效果。

2.2 "计算机网络安全

简单来讲，计算机网络安全是在开放的网络环境下保证数据信息的安全性，避免数据的完整性与保密性受到侵害，为数据信息的进一步开发利用提供支持。计算机网络安全是一项综合性非常强的技术，涉及硬件、软件以及数据等诸多方面，并非通过任意一个方面来实现，而是要多方面、多措施共同优化，最大程度上排除外界因素的干扰与恶意破坏。网络环境高度开放的特点决定了信息数据的危险性，包括外部恶意攻击、内部失误等造成的泄露、丢失、损坏等，无论是对企业还是对个人均会造成非常严重的影响[3]。通过专业技术手段的支持，来提高计算机网络安全性，争取为用户提供更加优质的网络服务，尽量消除其中存在的隐患。

2.3 "两者关系

大数据时代下获取数据信息的途径众多，信息的传输与分析速度大大提升，在为人们带来便利的同时，其自身也存在着更大的安全风险，更容易遭受外界的威胁。面对计算机网络下信息传播速度快、范围广以及共享性等特点，要重点研究运营过程中存在的各种安全漏洞，并从技术层面与运维管理2个角度进行优化，争取构建安全性更强的计算机网络来为信息数据提供保障。就目前威胁网络安全的方式来看，如黑客攻击、病毒传播、恶意窃取等，更是随着大数据技术的发展而同步更新，给企业及个人信息带来更大的威胁。与此同时，计算机网络安全技术落实不到位，包括硬件设备管控不严格、软件系统运维不规范等，更是进一步增大了机密文件泄露、信息篡改以及恶意清除等后果发生的风险性。可以说，大数据时代对计算机网络安全提出了更高的要求，需要在原有基础上对安全防控体系做进一步的升级，在发挥大数据技术优势的前提下，打造一个安全的环境，最大程度上避免各种安全问题的发生。

3 "计算机网络安全隐患

3.1 "外部网络攻击

影响计算机网络安全性的一大要素便是外部的黑客攻击，即有目的性地对用户计算机展开恶意攻击，会对用户私密信息造成损害，是一种危害性极高的行为。黑客攻击不仅会造成个人隐私泄露、企业商业机密被窃取，甚至还会威胁到社会安全稳定，导致国家经济发展受到影响。大数据时代黑客攻击越发泛滥，势必要采取更有效的措施加以防范和打击，大力遏制此种情况的发生。与此相对的还有计算机病毒，其不仅传播速度快而且破坏力强，用户操作稍有不慎便会受到攻击，导致系统瘫痪，同时想要完全清除的难度非常高。尤其是随着计算机技术水平提升，不断更新的新型病毒，传染性更强，一旦在计算机系统内扩散，将会造成更严重的影响。常见的病毒传播方式，如垃圾短信、恶意插件、邮件和即时通信软件等，均会增大信息泄露的风险[4]。如果用户安全意识不高，在恶意信息的诱导下点击钓鱼网站或者是安装木马程序，便有可能造成个人信息泄露，甚至会导致财产损失。

3.2 "网络病毒威胁

大数据时代下，人们对计算机网络的依赖性更强，无论是生活、工作还是学习均需要有网络的支持。当前在享受互联网提供便利的同时，也要承受其带来的风险，最为常见的便是以各种形式存在的网络病毒，一旦进入计算机，将会直接影响到计算机系统运行，造成内部数据损坏、丢失等，尤其是个人私密信息的泄露，将会造成严重损失[5]。网络病毒的最大特点便是隐蔽性、传染性与破坏性，其通过各种渠道侵入到用户计算机内，便会窃取个人隐私信息以及企业商业机密等。当前以主动型病毒和被动型病毒为主，前者是可自我复制传播的病毒程序，后者则不具备自我复制能力，需要通过其他媒介完成传播。但无论是何种病毒，一旦进入到计算机，都会造成用户的损失。面对不断推陈出新的各种网络病毒，必须要采取专业技术手段来有效识别并清除，消除其对计算机网络产生的威胁。

3.3 "数据损坏丢失

随着计算机网络应用越发频繁，更多人会选择将信息数据上传到云端服务器，包括个人隐私，一旦此类数据丢失或被盗用，必定会威胁到用户的个人财产甚至人身安全。在云计算技术日益成熟的情况下，云盘已经成为人们存储数据信息的重要方式，其具有非常强的可扩展性与资源共享性，打破了数据存储在时间与空间上的限制。但也正是因为此特点，使得黑客攻击更具有目标性，其会在非法手段的支持下来获取多用户数据信息，并做进一步的分析利用，不仅是对于用户个人，甚至是对整个社会均是巨大的威胁。另外，则是维护管理不到位，软件漏洞、硬件损坏以及人为失误等导致数据丢失，被不法分子有目的地用于诈骗、窃取商业机密等非法活动。在进行计算机网络安全分析时，此方面同样要作为重点进行研究，通过技术手段的支持，来保证各种存储方式的数据安全。

4 "基于大数据网络安全态势感知

在网络规模持续增加的背景下，网络拓扑结构的复杂程度也在增加，威胁网络安全的各种风险因素潜藏得更深。虽然各种网络安全技术也在持续地更新，可选择性越来越大，能够对存在于不同条件下的威胁进行有效识别，但是在整体态势的把握上却依然存在着诸多的不足。面对网络数据高维、数据稀疏、高噪声以及漂移等特点，只想通过机器学习以及数据挖掘算法来保证网络安全显然是无法实现的。因此，便提出网络安全态势感知技术，来对各种网络行为进行有效识别，掌握网络安全态势。网络安全态势感知模型如图2所示。

如基于辨识框架的D-S证据理论，以Θ表示一个问题所有可能结果的集合，其中所应用到的基本概率函数以A（m）表示，即证据A对不是A的任何子集的信任程度。在识别框架Θ上的BAP是一个2Θ→[0，1]的函数m，成为mass函数，同时满足m（？准=0）且

对基本信任程度的表达给出了相应条件，可通过区间数[Bel（A），Pl（A）]表示对A的信任程度，Bel（A）和Pl（A）均为0到1之间的数，称Bel（·）为信任函数，Pl（·）为似然函数。最常用的证据合成规则如Dempster规则，在？坌A？哿Θ，对框架Θ上的mass函数辨识m1，m2，…，mn的Dempster合成规则表示为

网络安全态势感知中所有采集到的安全大数据全部可作为证据，如网络节点、主机节点、软件和业务应用等相关数据，还有流量监测、漏洞监测以及入侵检测等数据。在多源异构数据的支持下，可对安全时间以及安全威胁等相关信息进行可靠提取，对数据安全特征进行分析、关联和分类，掌握重要的特征要素，为数据安全决策提供支持。

5 "计算机网络安全技术

5.1 "加强网络安全检测

为预防各种风险对计算机网络安全造成的影响，在大数据时代背景下，首先要做到的是提高安全意识，提高日常操作规范性的同时，加强网络安全检测。以专业技术手段作为支持，建立功能完善的安全监测系统与防火墙，并配套安装各种检测软件，一旦计算机受到攻击，可以自动识别和消杀，及早消除隐患。在此基础上还要定期对系统进行升级，对系统存在的漏洞打好补丁，且必须要在经过权限验证之后才可访问操作。从实际操作角度来讲，打造计算机网络安全是一项长期的工作，需要持续保持较高意识，积极做好隐患排查，尽量减少甚至是完全避免各种病毒恶意攻击等情况的发生。

5.2 "应用防火墙技术

防火墙技术的应用能够很好地提升计算机网络安全性，通过为计算机建立防火墙，对漏洞进行单独隔离，此时系统被分割为公共网和内部网两部分，用户在使用网络时，无须获取系统源代码权限，这样虽然无法确认系统漏洞的位置，但相应地也无法通过漏洞对系统造成攻击影响，使得网络系统运行具有更高安全性。与此同时，还可以将网络管理系统与防火墙连接，通过防火墙技术优势，对网络管理系统的实际运行情况进行判断，可做到实时监测，并做到随时掌握网络运行情况，一旦有风险漏洞发生能够第一时间发现并处理，降低网络系统内的安全漏洞，使用户遭受的安全威胁降到最小。

5.3 "数据加密技术防护

对数据信息进行加密处理，可进一步提高对各种风险隐患的抵抗力，降低数据丢失以及被损坏等情况的发生次数。数据加密技术已经十分成熟，在计算机网络安全中应用十分广泛，并且因为灵活性强，可适用于不同情况，可达到安全防范的目的。尤其是对于重要数据的加密，在通过身份认证、数据库访问权限以及数字签名等技术支持，为数据信息提供多重保护。同时，还可以应用信息隐藏技术进行数据加密处理，使得数据信息的传输安全性更高，无须担心中途被窃取或篡改，可保证信息的完整性。

5.4 "安装系统杀毒软件

对用户计算机安装杀毒软件，可实时监测计算机网络系统的安全性，能自主识别恶意软件的安装并进行提醒，降低其对系统运行安全的影响，为用户提供更加安全稳定的网络环境。杀毒软件安装以后可以在系统内自动运行，实时监测系统运行情况，判断是否有病毒软件对网络系统产生恶意攻击，以更短时间来处理问题，将病毒软件造成的影响降到最小[6]。现在可选择的杀毒软件种类众多，但是必须要安装正规产品，避免从非法途径安装下载任何软件，避免被病毒软件伪装成的杀毒软件造成影响，甚至造成个人信息泄露。另外，还要重视对打印机、扫描机以及计算机网络服务器等外部设备的管理，定期进行全方位、深层次的检查，排除各种隐患对计算机网络安全的影响。

5.5 "网络共享资源管理

大数据时代的共享资源也是威胁计算机网络安全的重要因素，对于此种情况就需要由政府相关部门带头，联合计算机网络行业协会开展一系列的网络净化活动，对潜藏的风险隐患进行消除，在根源上提升网络共享资源的安全性。面向各网络信息共享平台开展管理与控制工作，包括对各类数据信息的审核，以及违法资源的清理，为广大网络用户打造安全可靠的共享环境。一旦发现共享资源不合格、不合规等问题，需要采取措施进行整改、优化，甚至是取缔，真正做到对共享资源环境的净化。与此同时，要加强开展相关宣传工作，提高所有用户的安全意识，在使用共享资源时要时刻保持警惕，一旦发现其中的安全隐患，必须要立即进行举报，共同行动构建安全的网络环境。

6 "结束语

综上所述，大数据时代下的计算机网络安全工作任重道远，需要面对的风险隐患更多，必须要从实践中不断积累经验，以专业技术手段为支持，构建更加安全的网络环境，提高对内外各风险因素的应对能力，将大数据技术的优势发挥到最大。

参考文献：

[1] 陈文涛.大数据时代计算机网络安全技术的优化策略[J].网络安全技术与应用，2023（11）：157-158.

[2] 于柯实.探讨大数据时代计算机网络信息安全及防护策略研究[J].信息系统工程，2023（9）：130-133.

[3] 陈传宇.大数据时代计算机网络安全问题[J].数字技术与应用，2023，41（8）：228-230.

[4] 刘嗣睿.大数据时代下计算机网络应用安全现状及对策[J].数字技术与应用，2023，41（8）：237-239.

[5] 孙兰芸.大数据时代下计算机网络安全防范分析[J].数字技术与应用，2023，41（7）：237-239.

[6] 刘占凤.大数据时代如何加强计算机网络信息安全管理[J].网络安全技术与应用，2023（7）：162-164.