数字时代在线劳动平台治理：责任与技术边界

摘" "要：数字时代的在线劳动平台正在深刻地重新定义工作和雇佣关系，但平台治理所涉及的责任与技术边界却成为社会和法规面临的挑战。作为一种新型的组织形式，平台有责任确保零工劳动者的权益，并明确定义其技术使用的范围。然而，在平台发展过程中，责任不清晰和技术滥用导致零工劳动者权益受损，甚至面临算法歧视。为了提升在线劳动平台治理水平，建议采用多维度监管，以监督责任履行，并通过技术监管与算法重新设计，明晰技术边界，以期促进在线劳动平台更为有效的治理。

关键词：数字经济；在线劳动平台；平台治理；零工经济

中图分类号：F272.92" " " " 文献标志码：A" " " 文章编号：1673-291X（2024）21-0125-04

21世纪的信息时代，生活和工作模式正在数字化转型，尤其在线劳动平台（如美团、滴滴、Upwork、Fiverr）的崛起，为全球雇主和自由职业者提供了互联网连接的工作场所。这一趋势既带来了新机遇，又带来了新挑战，重塑了劳动力市场。由于该领域是新兴、快速发展的，至今尚未建立明确的法规和标准来规范在线劳动平台的管理、工人权益保护及责任认定等，同时技术的迅猛发展也引发了一系列新问题和挑战。探讨这种新的线上共享劳动零工经济平台的治理结构解决方案及其作用机理，对于扩展丰富平台组织治理结构、模式、作用机制理论研究，对于社会零工经济平台治理实践创新与零工经济健康可持续发展，具有重要的理论与实践价值。

一、在线劳动平台的治理

（一）在线劳动平台的定义与功能

在线劳动平台是指通过互联网连接雇主和工作者的数字化平台，旨在实现灵活、临时或远程工作的匹配。这些平台包括任务市场、共享经济平台以及其他自由职业者、娱乐业、教育等行业的平台。

在线劳动平台是数字时代劳动力市场的一项创新，其通过互联网连接雇主和自由职业者，代表了数字化时代工作模式的演变。此类平台具备多重关键功能。其任务匹配和招募系统可借助智能算法快速连接雇主和劳动者，实现高效的人才匹配。同时创造了灵活的工作机会，使劳动者能够根据个人时间和需求选择工作，实现个性化的职业生涯规划。支付和结算系统提供了安全、便捷的交易方式，有力保障了雇主和劳动者的权益。用户评价与信誉系统构建了一个基于经验和信任的社区，提升了劳动者的可见度和雇主的选择准确性。在线协作和沟通工具有效促进了团队协作，使得远程劳动成为现实。这些功能共同构成了在线劳动平台的全面而强大的特性，推动着数字化时代工作关系的演进。同时在线劳动平台的功能对于劳动力市场和经济有重要影响。它们为工作者提供了更大的自主权和灵活性，可以在时间和地点上更自由地工作，同时也为雇主提供了更广泛的人才选择。这有助于降低失业率，减轻通勤压力，以及推动全球劳动力市场的国际化。

（二）在线劳动平台治理现状分析

目前在线劳动平台的治理分为内部治理与外部治理，内部治理主要是平台自身的规则制定，在线劳动平台通常拥有一系列的用户协议、服务条款和行为准则，用于规范平台上的行为和交易。平台通常设置用户反馈和争议解决机制，这些机制允许用户举报不当行为、提供对任务和雇主的评价，并在出现纠纷时提供仲裁服务，有效的用户反馈和仲裁机制有助于平台加强运作的透明度和公正性。同时平台为实现可持续发展，在治理方面积极履行社会责任，推动可持续发展，包括对劳动者提供培训、提供福利、推动环保措施等方面的努力。以社会责任的履行来提高平台的声誉，同时对劳动者和整个社会都产生积极影响。

外部治理主要依靠政府的监管措施，部分国家和地区对在线劳动平台采取了监管措施，以保护劳动者的权益，包括规定最低工资标准、工时限制、社会保障要求等法规。同时一些工会组织也开始关注并参与在线劳动平台的治理，以致力于维护劳动者的权益，促使平台采取更加公平和可持续的规则，营造更为和谐的治理氛围。

二、在线劳动平台的责任

（一）平台对劳动者的责任

在线劳动平台对劳动者的责任首先体现在提供公正、公平的工作环境。作为雇主和劳动者之间的连接桥梁，平台有责任确保交易过程公开透明、规则明确，杜绝歧视和权力滥用等不公平现象。

在线劳动平台在扮演零工劳动者与雇主之间的中介角色时，肩负着对零工劳动者的重要责任，需确保其权益得到公正保障，包括合理薪酬、公正的工时安排和安全工作环境等。平台应遵循法规政策，确保零工劳动者在平台上享有与传统雇佣者相当的法定权益，如社会保险、工时标准和最低工资等。且在线劳动平台对零工劳动者的责任不仅在法律允许方面，更要在技术、规则和社会方面全面考虑，确保其在平台上获得公正、透明、安全的工作环境，为零工个人和职业发展提供有力支持。这一责任的履行不仅是符合道义伦理的要求，也是保障平台可持续性和社会公平的关键一环。

（二）平台对消费者与社会的责任

在线平台除了对零工劳动者的责任外，还承担着对消费者和整个社会的重要责任。对消费者而言，平台责任主要体现在提供高质量服务和保障消费者权益。作为服务提供者，平台需确保服务质量，准时、准确、完整地满足消费者需求。需要设立有效的投诉和反馈机制，以及时处理问题和投诉，保护消费者权益。

对社会而言，作为新型就业模式，在线劳动平台有责任创造就业机会，提供更多工作选择。作为企业，平台需履行社会责任，合法经营，遵守法律法规，尤其是劳动法规，积极履行税收义务，为社会发展做贡献。确保提供的产品和服务质量高且符合承诺，保护消费者权益，包括透明的定价机制、真实的商品信息、便捷的购物体验。平台更有责任保障支付和交易的安全性，防范欺诈和不当行为，以履行道德和法规，促进公平竞争，防止垄断和不正当竞争，积极参与社会公益事业，推动数字化时代的可持续发展，为社会创造积极价值。

（三）挑战和问题：责任的界定与推卸

在线平台的责任问题是当前数字经济治理中的一大挑战。首先责任的界定是一个复杂而关键的问题。在线劳动平台通常将自己定义为“中介”或“平台”，而不是传统意义上的雇主。这种定义使得平台可以规避对劳动者的直接责任，如支付福利、提供保险、保障工作安全等。然而，这种定义也引发了争议。一方面尽管平台不直接雇佣劳动者，但平台通过规则和算法对劳动过程进行了严密的控制，这在实质上与雇主在劳动过程中的角色相似。另一方面平台通常会对工作的完成情况进行评价，这种评价可能会影响劳动者在平台上的工作机会，这种影响力也超出了传统中介的范围。因此，如何界定在线劳动平台的责任是一个亟待解决的问题。

在线劳动平台面临的另一个挑战是责任推卸。一些平台通过各种方式来避免承担责任，平台将自己定位为“技术服务提供商”，或者在用户协议中设置免责条款。这些方式使得平台可以在出现问题时推卸责任，将风险转嫁给劳动者或雇主。例如，当劳动者的权益受到侵害时，平台可能会声称自己仅提供技术服务，不对劳动关系中的任何问题负责。这种责任推卸不仅对劳动者的权益造成威胁，也对社会的公平和正义带来挑战。进而一些在线平台通过使用复杂的用户协议、免责声明等手段来推卸更多责任，加剧了信息不对称，使用户难以理解其权益和责任，并阻碍法律救济的实现。

三、技术在平台中的作用与边界

（一）技术的作用

技术在在线劳动平台中发挥至关重要的作用，技术提高了平台的运行效率。通过算法优化，实现雇主和劳动者更快速、准确的匹配，减少寻找合适工作或人才的时间。自动化流程，如自动合同签署和支付，显著降低人力成本，提升平台运行效率。大数据分析技术通过对工作者和雇主的数据进行挖掘和分析，从而匹配需求和供给，提高了匹配的准确性。人工智能和机器学习算法用于自动化任务分配、质量控制和推荐系统，以提高效率和用户体验。在线劳动平台还广泛应用了云计算技术，使其能够在全球范围内提供服务，并处理大规模的数据和交易。安全技术如身份验证、数据加密和支付系统也是关键组成部分，确保交易的安全性。最后，移动应用程序和网站设计技术使用户能够轻松访问和使用平台，提供了便捷的接入途径。综合这些技术，在线劳动平台为劳动市场的数字化转型提供了强大的支持，实现了工作者和雇主之间的高效连接和合作。

同时，技术协助在线劳动平台提供更优质的服务。数据分析可帮助平台深入了解用户需求和偏好，实现更个性化的服务。借助人工智能等技术，平台能够提供不间断的在线服务，例如客服机器人提高用户体验。技术还有助于保护用户权益。区块链技术可确保合同透明性和不可篡改性，维护劳动者的工作成果和权益。同时，加密技术可用于保护用户私人信息，防范数据泄露。

（二）技术的边界

在线劳动平台的技术边界是指技术应用的范围和限制，它规定了技术在使用和发展过程中的界限和约束。技术边界涉及平台技术的功能、性能、法律法规、伦理准则、社会责任等多个方面。旨在平衡技术的创新和应用的合理性，保护个人权益、社会利益和环境可持续发展。平台技术边界的设定需要考虑技术本身的潜力和风险，同时结合社会、文化和政治等因素，以确保技术的应用与人类的价值观和利益相符。技术边界的明确设定有助于规范技术发展和使用，防止滥用和不当应用，为技术的可持续发展提供合理的框架。

而在线劳动平台中技术应用存在重要的边界，涉及隐私、人权和道德等多个方面。在隐私方面，尽管平台需要使用用户数据提供服务，但对用户隐私权的保护至关重要。平台应确保数据的收集和使用符合法律法规，防止侵犯用户隐私权。在人权方面，平台应确保技术的运用符合人权原则，避免歧视用户，尊重并保护其权益，包括避免采用可能导致歧视的算法，如基于性别、种族等特征的算法。在道德方面，平台还应确保采用的技术符合公认的道德规范，避免使用可能引发争议的技术，如侵犯人权的监控技术。这一系列边界的设定旨在平衡技术应用的创新和用户权益的保护，为在线劳动平台的可持续发展提供合理且有力的框架。

（三）挑战与问题：技术滥用与算法歧视

在在线劳动平台中，技术的挑战主要表现为技术滥用及由此引发的算法歧视，技术滥用可能导致对劳动者的不公平对待。平台所使用的算法和技术工具在任务分配、评价和奖惩等方面发挥着关键作用。技术滥用会引发对劳动者的不当监控和评价。过于严格的算法监控可能会侵犯劳动者的隐私，而不当的评价机制可能导致不合理的处罚或排斥，损害劳动者的职业声誉。这种滥用反映了技术在平台运作中的不当权力集中，需要建立明确的监管机制和伦理准则来规范技术的使用，以保护劳动者的权益。

技术滥用带来的一个显著问题是算法歧视，许多在线劳动平台使用复杂的算法进行任务匹配和评估。事实上，如果这些算法没有经过充分审查和测试，就可能存在潜在的歧视性。例如，基于性别、种族、地理位置等特征的算法导致不公平的结果，加剧社会不平等。这种算法歧视不仅损害了劳动者的权益，也对整个社会造成了负面影响。解决这个问题需要加强对算法的审查和监管，确保其公正性和透明度，以避免技术工具的滥用带来的不平等对待。

四、在线劳动平台治理路径

（一）平台责任界定与监管

界定在线劳动平台的责任涉及复杂的法律、伦理和社会问题。平台应对其网站或应用上的内容和交易负有监管责任，确保内容不涉及违法、有害或欺诈性信息。同时平台也应建立有效的身份验证和安全措施，以保障用户数据和隐私。然而，平台一般会主张其为中立的技术中介，不对工作者和雇主的行为负主要责任，这引发了对劳动关系的争议。最终，界定责任需要综合考虑国家法律、监管机构的政策、平台的具体业务模式以及社会伦理，以确保在线劳动平台既能推动创新，又能维护社会公平和法律尊严。

明确并规范在线劳动平台的责任，首先应制定细致的法规和法律框架，涵盖雇佣关系、隐私保护、薪酬标准等方面，以确保平台在法定范围内履行责任。其次，通过透明的用户协议强调平台责任范围，提高用户对规则的理解。建立监管机制，强化监管机构审查平台的定期审查，确保其遵守法规。在技术层面，制定和推行技术伦理标准，以确保技术的公平应用。在劳动关系方面，平台需要承担雇主和工作者的权益保护责任，例如确保最低工资、工时规定和工作条件的遵守。通过用户参与和社会合作，鼓励用户参与治理，建立用户反馈机制，并推动平台与各方合作，共同解决行业问题。这一全面性的责任框架有助于平衡平台商业发展和用户权益，促进在线劳动平台的可持续发展。

（二）技术监管

在线劳动平台防止技术滥用和避免算法歧视，关键在于建立严格的监管和审查机制。监管机构应该拥有足够的权威和资源，能够定期审查在线劳动平台的技术应用，确保其符合法规和伦理标准。透明度是监管的重要一环，平台应向监管机构提供充足的信息，包括算法原理、数据收集和使用方式等，以便审查其是否合理、公正，同时确保隐私权得到妥善保护。此外，建立独立的技术伦理专家团队，对平台的技术进行独立评估，为监管提供专业意见，有助于及时发现和纠正技术滥用的问题。

（三）算法反馈与再设计

算法反馈机制在平台治理中具有重要作用，包括用户反馈和零工监督。用户反馈允许用户报告算法歧视或其他不公正行为，为平台提供改进和调整的方向。同时，零工监督机制能对算法的效果进行监督和评估，及时发现问题并采取纠正措施。算法设计会根据用户反馈和零工监督的结果，对数据收集和算法调整进行优化，从而提高算法的准确性和公正性。除了算法反馈机制，生态治理结构还强调零工关系治理。这包括建立公平合理的雇佣和劳动关系机制，确保零工劳动者获得适当的报酬和权益保护。平台应积极推动合同规范化、工资支付透明化以及零工劳动者的社会保障等措施，以提升零工劳动者的福利和工作条件。反歧视策略也是生态治理结构的重要组成部分，平台应明确规定禁止歧视行为，并制定具体的政策和流程来处理投诉及纠纷。同时，加强对算法的透明化管理，确保用户能够了解算法决策的原理和影响因素，从而增加算法决策的可解释性和可信度。

同时平台需要采用包容性的算法设计原则。这包括避免使用与性别、种族、地域等敏感特征相关的算法，以防止歧视性的结果。平台应当进行算法审查，确保其在任务分配、评价等方面不存在不公平的对待。为了增强公正性，推动算法的透明度是必要的。平台应向用户解释算法运作的基本原理，使用户能够理解决策背后的逻辑，从而建立信任感，并实施多样化的数据集，避免对训练数据的偏见，以减少算法中的潜在歧视。通过这些手段，降低在线劳动平台技术滥用和算法歧视的风险，确保其技术应用更好地服务用户，促进平台的可持续发展。

（四）平台零工关系优化

在实现平台的创新治理过程中，关系治理是重要的一环，与前面的算法设计和生态治理结构相呼应。关系治理涉及零工劳动者的参与，使他们能够理解并参与算法的设计中，同时引入多方参与的设计方法。

平台管理者应该重视零工教育和参与，以促进包容性创新。首先，管理者可以通过提供培训和指导，帮助零工更好地了解平台的工作原理和政策规定。向零工传递相关信息，解答疑惑，增强零工对平台运营的了解和信任。此外，管理者还可以建立一个开放的反馈渠道，鼓励零工提出建议和意见。零工的参与并不仅仅是被动的接受，管理者需要积极倾听他们的声音，在决策过程中充分考虑其意见和反馈。

为了确保平台的关系治理具有包容性和广泛性，可以设立算法治理机构。这个机构可以由零工劳动者、工会代表、专家等多方参与组成，以促进不同群体的意见和建议的听取。这样可以确保算法设计具有多元性和公正性，充分考虑不同群体的需求和权益。平台还可以建立渠道和机制，定期收集零工劳动者的意见和反馈。例如，可以设立专门的投诉渠道或线上平台，让零工劳动者可以直接向平台提出问题和反馈。平台应积极回应并采取行动，解决问题并改进算法设计。通过关系治理的有效实施，平台能够增加零工劳动者的参与度和满意度，从而提高整体的包容性和创新水平。多方参与和共同决策能够确保平台的治理决策更加公正、合理，并能够更好地满足不同群体的需求和利益。

五、结束语

综合研究指出，在线劳动平台的责任治理和技术应用的提升，可促进平台可持续发展和用户权益保护。明确法规和法律框架至关重要，应完善相关法规以适应数字经济的发展。其次，建议建立透明的监管机制，加大监管力度，确保平台治理合规。最后是强调技术伦理标准，建议具体制定原则，保障技术工具的公正、透明和非歧视性。

未来研究可拓展至用户对平台治理的认知和反馈，分析用户对平台的信任和满意度，为提升治理效果提供全面理解，鼓励平台自律和零工及社会共治是值得探索的途径，利于平台提升技术透明度，建立用户信任感。

参考文献：

[1]" "王曰影.零工经济视域下新型劳动关系探析[J].价格理论与实践，2022（5）：53-56，133.

[2]" "魏巍，冯喜良.零工经济中的工作关系研究与政策优化[J].经济与管理研究，2020，41（9）：129-144.

[3]" "赵秀丽，王生升，方敏.数字平台中资本与劳动的多样化关系解构分析[J].经济学家，2022（10）：24-32.

[4]" "刘善仕，裴嘉良，葛淳棉，等.在线劳动平台算法管理：理论探索与研究展望[J].管理世界，2022，38（2）：225-239，14-16.

[5]" "宁园.算法歧视的认定标准[J].武汉大学学报（哲学社会科学版），2022，75（6）：154-165.

[6]" "石颖.算法歧视的发生逻辑与法律规制[J].理论探索，2022（3）：122-128.

[责任编辑" "文" "欣]