家庭禀赋视角下农户土地流转意愿影响因素研究

摘" "要：土地流转是农业生产关系调整的重要举措，也是从分散性农业经营方式向集约化农业经营转变的重要手段。基于家庭禀赋视角，分析农户土地流转意愿的影响因素，利用调查所得485份样本数据，构建影响农户土地流转意愿的变量指标，再通过建立Ologit回归模型进行实证分析。实证结果表明：家庭人口规模、外出务工时间、农业收入和已发生流转行为四个变量对土地流转意愿影响显著，其中家庭人口规模、农业收入和已发生流转行为反应为正向作用，农户家庭规模越大、农业收入越高，农户转入意愿越强烈；农户已发生流转行为一定程度上也会决定农户未来流转意愿；外出务工时间反应为反向关系，长时间的外出务工时间导致从事农业生产的时间不足，使得农户转出土地的意愿增强。

关键词：农户；家庭禀赋；土地流转；转让意愿；影响因素

中图分类号：F325" " " " 文献标志码：A" " " 文章编号：1673-291X（2024）22-0014-05

家庭联产承包责任制度的实施推动了农业生产的快速发展，但我国人口众多，可耕地面积相较人口数量较少，所以衍生出土地细碎程度高、农业生产经营规模小等问题，这就一定程度上限制了农业经济的发展，因此需要进一步完善农村土地经营制度，消除分散性经营生产效率低的局限性。另一方面，从事非农生产的农户外出务工闲置土地和因土地不足难以从事规模化经营的农户这两种现象的存在，使得土地流转成为土地改革创新方案。

农户家庭以及个体拥有的不同禀赋，在他们的土地流转意愿以及行为选择上都会产生不同的影响，以农户为切入点对农户家庭和个体特征的不同进行研究，以经济效益最大化为目标，根据农户人力资本、经济状况以及家庭资源的不同，对其流转意愿进行研究，一方面能发挥农业生产优势的农户实现规模化经营，另一方面转移剩余劳动力至非农产业，从而规范农户作为土地流转主体的行为，促进土地流转，并为土地制度改革创新提供科学依据。

一、样本基本情况描述

本文所使用样本和数据来源于“国家产业技术体系”经济办公室深入14个省所做的农户问卷调查所得。调查主要是对调查农户进行定点、实地入户调查，本次共调查全国14个省（市），覆盖了中国的东部、中部、西部地区的农村。样本数量覆盖我国14个省份，调查样本共发放609份问卷，为增强数据的准确性，在实证研究之前剔除了无效数据和异常数据，共得到有效研究样本485户，样本有效率达到79.63%。从下页表1可知样本农户的平均年龄为57岁；样本农户的平均受教育程度为初中水平；样本农户的家庭人口规模平均为5人；家庭外出务工时间平均为12个月，说明调查农户不仅仅以农业生产为主，也有外出从事非农业生产；样本农户的耕地面积平均为26亩，耕地块数平均为10块；家庭农业年收入平均为18 304元。

二、家庭禀赋对农户土地流转意愿影响的实证研究

（一）变量设计

本文在农户家庭禀赋对土地流转意愿影响的研究中，因变量采用的是转出、不变、转入，这三个变量有一定的顺序性，所以属于有序离散型变量。将农户家庭禀赋作为自变量，农户家庭禀赋又分为个体特征和家庭特征两个方面，个体特征主要包括生产决策者性别、年龄、受教育程度、身体健康状况、是否党员、村干部、少数民族；家庭特征主要包括家庭人口规模、外出务工人数、总耕地面积、耕地块数、动力机械数量、冬闲田数量、农业收入占比、外出务工收入、已发生的流转行为。各变量的赋值情况如表2所示。

（二）模型假定

因为本研究的因变量属于有序离散变量，且因变量设计三类离散型数据，所以应采用有序概率模型，而Ologit模型多用来处理多元离散型数据，因此在分析农户家庭禀赋对土地流转意愿的影响时，本文选择Ologit模型。模型设置如下：

Yi*=βXi+εi*（1）

公式（1）中Yi*为不可观测的潜变量，其取值决定于影响土地流转意愿的因素 Xi，其中εi是独立同分布的随机变量，所以Yi可以通过Y*i得到（2）式。

Yi=1，当Yi*≤θ12，当θ1≤Yi*≤θ23，当Yi*≥k2（2）

公式（2）中，当Yi* ≤k1时，Yi 取值为 1，表示农户土地流转意愿为“转出”； 当k1≤Yi*≤k2时，取值为 2，表示农户土地流转意愿为“不变”； 当Yi* ≥k3时，取值为3，表示农户土地流转意愿为“转入”。

P（Y=1）=F（θ1-βX）P（Y=2）=F（θ2-βX）P（Y=3）=F（θ2-βX）-F（θ1-βX）（3）

公式（3）分别表示土地流转意愿的“转出”“不变”和“转出”的概率分布。

（三）回归结果与分析

根据前面所述方法，本文采用Stata软件先进行数据处理，再对所有变量进行了Ologit模型估计，得到结果及有关评价指标如表3所示。

对所有的变量进行了Ologit模型估计后，发现结果中显著变量有：是否少数民族、家庭人口规模、现有耕地面积、外出务工时间、耕地块数、抛荒数量、农业收入、已发生流转行为。

本文选取了14个变量来解释农户家庭禀赋对土地流转意愿的影响，虽然可以让分析更加全面，但也容易出现多重共线性问题，使得结果出现误差。因此，本研究采用方差因子（VIF）来检验变量的共线性，并进一步进行了逐步回归分析。

一般来说，VIF越大，共线性问题就越大，当VIF＞5时，存在严重的多重共线性。本研究结果显示，各变量的VIF值为4.41，说明解释变量中存在中等共线性，本文采用逐步回归（Stepwise）方法选择性筛选显著的自变量，解决多重共线性问题。

逐步回归的基本思想是按照偏相关系数从大到小将自变量逐个引入模型，每引入一个解释变量后，对其偏相关系数进行F检验，对已经选择的解释变量逐个进行T检验，如果最先引入的变量由于后引入变量变得不显著时，就将这个变量剔除，留下效应显著的解释变量，循此继续遴选下一个自变量，确保每次引入新变量之前回归方程中的变量都是显著变量，直至不再引入新的解释变量，也没有不显著变量剔除为止，从而保证所得的回归方程是最优的。

本文运用stata软件进行逐步回归（Stepwise），分析结果如表4所示：

逐步回归结果中的显著变量与之前的估计结果相差无几，以上检验结果表明，本研究的回归模型拟合度良好且具有较强的解释力，回归结果可信。最后，对显著变量的边际效应进行分析（见表5），进一步分析显著变量对于转出、不变、转入意愿的正负相关关系。

根据上面回归结果可以看出，农户的身体健康状况、是否少数民族、家庭人口规模、现有耕地面积、外出务工时间、耕地块数、冬闲田数量、农业收入和已发生的流转行为等9个变量对农户土地流转意愿有显著性影响；而农户的性别、年龄、受教育程度、是否村干部、动力机械数量对农户土地流转意愿影响不明显。

三、结论与对策建议

（一）结论

作为土地流转的微观主体，农户在土地流转意愿中的影响较大，以农户家庭禀赋为研究重点，从农户特征和家庭特征包括的多个因素来分析土地流转意愿的影响因素。研究数据的实证结果显示，农户家庭规模越大，转入意愿越强烈；外出务工时间越长导致农户在家务农时间缩短，农户从事农业生产的时间不足，就使得农户转出土地的意愿加强；农业收入越多，农户从事农业生产经营的积极性也就越高，农户就会愿意转入土地，从事农业规模化经营；最后，农户已有的流转行为一定程度上决定农户流转意愿，已有土地流转行为对农户转入意愿为正相关，也就是说，之前已有的流转行为会对农户未来流转意愿产生同样的影响。

（二）对策建议

1.提高农户对土地流转的认知

农村土地流转是推进农业现代化的必经之路，也是农民增产增收的重要渠道，但从调查样本数据中可以看出，无论是转入土地还是转出土地，大部分的农户并没有很强的意愿，更多的农户还是会选择保持已有的土地不变，如何打破农户这种固有的思想认知，对于土地流转有序尤为重要。一是要通过各种政府渠道和官方媒介广泛宣传农村土地流转的法律法规，让农户了解土地流转政策、原则和程序，消除疑虑，自愿参与土地流转。二是要通过成功典型带动流转。数据显示，存在流转行为的农户对土地流转意愿有较强的导向性和影响力，因此政府要及时总结成功经验，搞好示范带动，典型引路，鼓励现有流转行为的农户参与到土地流转过程，使广大农民群众看到土地流转带来的实际意义，从而提高农户土地流转的积极性和主动性。

2.改善农业生产条件，增强农户的转入动力

农业生产成本高、生产周期长、风险大、收益低等特点，很大程度上制约了农户转入土地的积极性。回归分析的结果可以看出农业收入与土地转入意愿为正相关关系，也就是说农业收入可观的话，农户还是会选择流入土地。所以说如何提高农业生产的比较收益，从而增加农民流转收益，是土地流转有序进行的关键所在。一是通过农业基础设施建设，比如水源、罐区的改造、中小型水库的建设，通过改善农业生产条件，提高农业综合生产能力；二是为农户提供必要的资金和物资，提供保证其生产经营活动的供应性服务，比如提供优良品种、农资化肥等等；三是为农户提供先进适用的生产技术，并通过农业技术人员对农户进行指导、培训和示范，让农户在生产技术上得以提升；四是解决农副产品销售问题，通过更多现代化的销售网络和渠道，使农副产品销售问题得以解决。只有这样，才能充分发挥规模经营的优势，为种田大户提供产前、产中和产后的服务，才能让农户更好地流入土地，提高土地转入率。

3.发展非农产业，为农户转出土地提供坚实的物质基础

农户外出务工时间越长，农户的转出意愿就越强烈，要使农户转出赖以生存和生产的土地资源，则必须有高于农业生产收益的其他替代活动，而二、三产业的迅速发展是土地转出的外在经济动力，所以为农户创造更多的非农就业机会是促进土地转出的关键因素之一。首先，应大力发展非农产业，加快农业剩余劳动力转移，以市场需求为导向，依靠科技进步，促进产业结构调整，使农业剩余劳动力合理转移；其次，应立足于当地资源禀赋、环境以及区位优势，大力发展有当地特色的工业、服务业，形成合理的城乡产业结构，拓宽非农就业空间，就近加速农业剩余劳动力转移。

4.提高农户文化素质及职业技术素质

农户文化素质的高低对土地流转的选择、规模及速度有着很大的影响，所以提高农民的文化素质，可以增强农业生产农户的流入意愿和非农生产农户的转出意愿。一方面，提高农户文化素质水平，对于从事农业生产经营的农户进行农业技能培训，通过讲座或培训班的形式传授农业生产和市场经济知识，提高农户的生产经营技术，把传统农民改造培养成为能适应时代发展的新型农民，提高农户土地流转的思想意识，有助于促进农户对土地流转的了解和认可，有助于增强农户土地流入的意愿；另一方面，在农村劳动力向非农就业领域转移的过程中，劳动力自身能力是就业的关键，所以增强农户的个人文化素质，提高农户职业技能水平，可以提高从事非农产业的农户的就业能力和生存本领，增强其非农就业技能，弱化农户对于土地的依恋，可以更好地获得非农就业机会，从而激发农户去尝试非农生产的动力，为农村劳动力转移创造条件，从而促进土地流转发展。

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Research on the Influencing Factors of Farmers’ Willingness to Transfer Land from the Perspective of Family Endowment

LIU Mingdi

（School of Economics and Management， Guangdong Technology College， Zhaoqing 526000， China）

Abstract： Land transfer is an important measure for adjusting agricultural production relations and a crucial means of transitioning from decentralized agricultural management to intensive agricultural management. Based on the perspective of family endowment， this study analyzes the influencing factors of farmers’ willingness to transfer land. Using 485 sample data obtained from the survey， variable indicators that affect farmers’ willingness to transfer land are constructed. Then， an Ologit regression model is established for empirical analysis. The empirical results show that the four variables of family population size， migrant work time， agricultural income， and already transferred behavior have a significant impact on land transfer willingness. Among them， family population size， agricultural income， and already transferred behavior have a positive effect. The larger the family size and higher the agricultural income， the stronger the willingness of farmers to transfer land; the occurrence of transfer behavior by farmers will to some extent determine their future willingness to transfer; the time spent on migrant work reflects a reverse relationship， with prolonged periods of time spent on agricultural production resulting in insufficient time for farmers to transfer their land.

Key words： Farmers; Family endowment; Land transfer; Transfer intention; Influence factors

[责任编辑" "兴" "华]