多重风险视角下虚假健康短视频的用户分享意愿实验研究

关键词：虚假健康信息；精细加工可能性模型；短视频分享意愿；多重风险感知；用户实验

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２４．１１．００７

〔中图分类号〕Ｇ２５２.０ 〔文献标识码〕Ａ 〔文章编号〕１００８－０８２１（２０２４）１１－００６７－１３

从《健康中国行动（２０１９—２０３０年）》文件，到党的二十大“健康优先”理念，这些都促进了健康理念的推广。当前，公众健康意识不断增强，对健康信息的关注度日益增高。同时，我国短视频用户数量也在不断增加。截至２０２２年１２月，我国短视频用户规模为１０.３１亿，占整体网民的９４.８％［１］。随着用户健康信息需求不断提升，短视频健康传播也日益增长。短视频因其时长较短、形式多样、互动性强等特点，已成为用户线上获取健康信息的主要渠道。由于平台对用户生成内容缺乏严格规制，导致健康短视频质量良莠不齐。部分短视频账号为获取流量发布的虚假健康信息，给用户带来潜在健康风险，危害网络信息生态。其中，虚假健康短视频指短视频平台中缺乏科学依据、不准确或虚假的健康信息，主要涉及健康养生、食品安全及医疗等方面的内容［２］。

为抑制社交媒体虚假信息传播，学界已开展系列研究，研究情境主要集中于微博［２］、微信公众号［３］、在线健康论坛［４］等平台，针对短视频情境的研究仍较少。此外，风险感知是虚假信息传播的关键影响因素［２］，但多重风险感知如何影响虚假健康短视频分享较少被探究。为此，本研究基于精细加工可能性模型和风险感知理论［５］，提取虚假健康短视频的内容和来源特征，将风险感知划分为资源、心理与生理风险，以分析面向虚假健康短视频用户多重风险感知的影响因素，探究多重风险感知如何影响用户分享意愿。本研究虚假健康短视频基于权威辟谣账号内容进行回溯检索，选取虚假健康短视频为素材进行用户实验。本研究结论可丰富健康信息学研究体系，为虚假健康短视频治理提供借鉴，服务于网络生态治理。

１文献综述

１.１风险感知理论在信息系统领域的研究

风险感知指个体对外界客观风险的直觉判断和主观感受，在心理学领域被提出［６］，后广泛应用于医学健康等领域。Ｓｌｏｖｉｃ Ｐ［６］认为，用户风险感知可量化，且具有个体差异。在公共卫生事件中，风险感知影响公众心理状态，进而激发某些公众行为，如戴口罩、隔离在家等［７］。在信息系统领域中，风险感知也得到大量应用，如表１所示。研究情景涵盖网络健康信息［５］、电子病历［８］、在线流感信息［９］、健康网站［１０］等。主要研究方法涉及半结构化访谈［５］、元分析法［８］、问卷调查［１０］等。风险感知视角下健康信息行为研究集中于以传统图文为主的社交媒体，实证研究以问卷调查法为主。少量风险感知研究面向短视频平台，研究方法包括网络调研法［１１］、问卷调查法［１２－１３］等，研究对象涉及短视频信息披露［１１］、政务短视频使用［１２］、虚假信息采纳［１３］等。风险感知在不同场景下对用户信息行为的影响具有差异性，例如，危机风险感知会促进用户对政务短视频的使用意愿［１２］，而健康风险感知会削减用户对虚假短视频的采纳意愿［１３］。因此，短视频情境下用户的风险感知及其信息行为均有所差异，且鲜有研究探究多重风险感知对短视频信息行为的影响。为此，本研究聚焦短视频内容特征，采用用户实验分析多重风险视角下虚假健康短视频的分享意愿。

１.２在线健康信息分享意愿的影响因素研究

国内外学者对用户的在线健康信息分享意愿已展开系统性研究，主要涉及图书情报［１５］、医学教育［１６］等领域。研究情境涵盖健康论坛［４］、社交网络［１７］等。本研究梳理了在线健康信息分享意愿影响因素研究，具体如表２所示。研究对象主要有在线健康论坛用户［４］、社交媒体用户［１８］等。例如，邓胜利等［１９］发现，社交媒体健康类谣言的发布者是否认证显著影响用户的分享意愿。研究理论基础主要有自我效能理论［４］、ＭＯＡ理论［１５］、消极偏见理论［２０］等。例如，ＣｈｕａＡＹ等［２０］发现，谣言类型、用户参与、谣言反驳信息显著影响用户的健康谣言分享意愿。然而，上述研究情景主要集中在以图文为主的社交媒体［２１］中，鲜有短视频情境下的健康信息分享意愿研究。短视频作为主流的社交媒体类型，大量虚假健康信息在其中生成与传播。虚假健康信息可能导致用户做出错误健康决策，威胁其自身健康。因此，本研究面向短视频平台，基于精细加工可能性模型和风险感知理论设计研究模型，以探究多重风险视角下虚假健康短视频的用户分享意愿的影响因素。

２研究模型与假设

精细加工可能性模型（Ｅｌａｂｏｒａｔｉｏｎ Ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ Ｍｏｄｅｌ，ＥＬＭ）常用于解释用户如何被合适的论据说服，该模型将用户信息处理路径分为中心路径（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｒｏｕｔｅ）和边缘路径（Ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌ Ｒｏｕｔｅ）［２２］。其中，中心路径指用户面向核心内容时，有意识地仔细分析，进而改变行为态度；边缘路径指用户面向外部线索时，基于外部因素做简单推论，以辅助行为态度的改变［２２］。本研究旨在综合分析虚假健康短视频的核心内容与外部线索如何通过影响用户风险感知，改变行为态度。其中，核心内容在本研究情境下指虚假健康短视频的内容特征，外部线索指来源特征。内容与来源特征通过影响用户感知风险，改变分享意愿。

具体而言，内容特征指健康短视频内容表达特征，包括信息主题、拍摄人称、内容情感、视频形式、背景音乐、配音、标题、标签等；来源特征指短视频发布者信息，包括作者名称、头像、认证、ＩＰ属地等。本研究选取内容特征与来源特征的依据如下：第一，来源特征中作者的认证与头像，以及内容特征中的标题语气、视频形式和配音形式皆为用户浏览短视频过程中能直观感知到的特征。第二，结合文献调研［２３－２４］，作者的认证与头像、标题语气、视频形式及配音形式在先前研究中也被证明是短视频情境下用户心理及行为的重要影响因素。第三，结合对虚假健康短视频的人工审核，标题语气、视频形式及配音形式分别为文本、图像及音频模态的代表性特征。为此，本研究将来源特征中的作者认证与头像设为边缘路径，内容特征中的标题语气、视频形式及配音形式设为中心路径。此外，先前研究揭示了性别［２５］、电子健康信息素养［１５］、自评健康状况［２６］、健康信息关注［２７］、健康焦虑［２８］对用户心理及行为的潜在影响。为此，上述变量被设为多重风险感知与分享意愿的控制变量，以控制其对本研究主效应的潜在影响。研究模型如图１所示。

２.１健康短视频来源特征

信息发布者属性作为重要来源特征，会显著影响用户的信息态度［２２］。作者认证指制作某短视频的作者是否被抖音官方认证。抖音平台的账号认证包含个人、企业或机构认证。个人认证需作者已在其作品生产领域产生一定影响力，并提供由国家认可并发放的职业资格证书才可申请。研究表明，制作虚假健康信息的账号主体多为无认证［２９］。如果短视频账号尚未认证，用户有更大可能性质疑账号发布内容的可靠性，进而影响其感知风险。因此，假设如下：

Ｈ１ａ～Ｈ１ｃ：相较于认证账号，用户对无认证账号发布虚假健康短视频的感知资源风险、生理风险、心理风险更高。

作者头像指短视频发布账号的头像。社交媒体中将照片作为账号头像是用户的一种身份构建［２５］。照片的不同类型、内容、拍摄手法、是否刻意摆拍等特征皆会影响其他用户对账号真实身份的判断［３０］。在抖音平台中，发布健康短视频的账号头像主要有两种：作者职业照或其所属相关机构ＬＯＧＯ的官方头像、与医疗从业者无关的图片（如风景照、虚拟人物画像）。前者向用户呈现专业医护人员的形象，因此此类账号发布的健康信息更易降低用户感知风险。而后者可能增强用户对短视频创作者的不信任感，提升用户风险感知。因此，假设如下：

Ｈ２ａ～Ｈ２ｃ：相较于官方头像账号，用户对非官方头像账号所发布虚假健康短视频的感知资源风险、生理风险、心理风险更高。

２.２健康短视频内容特征

健康短视频的内容特征是用户判断信息是否有价值的中心路径［２２］。其中，标题语气指短视频标题文本是否使用过分强调的语气，如夸张、反问。在文本内容为主的传统社交媒体中，虚假健康信息使用无节制语气的频率显著高于真实健康信息。在语义上，虚假健康信息在夸大事实、语气不当等特征上的表现频率也显著高于真实健康信息［３］。医护人员在给出医疗建议时，如果使用过分夸张的语气或不正当表述，会使用户怀疑其信誉，提升对健康信息的感知风险［３１］。同时，对此类“标题党”行为，用户也可能会怀疑创作者以博眼球为目的而发布虚假健康信息，从而增强用户感知风险。因此，假设如下：

Ｈ３ａ～Ｈ３ｃ：相较于不夸张标题的短视频，用户对夸张标题虚假健康短视频的感知资源风险、生理风险、心理风险更高。

视频形式指短视频内容的画面表现形式。基于短视频平台的视频形式特征，本研究将视频形式分为两种：真人出镜类和图文剪辑类。真人出镜类中，作者通常身着白大褂、手术衣等服装，身处诊室等医院场所讲述健康信息。图文剪辑类则是由图片、短视频和说明文字等元素剪辑而成。由于经后期处理，图文剪辑类短视频更易造假［３２］。因此，用户可能对图文剪辑类短视频的感知风险更高，担心发布者不具备足够资质，或认为采纳健康信息会带来不确定危害［５］。因此，假设如下：

Ｈ４ａ～Ｈ４ｃ：相较于真人出镜的短视频，用户对图文剪辑类虚假健康短视频的感知资源风险、生理风险、心理风险更高。

配音形式是指短视频在讲述内容时所使用配音的形式，包括真人和合成语音。前者由短视频制作者使用自身人声讲述健康知识，后者则利用文语转换技术，使用合成语音朗读撰写好的短视频脚本。合成语音类短视频中的音频大多都使用抖音或其他平台所提供的ＡＩ声库生成，创作者自身人声不会在短视频中出现。此种匿名性给短视频以造假的机会［３３］，让用户担忧视频发布者是否可信、采纳信息是否危害健康，从而提升用户风险感知。因此，假设如下：

Ｈ５ａ～Ｈ５ｃ：相较于真人配音的短视频，用户对合成语音虚假健康短视频的感知资源风险、生理风险、心理风险更高。

在以往健康信息分享意愿研究中，感知风险作为负向影响因素，显著降低用户对健康信息的分享意愿［１３］。如果用户认为健康信息存在某种风险：隐私泄露风险、存在虚假健康信息等，会降低其对该网站健康信息的信任程度［５］。用户在决定是否将健康信息分享给亲人朋友时，会考虑此类信息行为的收益是否大于风险［１５］。如果用户认为信息风险大于其分享收益，那么用户就不愿意分享健康信息。另外，在线健康信息平台中的感知风险会降低用户的信息期望，增加用户对信息分享后果的不确定性，降低其分享意愿［１８］。在面对来源不够可靠、内容可信度不足或可能危害身体的健康信息时，用户有可能降低分享意愿。因此，假设如下：

Ｈ６ａ～Ｈ６ｃ：感知资源风险、生理风险与心理风险负向影响用户的虚假健康短视频分享意愿。

３研究方法

３.１短视频来源

本研究的虚假健康短视频素材，均收集于“抖音”ＡＰＰ。选择该平台既能保证搜集足够的实验素材，也符合多数用户的使用习惯。为确保健康短视频素材均为虚假健康信息，本研究首先通过“微信辟谣助手”“中国互联网联合辟谣平台”等官方辟谣平台搜集若干虚假健康信息主题内容及其辟谣信息。然后，利用此类虚假健康信息主题在抖音ＡＰＰ平台进行检索并下载对应短视频。最终，筛选得到３个主题下各２条（共６条）短视频及其来源信息以供用户进行情景实验。其中，来源信息截取自短视频作者详情页的图片，包含了作者的认证信息、头像信息等。

３.２短视频素材处理

对于每个主题下的虚假健康短视频，本研究分别选取其中一条，对其在配音形式、视频形式、标题语气、作者认证以及作者头像５个特征上进行处理，并制作形成新的虚假健康短视频素材，与未处理的原短视频信息对应匹配成用户实验。具体变量、处理方式及编码方式如表３所示。同时，在短视频实验素材处理时，保证各特征在实验中的呈现与“抖音ＡＰＰ”中一致。图２和图３为以某短视频为例的处理结果。在实验中，包含有作者信息的图片与短视频被放到同一页面供被试浏览和观看。此外，要求实验参与者使用个人手机进行观看，以保证实验情景更接近用户的真实使用环境。

３.３实验流程

在实验准备阶段，参与者在明确实验的主题、目的、流程以及可能需采集的个人信息后，可选择是否同意继续参与实验。一旦参与者同意继续，其将被分配１个序号作为后续实验的身份标识。接着，参与者需填写一份前测问卷，内容包括基本人口统计学信息（性别、年龄、学历等）以及控制变量量表（电子健康信息素养、健康焦虑等）。随后进入正式实验，参与者需使用个人手机依次观看短视频及其提示语，在每浏览完１个短视频后，实验参与者皆需要基于问卷星平台，填写１份实验后测问卷。其中，后测问卷内容包括感知心理风险、感知生理风险、感知资源风险、分享意愿的变量测量项。当所有短视频均已观看并完成对应问卷后，实验结束。

３.４变量测量

在测量各变量时，除部分自评量表外，其余变量均引用并改编自先前学者的成熟量表，保证良好测量效度的同时，也让量表更适用本研究情景。前测问卷共１０个题项，后测问卷共１５个题项，各量表设计及来源如表５所示。所有量表均采用李克特７点量表测量，“１”为非常不同意，“７”为非常同意。

３.５回归分析模型

为更好地反映短视频特征对用户风险感知及分享意愿的影响，本研究选用多元线性回归的方法进行数据分析。由于自变量涉及分类变量，因此在计算多元线性回归时需要对变量进行虚拟变量转换。同时，为避免短视频内容主题的潜在影响，本研究在各变量上对３个主题下的数据均取平均值。基于此，回归模型如下：

其中，ＰＳＲ为感知心理风险（Ｐｓｙｃｈｏｌｏｇｉｃａｌ Ｒｉｓｋ），ＰＨＲ为感知生理风险（Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｒｉｓｋ），ＲＥＲ为感知资源风险（Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｒｉｓｋ），ＳＩ为分享意愿（Ｓｈａｒｉｎｇ Ｉｎｔｅｎｔｉｏｎ）。性别（Ｇｅｎｄｅｒ）、健康信息关注（Ｈｅａｌｔｈ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ａｔｔｅｎｔｉｏｎ）、电子健康信息素养（Ｈｅａｌｔｈ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｌｉｔｅｒａｃｙ）、健康焦虑（Ｈｅａｌｔｈ Ａｎｘｉｅｔｙ）、自评健康状态（Ｈｅａｌｔｈ Ｓｔａｔｕｓ）均为控制变量。

４结果分析

４.１人口信息描述性统计

实验从２０２３年２月２７日开始，到２０２３年３月１２日结束，每次实验时间约１小时。在结束实验后，每位参与者将得到４０元现金作为报酬。共有４０位参与者，其中女性略多于男性，契合抖音用户性别分布。同时，先前研究表明２０～４０名参与者可为信息行为实验研究提供足够置信度［１９］。详细数据如表４所示。

４.２信度和效度检验

本研究使用ＳＰＳＳ23.0分析实验问卷的信效度，在健康焦虑量表中，有一问项的标准化因子载荷低于０.６，且收到被试者反馈，该问项文本存在理解困难和歧义问题，故在分析时将其删去。最终信效度分析结果如表５所示。信度通过Ｃｒｏｎｂａｃｈ‘ｓＡｌｐｈａ系数和组合信度（ＣＲ）来评估。本研究的５个变量的Ｃｒｏｎｂａｃｈ‘ｓＡｌｐｈａ和ＣＲ值均在０.８以上，表明量表具有良好的一致性。在效度方面，各变量的平均方差萃取值（ＡＶＥ）均大于０.５，各变量具有良好的收敛效度。同时，采用Ｆｏｒｎｅｌｌ－Ｌａｒｃｋｅｒ标准对各变量之间的区分效度进行检验。如表６所示，各变量ＡＶＥ的平方根均大于与其他变量相关度，表明各变量间具有良好的区分效度。各变量问项的因子载荷系数也均大于０.６，各变量内部也一致性良好。

４.３假设检验结果

本研究实验设置的５个特征自变量皆为分类变量。因此，本文将变量编码后再纳入回归模型中分析［３７］。其中，作者无认证、非官方头像、夸张标题、图文剪辑类、合成语音都被编码为１，未经处理的对照特征则被编码为０，具体编码如表３所示。在回归分析前，本研究将同一被试观看的同一特征下的３个样本求平均，以降低短视频内容的潜在影响。回归分析及假设检验结果如表７、表８所示。其中，各变量间ＶＩＦ系数均小于５，不存在严重多重共线性问题。

４.４中介效应分析

结合逐步回归中介效应分析方法［３８］，本研究以短视频来源及内容特征为自变量，分享意愿为因变量，检验多重风险感知的中介效应，检验结果如表９所示。第一，检验自变量对因变量的影响效应是否显著。作者认证（Ｐ＝０.２０４）、视频形式（Ｐ＝０.１１２）的直接效应不显著，意味着多重风险感知面向上述自变量不具备中介效应。第二，验证自变量对中介变量的影响效应是否显著。作者头像对感知生理风险（Ｐ＝０.０７８）、配音形式对感知资源风险（Ｐ＝０.０６４）的影响不显著，说明上述两个路径上的中介效应不显著。第三，检验自变量与中介变量对因变量影响效应的联合显著性。其中，所有系数均具有显著性。因此，心理风险、生理风险、资源风险在配音形式、作者头像、标题语气影响用户分享意愿的过程中均起到部分中介效应。

５讨论

本研究旨在厘清虚假健康短视频特征对用户风险感知的影响机理，基于用户维度减少虚假健康短视频传播，服务于网络信息生态治理。为此，本研究基于精细加工可能性模型和风险感知理论，分析信息特征对用户分享意愿的影响，主要结论如下：

１）对于短视频来源特征与用户多重风险感知的关系，研究发现：①作者认证对用户感知风险影响不显著，假设Ｈ１ａ～Ｈ１ｃ不成立，这与先前研究不一致［１９］。可能原因是，对于健康短视频，用户认为信任短视频中健康建议并改变健康习惯需付出一定成本［１５］。因此，对于无认证账号发布的虚假健康短视频，用户会通过其他途径来判断健康内容是否可靠，如作者昵称、短视频拍摄地点等［３２］。因此，即使无认证，用户仍有可能从其他特征上判断该短视频健康内容的可靠性。②作者头像对用户的部分感知风险影响显著，假设Ｈ２ａ成立，假设Ｈ２ｂ、Ｈ２ｃ不成立。当账号头像与医疗单位、医疗从业者皆无关时，用户会怀疑该账号的拥有者可能并非具有从医资格的医生或专家，从而提高感知资源风险。但对于健康内容是否真实可信，或采纳健康内容是否会为自身带来不确定的危害，可能还需结合短视频内容具体判断。因此，头像并不能显著影响用户的生理和心理风险。

２）对于短视频内容特征与用户多重风险感知的关系，本研究发现：①标题语气对用户部分感知风险影响显著，假设Ｈ３ｂ、Ｈ３ｃ成立，假设Ｈ３ａ不成立。夸张标题常被不良媒体用于吸引流量，传播虚假信息。因此，用户对标题夸张的短视频具有一定警惕性，尤其当标题中包含有反常识内容时，用户可能会批判性地审视短视频，并认为短视频讲述的健康内容可能是错误的，采纳其建议会潜在危害自身健康。但对于短视频发布者资质是否可靠，用户还会结合账号头像等特征判断。②视频形式对用户部分感知风险影响显著，假设Ｈ４ａ、Ｈ４ｃ成立，假设Ｈ４ｂ不成立。用户更愿意信任需花费精力制作的内容，更加偏爱真人出镜短视频［３９］。因此，用户可能认为无创作者出镜的健康短视频制作不够精良且不贴近现实生活，从而质疑健康短视频内容，提高了用户面向虚假健康短视频的感知资源与心理风险。同时，鉴于用户不愿将此类健康建议应用至实践中，对感知生理风险影响较小。③配音形式对用户部分感知风险影响显著，假设Ｈ５ｂ、Ｈ５ｃ成立，假设Ｈ５ａ不成立。可能的原因是合成语音类在短视频平台中已普及，使得用户逐渐接受此项技术。但作者音频匿名性可能会引发用户疑问，即为何采用合成语音，导致用户心理紧张。同时，这也促使用户认为健康短视频内容可靠性不足，采纳健康内容可能损害生理健康。

３）对于多重风险感知与用户分享意愿之间的关系，本研究发现，用户的感知资源风险、感知生理风险对分享意愿影响显著，假设Ｈ６ｂ、Ｈ６ｃ显著。当健康信息来源可信时，用户会对健康短视频抱有积极态度，提升其感知有用性并愿意分享内容［２２］。对于可能威胁生理健康的短视频，为避免给他人带来潜在危险，用户不愿将其转发给家人朋友。但感知心理风险却显著正向影响分享意愿，与原假设Ｈ６ｂ相反，这与先前研究不一致［１９］。原因可能是如果健康内容与自身健康紧密关联或让用户感到紧张，由于缺乏相应知识，难以判断信息内容是否可信，用户可能将其转发给家人朋友辅助判断，从而转移焦虑或降低不确定性。

４）对于多重风险感知的中介效应，本研究发现：第一，标题语气会以用户的心理、生理与资源风险感知为中介，进而削弱影响虚假健康短视频的分享。其中，心理、生理与资源风险的中介效应分别占总效应的３７.８７％、３６.６７％与２５.７６％。这表明夸张的标题会诱发用户感觉心理及生理上的不适，并质疑短视频内容发布者的可靠性和专业度，进而减少对虚假健康短视频的分享。第二，作者头像会以用户的心理与资源风险感知为中介，降低对虚假健康短视频的分享意愿。这表明非官方头像易导致用户对短视频发布者产生不信任感，并引发用户的心理紧张，从而避免了虚假健康短视频的分享。第三，配音形式会以用户的心理与生理风险感知为中介，进而降低其对虚假健康短视频的分享。这反映合成语音会引起用户心理及生理上的不适感，从而抑制虚假健康短视频分享。

６结语

本研究探究了虚假健康短视频的作者认证、作者头像两个来源特征，以及视频形式、配音形式、标题语气３个内容特征对用户心理、生理、资源３个维度感知风险的影响，以分析多重风险感知如何影响用户对虚假健康短视频的分享意愿。结合研究结论，建议如下：①对于医疗从业者及官方辟谣账号等健康短视频创作者，应避免不科学用语，避免在短视频标题中使用过度夸张或误导性的描述。在使用合成语音、自动字幕等工具时，需加强审核，以防止内容错误。另外，在个人账号的呈现中要体现专业性，在形象呈现时可以身着医学工作者服装，拍摄内容时置身于专业工作环境中，以降低用户风险感知，提高健康传播效果；②对于短视频平台，应加强认证机制的审核，为用户辨识健康信息创作者资质提供权威渠道。此外，对于可能存在争议的内容，平台可结合内容审核，将其标识为“争议内容”。例如，在“知乎”平台中，对于可能存在医疗建议的文章，需要标记对应的“创作说明”；③对于短视频用户，加强对创作者资质的辨识能力，通过观察作者头像与视频中的衣着服饰、拍摄环境等特征细节，结合作者名称、作者认证等信息准确判断信息可靠性，并理性对待健康内容，提高对含有明显煽动性语气和误导性信息的警惕性。不盲信真伪不定的健康短视频，而是通过更加权威的机构作者发布的科普辟谣信息进行判断。

本研究也存在局限性。首先，关于短视频平台，本研究仅以抖音平台为研究情境，未来可就不同平台间的信息服务和用户特征的差异开展跨平台研究；其次，关于研究方法，本研究结合情景实验及问卷获取数据，未来可结合用户访谈进一步解读研究结论，同时，在实验设计中考虑先验知识对实验变量测量的潜在影响；最后，当前研究仅关注用户风险感知，未来研究可结合用户动机，进一步探究虚假健康短视频用户分享行为的影响因素。