专题导语：数据要素赋能新质生产力发展

为抓住数据发展新机遇、构筑国家竞争新优势，党的十九届四中全会明确提出将数据增列为生产要素。工业和信息化部等七部门《关于推动未来产业创新发展的实施意见》指出，积极培育未来产业， 加快形成新质生产力， 为强国建设提供有力支撑。国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×” 三年行动计划（2024—2026年）》强调， 发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，以此优化资源配置， 发展新质生产力。随着大数据、人工智能、物联网等新一代数智技术的快速发展和广泛应用， 数据作为数字经济的基础性生产要素， 其重要性愈发凸显。因此，充分发挥数据要素的价值和创新引擎作用， 促进新质生产力发展， 成为当下亟需解决的重要问题。

围绕“数据要素赋能新质生产力发展” 这一主题组织了4篇文章。《内生增长理论视域下数据要素驱动新质生产力发展的路径探讨》一文基于内生增长理论， 结合数据要素和新质生产力的内涵和特征， 从技术、人才、资本、创新４个方面阐述数据要素驱动新质生产力发展的基本逻辑，在此基础上构建和规划相应路径，提出应以技术创新突破为关键、数字人才建设为重点、资源整合利用为手段、产业转型升级为核心等充分发挥数据要素对新质生产力的驱动作用。《新质生产力与科技人才培养的耦合逻辑及实践进路》一文利用历史研究与理论研究方法，分析新质生产力的深层内涵及历史规定性的定位，探讨其与高等教育之间的关联逻辑，提出要充分尊重学生学习选择的基本权利，从培养理念、管理制度与课程结构层面切入，实现培养方案、课程体系与结构的弹性及灵活性，培养学生扎实的专业理论素养与基础能力以及跨学科视野。《基于大语言模型的新质生产力内涵特征挖掘研究》一文依据习近平总书记有关新质生产力的重要讲话和论述，运用百度大语言模型对新质生产力相关的全文本进行挖掘，并运用知识图谱技术对新质生产力内涵特征进行可视化分析，揭示新质生产力内涵特征及结构关系，研究结果表明， 科技创新是新质生产力的首要任务， 高质量发展是新质生产力的核心追求和目标导向， 构成了新质生产力的首要核心内涵； 数字技术和数据要素为新质生产力的重要内涵，是驱动新质生产力迈向高质量发展的基础保障；战略性新兴产业和未来产业代表新质生产力主要内涵，作为关键载体承载着新质生产力的跃升式发展；人才资源和绿色发展可视为新质生产力核心内涵的重要外延，是新质生产力发展的内在需求和本质属性。《推动数据要素向新质生产力转化的政策逻辑探究——基于政策文本的分析》一文按照“政策主体—政策工具—政策目标”的分析框架，对政策如何推动数据要素向新质生产力转化的逻辑进行分析。结果表明，中央政策主体较为分散， 数字经济发达的地方政府推动作用明显；供给面政策工具和环境面政策工具是主要政策工具，“ 数字创新”“ 数据应用”“数据交易”和“数据治理” 为主要政策目标； 中央与地方政府在政策工具和政策目标的布局上存在一定差异性； 未来可优化“ 主体—工具—目标”体系， 以及普适性政策工具和特殊性政策工具的组合， 提升政策效率。

邱均平 丁敬达

杭州电子科技大学中国科教评价研究院