诚信视角下人工智能对高校学风的利弊分析及应对策略

[摘 要]人工智能包含语言处理、机器人技术、自动化控制等广泛而复杂的领域，其中Chat GPT作为新兴人工智能工具，对知识和信息的获取具有及时、便捷的特点，这对传统的知识垄断式教育提出了新的挑战。高校作为培养大学生成长成才的重要场所，学风的好坏直接影响到其接受教育的深度和广度。本文从人工智能对高校学风建设的利弊进行分析，探析诚信视角下高校应对人工智能的策略，通过政策规范、教育引导、监督管理、营造氛围、知行合一，实现学术诚信与人工智能技术的和谐共生，提升大学生思辨能力和诚信意识，为人工智能更好、更高效地在高校教育教学中的应用提供参考依据。

[关键词]人工智能；高校；诚信；公平；策略

Chat GPT是一个大型语言模型（LLM），采用“从人类反馈中强化学习”的训练方式，对人类的文字语言和自然语言进行理解和处理，具有较强的内容生成能力。它由OpenAI研发，是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，自2022年11月发布后，在全世界范围内开启了人工智能新领域[1]，主要通过运用GPT-3.5 Transformer神经网络架构，实现聊天对话、查找资料、论文撰写、文案设计、总结策划、翻译等多项任务的快速完成，甚至可编写代码、检查程序错误等。自问世以来，在客服、答疑、营销、教育、医疗等多领域广泛应用，为新时代注入了科技力量。但也有学者认为，人工智能“本质上就是高科技剽窃”和“避免学习的一种方式”，在教育界中弊大于利。因此，有必要全面厘清人工智能给高校培育优良学风带来的正面促进与消极抑制，认真思考人工智能的潜在风险，基于诚信视角，探索高校合理运用人工智能的对策，营造优良学风，有效应对新技术对高校教育带来的冲击，更好地实现人工智能在高校教育中“适应”与“超越”的重大使命。

一、人工智能对高校学风建设的正面促进

（一）促进教育公平性，扩大资源普及度

人工智能依托于网络和数据进行工作，在当今的互联网时代，只要有网络，人工智能就可以为偏远地区或贫困学生提供线上高质量教育资源，线上帮助其获取知识和技能。人工智能对教育的表层影响即改革知识的产生途径，通过抓取互联网上一切可利用的知识、数据，来编辑汇总出新的知识架构，有效扩大了教育资源普及度，降低了教育资源获取难度，拉低了教育门槛。人工智能的出现让知识不再流转于少数人中，而是对所有人开放，有效地促进了教育的公平性，对学风建设起到正面促进作用。

（二）增强学习互动性，跟进评估与反馈

人工智能会让学习过程更具互动性，大学生可以通过人工智能来主动提问、探索知识，帮助其更深入地理解和应用所学知识。这种互动性的学习模式会根据学生的特点和需求提供个性化的学习资源和指导，有助于激发学习兴趣和潜力，引发学生深入思考，增强创造力，对培养自主学习能力和解决问题能力具有促进作用。通过人工智能学生可自我评估并获得效果反馈，掌握学习进度，及时调整学习节奏，实现高效学习。

（三）激发教师创造性，改良教学方式方法

从深层次角度来看，高校允许师生使用人工智能新工具，可促使教师对教学过程、考试规范作出相应调整。作为教学辅助工具，人工智能可为教师提供更多的创意思路，协助检索和整理文献资料，生成教学大纲、课程计划和阅读材料，提供个性化的教学建议，帮助教师设计更有趣、更具互动性的课程，改良教学方式方法，不断提升教学质量。人工智能也可用到教学、备课中，通过提供通识性和常态化的内容，帮助教师节省头脑风暴时间[2]。运用人工智能进行文献综述、数据分析或生成研究假设，能加速科研项目的探索进程，其文本生成能力有助于提高教学科研人员撰写论文、报告或申请书的写作效率，拓宽了优良学风的辐射范围。这导致传统高校教育体系的革命性变化，不仅提升学生对知识的运用能力，也有效提高了教师对新科技和自身知识水平的标准，合理运用人工智能还可能会引发多学科交叉诞生新突破。

二、人工智能对高校学风建设的消极抑制

（一）学生过度依赖

人工智能获取知识的便捷性和及时性，会导致大学生缺乏系统性思考，更倾向于直接寻求答案而不是自主探索来解决问题。过度依赖人工智能，会造成学生思辨能力丧失、主动学习能力下降，学习动力与兴趣受损。这不仅影响大学生的学习效果，还阻碍创新思维和批判性思维的形成，让大学生无法在泥沙俱下的海量数据中筛选出适合自己的信息，最终成为被数据茧房操控的透明人，对优良学风的培育造成消极影响[3]。

（二）信息欠缺准确度

Chat GPT作为大型语言模型，在生成文本时可提供看似流畅且合理的大量信息，但这些信息的准确度并非基于具体事实，而是根据大量文本数据训练产生。模型的训练数据可能包含错误或不准确的信息偏差，在复杂的语言结构下，不能完全理解上下文的含义或背景信息，只单纯基于概率生成文本，这容易产生新知识和信息的缺失，特别在热点事件或趋势上缺乏准确度。大学生如果盲目相信这些信息，可能会对他们的学习造成误导，不利于营造优良学风的氛围。

（三）滋生学术不端

目前，使用人工智能来完成作业、论文或其他学术作品的大学生已不在少数，如若对人工智能生成的资料直接复制粘贴，未进行适当、明确的引用和标注，将构成抄袭和剽窃，严重损害学术诚信，属于学术不端行为，对高校学术声誉和个人诚信都将造成负面影响。人工智能作为辅助工具，旨在帮助大学生节约查找资料的时间成本，帮助学生提供更多的解答思路，但这不能替代大学生独立思考和创作过程。目前，对于人工智能在学术领域的使用还缺乏明确的监管和规定，部分大学生对人工智能导致的学术不端缺乏足够认识，将进一步加剧人工智能滋生的学术不端风险[4]。

（四）削弱教师身份

基于人工智能获取知识的渠道更广、更便捷的特性，大学生可以根据自身知识的需求面通过互联网、智能学习平台、学习社群、电子网盘等渠道获取丰富多样且全面的知识资源。短时间内专精且具有深度和广度的专项知识摄入，会让学生在某些领域的知识掌握程度可能超过教师，削弱授课教师在知识传授方面的权威地位，更容易引发教师失去课堂的主导权。在学习、考试、试验等方面运用人工智能技术弄虚作假，出现不诚信行为时，并缺乏相关技术筛查，教师往往无从考证、发现，严重损害了学术界的公平性和可信度，间接降低公众对高校培养人才的信任程度，影响优良学风的培育、建设和发展。

三、诚信视角下高校合理运用人工智能的对策分析

目前，通过调查问卷、参与听课、走访和面谈等方式了解到，高校已有超过89%的大学生曾使用人工智能来帮助完成课堂作业，人工智能在大学生群体的作业完成、答题、测验、论文、设计等种学术任务中拥有高使用频率。因此，在诚信视角下，合理正确应用人工智能，培育高校优良学风，降低失信行为和学术不端，需要综合考虑以下五个方面，减少人工智能对学风的消极抑制，引导大学生科学、合理、规范使用人工智能技术。

（一）明确人工智能的使用政策与规范

高校应制定关于人工智能辅助学习的具体政策，明确在什么情况下可以使用生成式人工智能工具，以及如何确保使用的合法性和合理性。政策制定应涵盖学术诚信的各个方面，如课程、作业、创新竞赛、实践活动中人工智能工具的使用规范和标准，避免抄袭、确保原创性。同时，随着人工智能技术的快速发展，高校的网络信息中心和图书馆也应对人工智能的技术更新及时审查，应用科学查重的新技术应对人工智能新进展带来的诚信挑战和变化[5]。

（二）加强诚信运用人工智能的教育与引导

高校可通过党课、团课、主题班会，或开设专题讲座、研讨会等形式，向学生普及人工智能技术的基础知识，学习诚信精神提升诚信认知，强调学术诚信的重要性。多渠道帮助学生了解生成式人工智能工具的局限性和潜在风险，引导他们合理使用这些工具。做好案例分析与警示教育，进行人工智能诚信使用的意识形态灌输[6]。通过分享实际案例，让学生认识到不当使用人工智能工具可能带来的严重后果，让大学生在使用人工智能时，能够做到自觉自律。通过学生之间互相监督与支持，培养大学生在日常学习、生活中做到诚信、自觉使用人工智能，对人工智能生成的作业、材料要有标注有引用，将人工智能作为辅助工具。通过教育引导，将人工智能应用过程中的诚信道德内化于心外化于行，端正学习态度，自觉遵守学术诚信准则，避免学术不端行为，培育优良学风。

（三）深化诚信学风培育的监管机制

高校应建立有效的诚信学风培育的监督机制，以班级为单位，推行“诚信免监考班级”，班级内活动均以“诚实守信”为核心来开展。各班制定符合本班特色的“班级诚信公约”，在学习、科研、考试等方面，制定具体可执行人工智能的使用条例，对学生的学习过程进行全程跟踪和监控。针对学生对人工智能的使用过程进行评分赋分，通过“班级诚信公约”来约束学术不诚信甚至抄袭行为；通过技术手段（如查重软件）和人工审核相结合的方式，确保学生提交的作业和论文等学术成果的真实性和原创性，针对学术不端行为，依据相关校规校纪严肃处理。

（四）营造诚信学风培育的校园氛围

高校可利用讲座、课堂、文体活动，对人工智能技术进行宣讲，让大学生知其然、知其所以然，在具体的应用中，能够做到既不被新技术裹挟，不盲目陷入思维误区，学会用新技术来“役物”，做新知识的主人，提升学习效率，为自己的学习提供便利。利用创青春、互联网＋、挑战杯3个全国性大赛，配合其他各级各类科技创新比赛项目，培养学生对人工智能的应用能力，避免简单地照搬照抄[7]。借助人工智能带来的时代红利，高校不仅可以利用智能教学系统提供个性化学习路径和资源推荐，还能智能评估学生的学习成果，有针对性地开展科技创新，在科研中培管“诚信”学风。高校教师也应积极为学生答疑解惑，对人工智能的使用提供有针对性的指导和帮助，培养既具备扎实专业知识又熟悉人工智能技术的复合型人才，促进诚信学风的形成，提高学生综合素质和社会竞争力。

（五）构建知行合一实践育人良好生态

思想和实践教育是大学生教育培养的重要一环，思想政治引领和社会实践可有效塑造大学生世界观、人生观、价值观，帮助其明确人生目标与未来发展方向，激发其内在动力和创新实践潜能。诚信精神要求有求真、求实、真诚守信的人文精神，这一精神不仅涵盖公正无私的道德情操，对潜移默化地培养大学生的品格、品行、品位形成也具有重要意义。大学生对人工智能的规范应用中，要善于运用“诚信精神”浸润课堂，熏染大学生的日常生活方式，采用“卓越班”精英培养、经典共读，讲座培训等形式，将“诚信”使用人工智能的学风贯穿到大学生思政教育全过程中，激励学生诚实守信、不断奋进。社会实践能培养大学生社会责任感、促进产学研深度融合，正确运用人工智能完成社会实践、乡村振兴的基础信息收集、整理与分析，帮助学生将课堂的所学、所思、所想与实践相结合，用理论去做，在实践中学，真正实现知行合一，能有效强化学生的学习主动性与获得感，对培育与建设优良学风的良好生态至关重要。

结束语

人工智能对学风建设既有积极影响，也有负面抑制，高校在诚信视角下应对人工智能的策略应涵盖政策规范、教育引导、监督管理、诚信氛围、知行合一，借此实现学术诚信与人工智能技术的和谐共生，为学生的全面发展和高校的可持续发展奠定坚实基础，努力将大学生培养为德才兼备的社会主义接班人，争做新时代的掌舵人。

参考文献

[1]高佳燕.Chat GPT辅助高职教师备课的研究与实践[J].陕西青年职业学院学报，2023（3）：54-57.

[2]姜华，王春秀，杨暑东.生成式AI在教育领域的应用潜能、风险挑战及应对策略[J].现代教育管理.2023（7）：66-74.

[3]殷瑾.大学生使用智能手机情况与优良学风培育调查研究[J].大理大学学报，2019，4（9）：123-128.

[4]王英明，汪怀君.象脑与共情：Chat GPT的伦理风险发微与纠偏[J].理论导刊，2023（7）：108-113.

[5]纪守峰，李印福.构建大学生诚信教育常态化建设途径研究[J].大学教育，2019（10）：114-116，138.

[6]刘星辰.当代大学生诚信缺失及其对策研究[D].长春：吉林农业大学，2019.

[7]姜兰.习近平立德树人重要论述研究[D].南京：南京财经大学，2021.

作者简介：王彤（1989— ），女，汉族，辽宁盖州人，沈阳农业大学，讲师，硕士。

研究方向：大学生思想政治教育。

朱红阳（1988— ），女，汉族，辽宁沈阳人，沈阳医学院，讲师，硕士。

研究方向：大学生心理健康教育。

通讯作者：袁玲（1977— ），女，汉族，辽宁锦州人，沈阳农业大学，副教授，硕士。

研究方向：大学生思想政治教育。

基金项目：2023年度沈阳农业大学“沈农日新”诚信教育基金专项研究课题，“Chat GPT背景下依托“1个基础2重保障3条路径”诚信教育工程培管优良学风路径研究”（课题编号：SNRX202308）。