ChatGPT赋能高校图书馆智能服务的场景、路径与策略研究

[摘 要]在人工智能时代，ChatGPT凭借其复杂、生动的语言交互能力，为高校图书馆服务转型提供了全新思路，转变了图书馆服务理念，催生了图书馆智慧服务发展的新方向，有力推动了图书馆数字化、信息化建设。文章主要论述了ChatGPT赋能高校图书馆智能服务的场景，指出了ChatGPT技术融入高校图书馆服务所面临的挑战，总结分析了ChatGPT赋能高校图书馆智能服务的策略，以期增强高校图书馆智能服务能力，迎合用户个性化、多元化信息需求，有效促进图书馆智慧服务体系的构建，充分发挥高校图书馆的专业优势。

[关键词]ChatGPT；高校图书馆；智能服务；场景；路径

作为新一代人工智能技术，ChatGPT（生成式预训练变换模型）拥有较强的文本生成、语言理解能力，可以流畅地同用户进行交互式对话，在内容生成、情感分析、智能问答、信息检索和远程学习等方面发挥着重要作用。高校传统图书馆服务模式已经无法满足用户需求，依托ChatGPT技术优势，提升服务智能化水平，实现图书馆服务优化升级已成为必然的趋势。开展ChatGPT赋能高校图书馆智能服务的场景、路径与策略研究具有非常重要的意义，能为图书馆的创新发展提供内生动力，为高校图书馆的智慧服务发展提供全新思路，助力数智时代新型图书馆智慧化转型。

一、ChatGPT赋能高校图书馆智能服务的场景

将集深度学习、机器学习于一体的ChatGPT应用到高校图书馆知识服务转型发展中，能够形成模型即服务的发展范式，构建直观化情报服务场景、精细化学科知识服务场景、人性化咨询服务场景和个性化教育培训服务场景，在高校图书馆不同服务场景中彰显生成式人工智能系统的优势。

（一）直观化情报服务场景

高校图书馆利用ChatGPT的创作、生成功能，可以对相关语义进行多轮对话，在短时间内得到直观答案，检索精准性、时效性得到明显改善，缩短了情报服务周期。ChatGPT不仅能够总结、检索输出训练数据，做到机器翻译、自动标引、智能检索等，其机器智能创作逻辑结构还丰富了图书馆情报服务内容，包括：智库支持、情报研判等，全面提升了情报服务能力[1]。图书馆馆员借助ChatGPT开展情报检索操作的过程中，自然语言模型结合对输入内容的理解，可以反馈符合检索要求的信息，直观化地供应情报信息，使馆员充分理解检索结果，进而将定题服务提供给用户。

（二）精细化学科知识服务场景

数智时代高校图书馆朝着提供智能化知识服务的方向发展，这就要求图书馆必须要从根本上提高知识组织的专业性，以此来保障知识服务的质量和水平。在图书馆智能服务转型发展过程中，发挥ChatGPT跨模态生成功能，能够显著优化知识组织，建立馆藏结构性数据和非结构性数据之间的联系，将音视频、图片和文本紧密结合起来，重新进行资源聚类分析、处理，凝练出主体化的摘要和标题，将多元化、精准化的学科知识服务提供给用户[2]。ChatGPT具有较强的机器学习能力，还可以对馆内文献资源进行深入分析，通过语义内容组织的方式来描述馆藏资源，精细化管理知识组织，提升图书馆对细粒度知识对象的挖掘能力。在图书馆精细化学科知识服务场景下，ChatGPT同馆内数字资源进行了整合、语义关联分析和主题识别，所建立的知识库系统蕴含大量的检索内容，使用户可以开展多模态、自然语言等检索操作，实现了结果的自动化生成，让用户获得全新的精细化、交互化学科知识服务。

（三）人性化咨询服务场景

在信息技术快速发展的过程中，高校图书馆服务范围也在不断转变，依托ChatGPT可以更加高效地对用户需求进行分析，处理用户提问，并快速将准确的信息服务提供给用户，突出参考咨询服务的人性化特点。图书馆建立在ChatGPT基础上的人性化咨询服务场景，可以利用智能人机问答系统，结合用户的提问及需求，进行语义分析，学习相应的语言环境，开展模仿学习，从而对机器人回复结果进行优化和改进，智能化地回应用户问题。同时，用户在与自然语言系统开展沟通交流后，也可以获得最优解答。ChatGPT在微调训练好的自然语言模型后，可以形成图书馆智能问答系统，更好地感知、预测用户的情感、知识需求，使服务更加具有感情、更加专业化，并迎合参考咨询服务场景下的不同问答，可大大提升智能服务水平。

（四）个性化教育培训服务场景

高校图书馆利用ChatGPT较强的自然语言处理、深度学习等能力，可以形成智能自动推荐系统，结合用户聊天内容中所涉及的信息，将相应的信息内容推荐给用户，激发用户利用馆藏资源的主动性。基于ChatGPT技术的图书馆智能化自动推荐系统，不仅可以预测用户的兴趣爱好、阅读偏好以及需求，还可以在数据中挖掘、提取关键信息，将精确的个性化教育培训资源提供给用户，丰富和创新教育培训活动形式，并给与用户一对一式的辅导方案，形成以用户需求为导向的交互型教育培训服务模式，助力用户的成长和发展[3]。

二、依托ChatGPT实现高校图书馆服务智能化转型的推进路径

高校图书馆为迎合数智化时代发展需求，应强化对ChatGPT的应用，大力开展智能服务能力的建设工作，构建出智慧空间下的智能服务平台，丰富智能服务资源，形成人机协同的智能服务模式，促进智能服务的纵深发展，紧跟时代发展步伐。

（一）构建智能服务平台系统

高校图书馆要引入智能化设备、传感器，依托ChatGPT对图书馆智能空间进行搭建，建立智能化温度、灯光控制系统，根据读者需求对光线、温度进行动态化调控，或者通过智能摄像头、人脸识别技术实现安全监测，将适宜的服务环境提供给用户。同时，图书馆还应建立智能服务平台，对ChatGPT技术进行集成，将用户服务系统、资源管理系统紧密衔接起来，方便用户开展ChatGPT对话，取得馆内信息资源，获取信息查询、学术支持和馆内导航等服务。在智能服务平台下，高校图书馆还应监控、管理ChatGPT以提升智能服务的安全程度，保证智能服务质量。

（二）加强智能服务资源建设

馆藏资源建设和管理效率直接决定着图书馆功能的发挥，为了实现ChatGPT赋能图书馆发展新动力，应强化馆藏服务资源智能化、信息化建设力度，保证智能服务资源的充足性。图书馆应做到以下两点：首先，积极与学术机构、出版社建立良好的合作关系，广泛搜集和整理数字资源，包括数字学术论文、数字化图书、数字期刊杂志等，并按照类型差异将数字资源进行标注、整理，为借助ChatGPT技术更好地开展资源分析、挖掘奠定基础，保证用户获得精准、智能化的查询服务[4]。在合作联盟形势下，高校图书馆可以联合其他机构共同开展数字化资源建设、智能服务平台搭建和学术资源共享等工作，借助多方资源拓展智能服务范围，降低智能服务成本，改善智能服务质量。其次，对馆内传统纸质形式的特藏文献、期刊及纸质图书等本地资源进行整合、共享，通过数字化形式进行存储和整合，进一步充实智能服务平台的资源储备量，以便更好地将便捷化、全面化服务提供给用户。

（三）形成人机协同服务新模式

高校图书馆智能服务应用的核心在于人机交互，这就要求在开展智能服务转型的过程中，通过ChatGPT技术实现智能问答、个性化咨询、精准性检索信息，并打造智能推荐系统，结合用户实际需求推送精准化服务。对此，图书馆应对ChatGPT模型进行训练，掌握用户群体的需求、偏好，分析用户在获取图书馆服务中遇到的问题，形成用户、人工智能协同的服务模式，通过交互式的手段充分理解、回应用户，优化服务质量和效率，确保用户得到实用、准确、快速的反馈。

三、ChatGPT赋能高校图书馆智能服务的策略探究

在AIGC生成式人工智能时代背景下，高校图书馆应抓住ChatGPT技术带来的发展机遇，基于不同角度，采取有效措施创新图书馆智能服务模式，提升图书馆智能咨询、个性化推荐、数据收集与分析、智能检索等功能，全面提升智能服务水平。

（一）增强图书馆的组织数字素养

作为高校服务机构和数字化媒介平台，图书馆利用ChatGPT技术升级图书馆服务模式的过程中，必须要从根本上提高自身的组织数字素养，拥有开展智能服务的工作导向及现实能力，提升服务效益，实现向智慧图书馆的转型发展。对此，高校图书馆应树立开放学习的态度，开展多方布局，积极接纳、引入ChatGPT技术，实现多层次的人机协同，促进图书馆服务工作的专业化、智能化发展。图书馆一方面要建立专业管理团队，指引图书馆更加科学地应用ChatGPT，科学、有序地开展日常运营管理、故障检测、维护升级、应急处理等工作，不断拓展图书馆智能服务范围，提升图书馆的智能服务水平和竞争力。另一方面，图书馆还要培育一批具有数字素养、专业技能的馆员队伍，确保馆员不仅拥有良好的沟通、服务意识和较强的数据敏感性，可以同用户进行深度、有效的对话，精准把握用户的实际需求，同时还要掌握ChatGPT的使用情形、范围及流程，熟悉ChatGPT应用方法，可以对简单的前置数据、异构性数据进行处理，将精准、优质的服务智能化地呈现给用户，满足用户的差异化需求[5]。馆员高效地将ChatGPT应用于图书馆业务工作中，探索全新的深层次智能服务，可以构建与时代发展需求完全吻合的智能服务模式，提高面向ChatGPT的智能服务能力建设成效。图书馆也要利用数字人带来的发展契机，构建虚拟馆员，从而在全新的服务场景下，借助ChatGPT技术对虚拟馆员的技术生态进行从内到外的转变，包括馆员的形象、形态、自然语言处理能力、信息交互能力、任务执行、响应能力等，以便馆员能够随时随地同用户开展多模态互动、交流，从而将智能化咨询问答、文献检索等服务提供给用户。

（二）形成新型智能服务的共同体

高校图书馆在实现ChatGPT赋能智能服务创新发展的过程中，要增强与其他院校图书馆、技术开发企业等的协调互动与合作，形成新型数字服务共同体，提升智能服务水平和智慧化发展进程。首先，高校图书馆应同ChatGPT开发企业建立合作关系，在明确自身智能服务发展目标、功能定位的基础上，向开发企业提出针对性的技术应用拓展要求，开展定制化的开发设计活动，确保ChatGPT技术下的服务应用框架和模式更加适配图书馆的实际发展。其次，图书馆还要深化同其他院校图书馆的合作，实现彼此间特色资源的共享，消除服务资源壁垒的问题，在协同力量下更好地彰显出ChatGPT技术的优势，提高图书馆资源应用效率、社会效益。最后，高校图书馆还要对线上、线下双向信息传递渠道进行构建，实现反馈及时化和灵敏化，支持用户对智能服务进行评价并提交意见和建议，促使图书馆能够在ChatGPT技术下持续优化智能服务。在多个院校图书馆协同合作，可以建立新型数字服务的共同体，将ChatGPT技术全面运用到图书馆智能服务上下游的链条打通，建立健全的智能服务体系，从而实现ChatGPT赋能图书馆智慧服务发展，发挥图书馆的价值和效应。

（三）健全智慧服务风险治理机制

在高校图书馆利用ChatGPT技术创新智能服务模式的过程中，也存在一定的风险隐患，必须要进行科学的防范、应对，以构建良好的智能服务新生态。图书馆要参考国家网信办制定的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，结合自身服务职能和智慧发展目标，分析ChatGPT技术对当下图书馆智能服务管理带来的冲击和影响，推出健全的法律法规制度，有效防范ChatGPT技术所带来的风险问题。同时，高校图书馆还要借助利用多方力量，联合对ChatGPT融入智能服务的应用状况进行敏捷监管、响应式监管。

结束语

实现ChatGPT赋能高校图书馆智能服务是适应数智时代图书馆创新发展、用户需求变化的根本要求，也是推进图书馆智能服务发展与变革，构建智慧图书馆的有效举措，大大丰富了图书馆的服务功能，搭建出多元服务场景，提升了图书馆服务质量。高校图书馆应与ChatGPT技术进行深度融合，通过构建智能服务平台系统、加强智能服务资源建设、形成人机协同服务新模式的路径，赋能高校图书馆服务智能化转型。采取增强图书馆的组织数字素养、形成新型智能服务的共同体、健全智慧服务风险治理机制等策略，积极拥抱ChatGPT这类生成式人工智能大模型带来的发展机遇，高效推动多资源环境下服务场景、范式的转变，建立惠普广大师生用户的图书馆智能服务系统，实现图书馆发展水平、服务水平的双提升，推进图书馆信息化建设进程。

参考文献

[1]汤尚，龙飞.“双一流”背景下ChatGPT嵌入高校图书馆智慧学科服务研究[J].图书馆工作与研究，2024（5）：71-78.

[2]吴正飞.ChatGPT技术融入图书馆服务的路径研究[J].数字通信世界，2024，（4）：25-27.

[3]肇诚.以ChatGPT为代表的大语言模型技术对图书馆社科咨询服务的启示[J].科技资讯，2024，22（7）：245-248.

[4]谭丰隆，陈婧，刘洋阳.ChatGPT与图书馆变革：双重效应、认知变化与发展策略[J/OL].图书馆论坛，1-9[2024-07-19].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/44.1306.G2.20231128.1511.002.html.

[5]周欢.前景·质素·路径：ChatGPT赋能智慧图书馆建设研究[J].高校图书馆工作，2023，43（5）：40-48.

作者简介：林晓云（1984— ），女，汉族，广东梅州人，广州工商学院图书馆，馆员，本科。

研究方向：图书馆管理，知识服务与创新。