基于数据档案的智慧化在线阅读服务应用研究

摘" 要：文章通过梳理数据档案应用于智慧化在线阅读的运行特征，揭示利用数据档案实现智慧化在线阅读服务的技术保障路径和工作推动路径，搭建数据档案在图书馆智慧化在线服务中应用的体系架构，并对数据档案在智慧化在线服务中应用的创新发展策略进行探索，保证阅读服务对象与阅读服务内容的协同一致，为推进数据环境下高校图书馆在线阅读服务智慧化、泛在化、精细化提供参考。

关键词：高校图书馆；在线阅读服务；数据档案；智慧化

中图分类号：TP39" " 文献标识码：A" 文章编号：2096-4706（2024）10-0133-05

Research on the Application for Intelligent Online Reading Services Based on Data Archives

—Taking the Library of China University of Petroleum （East China） as an Example

SUN Xiaoyu， MENG Wenjie， BAI Qingli

（China University of Petroleum （East China）， Qingdao" 266580， China）

Abstract： This paper explores the operational characteristics of applying data archives to intelligent online reading， reveals the technical guarantee path and work promotion path of using data archives to achieve intelligent online reading services， builds a system architecture for the application of data archives in library intelligent online services， and explores innovative development strategies for the application of data archives in intelligent online services， ensuring the coordination and consistency between reading service objects and reading service content， and providing reference for promoting the intelligence， universality， and refinement of online reading services in university libraries in the data environment.

Keywords： university library; online reading service; data archive; intelligence

0" 引nbsp; 言

面向文化强国建设图景以及在数字中国的整体布局下，图书馆行业在制度、理念、业态和能力等方面都面临着自我变革和不断创新，建设智慧化图书馆、创造智慧化空间、提供智慧化服务是回应时代的要求和洞见。

在线阅读服务主要是指在网络环境下进行的与阅读信息资源相关的服务行为。然而，现代高校图书馆所提供的在线阅读服务，不仅仅满足于提供传统的文献服务，更加关注以数据智能计算为核心的知识搜集、组织、挖掘、应用等全过程的在线服务[1]。

大数据和泛在知识环境下，图书馆可以随时随地获取海量在线阅读源数据，依靠计算机系统、云计算、海量数据分析等先进技术对源数据进行收集、筛选、分类、计算等初步处理，并通过跟踪个体读者的连续性行为进行数据记录、存档、发布、可视化、关联化等进一步的“增值”处理，形成该目标读者群体的数据档案相互关联与整合，总结归纳其中的发展规律从而形成阅读服务领域的知识认识，完成面向读者的预测性数据档案集合。

数据驱动下的泛在化、数字化、智能化服务已经成为阅读发展新态势，这也是图书馆服务发展模式变革的核心动能[2]。如何在数据档案的加持下利用数据分析与挖掘技术，实现在线阅读服务的智慧化已经成为探索高校图书馆发展的主要研究方向和重点实践课题。

1" 数据档案应用背景分析

基于互联网和数字化信息开展的在线阅读服务需要以数据档案为基础和保障，而数据档案的产生和利用离不开文献资源及数字技术的推动，两者相互依存、相互渗透、相互促进，呈现出资源数字化、技术革新化、机制推进化三个特点。

1.1" 文献资源数字化

自20世纪末开始数字化出版成为出版社新的发展趋势，国际出版集团率先开放数字化出版平台[3]。出版形态的变更，让传统文献资源的获取途径和阅读信息索取方式发生了巨大变化，读者的阅读需求也更倾向于具有互动性、便捷性、创新性的知识服务以及多维数据分析服务。图书馆馆藏资源的数字化将文献资源重组拆分为一个又一个的细粒度知识元，又通过设置专业的语义单元来呈现各个知识元之间的多维关联度，从而保证知识内容的统一化、智能化、语义化和关联化，还可以通过交互读者行为分析数据对这些知识元进行个性化、描述化、动态化、形象化的比对，从而生成全新的数据对象和知识内容[4]。文献资源的数字化全面促进了数据档案的更迭与发展。

1.2" 数字技术更新迭代

在线图书馆、数字图书馆、移动图书馆、虚拟图书馆、元宇宙图书馆等颠覆性技术的不断应用已逐步将图书馆从资源类型、服务模式到服务场景都一一“推翻”[5]。数字化技术的应用在推动在线阅读服务的创新场景及技术路径发展、在线服务整体能力的提升方面提供了更多的可能性。通过数字技术对既有数据的发现、分析、清洗、挖掘、开发与训练，可以探寻能够更精准、更智慧匹配未来数据交互式对接的机器学习方法。数字化技术的更新迭代为图书馆数据档案的不断创新和突破提供了强有力的支撑。

1.3" 推动决策机制不断完善

图书馆通过数据分析、数据挖掘和数据加工，形成合理的资源购置、资源调拨、资源收藏等智慧化决策机制[6]。图书馆提供在线服务的水平主要取决于图书馆信息资源的数据化程度和数据技术的应用程度。图书馆利用数据档案对馆藏信息资源和读者信息、读者行为进行分析，使服务对象的信息需求和图书馆所提供的服务内容达到协同一致，让数据档案成为促使高校图书馆在线服务逐步完善的新机制。

2" 智慧化在线阅读服务运行模式分析

中国石油大学图书馆基于智慧化在线阅读服务的场景和特征，构建了以数字化转型为背景、以数据化赋能为中心、以智慧化建设为目标的在线阅读服务逻辑框架，如图1所示。

2.1" 技术保障路径

信息技术是智慧化在线阅读服务的基础支撑，从档案数字化、档案媒体多元化角度构建数据档案资源体系，应用智能化技术搭建档案主体信息网络，以此实现数据档案服务的双向交互，最终建设智慧化在线服务平台。其技术实现路径为：

1）构建数据档案资源体系。通过引入信息技术创建内容关联、内容层次、内容维度、内容粒度皆适宜的智慧化知识元，构建内容全面、分类细致、关联精确、结构完善的数据档案资源体系。

2）建立新型关系网。以数据档案中的资源为核心内容，搭建读者与馆员、读者与读者之间的无障碍沟通渠道，并创建能够通联各服务部门、信息资源齐共享、精准化联络沟通和高效协同的在线服务关系网。

3）提升资源匹配能力和场景重构能力。将图书馆服务的单向传输转变为图书馆与读者的双向交互，通过智能化、便捷化、实时性的信息交互实现数据档案资源来源的不断扩充。

4）加强智慧化在线服务平台建设。整合数据档案资源，打造全知识、全产业、全流程的服务生态链，搭配可动态调整的应用程序，打造一站式智能化在线阅读服务互动平台。

2.2" 工作推动路径

实现智慧化在线阅读服务，不仅需要信息技术的加持，还需要加强数据保障，以及协同和融合多项主体。其推动路径为：

1）多种数据交互并用。数据档案作为高校图书馆在线服务的根基，除了整理、归类、融合全部信息资源的档案数据，还要重点收集读者的个性化数据以及服务过程中所产生的各类交互数据，为图书馆智慧化服务提供全面且精准的数据保障。

2）多元主体协同并进。按照数据档案中信息资源存在的知识关联关系、读者个性化信息与信息资源的关联关系、读者和读者之间的关联关系，对数据结构进行多重关联重组及模型重塑，创建信息资源、读者特征、服务机构、数据技术的多元主体高效协同，全面提升图书馆在线阅读服务质量。

3）多层业务数据并融。在在线阅读服务的全流程智慧化推进过程中，不仅需要采集图书馆资源建设、参考咨询、学习支持及科研支持等方面的数据建立数据档案，还要统筹推进在线阅读服务的理念一致性、方法灵活性、工具多样性、内容全面性等工作要求，以求达到在线阅读服务全链条上下游之间各项业务的深度融合和一体化协同效应。

3" 数据档案的应用体系架构

中国石油大学图书馆将数据档案应用于在线服务中，并组建了基于数据档案的智慧化在线阅读在线服务生态体系“三三框架”，主要是指3个主模块（坚实的数据基础保障、完善的数据管理制度、泛在化的智慧在线服务）搭配3个辅助模块（设备设施建设、馆员队伍建设、管理制度建设），如图2所示。

为了让读者体验在线阅读服务的泛在化、精准化和智慧化，中国石油大学图书馆以数据基础、数据管理、服务内容与保障措施为基础，努力将在线阅读服务平台提升为集学习、交流、创新于一体的虚拟知识服务生态系统[7]。

3.1" 数据基础

数据基础包含但不限于以下数据：

1）通过采购所引进的数字化文献信息资源数据，如文献资源总库数据、中外文电子书数据、专业研究数据等。

2）本馆馆藏资源的数字化数据，如具有馆藏特色的晚清期刊全文数据、海丝文化特色资源数据、石油文化特藏资源数据等。

3）机构资源数据，如高校的学术成果数据、科研项目服务信息数据、专家学者信息数据等。

4）科学数据，收集各类权威机构发布的信息集成的科学研究数据，如中国科学数据、国家地球系统科学数据、国家基础学科公共科学数据等。

5）评价数据，通过各种途径收集到的有关阅读资源及服务的评价数据，如电子书阅读评价数据、试用数据库反馈数据、辅助图书馆资源调配决策的评价数据等。

6）涉及读者身份信息、行为信息、属性信息的读者个人数据，涉及图书馆所提供服务的档案数据，以及图书馆和读者之间的交互数据等。

7）数据的开放访问、开放更新、开发获取都将产生大量的网络数据[8]。

3.2" 数据管理

主要涉及数据采集、数据分析和数据应用三个模块：

1）数据采集。智能采集各平台上不同格式（结构

化、半结构化或非结构化）的相关数据，并对其进行统一标准及合乎规范的清洗、分析、挖掘、标引、重构、建模等操作，形成格式标准、内容翔实、规范整齐的数据集合，并通过聚类算法对相应的数据进行归类合并，如通过采集读者进行在线资源阅读时留下的检索痕迹来分析推断读者的资源需求等，如图3所示。

2）数据分析。通过关联计算、关系分析和交换路径等方法为不同来源的数据提供多元协助支持，并对数据进行系统融合和模型重构，进而推动在线阅读服务泛在化、精准化、智能化匹配读者的阅读需求，如对读者的个性化阅读需求信息进行聚类分析、主题分析和建模分析，形成读者画像数据集，并依此推动阅读服务的个性化和精准化[9]。

3）数据应用。在完备的数据资源和完善的数据管理基础上，实现个性化支持、泛在化协同、可视化呈现的在线阅读服务以及创设多种不同类型的阅读服务场景，如类似于ChatGPT的在线咨询、资源精准匹配与推送，以及交互功能强大的决策支持、学习支持、科研支持等，如图4所示。

图4" 移动终端的科研支持界面

3.3" 服务内容

包含情境创设、个性化支持和可视化呈现三个系统：

1）情境创设系统相比于“知识的理解”与“知识的获得”，更侧重于为读者进行“知识的建构”和“意义的制定”，学习支持、教学服务、科研支持、决策支持、策划支持等服务旨在通过不同情境激发学生的问题意识和探究意识，使思维处在爬坡状态[10]。

2）个性化支持系统为读者提供智能化的自助阅读服务、阅读资源管理、精准推送等个性化定制服务，当推送资源与读者期待不匹配时还可进行实时交互，对推送资源进行动态调整并将结果反馈给读者。

3）可视化呈现系统支持读者对阅读资源、阅读历史、阅读愿望单等进行可视化呈现，读者通过可视化方式掌握阅读服务的宣传信息，也可及时了解和调整自身的阅读清单。

3.4" 保障措施

对数据进行高效采集、规范管理和安全存储的相关工作离不开存储空间、网络环境、统计分析和决策分析工具以及安全维护系统等设备设施的保障，更离不开能够胜任数据处理和数据服务工作、拥有自主学习能力和创新意识、适应智慧化在线阅读服务的馆员人才队伍，以及科学合理的管理机制、标准规范和激励措施等保障条件[11]。

数据基础的稳健建设、数据管理的全面实施、服务内容的清晰界定以及保证措施的完美落实，为智慧化在线阅读在线服务生态体系“三三框架”的实践铺平了道路。在整个框架设计的过程中，对数据档案的利用和管理展现出重要作用，但目前的数据档案发展还不健全也不够完善，仍需进行深入探索。

4" 数据档案创新发展策略探索

随着数字时代的到来以及人们阅读服务水平的提升，图书馆纷纷推出创新型在线阅读服务形式，本文针对在线阅读服务的特征提出了数据档案应用的相关发展策略。

4.1" 发展特色资源数据档案

近年来，越来越多的高校图书馆开始关注数字人文研究，图书馆参与其中的步伐从最初的特藏资源，逐渐迈向深度研究数字人文的历史及学术价值[12]。图书馆针对数字人文的服务类型也从单纯的内容展示逐渐发展为嵌入数字人文过程的知识服务和科研数据服务。为了推动中华文化的发展积淀通过数字记忆的方式得到传承甚至超越，图书馆应及时保存和处理更多具有本馆特色的数字人文资源，如行业文化资源、地域文化资源、特色实物资源、活态记忆资源等，并将其加工成知识，形成特色资源数据档案来满足读者的个性化、专业化、动态化需求。

4.2" 搭建读者档案数据库

读者数据是提供精准化在线阅读服务的核心，使用感知技术采集读者在线阅读行为数据、图书借阅历史数据、资源检索及访问数据，与系统（平台）或馆员交互产生的数据，如访问信息、浏览时长、检索历史、下载内容、收藏记录等，以及读者个人身份相关的生物信息、所处年级、专业背景等数据[13]，对这些数据进行全方位的获取和存储。在计算分析技术的支持下对采集到的数据进行清洗、过滤、挖掘、分析、重构、应用，从海量的服务数据中高效选取有价值的数据段集成读者档案数据库，并利用数据描绘读者的阅读需求画像，对读者的阅读需求进行快速回应，为读者提供精准的阅读资源。

4.3" 打造阅读资源权威性

高校图书馆的宗旨是“为人找书，为书找人”，在线阅读服务将“以数据中心”与“以用户为中心”两项原则高度统一和融合，推出图书馆专业的在线服务体系。数字转型时代，图书馆应始终保持作为知识中心、权威数据、规范分类、标引组织的资源优势，通过高质量、高精准、高匹配的数据档案，从信息混杂的公共互联网中脱颖而出，为读者提供全面、专业、精准的在线阅读服务[14]。如中国科学院武汉文献情报中心推出的“COVID-19科研动态监测每日快报”，通过数据档案精准匹配资源与读者，为相关领域的科研人员提供最新的科研论文线索，摘译科研论文主要内容。

4.4" 细化数据档案的资源分类

图书馆通过整合品种丰富、内容多样、形式各异的阅读资源数据档案，并对其进行规范、细致的分类，为读者提供颗粒度更加细腻、匹配度更加精准、响应度更加迅速地资源服务。同时，建立在线反馈意见数据档案，对读者获得服务后的满意度调查、阅读服务过程中的痛点等进行分类，并参照读者的目标需求动态调整服务手段和优化服务策略，最终实现泛在化和精准化的服务目标[15]。

5" 结" 论

当知识本身走向数据化和计算化，在线服务便不可避免地成为主要的服务阵地。高校图书馆应积极主动适应数字化转型趋势和满足读者对在线阅读服务的迫切需求，以智慧化服务理念为核心，利用数据档案实现资源与读者需求的精准对接，进而实现高校图书馆在线阅读服务的泛在化、精准化和智慧化。

参考文献：

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[15] 魏沁雯.基于模糊层次分析法的数字图书馆应用电子商务服务评价研究 [D].扬州：扬州大学，2023.

作者简介：孙晓瑜（1981—），女，汉族，湖北松滋人，副研究馆员，硕士研究生，研究方向：资源建设、资源服务、信息素养教育；孟文杰（1982—），女，汉族，山东莒南人，馆员，硕士研究生，研究方向：图书馆信息系统管理、智能存储、数据统计与分析；白青利（1980—），男，汉族，山东定陶人，馆员，硕士研究生，研究方向：图书馆智慧化建设。