基于“五位一体”的现代智慧农业管理体系建设探究

智慧农业是消除贫困、展现后发优势、实现赶超战略的重要途径，推广与发展智慧农业能够促使现代科技和农业种植充分融合，从而实现农业种植生产的自动化、智能化、数字化管理。智慧农业解决方案的落实，需要建立与之契合的基于种植规划、数智农业、农业服务、农技输出以及农业金融“五位一体”的现代智慧农业管理体系，全方位保障相关解决方案的有效落实。对此，相关人员利用分析法与综合法，对现代智慧农业管理体系建设现存问题进行剖析并提出以下建设策略。从革新种植理念、探索精准种植，建设智能化农业生产与管理模式，加强培训、提高农民的综合素质与种植技术水平，资源整合、提高农业服务水平，建立多元化的农业金融服务体系，以期为实践探索农业转型发展提供参考与借鉴。

一、现代智慧农业管理体系建设中存在的问题

（一）农业种植理念滞后

在长期农业种植过程中，农民已经积攒了丰富的种植经验，形成了固有的农业种植理念，这导致很多农民在耕种农产品时，会十分依赖自身种植经验，质疑或排斥新种植理念与种植方法。一方面，受传统农业种植理念根深蒂固的影响，农民对新理念的接受程度不高，对新方法、新技术的学习没有投入足够的时间与精力，导致其对科学化种植技术的理解与掌握不到位，影响现代农业管理体系的建设发展。另一方面，一些农民虽然更新了种植理念，但在引进新种植方法与技术时存在同质化问题，欠缺对当地种植实际情况的综合考量，导致农业种植生产效果不够理想。

（二）农业生产与管理新技术的应用推广难度大

1.农民认知与接受程度低。农民的受教育水平整体偏低，存在一定的认知壁垒，尤其是老年人群对新技术的理解与实操能力有限。

2.新技术的初期投资成本普遍较高。由于农业生产经济效益的回报周期较长且回报率较低，新技术的应用很难在短时间内获得明显的经济效益，导致一些农民更倾向于维持现状，不愿意承担新技术投资所带来的额外投资风险。

3.农业基础设施薄弱，不能满足新技术的要求。我国农业以分散经营模式为主，新技术对于个体农户来说，投资成本压力较大，并且农业基础设施的薄弱往往不能满足新技术对硬件条件的要求，造成技术应用受限。

（三）专业人才和职业农民相对匮乏

一方面，农村地区建设和经济发展与城市存在较大差距，越来越多的农民劳动力转向非农产业，农村人口流失较为严重，人才更倾向于到大城市寻求发展机遇，人才的大量流失使得现代智慧农业建设进程缓慢。另一方面，农民在吸收与应用新理念、新技术等方面存在一定困难，一些农民没有经过专门的培训，缺乏农业科学技术素养，不能完全适应与推广农业现代化发展。

（四）农业生产链不够完善

在传统农业发展中，农业生产链中农业种植、生产加工、市场销售等环节缺乏有效的利益联结机制，导致很多农业资源没有得到合理配置与利用。例如，农民在农产品选择与种植上，不清楚是否满足企业和市场的需求。企业不了解农产品种植全过程，农产品质量参差不齐，最终影响农业种植管理效果，导致农业产业升级与转型受到制约。

二、基于“五位一体”的现代智慧农业管理体系建设策略

（一）革新种植理念，探索精准种植

1.引进全新的种植技术与理念。结合实际情况在实际操作中深化新技术、新理念的学习与应用，不仅要充分了解其理论基础，还需要熟练掌握其操作方法。在新技术、新理念应用时应避免盲目照搬，充分考虑本地种植情况，如作物类型、气候条件、土壤情况等，以确保通过新种植技术与理念实现创新性种植，从而有效提升农产品种植效果，推动我国农业的可持续健康发展。

2.制订种植规划。在农产品种植规划方面，较为关键的两项内容是制订种植规划和选择合适种子。农产品在实际种植过程中对气候条件、土地条件等方面的要求较高，需要结合具体情况合理把控各类关键要素，以确保农产品优质、高产。

3.构建土地档案。联合农业科技企业、农业农村局、地质局等单位，为农产品种植用地进行深层次、全方位地“体检”，从而获取较为全面、科学、准确的土壤基础属性，如动态化检测土壤中有机磷、有机氮、有机质、酸碱度等参数并定期修正更新，此类数据可以帮助订单农户精准测算不同农产品种植后的效果及农产品优质、高产的种植方案，以提高农产品种植效益。在动态化检测土壤中的各类参数时，还需要将参数汇总并制成土地档案，完善、健全的土地档案可以在一定程度上达到预测产业经营预期效果的功效，降低农产品种植后可能出现的各类风险。另外，需要基于土壤基础属性的检测结果持续完善、充实土地档案内容，实时更新、补充已经形成合作或潜在订单种植合作地块的动态信息，如近3年作物情况、施肥情况、地块供水与疏水能力、土地经营权等，以此构建系统化、全面化的土地档案信息，确保农户每年在租赁土地、选择土地等过程中有账可查、有据可依，避免因土地选择不合理而影响实际种植效果。

4.强化种子的研发与繁育。通过提升农作物种子自身质量能够有效提升农作物种植效益，促进农业经济的可持续健康发展，为此可从以下几方面开展。第一，根据不同农业产业特点的差异性，建立与其高度适配的多元化种子繁育体系，涵盖种子的技术服务、经销、改良培育、自主研发等多个业务模块。换言之，就是根据不同地区地理条件、气候特点、作物特点等研发以及培育不同类型的优良种子品种并以种子为核心搭建、完善种子供应链。第二，构建完善的种子基因资源库与种子资源库，通过采集、整理、鉴定、保存各类种质资源，形成一套集筛选、储备、推广于一体的工作体系，这样既能够切实提升种子质量，增加农作物抗逆性与产量，同时，也为实现精准种植提供可靠数据支撑。第三，满足消费者日益多元化的市场需求。应围绕消费者差异性需求构建多元和多样的农产品研发、种植、销售等流程，以确保农产品的丰富性、多样性，切实满足市场环境下广大消费者在营养、口感、品质、包装等众多方面的多元需求，培育更具竞争力及市场适应性的农作物产品。

5.建立专业化的农业气象数据库。气候条件对农产品种植质量、生长周期、产量等具有一定影响。因此，需要利用数字化、信息化技术构建一套科学、完善的农业气象服务体系，持续累积并分析农业气象数据， 为制订农业应急方案、风险预警、农事规划等提供可靠气候条件数据，为农作物的顺利种植提供有效保障，助力农业产业可持续健康发展。

（二）建设智能化农业生产与管理模式

1.农技输出。在现代化农业管理体系建设过程中，应结合实际情况加强对现代化农业机械设备的引进与使用，现代化农业机械设备能够进一步提高农业效率，从而帮助农业生产实现从种植到收获的全过程机械化、智能化建设与发展。例如，围绕农作物的种植模式与种植需求，合理引入自动采收机、碎土除草一体机、精量化播种机等。现代化、智能化的农业机械设备可以切实提高农业生产经营效能。需要注意的是，不同地区、不同农作物的种植模式之间存在差异，为更好地发挥农业机械设备的价值与优势，还需要结合农业种植现状对既有的现代化农业机械设备进行改良、升级，以确保升级后的农业机械设备有效契合当地气候条件、土壤条件、农作物生长情况等，以此有效促进农业产业的整体性进步。此外，为进一步优化农业资源配置，促进农业产业的可持续健康发展，还需要结合实际情况构建完善的农机资源库与专业化农机服务机构，其主要目的是集中调度、管理、维护各类现代化农用机械设备，同时根据农户的具体种植需求合理分配农机设备，避免因农户操作不熟练而无法有效发挥农机设备价值。

2.农业种植管理。第一，精准化灌溉与施肥。为有效提高农作物的产量与质量，需要在农作物种植过程中把控其肥量与水量，基于种植地区土壤类型、营养成分、肥力状况以及农作物在不同阶段对水肥的需求制定个性化的施肥与灌溉策略，以有效满足农作物全生长阶段的水肥需求。例如，通过创新滴灌技术，将滴灌设备接入线上管理平台，根据农作物所在地区的气候条件动态化把控对农作物的施肥与浇水的时间、频率、单次浇水量等。第二，借助数字化、智能化设备实时监测与管理农作物生长情况，通过卫星遥感技术实现大规模、非接触化、周期性的农田监控效果，以实时获取农作物生长情况以及有无病虫害等。第三，通过人工实地抽样检查、无人机调查等具有较强灵活性、精确性、可控监控频率的方式对不同地形地貌下的农作物生长情况进行监控，以确保农作物管理工作的有效性与针对性。第四，持续提高农业种植技术与装备。不同地区、气候条件、土壤条件、农作物特性所使用的种植技术与种植设备各不相同，农业种植人员应结合实际情况采集当年农作物生长情况、生长周期、产量、质量等数据，分析所使用的种植技术、种植模式、种植设备的科学性与合理性，在农作物种植过程中不断采集与分析此类数据信息并对以往的种植技术、设备等进行反思与迭代，为种植技术与种植设备的创新与优化提供重要依据。第五，借助大数据技术、计算机设备以及专业的农业模型软件，构建地区的各农作物生长模型。要求农作物生长模型中应充分体现环境监测数据、土壤营养成分数据、农作物生长情况数据等，以确保农作物模型的真实性、完善性。这样可以通过所创设数字化农作物生长模型实现对农作物生长过程的虚拟再现，达到预测农作物生长态势与产量的效果，大幅提高了农业种植管理的预见性与精细化程度，为建设智慧农业管理模式提供重要支持。

3.构建智慧化系统与平台。为有效实现基于“五位一体”的现代智慧农业管理体系的建设，需要结合实际情况围绕农业的生产与管理两方面构建智能化的农业管理系统与平台。第一，构建数字化种植管理系统。该系统包括农事档案记录、农事活动管理、农资设备与服务的线上选购及配送、农机管理等多个功能模块。该系统可以为农户提供从种植开始直至收获处理后的全过程专业指导与跟踪服务，实现对田间作业、种子资源、农田资源等重要性农业经营核心要素的一站式查询与可视化监管。以农事管理模块为例，农户可以根据未来一段时间的气候条件及当地病虫害特征，实现精准施肥与灌溉、针对病虫害防治等活动的方案规划、过程监测、动态督导、结果分析，以确保决策更加科学、精准，助力农作物高质高产。第二，构建数字化农情监测平台。该平台包括灾害预警、土壤诊断、农情遥感监测、气象预测等功能模块，持续性、动态化地采集当地的环境数据、气候数据、土壤数据，为农业生产、农业活动指导等提供更加充足、精准、可靠的数据支撑，以确保农户及农业生产管理者可以提前做出有效应对，避免农业生产受到负面影响。第三，构建辅助决策智慧平台。通过集约化方式将若干农业生产线、农场等进行有效串联并形成一个整体，该平台主要面向市场端，可以根据客户的不同需求灵活调配农产品资源、农业生产线等，进而推动农业经营与工业化生产之间的有机融合，借助数字化、智能化技术实现农业产业链的全局统筹与协调发展效果。

（三）加强培训，提高农民的综合素质与种植技术水平

1.加大对农民的职业教育培训。根据当地具体农业生产与发展规划，构建完整、系统化的农民职业教育体系，并融合成人教育、线上教育、专家讲座、职业培训、实地专家指导等多元化方式，有效提高农业的农业种植技术水平和综合素质，并通过持续学习，向农民渗透科学化种植、智慧农业等新理念、新技术应用。

2.加强人才引进。通过政策扶持、提高人才福利待遇等鼓励与吸引青年人才投入智慧农业建设。

3.完善农业科技服务体系建设。构建一支专业能力强的农业科技服务队伍，确保新技术成果能够快速、有效地传达至基层农民。

（四）资源整合，提高农业服务水平

为有效构建基于“五位一体”的现代智慧农业管理体系，需要进一步推进农业产业链整合，通过有效的资源整合，构建生产、运营管理、销售服务一体化模式，促进农业生产的转型升级。同时，应加强农业信息服务管理，利用大数据、云计算、物联网、人工智能等数智化技术搭建农产品交易市场平台，通过系统平台解决农业信息差问题，强化农业生产和企业销售的对接，为农民提供市场发展动态信息，有效提升服务水平。此外，要大力鼓励与支持农业产业化经营，构建订单农业、合作社等形式，帮助农民共享产业链上下游利益，提高农业综合效益。

（五）建立多元化的农业金融服务体系

由于农业会受多种不确定因素的影响，如气候、病虫害、环境条件等，导致农户在种植方面留存一定的不确定性。此外，农业种植所涉及的农业活动类型及数量较多，其中潜在的风险也相对较深，若不进行统一化、集约化管理则很可能会提高农户出现种植风险的概率。为此，可结合实际情况构建农户信用档案，对所有农户进行信用归档，这样不仅可以动态化跟踪农户的种植情况，为后续相关经营活动的开展提供充足数据，也可以检验农户以往的履约能力、种植能力等。为更好地解决农户在种植方面存在的问题，需要结合实际情况构建专项资金并制订扶持方案。要求农企合作过程中为符合条件的农户提供农药支持、土地承包等制度扶持，或在合理范围内根据农户需求提供良种补贴、扩种补贴等资金扶持，这样可以有效提升农户在农产品种植方面的积极性与主动性，也可以保障农户利益，降低其因外界因素而出现的损失。

三、结语

综上所述，建设基于“五位一体”的现代智慧农业管理体系，能够促进农业发展形成新理念、新模式以及新业态。在现代智慧农业管理体系的支持下，各种农业资源将得到合理配置与利用，成本消耗也会得到有效控制。在数智化技术的应用下，农业生产将实现现代化发展与转型升级。

作者简介：李勃孜（1998—），男，江苏连云港人，硕士，主要从事农业管理研究。