基于人工智能的配电网电力调度研究

摘要：简要概述了人工智能的基本知识，重点强调人工智能在配电网电力调度中的作用，并以加强人工智能技术在配电网电力调度中的应用措施作为切入点，对构建智能决策支持系统、建设智能电力交易平台、加强设备智能监控与维护以及积极开展培训工作等方面进行研究，期望能够为相关人员提供参考，以此来加强人工智能技术在配电网电力调度中的应用。

关键词：人工智能配电网电力调度电力系统

ResearchonPowerDispatchingofDistributionNetworkBasedonArtificialIntelligence

forDrivingDevices

WANGChao1BAIEn1LIUQingyuan1LIUHaibo1HUTongcheng2

1.StateGridYanchengPowerSupplyCompany，Yancheng，JiangsuProvince，224000China;2.TellhowSoftwareCo.，Ltd.，Nanjing，JiangsuProvince，211100China

Abstract：ThisarticlebrieflyoutlinesthebasicknowledgeofArtificialIntelligence（AI），withafocusontheroleofAIinpowerdispatchingofdistribution&nXllQrV/HWuo+Ju1seH3Xjg==bsp;network，TakingthemeasurestostrengthentheapplicationofAItechnologyinpowerdispatchingofdistributionnetworkasanstartingpoint，itconductsresearchonbuildingintelligentdecisionsupportsystems，constructingintelligentpowertradingplatforms，strengtheningequipmentintelligentmonitoringandmaintenance，andactivelycarryingouttrainingwork，expectingtobeabletoprovidereferencetotherelevantpersonnelinordertostrengthentheapplicationofAItechnologyinpowerdispatchingofdistributionnetwork.

KeyWords：ArtificialIntelligence;Powerdistributionnetwork;Powerdispatching;Powersystem

随着信息技术和人工智能的快速发展，人工智能技术在电力调度领域的应用越来越受到关注。基于人工智能的配电网电力调度研究，旨在通过智能化技术手段，提升配电网电力调度的效率、可靠性和灵活性，实现对电力系统的智能化管理和优化。人工智能技术以其强大的数据处理和分析能力，以及智能决策的特点，为配电网电力调度带来了新的思路和方法。

1.人工智能概述

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是一门涉及模拟、延伸和扩展人类智能的新的技术科学，旨在使计算机系统能够执行需要人类智力的任务。这种技术通过模仿人类的思维方式和行为，利用大数据、机器学习、深度学习、自然语言处理等技术实现对复杂问题的处理和决策。AI系统可以通过学习和适应来不断改进性能，具备自主学习和自主决策的能力，从而在日常生活、工业生产、医疗保健、交通运输、金融服务等领域发挥重要作用。其应用范围包括了图像识别、语音识别、自然语言处理、智能驾驶、智能家居等多个方面，正在逐渐改变着人们的生活方式和工作方式。然而，AI技术的发展也面临着一些挑战，如数据隐私保护、算法公平性、智能安全性等问题，需要不断探索和完善相应的解决方案。总的来说，人工智能作为当今科技领域的热点之一，正在不断演进和发展，为社会带来了巨大的发展潜力和机遇。

2.人工智能在配电网电力调度中的作用

2.1负荷预测

通过机器学习和深度学习等技术，人工智能能够分析历史负荷数据、天气信息、节假日等因素，并构建预测模型，准确预测未来一段时间内的电力负荷情况。这种预测能力令电力系统运营者能够更好地制订调度计划，优化电力产生与分配的结构，以应对不同时间段的负荷变化，提高电力系统的运行效率和稳定性。同时，负荷预测有利于改进电力供需调配，增强电力供应的稳定性，降低能源浪费，推动清洁能源的有效利用，促进能源可持续发展，从这一点可以明确认识到，人工智能在负荷预测方面的应用对于提升配电网电力调度的智能化水平和在全面提升系统整体运作效率方面具有不可替代的重要作用。

2.2电力需求响应

通过人工智能技术，配电网能够实时监测用户的用电情况和需求变化，并根据预测模型和优化算法，提前调整电力供给策略。这种智能化的响应机制促使配电网适应用户电力需求的灵活性增强，优化电力分配和调度安排，实现对电力系统的动态管理和调节，从而提高电网的稳定性和可靠性，减少供电成本，并有效减少用电高峰期的负荷压力，通过实现电力需求响应，人工智能为配电网的智能化运营和能源管理提供了重要支持，推动了电力系统向智能、高效、可持续的方向发展。

2.3电力调度优化

利用人工智能技术，配电网可以完成对电力系统的即时监管和信息解析，从而预测负荷需求和电力供给情况，并依靠这些分析结果进行智能化的电力调度优化，通过应用深度学习、机器学习和优化算法，配电网可以实现对复杂的电力系统运行情况进行分析和优化，提高电力系统的运行效率和供电质量，同时降低运行成本和能源消耗。这种智能化的电力调度优化方案能够有效应对电力系统的各种挑战，如负荷波动、能源供给不稳定等，为配电网的安全稳定运行提供了重要支持，推动了电力行业向智能化、可持续发展的方向迈进。

2.4故障检测和诊断

通过监测和分析配电网的数据，人工智能技术能够及时发现电力设备的故障或异常情况，并进行准确的诊断。利用大数据分析和机器学习算法，能够对配电设备的状态进行实时监测和预测，从而及时发现潜在的故障隐患。通过智能诊断系统，可以对故障进行精确定位和分析，帮助运维人员快速采取措施修复故障，降低因故障而导致的停电时间和损失，保障供电的稳定性和可靠性。

3人工智能技术在配电网电力调度中的应用

3.1构建智能决策支持系统

加强人工智能技术在配电网电力调度中的应用须采取相关措施。为此构建智能决策支持系统，该系统具备强大的数据处理功能利用先进的数据挖掘、机器学习和优化算法，对大量的历史数据、实时监测数据和外部环境数据进行分析和处理，进而为电力调度决策提供准确、及时的支持和指导。并且该系统需要具备良好的数据加工与分析功能，能够实时采集、存储和管理来自各种传感器、监测设备以及外部数据源的数据，包括供电网络状态、负荷需求、天气条件、市场价格等信息。

不仅如此，系统应当具备智能化的数据分析和挖掘功能，通过机器学习算法对历史数据深入挖掘，发掘数据深层次的隐藏模式与趋势，从而预测未来的负荷变化、能源供需状况以及预测市场价格动态。同时，系统还需要具备优化决策的能力，能够根据预测结果和实时数据，自动生成最优的电力调度方案，并提供多元运维决策选项。

值得注意的是，在构建智能决策支持系统时，需要全面考虑系统的可扩展性和灵活性，能够依照具体需求进行个性化调整和功能拓展，满足不同规模和复杂度的配电网电力调度需求。并且系统还应当具备优化的用户操作界面与互动体验，能够直观地展示数据分析结果和决策方案，提供直观、便捷的操作和管理界面，方便运维人员进行实时监控和调度管理，旨在确保系统的安全性和稳定性，保障系统的正常运行和数据的安全性。因此，构建智能决策支持系统是加强人工智能技术在配电网电力调度中的重要举措，可以提高电力调度的效率和精度，促进电力系统的安全稳定运行。

3.2建设智能电力交易平台

推进人工智能技术在配电网电力调度中的应用核心策略包括搭建智能电力交易平台，电力交易集成管理系统有能力整合多种电力市场相关方，包括发电企业、配电企业、电力用户以及第三方能源服务提供商等，为电力交易提供便捷、高效的平台和服务[4]。起初阶段，智能电力交易平台具备功能强大的信息处理和分析能力，能够实时收集、存储和处理来自各参与方的电力市场信息，包括电力供需状态、市场定价机制、消费者需求情况等数据。并且，平台应当配备智能化的数据分析和预测功能，借助机器学习和数据挖掘算法深度分析历史数据集，发掘并解读隐藏的商业动态和趋势，进而预测未来的电力供需状况和市场价格走势，这样可以为参与主体提供准确的市场信息和决策支持，促使电力市场欣欣向荣地发展壮大。

在这一过程中，智能电力交易平台必须具备智能化的交易整合和结算功能，能够适应市场变化和满足用户特定需求，自动制订最佳交易计划，并提供高效、安全的交易撮合和结算服务，保障电力交易流程的无间断进行。同时，交易平台需要拥有出色的用户体验和丰富的服务种类，适应各式用户的多方面需求，包括按需购电、自主发电、分布式能源交易等。

值得注意的是，在建设智能电力交易平台时，需要关注构建平台的高安全性能与稳定性，实施一系列安全策略，包括数据加密、身份认证、风险控制等，确保交易信息得到安全保护，维护用户的合法权益。因此，建设智能电力交易平台是加强人工智能技术在配电网电力调度中的重要举措，能够激发电力市场的活力，实现电力资源的有效配置，推动能源转型和智能电网建设。

3.3加强设备智能监控与维护

加强人工智能技术在配电网电力调度中的应用关键是加强智能设备的监管与维护工作。该项目核心目标在于通过引入人工智能技术，实现对配电设备状态的实时监测、故障预测和智能维护，从而提高配电网的可靠性、安全性和运行效率，并且通过安装各种传感器和监测装置，实现对配电设备各项参数的实时监测和数据采集，包括电压、电流、温度、湿度等关键参数。这些传感器可以将采集到的数据发送至智能监控系统中执行数据处理与分析任务，并利用人工智能技术，建立设备状态预测模型和故障诊断算法，通过分析历史数据，模拟其模式，确定设备潜在故障的特点和发展趋势，预测设备的运行状态和寿命，及时发现可能出现的故障问题，实施预定的维护作业，防止设备问题影响电网的稳定运作。同时，借助人工智能技术，构建智能维护系统，完成对电网设施的远程监管及养护任务，借助远程监管系统，维修人员可以随时随地查看设备运行状态、收集故障信息，进行远程故障诊断与处理，提高维修作业的效率和即时响应能力。并且智能维护系统具有深度整合机械运作数据及维修历史记录，能够为运维人员提供决策支持，从而引导维护工作顺利进行。

3.4积极开展培训工作

随着人工智能技术的不断发展和应用，培训电力调度人员具备相关的技术和知识成为至关重要的一环[6]。一方面，培训工作应针对不同层次和岗位的人员展开，以确保各个环节的人员都能够掌握人工智能技术的基本原理、应用方法和操作技巧。另一方面，培训内容应涵盖人工智能技术在电力调度中的具体应用场景和案例分析，结合实际工作中的问题和挑战，深入探讨人工智能技术的优势、局限性和注意事项，帮助人员更好地理解和应用人工智能技术，提高其在电力数据处理和智能决策支持系统开发方面的专业水平，为电力调度提供更加智能化的技术支持。

另外，培训工作还应注重实践教学和案例演练，通过模拟电力调度场景和实际案例分析，帮助人员掌握人工智能技术在电力调度中的具体应用方法和技巧，提高他们的实际操作能力和应对复杂情况的能力，确保电力系统正常运行。

4结语

要想加强人工智能技术在配电网电力调度中的应用，不断提高电力调度水平，还需要综合考虑各种应用措施和具体情况，从而进行有利方案选择，只有这样，才能把各种应用措施整合在一起，以此来加强人工智能技术在配电网电力调度中的应用，促进其发展，确保电力系统能够平稳有序运行。

参考文献

[1]蒋勇.基于人工智能技术的配电网运行和维护策略研究[J].现代工业经济和信息化，2024，14（2）：281-283.

[2]冯兴亚.基于智能控制的配电网变压器故障诊断技术分析[J].集成电路应用，2024，41（2）：206-207.

[3]袁春悟.基于人工智能的配电网智能优化调度研究[J].电工技术，2023（S1）：36-38.

[4]叶子青.基于智能配电网关键技术的城市配电网规划探讨[J].电气技术与经济，2023（8）：271-273.

[5]刘璐.基于人工智能的配电网通信运维作业监控平台设计[J].长江信息通信，2023，36（1）：160-162，165.

[6]缪辰宇，刘尧，杨叶昕，等.基于人工智能算法的主动配电网分解协调多目标优化研究[J].计算技术与自动化，2022，41（2）：71-76.