产业学院背景下大数据应用现场工程师培养路径研究

关键词：产业学院；进阶式项目；教育生态系统；现场工程师

0 引言

为了优化人才供给结构，加快培养适应新技术、新业态、新模式的高技能人才，教育部等五部门印发通知，决定联合实施职业教育现场工程师专项培养计划。“现场工程师”不仅需要具备工匠精神，而且要在生产一线精操作、懂工艺、会管理、善协作、能创新[1]。这对推进职业教育高质量发展提出了新的要求。培育现场工程师，不仅需要科学的职业教育理论做指导，而且需要职业教育与实际工作场景相结合，为学生提供参与度高和实践性强的课程或培训。南京交通职业技术学院大数据应用教学团队以东软智能交通产业学院建设为契机，分别在“课程模式创新”“实践教学探索”“有效课堂构建”和“匠心师资建设”做了探索和实践，为职业院校探索现场工程师培养提供了实践借鉴。

1 现场工程师培养的现实困境

职业教育现场工程师培养是提高职业教育适应性、完善工程技术人才培养体系、赋能职业教育产教融合质量升级的重要举措。我国大数据行业正处于快速发展时期，江苏省作为信息产业优势区域，大数据、人工智能等新技术快速发展和融合创新，已涌现出一批细分领域领军企业和国家级试点示范应用。省政府办公厅印发“关于推动战略性新兴产业融合集群发展实施方案的通知”中明确提出，打造5个具有国际竞争力的战略性新兴产业集群，建设10个国内领先的战略性新兴产业集群，培育10个引领突破的未来产业集群。产业发展，人才先行，但是现场工程师培养还存在诸多的现实困境。

1.1 教学项目设置滞后企业需求

随着互联网、物联网、社交媒体等技术的普及，数据量呈指数级增长，这必将促进分布式存储、云存储等新型存储技术的发展，同时大模型技术的应用、人工智能从感知智能发展到认知智能、机器学习、深度学习等算法的不断创新，势必促使企业实践紧跟技术更新进行快速的迭代。然而，技术传导的路径是一个动态的、复杂的过程，受到多种因素的影响，如市场需求、政策环境等。加上教育和企业界的信息不对称、资源分配不均等因素使得职业教育课程体系更新滞后，最终造成了职业院校教学项目的设置滞后于企业需求，教学内容更新与信息技术发展和产业升级存在脱节现象。

1.2 师资队伍缺乏实际工作场景的体验和锻炼

目前高职院校存量师资队伍普遍存在重理论轻实践，导致学生在面对实际工程问题将理论知识转化为实践技能过程中很难得到教师帮助[2]。同时，随着技术的快速迭代，部分教师难以跟上技术更新的步伐，导致教学内容与行业技术应用需求不匹配。对于新进教师，存在重“学历”轻“经历”，缺少对引进行业一线经验丰富工程师的关注，没有“不拘一格”引进人才的政策措施。此外，现行的教师评价体系过于侧重学术成果，对实践能力和工程应用能力没有给予足够的重视。校企联合打造“双师结构化”教师队伍缺少引导性政策支持，教师和学生缺乏实际工作场景的体验和锻炼，阻碍了新技术、新工艺和新工具的教学引入。

1.3 企业参与校企合作缺乏积极性

职业教育人才培养的重要途径和策略有“工学结合”“产教融合”“产学合作”。工学结合的形式主要有“订单式”“顶岗实习”“工学交替”等。产教融合的形式主要有“企业对职业教育进行投资的合作办学模式”“校中厂模式”“厂中校模式”等。产学合作常见的形式有“联合研发、委托研发、共建实体等”[3]。所有这些模式的落地离不开企业的深入参与。但是企业参与校企合作投入人力、物力和财力后，获得经济回报速度较慢，企业投资培养出的学生可能会流向竞争对手，增加了企业的培训和培养成本。另外，由于校企文化差异，企业在与学校合作时可能会遇到沟通和协调上的困难，加上缺乏有效的合作机制、激励措施或政策支持等，都可能会影响企业参与度。在市场化逻辑下，高校产教融合突出的“利益交换逻辑”，往往掩盖了产教融合的教育价值和社会价值[4]。

“现场工程师”的工作任务是解决工作现场出现的问题，其工作技能的获取来自现场锻炼[5]。现场工程师专项培养计划中明确了“校企联合实施学徒培养、推进招生考试评价改革、打造双师结构教学团队、助力提升员工数字技能”[6]等任务。产教融合不仅是高等教育高质量发展中不可或缺的一环，还是高等教育对新时期经济社会发展需求的适切回应[7]，因此，南京交通职业技术学院在当前现场工程师培养的现实困境下，坚持产教融合、校企合作，与东软教育科技集团有限公司在2023年创建了东软科技智能交通产业学院，积极探索与推进现场工程师专项培养计划。产业学院组织架构如图1所示。

2 大数据应用现场工程师现实培养路径

2.1 基于校企双元主体课程体系建设

与时俱进，遵循“岗课融合”的指导思想，强化校企合作，与东软教育科技集团探索实践“嵌入式人才培养”，按照“岗位定位-分析工作任务-定义职业能力-转化课程体系”逻辑，基于东软教育科技集团供应链积极开展市场调研、企业调研，产教协同，用技能实用观点审视、选择和组织课程内容，构建进阶式项目贯穿人才培养全过程，积极推行专业教学改革与数字化改造，探索能激发与培养学生实践能力和数字化能力的教学活动[8]。完成数据采集与预处理、Hadoop大数据平台运维、大数据挖掘与应用等专业核心课程进阶式项目资源建设。课程进阶式项目架构如图2所示。

2.2 构建“学岗直通”实践教学体系

树立校企“项目共建、考核共谋、人才共育”的实践教学理念，以“岗”定“学”，立足“企业有效项目供给”“教学做评一体”，通过遴选并重构“人机交互感强”的企业项目，构建基于“有效项目供给”的实践教学资源库，推进新技术入校、入课、入训，激发学生学习与应用新技术、新工艺和新工具的兴趣，2023年完成智能交通大数据安全与应用实训基地建设，该基地包含大数据存储与安全中心、交通运输大数据技术与应用中心和智能网联与大数据融创中心等。基地形成的“技术支撑、创意赋能，育训结合双驱动”的人才培养模式得到广泛推广。借助物联网、大数据、云计算和深度学习等核心技术动力，打通了“线上”与“线下”“过去”与“未来”“现实世界”与“虚拟世界”的壁垒[9]。构建了混合式教育生态系统如图3所示。

2.3 积极实践“泛在高效”课堂改革

随着教育理念的更新和技术手段的进步，工程教育越来越注重学以致用。在复杂多变的工程环境中，面对各种挑战和问题。理论知识和实践经验的结合可以帮助工程师更好地适应环境，迅速解决问题，并提供高质量的解决方案。现场工程师培养学习借鉴德国“双元制”培养方案，探索校企双赢合作模式，着力促进职业教育专业与产业契合、教学与生产融合、学历证书与技能证书融通，在职业教育课程体系和培训体系中将理论教育（教师主导）与实践培训（工程师主导）相结合，职业院校教师由于理论水平强，理论知识面比较广，主要负责理论和课程实验教学。企业工程师实战能力强，能够很精准地把握市场和产品需求，熟悉操作要领和操作中突发问题，主要负责真实场景中操作实践教学，完成在特定领域对学徒的培训。通过“双元”结构师资队伍建设迅速解决师资队伍在实际工作场景中所存在的体验和锻炼不足等问题。

在课程教学中，基于交院云课堂（易智教）平台积极实践BOPPPS（Bridge-in、Objective、Pre-assessment、Participatory learning、Post-assessment、Summary）教学方法，探索基于线上线下混合式教学，构建人人、处处、时时、事事的泛在学习环境，建设“大数据技术应用”和“人工智能”工作室，实践基于工作室的“学创融合”育人模式，校企联合实施“分层育人计划”，探索精英学生以“丰富实操经验、扎实职业技能”带动部分学生完成“职业成长”。基于BOPPPS的教学方法如图4 所示。

2.4 基于“匠心”培育的“双元驱动，校企协同”师资队伍建设改革与实践

通过建立产业学院，搭建产学研合作研发中心，鼓励教师与企业加强产学研合作，在合作中掌握经济社会发展和行业、产业发展的最新动态[10]，通过聚焦“专业方向带头人”培养，“赛学相长”和强化“工作锻炼”等手段，鼓励专业教师积极参加数据科学与大数据技术领域的进修和培训，组建数字化能力培养教研团队，切实提高专业教师的数字化教研能力[8]。随着人工智能技术飞速发展，结构复杂且功能强大的模型不断被创造并应用于各个领域。大语言模型的强势突起和AIGC的火热应用激发了人们对通用人工智能乃至强人工智能的应用遐想。近期通过“教师企业实践流动站”“东软名师工作室”，迅速将AIGC技术与大模型应用实战技术通过东软教育科技集团导入学校教学团队，实现了校企联动，协同创新，促进了教师对“新技术”与“新工具”的学习与使用，团队教师均有8 个月以上的企业项目实战经验。为教师在现场工程师培养过程中发挥能动作用积累经验。

在企业参与校企合作动力不足的背景下，南京交通职业技术学院在教学实践中充分发挥自身专业的能动作用，主动出击，与企业建立稳固的合作关系，深入研究行业发展趋势和企业需求，提高教学质量，增强学生的实践能力和创新能力，通过优秀毕业生的业绩和口碑，以及成功的校企合作案例，提升学校专业的品牌影响力，学院在现场工程师培养的实践探索为高职院校现场工程师培养提供了可复制的实践借鉴。