数字化转型赋能制造业企业价值创造研究

摘要：本文以传统制造业为研究对象，探讨了数字化转型赋能制造业企业的价值创造，旨在研究数字化转型对其价值创造的影响、路径及效果。本文采用波特价值链模型，系统分析了数字化技术在生产、物流、营销及服务等主要活动中的作用，指出数字化转型通过引入智能制造、物联网和大数据等技术，显著提升了生产效率和客户满意度。同时，辅助活动中的信息系统、人才管理和技术开发的数字化升级，也对企业的整体效能提升具有重要影响。研究指出，制造企业通过持续加大数字化技术研发投入，保障数据安全，并积极培养具备数字化技能的人才，以推动企业的可持续发展。研究结果显示，数字化转型不仅优化了生产流程，还创新了服务模式，拓展了业务边界。

关键词：数字化转型；价值创造；制造业；数字化技术；数字服务

中图分类号：F124.3文献标识码：A文章编号：2096-0298（2024）12（b）--04

1引言

随着数字经济时代的到来，数字化转型是制造业企业应对激烈市场竞争的必然选择。2022年，国务院正式发布《“十四五”数字经济发展规划》，提出要促进数字技术向经济社会和产业发展各领域广泛深入渗透，推动数字技术、应用场景和商业模式融合创新。为了推动传统制造业的快速发展与转型，国家相关政策文件明确指出，要全面加速数字技术的融合与应用，以此为核心动力，全面推动智能制造的深入实施。

数字化转型是传统产业实现转型升级的关键。通过在生产、运营、管理和营销等多个领域广泛应用数字技术，数字化转型推动企业乃至整个产业实现数字化、网络化、智能化的升级[1]。这一过程不仅放大了数字技术对经济发展的促进作用，还通过叠加效应和倍增效应，为传统产业的质量提升、效率优化和动力转换开辟了新的路径。在制造业数字化转型过程中，不仅能推动制造业的技术升级和流程优化，还在深层次上赋能了企业价值的创造。

2数字化转型对制造业企业价值创造的影响——基于波特价值链模型的分析

数字化转型对制造业企业的价值创造带来了全方位的深刻变革。波特的价值链模型将企业的价值创造过程划分为主要活动和辅助活动，数字化转型对这两部分均有显著的推动和优化作用。

2.1主要活动中的数字化转型影响

在生产作业环节，数字化转型引入了智能制造、物联网和大数据等前沿技术，使制造业的生产过程焕然一新。以智能制造为例，数字化转型将人工操作逐步替换为自动化生产，不仅显著提升了生产效率，还减少了人为操作带来的误差。这些技术手段使得生产流程更加智能和柔性化，制造企业能够根据市场需求的快速变化而灵活调整生产规模和生产计划，极大地增强了响应速度。这一转变不仅降低了生产成本，还进一步提升了生产效率。对于定制化生产需求不断增加的市场，数字化转型使企业能够快速调整生产线，从而满足不同客户的个性化需求，在激烈的市场竞争中赢得先机。

物流环节的数字化转型主要体现在智能物流系统的建设上。通过采用物联网技术，企业可以实现物流信息的实时共享与精准追踪。例如，仓储管理系统能够自动更新库存信息，使企业对库存量的控制更加精准。由此，企业不仅能够及时补货，防止缺货现象发生，还可以减少过多库存带来的存储成本。更为重要的是，这种精准的物流管理系统能够减少物流延误，提升物流效率，增强客户满意度。

在市场营销与销售方面，数字化转型利用大数据和人工智能技术帮助企业精准分析客户需求和行为偏好。企业可以基于这些数据进行更有针对性的营销方案设计，提升客户获取和转化效率。例如，数字化转型赋予了企业分析消费者行为的能力，使企业能够预测消费者的潜在需求。这种基于数据的营销策略能够使企业的营销投资更加精准，有效提高投入产出比。数字化转型还拓宽了销售渠道，线上销售平台、社交媒体等新型渠道的拓展，大幅扩大了企业的市场覆盖范围和销售额。这一变化为企业提供了新的财务视角，在分析营销成本和收益时，可以通过销售额和客户获取成本等数据深入理解营销策略的投入产出效果。

在服务环节，数字化转型赋予了制造企业提供个性化服务的能力。企业基于客户反馈系统，可以更快地响应客户需求，提供有针对性的解决方案，提升客户满意度。更高效的服务系统不仅减少了客户投诉，还增强了客户的品牌忠诚度。例如，通过数字化的客户服务平台，企业可以将客户的需求迅速转达至相关部门，缩短问题解决的时间。这种实时响应机制不仅提高了客户体验，还使企业能够长期积累客户资源，提升企业的市场竞争力。

2.2辅助活动中的数字化转型影响

在企业基础设施方面，数字化转型驱动了信息系统的升级。通过搭建集成化的信息系统，企业能够实现信息的高效管理，确保业务流程畅通。集成化信息系统使企业的采购、生产、销售等环节的信息更加透明，管理层可以随时掌握业务进展情况，从而制定更准确的决策。这种信息系统的升级不仅提升了企业内部协同效率，还为企业的财务透明度提供了支撑。

在人力资源管理方面，数字化转型赋予企业更多管理员工的高效手段。利用人力资源管理信息系统，企业可以更全面地分析员工绩效，制定更具激励性的薪酬政策，提升员工的积极性和满意度。例如，通过员工管理系统的数字化工具，企业可以随时掌握员工的工作状态和绩效表现，从而进行更精准的绩效评估。这不仅提高了人力资源的管理效率，也为制定更加精准的薪酬和激励政策提供了数据支持。

在技术开发方面，数字化转型为制造企业的创新注入了新的活力。利用云计算、大数据等先进技术，企业能够在产品研发过程中实现数据的实时分析与处理，加速新产品开发周期。数据分析技术使企业能够更准确地预测市场趋势，从而研发符合市场需求的创新产品。同时，这种技术创新手段大大缩短了新产品的上市周期，为企业抢占市场先机提供了支持。通过数字化技术加持，企业的产品在技术含量和附加值上也有显著提升。

在采购方面，数字化转型使企业能够通过供应链系统进行高效的采购操作。借助数字化供应链系统，企业可以快速访问多样化的供应商信息，建立覆盖广泛的供应商网络，实时监测和评估各供应商的表现。这一系统不仅简化了采购流程，还提高了流程的透明度，使企业能够在采购决策中获得更清晰的数据支持。通过数字化采购平台，企业可以对不同供应商的报价、服务质量和交货能力进行即时比较，选择最佳供应商组合，实现资源合理配置。

3数字化转型赋能制造业企业价值创造的路径

3.1对制造业数字技术进行持续优化

3.1.1加大数字化技术研发与创新

增加研发投入，努力推动技术创新，是促进数字化转型赋能制造业价值创造的重要渠道。制造业企业应借助国家技术创新中心、制造业创新中心等创新载体，积极投入资源用于数字化转型的关键领域，以突破核心工业软件和工艺装备的技术瓶颈。在研发过程中，企业不仅要加强专用软件和算法的开发，还要加大工业互联网平台与工业软件的技术创新力度，通过自主研发和技术积累增强核心竞争力。这一系列举措将助力企业实现生产效率和产品质量的提升，更好地满足市场需求，并推动企业价值的创造。

3.1.2引进先进的数字化设备与技术

数字化转型的核心在于通过先进技术和设备的应用来提升生产效率和产品质量。在制造业生产过程中，企业应积极引入智能化生产技术，将大数据分析、人工智能、物联网等前沿技术融入各个生产环节中。智能化技术可以协助企业优化资源配置，根据生产需求动态调整产能，实现生产流程的柔性化和个性化[2]。这种技术应用不仅提升了生产的可靠性与精度，还显著增强了企业在快速变化的市场环境中的应变能力，为制造业的数字化转型奠定了基础。

3.1.3推进企业信息化建设

制造业数字化转型的核心是通过建设工业互联网，促进新信息技术与制造业实现进一步的融合，实现制造业全产业链、全产品线、全价值链的相互连接，从而有助于制造业的数据与信息的有效交互。工业互联网平台不仅推动了拥有平台的制造业企业生产效率的提高，而且为制造业企业创造了更多价值。因此，企业应加快推进信息化建设，加快各级各类工业互联网平台的建设，构建面向行业、区域的工业互联网。

3.2发挥制造业数据要素效能

3.2.1以数据驱动提升生产效率

制造业企业应有效运用数字化技术及工业互联网平台所提供的各种生产资源数据、制造单元、车间等数据信息，促进企业生产资源全生命周期规范化管理。通过对生产数据的进一步分析，可以发现制造业生产过程中存在的问题。利用数字化技术对生产设备进行实时监督，通过对监督数据的分析，可以提前发现设备可能存在的故障与问题，从而对设备进行预防性维护，减少生产设备停机带来的损失。此外，企业还可以利用数据驱动生产制造过程更加智能化、自动化，以提高生产效率。

3.2.2以数据驱动产业链、供应链的协同

充分利用互联网、云计算等新一代信息技术提供的数据，围绕制造业产业链上下游聚集各类创新资源要素，搭建高效便捷的协同创新平台，推动产业链的融合与发展。借助数据分析增强产业链企业的交流，加强企业内部和上下游企业之间各类数据的交互、转化与整合，促进数字化产业链协同发展。数字化技术为企业提供了丰富的供应链数据，通过对供应链进行分析，可以帮助企业优化供应链布局与流程，实现供应链之间的管理及协同。

3.2.3以数据驱动用户价值的挖掘

数字化技术将企业与用户之间的信息壁垒打破，使企业可以更好地获取用户的价值需求信息。企业可以通过对这些数据的有效利用，实现多用户需求的深度挖掘。企业可以利用数字化技术建立与用户直接交互的平台，邀请用户对产品的设计研发提供意见，并以用户需求为基础进行大规模定制。企业可以通过物联网技术与产品的联通，对用户使用产品信息进行收集，分析用户喜好和习惯，以便用户在选择产品时，依据其喜好推送相关产品。

3.2.4切实保障数据安全

随着数字化转型的持续推进，制造业企业价值密度变大，对网络的依赖加深，制造业数据安全面临着更深层次的安全隐患和系统性风险，传统的数据安全保障方式已难以适应新的要求。因此，必须采取必要措施切实保障数据安全。一方面，强化加密传输、访问控制等安全技术产品的研发，为数据提供保障措施，打造轻量化、安全化的数字化产品。另一方面，构建多层次、覆盖广的安全保护制度，构建覆盖数据全生命周期的风险识别和处置机制。

3.2.5培养专业人才

数字化转型需要高素质人才的支持。为了更好的实现制造业企业数字化技术的应用与创新，企业应在内部大力培养和培训现有员工，帮助其掌握数字化技能，培养具有数据分析、人工智能、物联网等专业知识的人才，为企业打造一支具备数字化技能和思维的人才队伍。此外，企业还应积极引进外部优秀人才，吸纳具备先进技术和深厚专业知识的高端人才，帮助企业更好地运用数字化技术实现价值创造，为企业数字化推进提供强有力的人才保障。

3.3把握制造业数字化转型方向

3.3.1以数字化持续推动制造业绿色发展

随着国家对推动制造业绿色发展的重视，数字化与绿色化两者之间的联系越来越紧密。制造业企业应促进绿色技术的创新，通过数字化技术应用于绿色技术创新的各个阶段，提升企业绿色技术创新能力。企业应利用数字化技术推动生产过程向绿色化转型，促进企业绿色创新技术的研发，从而推进企业生产模式由高耗能、高污染等向低碳、节能、高效等转变，促进企业绿色低碳发展。此外，企业还可以利用数字化技术提升资源利用率，通过应用数字化技术对能源管理策略进行优化，降低能源消耗，提升能源利用率。同时，企业可以利用数字化提高经营管理的绿色化水平，其影响涉及生产、经营、销售等环节，通过利用数字化技术，为企业内部交流与沟通提供便利，减少信息不对称现象。

3.3.2以数字化推进服务型制造

数字化技术的持续发展改变了传统制造业的价值创造过程，推动了企业业务重心从生产型制造逐渐向服务型制造过渡。企业应基于客户的个性化需求来实现企业的价值创造。通过数字化技术，可以实现对各制造环节的相关数据进行集成，促进企业形成快速、有针对性的个性化产品供应能力，从而有针对性地培育数字化管理、平台化设计等新模式，有效促进制造业与现代服务业互相融合。

4数字化转型赋能制造业企业价值创造的效果

4.1优化生产流程，提升生产效率

在生产系统方面，数字化转型借助物联网、智能制造和自动化等技术手段，通过数据驱动和精细化管理，使制造企业实现了生产流程的显著优化。物联网技术通过传感器和数据采集，帮助企业实时跟踪生产进程，确保每个环节都高效运行。同时，自动化和智能化系统的引入，使企业能够实现柔性生产，即根据市场需求变化动态调整生产流程，减少物料浪费，优化资源利用率。数字化技术的应用使企业能够压缩生产周期、降低生产成本，提高整体生产效率。此外，数字化转型还使企业具备实时数据分析的能力。企业通过数据分析识别生产过程中存在的瓶颈和效率低下的环节，并提出改进方案，从而进一步优化生产流程。这种基于数据的精细化管理，不仅可以提升生产效率，还能提高产品质量，减少次品率，确保生产流程的稳定性和可控性。数字化转型带来的技术升级，标志着企业在技术和管理上的整体飞跃，推动了传统制造模式向智能化、网络化的方向转变，为企业带来了全方位的生产流程优化和效率提升。

4.2创新服务模式，提升客户满意度

数字化转型不仅改变了制造企业的生产流程，还显著创新了其服务模式。利用大数据分析、云计算和人工智能技术，企业可以及时捕捉客户反馈，深入了解客户的个性化需求。这种对客户需求的精准洞察，使企业能够提供量身定制的产品和服务，从而大幅提升客户的满意度和忠诚度[3]。数字化转型使企业能够更快速地响应客户需求，并根据客户反馈进行产品改进或服务创新，增强了客户体验的深度和黏性。同时，数字化转型为制造企业提供了开展远程维护、在线咨询等新型服务的机会。通过建立客户服务数字化平台，企业能够实现实时在线支持，帮助客户更快速地解决使用产品过程中遇到的问题。企业还可以通过远程诊断技术预测设备故障，提前进行维护，减少客户使用中的困扰。这些服务创新不仅提高了客户体验的便捷性和时效性，还为企业树立了良好的品牌形象。数字化转型下的服务模式变革，促使企业与客户建立了更紧密的互动关系，提升了客户对品牌的信任度和认可度，为企业创造了新的市场价值。

4.3拓展业务边界，创造新的价值空间

数字化转型为制造业企业提供了打破行业边界、开拓新业务的机会。通过互联网、大数据、云计算等技术，制造企业可以探索新的商业模式，与其他行业跨界合作，拓展业务边界，创造新的价值空间。传统制造业通过与信息技术产业的融合，发展出智能制造和工业互联网等新兴领域，为企业开辟了新市场和新业务领域。企业通过与其他产业的跨界协同，既能获取外部资源，也能激发内部创新动力，拓展了企业的市场边界，提升了市场竞争力。这种跨界创新为企业带来了新的增长机会，不仅丰富了企业的业务结构，还推动了行业整体的创新与进步。数字化技术使企业更便捷地融入全球产业链和价值链，为企业实现全球化布局创造了条件。数字化转型让制造业企业可以更好地适应不同市场的需求，提升了企业的国际竞争力，帮助企业从单一市场扩展到全球市场。这种全球布局不仅带来了广阔的发展空间，还有助于企业从全球供应链中获取资源，实现经济效益的最大化。

4.4提升组织效能，增强企业竞争力

数字化转型不仅改变了制造企业的业务和服务模式，还深刻影响了企业的组织结构和管理方式。数字化技术的引入使企业能够实现组织结构的小平化和网络化，从而提升决策效率和响应速度。数字化平台的应用促进了企业内部信息共享和跨部门协同，使沟通更加高效，打破了部门之间的隔阂，增强了企业的灵活性和应变能力。这种灵活的组织结构，有助于企业快速应对市场变化，提升了企业的整体运营效率。同时，数字化转型还为企业提供了提升人力资源管理的机会。通过数据分析和员工反馈，企业能够更好地识别和培养具备创新能力和协作能力的人才。企业可以通过定期培训和激励措施，提升员工的技能和工作满意度，增强员工的归属感和主动性。数字化管理使企业能够更好地激发员工的创新潜力和协同效应，从而推动企业的长期发展。这种“以人为本”的数字化管理模式，不仅提升了员工的积极性，还为企业注入了持续创新的动力，增强了企业在市场中的竞争力。

5结语

随着新一轮数字技术的突破与成熟，制造业正在加快向数字化、智能化方向转型。在多方主体的共同努力下，未来我国制造业数字化转型将在多个方面取得更大突破。从国家政策的引导上看，制造业数字化转型将成为推进新型工业化的重中之重，各种政策将密集出台，合力保障制造业数字化转型的顺利实施。从产业对数字化的实施来看，大型制造业和中小型企业都将积极开展数字化转型的新工作，这将会加速形成“万企竞发、同频共振”的良好格局。从绿色协调角度看，展望未来，我国将持续推进数字化绿色化协同发展、互相促进，加速大数据、云计算等新一代信息技术在绿色低碳领域实现深度应用。数字化技术对制造业的生产效率提升、价值的创造等具有重要意义。企业应紧跟时代步伐，积极采用数字化技术，不断优化管理，持续推进数字化技术创新，实现制造业企业的持续稳健发展。

参考文献

吕铁，李冉.制造企业数字化转型：数据要素赋能传统要素的视角[J].学习与探索，2022（9）：108-117.

刘光强.数字技术赋能制造企业高质量发展的逻辑与路径[J].会计之友，2024（5）：2-9.

蓝文永，黄香华，俞康慧.传统制造企业数字化转型过程的价值创造：以海康威视为例[J].财会月刊，2023，44（7）：135-141.