数字经济背景下智慧物流生态链优化路径研究

摘要：数字经济背景下，物联网、大数据、人工智能、区块链等技术被广泛应用到物流领域，智慧物流业进入快速发展期。本文从无锡市当前智慧物流生态链现状出发，剖析当前无锡市智慧物流生态链发展存在的智慧物流产业集群尚未成形、智慧物流标准化程度较低、智慧物流基础设施建设不完善、智慧物流资源整合平台建设滞后、智慧物流资源整合机制不健全等问题，提出构建基础、构建逻辑、构建动因的智慧物流生态链三要素，并形成基于核心要素、支撑要素、环境要素三个层面提出的智慧物流生态链体系架构，拓展了物流产业组织理论边界，促进智慧物流技术的发展和创新，助力智慧物流行业的高质量发展。

关键词：数字经济；智慧物流生态链；物联网；人工智能；区块链

中图分类号：F251文献标识码：A文章编号：2096-0298（2024）12（b）--04

随着数字经济的兴起，物流行业开始广泛采纳物联网、大数据、人工智能和区块链等现代信息技术，使得传统物流各个功能要素被逐渐细分，物流业务越来越依赖于智能技术与平台资源，智慧物流进入快速发展期。无锡在智慧物流领域起步较早，2015年就依托“物联网+移动互联+北斗导航”技术，搭建了全国第一个“智慧物流服务平台”。与此同时，无锡智慧物流资源丰富，拥有全国首个快递产业园，域内积聚了大量平台资源与应用场景。无锡高端制造业发达，物联网、大数据、集成电路技术领跑全国。然而，无锡智慧物流产业发展十分缓慢，产业创新动力不足、组织管理方式落后，重复建设、资源闲置现象严重，技术标准不统一、平台数据不兼容等问题一直存在，导致无锡智慧物流发展远远滞后于其他产业。数字经济发展背景下，从无锡智慧物流生态链现状出发，理顺智慧物流产业结构，重构智慧物流生态链架构体系，促进智慧物流高质量发展。

1国内外研究现状

目前，智慧物流生态圈的相关研究比较成熟。张宝健等（2022）从数字生态系统的角度提出物流平台生态系统使经济社会中的可利用资源不再局限于空间限制，可获得更多组合方式。张娟（2021）深入分析了智慧物流生态体系的运作模式，并从宏观与微观两个层面探讨了传统物流企业的智慧化转型策略。裴沛等（2022）提出“智慧+共享”的协同发展策略，以此推动物流企业朝智慧化和共享化方向发展。吴婷（2022）强调利用区块链技术为智能物流运营服务模式注入新动力，以实现智能物流的多中心一体化协同运作。刘伟华（2020）构建了智能物流生态链的框架模型：以物联网、大数据技术为基础，以平台运营中心为枢纽，由供给生态群、物流生态运营商及需求生态群组成的生态链结构。王继祥（2023）认为智慧物流生态圈是全网互联互通、群体智能、柔性扩展、虚实一体、全面共享的智慧系统。当前研究缺乏对于数字经济背景下智慧物流生态圈构建要素的研究，关于智慧物流生态圈的构建逻辑主要基于需求与供给的功能耦合，没有从全产业链视角进行研究，缺乏结合地域特点的实证研究。

2无锡市构建智慧物流生态链的基础

无锡市在物流技术领域正经历自动化、信息化、数控化的转型升级，催生了“互联网+”高效运输、“互联网+”便捷配送、“互联网+”末端基础设施等新型产业模式。智慧仓储领域，无锡市已初步应用了无人机、无人仓、地狼、天狼、分拣AGV、机械臂等高科技物流设备，同时，冷链技术、物流天眼、刷脸智能柜、AI机器人语音助手等新技术也在不断推动智慧物流的发展。2016年，无锡市被评为全国首批智慧物流示范城市，苏南（无锡）快递产业园区被评为智慧物流示范基地（园区）。预计到2025年，全市快递服务先进制造业业务量将超过1亿件，业务收入将超过20亿元。2023年“双十一”高峰期间，无锡市快递业务量达1553万件，同比增长76.7%，源件量为879万件，同比增长23.2%，业务量约为派件量的1.8倍。2024年上半年，无锡硕放机场货邮吞吐量达到7.82万吨，同比增长33%，其中国际航空快件量为3627.3吨，占国际货邮总量的42.57%，实现了46.1%的大幅增长。菜鸟、京东及各大互联网巨头都将无锡作为智慧物流的重点布局城市。据此，无锡市智慧物流产业的发展具有坚实的基础。

3无锡市智慧物流生态链发展面临的挑战

3.1智慧物流产业集群尚未成形

目前，无锡已经有不少物流企业开始利用物联网技术、物流信息共享平台、网络货运等技术开展智慧物流业务。但这些企业规模较小、业务单一，各应用场景封闭，导致智慧物流产业资源无法有序流动，产业资源无法有效配置。此外，无锡市缺乏智慧物流行业龙头企业的示范带动，很难形成智慧物流产业体系。

3.2智慧物流标准化程度较低

物流标准化是实现物流资源整合的重要基础，但无锡市在物流标准化方面仍存在不足。物流行业的包装、运输和仓储等关键环节缺少统一的标准和规范，导致物流作业效率低下，并且增加了成本。此外，物流信息的标准化也尚未完善，不同企业之间的物流信息难以有效对接和共享，进一步制约了物流资源的整合。

3.3智慧物流基础设施建设不完善

虽然无锡市在物流基础设施建设方面取得了一定成绩，但仍存在不完善之处。例如，物流园区、物流中心等基础设施分布不均，部分区域物流设施匮乏；物流通道、物流节点等关键环节的设施建设还有待加强。这些不足限制了物流资源的顺畅流通和高效整合。

3.4智慧物流资源整合平台建设滞后

智慧物流的发展离不开资源平台的建设。然而，无锡市在智慧物流资源共享平台建设方面还存在滞后现象。智慧物流资源平台功能单一、资源共享程度低，难以满足智慧物流资源整合的需求。此外，不同物流信息平台之间的互联互通也存在障碍，导致物流信息难以在更广泛的范围内实现共享和利用。

3.5智慧物流资源整合机制不健全

智慧物流资源整合需要政府、企业和社会各界的共同努力和协作。然而，无锡市智慧物流资源整合机制还不健全。政府相关部门之间的协调机制尚不完善，物流资源整合的政策支持和引导力度不足；企业之间的合作意愿与合作能力有待提高；社会组织和公众对物流资源整合的参与度有待加强。

4智慧物流生态链构建要素及架构体系

4.1智慧物流生态链构建要素

4.1.1构建基础

构建智慧物流生态链需要有资源平台、智慧物流技术、大数据技术、制动化与智能技术作为技术基础。

资源平台是智慧物流生态链的基础，没有准确的、实时的资源整合平台，智慧物流系统就无法对信息进行筛选、规整和分析，也无法实现精细化管理。智慧物流技术使得物流过程中的物品可以被实时跟踪和监控，提高了物流的透明度与可控性。通过分析挖掘物流领域的大量数据，能够发现物流运作模式及存在的问题，为优化决策提供数据支持。引入自动化设备和技术，能够提升物流作业的智能化和柔性化，在提升物流作业效率的同时降低人力成本。智能化技术包括人工智能、机器学习等技术在物流领域的应用，可以实现物流过程的智能决策和优化。构建智慧物流生态链需要大量的专业人才来支持其运行和发展。这些人才包括IT人才、物流专业人才以及熟知物流活动规律的经营人才等。政策环境和智慧物流需求市场也是构建智慧物流生态链的支撑条件。构建智慧物流生态链需要技术、管理、人才、政策和市场需求等多方面的基础条件支持。相互配合、协同发展，才能推动智慧物流生态链的构建进程，实现物流行业的智能化升级和可持续发展。

4.1.2构建逻辑

智慧物流生态链的构建逻辑是一个以技术为驱动、数据为核心、协同为手段、创新为动力的综合过程。通过构建智慧物流技术体系，实现数据驱动的决策支持，推动物流主体协同运作和资源整合，促进技术创新和模式创新以及加强政策支持和保障等措施，形成智慧物流的技术体系，为物流生态链的构建提供技术支持；通过实时采集物流过程中的各种数据，利用大数据分析技术处理和分析收集到的数据，挖掘数据背后的价值，发现物流作业中的规律和问题，运用人工智能算法进行智能决策，优化智慧物流生态链资源配置，提高生态链运作效率；物流生态链中的各个主体通过信息共享和协同作业、资源整合和优化配置，实现物流运作的顺畅衔接，提高物流资源的利用效率；通过不断探索和应用新技术、新方法，推动智慧物流生态链技术和装备的持续创新和发展。

4.1.3构建动因

构建智慧物流生态链源于多个方面的需求和挑战，这些因素促使物流行业朝着更智能、更协同、更绿色的道路发展。传统物流模式存在信息不对称、资源利用率低、成本高等问题，需要一种新的物流产业组织模式实现整合各方资源，实现物流服务的定制化和差异化，满足市场的多元化需求；物联网、大数据、人工智能、云计算等先进技术的快速发展，为智慧物流生态链的构建提供了强大的技术支持。这些技术的应用使得物流过程更加智能化、自动化和可视化。在技术创新的推动下，物流行业不断探索新的服务模式和运营方式。智慧物流生态链通过整合各方资源和技术优势，推动物流行业的创新发展。随着环保意识的增强和可持续发展的要求，物流行业需要采取更加环保、低碳的运输方式。智慧物流生态链通过引入绿色物流理念和技术手段，推动物流行业的可持续发展。国家高度重视智慧物流建设，出台了一系列政策措施支持智慧物流生态链的构建和发展。这些政策为物流行业提供了良好的发展环境和机遇。

4.2智慧物流生态链架构体系

智慧物流生态链是在数字经济背景下，为满足客户日益增加的多元化物流需求，以协作平台为载体，运用数字技术和智能装备实现多维度融合、全链路联动的物流协作联盟。智慧物流生态链的框架体系包含核心要素、支撑要素和环境要素三个层次。成熟的智慧物流生态链应是线上线下无界融合、资源充分共享、技术赋能、开源链接、高度智能化的存在。

4.2.1智慧物流生态圈核心要素

第一，需求群落。需求群落由物流需求链构成，物流需求链反映智慧物流生态圈的价值主张，是衡量生态圈价值实现的评判者。物流需求链由实体企业、平台企业及消费者个体产生的各类物流需求意愿组成。物流需求链既能是不同需求主体形成的新的需求组合，也可以是同一需求主体产生连续的物流需求。物流需求链是对供应链物流进行纵向集成和横向关联的基础上形成的。纵向整合指衔接供应链上下游物流需求，如上游供应商的仓储需求与需求方的仓储和运输需求的衔接。横向集成是指对同级不同物流业务进行优化，如同一供应商的运输需求与仓储需求之间的物流需求进行关联。智慧物流需求链在便利性、时效性、智能化、绿色化等方面有较高要求。由商贸流通企业、电商平台、先进制造企业所在的供应链构成。智慧物流生态圈在整合物流需求链方面具有天然的优势，因此智慧物流生态圈一般不涉及孤立、单点物流需求。

第二，供给群落。供给群落是由生态圈内能够提供物流服务的各类资源，包括人力资源、财力资源、信息资源、物流规划方案等，形成功能完备、结构合理、标准统一、高效协同的物流服务共同体。物流供给群是生态圈价值的直接创造者，也是推进生态圈不断壮大发展的关键，决定了生态圈整体服务水平下限。物流供给群落的成员不仅具有特定的物流服务能力，还要具备参与生态圈整体协同的意愿，进而发挥生态圈系统协同优势。因此，生态圈一定要有健全的准入机制和考核机制，将具有全局意识与协作意识、拥有较强竞争实力的物流企业或资源所有者纳入物流供给群落。

第三，应用场景。应用场景是指智慧物流生态体系中提供智能物流产品与服务的空间与场所，它连接了需求方和供应方，同时也是评价智慧物流产品质量和收集物流服务体验反馈的关键媒介。应用场景建设包括物流基础设施的智能化改造及地理信息数据、货物数据、数据交换等行业基础标准的建立。这些基础设施为物流活动提供了必要的物质和技术支持，是实现智慧物流的基础条件。发展智慧物流产业，必须打造智能、规范、标准的场景，这也是评估智慧物流生态圈高质量发展的关键。智慧物流的主要应用场景包括烟草、新零售、冷链、分拣、配送、港口和机场等领域，选择具有代表性的用户作为智慧物流产品的应用示范点，建立智慧物流产品和服务的供应链沟通机制，重视示范点用户的反馈，维护客户数据平台和提供售后服务，持续优化服务方法，为智慧物流生态圈的发展提供数据支持。

第四，运营平台。智慧物流生态圈运营平台是生态圈各参与要素集成的载体，是生态圈数据中枢，为生态圈提供协同支持、交易支持和功能机构支撑。运营平台一般由两类企业承担。一是电商平台，如阿里巴巴、京东等，从电商的角度推动智慧物流行业的发展，这体现了商业流通对物流发展的推动作用，进而物流又促进全数据的协同和全生态圈的资源整合。二是物流企业，如顺丰、京东物流等综合性物流服务商所搭建的物流众包平台，物流企业通过线上经营，实现平台化运作，通过生态圈物流供应链为客户提供个性化解决方案。生态圈运营商通过资源整合、业务平台化、技术智能化和供应链协同化来实现生态圈的运行，是智慧生态圈价值创造的实践者。

第五，运行机制。运行机制属于生态圈内的中介因素，为参与生态圈的各要素提供行动方案、规则和利益保障。在生态圈组建过程中准入机制可以帮助生态圈选择优秀的参与方，运行过程中竞争机制、协作机制、共享机制等能为生态圈带来更大的价值创造潜力，生态圈在发展阶段激励机制、退出机制、信用机制、保障机制能为生态圈发展提供支撑。运行机制之所以成为生态圈的核心要素，是因为运行机制是生态圈的“软实力”，决定了生态圈组织与管理能力，是确保生态圈高效运行的关键要素。建立健全运行机制是生态圈运用平台的首要职责。

4.2.2智慧物流生态圈支撑要素

第一，技术与装备支撑。智慧物流生态圈强调以智能化作业、数字化集成、可视化运营为核心，以算法为驱动，致力于为需求方提供物流解决方案。在数字经济蓬勃发展的大环境下，技术与装备加速迭代，需要不断引入新技术、新模式和新装备，提升物流智能化水平。由于物流供给群落自身不能提供智慧物流技术与装备，需要专业企业或机构开展技术攻关与装备研发。其中技术包括感知、分析、交互、决策等技术。智慧物流生态圈运行需要一批智能化、数字化的物流装备，例如无人驾驶车、AGV车、无人机、无人船、无人仓等新一代物流装备，可以有效解决传统物流行业的痛点问题。这些技术与装备可以助推智慧物流生态圈的形成与发展，实现物流运输的智能化、高效化和物流信息的实时采集、分析和共享，提升物流过程的可视化、智能化和可追溯性。

第二，研发支撑。研发不仅是推动智慧物流生态圈创新和发展的核心动力，也是提升整个物流行业竞争力的关键所在。随着物联网、大数据、云计算、人工智能等技术的不断发展，智慧物流的应用场景和解决方案也在不断拓展和优化。研发有助于推动智慧物流技术的持续创新，不断突破技术瓶颈，提升智慧物流系统的智能化、自动化和协同化水平，加强不同主体之间的信息共享、资源整合和协同合作，打破信息孤岛和资源壁垒，实现物流资源的优化配置和高效利用，进一步提高物流效率和服务质量。同时，应加强智慧物流系统的风险预警和应急处置能力，提高物流活动的安全性和可靠性，保障物流行业平稳运行。随着环保意识的不断提高和可持续发展理念的深入人心，物流行业需要不断推动绿色、低碳、循环发展，探索更加环保、高效的物流解决方案，推动智慧物流生态圈的可持续发展。

第三，数据支撑。大数据是智慧物流发挥乘数效应的基础，大数据时代，足量的数据是维系生态圈智能化运作的前提。高质量数据供给才能提高生态圈数据共享水平。做好数据支撑需要广开数据来源，从不同层面获得数据，即包括从市场供需数据也包括在应用场景获得物流业务数据，要在确保数据量的同时，确保数据真实可靠，提高数据质量，提高数据支撑能力。要确保数据安全，在开展生态圈业务匹配过程中，主要数据公开的范围和程度，要确保数据用在业务优化和系统协同领域，杜绝泄露用户商业数据，做到诚信利用数据。要改进数据处理技术，充分利用现有数据，挖掘数据价值，提高数据利用率。

4.2.3智慧物流生态圈环境要素

环境要素是维系生态链持续运行的外部条件，包括政策、技术、制度及社会文化等方面。从政策角度，政府可通过出台税收优惠、财政补贴、研发资助、资金支持、政策咨询等产业政策，行业激励措施和各种促进智慧物流业发展的帮扶政策，支持智慧物流技术的研发和应用，以促进智慧物流技术的发展和创新。从技术角度，利用现代信息技术推动物流要素在线化和数据化，开发多样化的应用场景，实现物流资源的线上线下联动，促进自动化、无人化、智慧化物流技术装备的应用。从制度角度，坚持统筹规划、有序推进，合理界定各层次、各领域标准制修订需求，促进铁路、公路、水路、民航、邮政等各领域标准协调衔接，推动构建协调统一的交通运输智慧物流标准体系。从社会文化角度，提升社会各界对智慧经济发展的认知、对智慧物流行业发展的认同及对智慧物流生态链的认可度等。

5结语

本文深入探讨了数字经济背景下无锡智慧物流生态链的优化路径，分析了无锡市智慧物流生态链发展的现状和存在的问题，如产业集群未成形、标准化程度不高、基础设施建设不完善等，并提出构建智慧物流生态链的三个关键要素：构建基础、构建逻辑和构建动因，基于核心要素、支撑要素、环境要素三个层面构建了智慧物流生态链体系架构。这一架构不但拓展了物流产业组织理论的边界，而且为促进智慧物流技术的发展和创新、助力智慧物流行业的高质量发展提供了理论支持和实践指导。

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