新常态下江苏物流业与制造业协同集聚实证研究

摘要：在经济新常态下，探索制造业和物流业协同集聚的现状与趋势，对于实现“两业”融合联动发展和制造产业升级具有重要意义。本文选用2013—2022年的相关统计数据，运用区位熵法测度江苏省制造业产业集聚、物流业产业集聚及“两业”协同集聚水平，分析了江苏省098“两业”产业集聚与协同集聚的现状和发展趋势，并指出“两业”产业集聚存在的分化特征。据此，本文针对性提出了提升江苏省“两业”协同集聚的政策建议，以供参考。

关键词：物流业；制造业；产业集聚；协同集聚；区位熵

中图分类号：F252；S776.05文献标识码：A文章编号：2096-0298（2024）12（b）--04

1引言

制造业作为国民经济的主导产业，其发达程度是衡量一个国家或地区综合实力强弱的标准。我国制造业正处于转变发展方式、转换增长动力的战略关键期。制造业如何顺利跨越转型发展的关键期，对于我国制造业未来的发展具有重大意义。从全球制造业发展来看，制造业与生产性服务业的协同集聚发展是发达国家实现“双轮驱动”与“融合创新”的主要路径。物流业作为生产性服务业中的重要产业之一，其与制造业之间有着紧密的内在关联。因此，在经济新常态下，研究江苏省制造业与物流业的协同集聚发展状况，探索两者协调集聚的状态及趋势，对于江苏制造业转换增长动力，实现“双轮驱动”具有重要意义。

2研究对象与研究方法

2.1研究对象与数据来源

本文以江苏省作为研究范围，由于我国尚无专门的物流产业统计数据，故本文采用交通运输、仓储和邮电业统计数据作为物流产业的统计数据，选取2013—2022年作为研究年限，相关数据来源于《中国统计年鉴》《江苏省统计年鉴》以及江苏省各市统计年鉴。

2.2研究方法

本文以区位熵为基础，构建协同集聚指数对产业协同集聚水平进行测度。区位熵也称专门化率，用来衡量某个地区某个产业的空间分布状况，是从中观层面来衡量区域产业专业化的程度。计算公式如下：

式（1）中：Eij表示i地区j产业就业人数；Ei表示i地区的总就业人数；Ekj表示全国或某一个大区域范围内j产业的总就业人数；Ek表示全国或某一个大区域范围内的总就业人数。根据数据的可得性，由于城镇非私营单位就业人员人数在各产业或各地区总就业人数占绝对比重，因此利用城镇非私营单位就业人数代替产业和地区的总就业人数，对专业集聚指数的测量结果影响不大，因此在式（1）中的就业人数是以城镇非私营单位就业人数为基础，测量制造业和物流业的区位熵。在式（1）的基础上，构造产业协同集聚指数，测算物流业与制造业的协同集聚程度，计算公式如下：

式（2）中：Rmi表示i地区制造业的区位熵；Rli表示地区物流业的区位熵。Ri表示i地区物流业与制造业协同集聚指数，式（2）中等式右边第一项表示两业协同集聚的质量，第二项表示两业协同集聚的深度，其取值越高表示两业协同集聚水平越高，反之亦然。

3江苏省及各地级市物流业与制造业产业集聚与协同集聚测度

3.1江苏省物流业与制造业产业集聚与协同集聚测度

本文运用区位熵对江苏省产业集聚与协同集聚水平的测度，是利用江苏全省的数据与全国数据进行对比而得到结果，是站在全国视角上看江苏省产业集聚情况。根据式（1）和式（2）计算江苏省物流业和制造业的区位熵以及两业协同集聚指数，计算结果如表1所示。

由表1可知，2013—2022年江苏省制造业的区位熵均大于1，说明江苏制造业产业集聚水平高于全国平均水平，江苏制造业专业化水平较高；而物流业的区位熵均小于1，说明江苏物流业的产业集聚水平低于全国平均水平，专业化水平相对较低，物流产业具有一定的自给性，江苏省物流业的社会化专业化水平有待提升。江苏制造业与物流业两业协同集聚指数大于2.5小于3.0，可认为两业协同集聚水平为中度集聚。

从发展趋势来看，2019年以后江苏省物流业、制造业及两业协同集聚水平表现出缓慢上升趋势，说明制造业和物流业的专业化水平逐步提升，两业协同融合逐渐加强。

3.2江苏省各地级市物流业与制造业产业集聚水平测度

运用区位熵测量江苏省内各地级市的产业集聚情况，是利用江苏各地级市的数据与整个江苏省的数据进行对比而得到的结果，测量结果体现的是江苏内部各市的产业集聚情况。

3.2.1江苏省各地级市制造业集聚水平测度

根据式（1），计算江苏省各地级市制造业的区位熵，结果如表2所示。

由表2可以看出，2013—2022年苏锡常三个地区的制造业区位熵值均大于1，制造业区位熵值较高。苏锡常地区作为江苏省的制造业中心，2022年三市的制造业地区生产总值占江苏全省制造业地区生产总值的46.4%，可见三市的制造业专业化水平相对较高，专业化生产能力较强，制造业集聚水平显著。

除苏锡常三市外，2013—2022年镇江市的制造业区位熵值基本大于1，而镇江并不是江苏制造业强市，2022年镇江制造业地区生产总值略高于连云港、淮安和宿迁三市，之所以其制造业区位熵值较大，主要原因是镇江制造业多为劳动密集型，其制造业从业人数在镇江市总就业人数中占比高达30%～50%，由此表现出其制造业集聚水平较高。另外，南京市的制造业集聚水平较低，呈现缓慢下降趋势，主要是产业结构调整优化的结果，劳动密集型制造行业逐步被高新技术产业和服务业替代。

2021年和2022年泰州市制造业产业集聚水平上升明显。一般情况下，短期内制造业的集聚水平难以产生较大提升，究其原因发现2021年和2022年泰州市的总就业人数大幅锐减，而制造业总就业人数变化较小，导致从数据上看其制造业集聚水平大幅上升，并不是真实集聚水平的体现。同时，从苏南、苏中和苏北三大区域来看，苏南的制造业集聚水平最高，苏中和苏北差距较小。

3.2.2江苏省各地级市物流业集聚水平测度

根据式（1），计算出江苏省各市物流业的区位熵，结果如表3所示。根据表3可以看出，江苏各地级市物流业集聚水平差异较大，南京、徐州、常州、南通、连云港、淮安物流业区位熵大于1，其中以南京、南通、常州、连云港物流业集聚水平相对较高。南京处在长三角经济带，作为国家物流枢纽城市其交通和物流基础设施完善，交通便利，拥有生产服务型港口南京港口。南通市处于沿海经济带与长江经济带T型结构交汇点和长江三角洲洲头，隔江与上海及苏南其他地区相望，南通港是中国十大港口之一，也是长江水系江河运输直达中转的枢纽。常州处于苏锡常都市圈和长三角中心地带，与上海、南京两大都市等距相望。连云港是国际性港口城市，也是中国沿海十大海港港口之一，航线可到达世界主要港口。由此可见，南京、南通、常州、连云港之所以物流业集聚水平较高，主要取决于其资源禀赋、发展基础和比较优势。

从发展趋势上看，2019年以后南京、徐州、南通、连云港物流产业集聚水平有所下降，无锡、常州、苏州、镇江、淮安、泰州和宿迁略有上升，而盐城、扬州变化趋势不明显。从苏南、苏中和苏北各市看，三大区域的物流业集聚水平无明显差距，各有高低。

3.2.3江苏省各地级市物流业与制造业协同集聚水平测度

根据式（1）和式（2），计算江苏省各市制造业与物流业的协同集聚指数，结果如表4所示。

根据表4的测度结果和发展趋势可以看出，江苏各市的制造业和物流业形成一定程度的协同集聚，但各市之间发展不平衡。其中，常州制造业和物流业的协同集聚水平最高，历年两业协同集聚指数接近4；南京、无锡、苏州、南通、连云港、淮安、镇江的两业协同集聚水平相对较高，达到3左右；徐州、盐城、扬州、泰州、宿迁两业协同集聚指数在2.5左右，协同集聚发展水平相对较低。从发展趋势看，近几年南京、徐州和扬州两业协同集聚指数有所下降，其他各市的趋势不明显。

3.3江苏物流业与制造业集聚水平的特征

江苏制造业与物流业集聚水平分化特征显著。由表1可知，从全国层面看，制造业集聚水平高于物流业集聚水平，两业集聚水平存在不平衡的现象。从图1可以看出，江苏各市物流业专业化服务水平整体上低于制造业服务水平，存在物流业集聚与制造业集聚相分离的现象。扬州和盐城属于低制造业集聚－低物流业集聚区；南通、南京、连云港、徐州和淮安属于低制造业集聚－高物流业集聚区；镇江、泰州、苏州、无锡、宿迁属于高制造业集聚－低物流业集聚区；常州是唯一处于高制造业集聚－高物流业集聚区的地级市，也是两业协同集聚水平最高的地级市。由此可见，要提高制造业与物流业的协同集聚水平，较高的单一产业的专业集聚水平在一定程度上可能拉动两业协同集聚水平的上升，但难以达到两业高度协同集聚状态，如苏州、无锡、南通等；只有高制造业集聚－高物流业集聚才能形成高度的两业协同集聚，如常州；低制造业集聚－低物流业集聚不可能形成高度的两业协同集聚，如扬州和盐城。

4管理启示

4.1以创新驱动物流企业高端化服务水平的提升

江苏物流业专业化集聚水平较低，阻碍了两业协同集聚水平的提升，因此提升物流业的专业化集聚水平，是提升物流业与制造业协同集聚水平的路径之一。而创新驱动有助于物流企业聚集资源，提升其高端化服务水平。金融、信息技术及科学研究是影响物流企业创新能力提升的关键要素，这些要素对驱动物流企业的集聚发展具有明显作用。因此，政府部门应制定针对性的金融政策，使金融资源能惠及更多的物流企业，支持物流企业的技术改造和科学研究。而信息技术对物流企业的创新驱动功能，主要是通过信息技术手段整合供应链上的信息资源，达到精准画像客户需求实现物流服务的精准推送，并加强供应链数据信息的管理。科学研究有助于提高物流企业的创新能力，并逐步提高其科研转化能力，打通阻碍制造企业协同科学研究与技术运用的中间环节，使物流企业具备参与制造企业科学研究的能力，从而提升物流企业的高端化服务水平和专业化集聚水平。

4.2促进物流企业向综合性物流服务商转型

物流企业不仅要从创新要素上驱动服务水平的提升，还需注重服务模式创新。物流业作为生产性服务业要逐步嵌入制造企业的供应链，实现对制造企业的供应链物流方案进行规划仿真，整合供应链资源，深度服务于制造企业的智能制造，并从提供单一的物流功能服务向供应链系统整体解决方案服务转变，尤其是对物流业专业集聚水平比较高的常州、南通、南京、连云港等区域，应着重逐步培育打造一批综合性物流服务提供商，促进物流业专业集聚水平的提升，从而进一步加强物流业与制造业的协同集聚水平。

4.3结合江苏各区域的资源禀赋，实施合理的产业发展政策

物流业和制造业专业化集聚水平的提升一定程度上依赖于地区的资源禀赋和比较优势。首先，根据不同区域的物流业和制造业的产业特点，采取差异化发展政策，避免物流设施和工业园区的低效重复建设。其次，对于已经形成物流业集聚优势的常州、连云港、南通、南京和淮安等区域，要进一步推动这些区域物流业和制造业协同集聚及物流业发展层级的提升，着力发展高端生产性服务业。而对于物流业集聚水平较低的盐城，则可以重点发展仓储邮政、快递物流、租赁和商贸物流等中低端生产性服务。最后，对苏锡常地区，应结合该区域的发展实际，明确制造业与物流业之间的关系，即究竟是物流业的发展引领了制造业的空间集聚，还是制造业的发展带动了物流业集聚，在理清两业关系的基础上制定优先发展的产业政策，给予必要的政策支持手段，破除产业发展障碍，进一步推进两业深度协同发展。

4.4强化各地级市的协同联动，加快区域物流一体化发展

推动各地级市枢纽共建、设施互联、资源共享与创新协同，营造一个市场统一开放、规则标准互认、要素自由流动的物流发展环境，携手打造区域物流一体化的示范标杆。充分发挥南京国家物流枢纽的辐射和聚合效应，突出周边城市的比较优势，建立一个枢纽引领、分工协作、层次分明的都市圈物流体系，共同推动都市圈物流一体化的先行示范。从不同层面来讲，对于物流业比较发达的苏州、南京、无锡、常州等地，可以给予物流示范基地、示范园区、师范平台等激励措施，鼓励智能化、标准化、品牌化的带动作用。对于发展潜力较大的连云港、盐城、南通、徐州等城市，可以在建立区域性物流分拨中心等建设上提供土地、融资、税费、投资等政策倾斜，对于镇江、淮安、宿迁等城市，在强化内河联运方面，给予政策引导。积极推进物流产业跨区域交流合作新机制，打破区域壁垒，提高全产业链运行效率，让物流资源自由流动，促进苏州、南京、南通、徐州等重点城市更快形成功能集聚区，尽快发挥集聚区物流的集聚效应、扩散效应、回流效应和技术外溢作用。

参考文献

陈良华，王豪峻，宿晓.物流业与制造业协同集聚对区域经济韧性的影响研究：来自中国省级面板数据的证据[J].东南大学学报（哲学社会科学版），2023（7）：38-48.

吕昳苗.佛山市先进制造业与物流业协同集聚发展的机理与路径研究[J].物流技术，2023（3）：51-53.

吴桐.广东省物流业与制造业的协同集聚发展研究[D].广州：广东工业大学，2017.

马洪生，赵放，严余松.制造业与物流业协同集聚形成与演化条件研究[J].公路交通科技，2022（6）：169-176.

黄雅秀.京津冀制造业与物流业协同集聚研究[J].价值工程，2023（5）：18-20.

汪慧玲，凌悦，罗家鑫.制造业与生产性服务业协同集聚对区域经济韧性的影响研究[J].工业技术经济，2022，41（6）：120-128.

陈艳.物流业与制造业协同集聚提升路径研究[D].西安：长安大学，2023.

鄢飞，王铁山.物流业与制造业专业集聚、协同集聚与区域经济增长[J].企业经济，2021，40（4）：88-97.

李桂龙，魏恒姝.新疆物流业和制造业协同集聚水平测度及分析[J].科技与产业，2021（12）：102-106.

罗颖.生产性服务业集聚对经济高质量展的影响研究[D].武汉：中南财经政法大学，2022.

欧阳明慧，郭小花.兰州市物流产业集聚现状及影响因素研究[J].物流科技，2024（8）：114-116.