标准化与我国服务贸易出口关系的实证研究

摘要：本文基于1989—2023年服务贸易国家标准与出口数据，运用协整检验和向量误差修正模型（VECM）分析两者之间的关系。研究发现，服务贸易国家标准与出口之间存在长期稳定的均衡关系，标准化对出口具有显著的促进作用。在短期内，国家标准在调节出口波动方面发挥着重要作用，而出口扩张也推动国家标准的完善，两者形成良性互动。本文提出完善服务贸易标准化体系、建立标准实施效果评估机制、深化服务行业开放与监管改革以及培养“标准化+服务贸易”复合型人才的政策建议，旨在推动我国服务贸易高质量发展。

关键词：国家标准；服务贸易出口；标准化；协整检验；向量误差修正模型

中图分类号：F742文献标识码：A文章编号：2096-0298（2024）12（b）--04

2001年，我国加入WTO以来，国际贸易发展迅速，服务贸易在国际贸易中的比重逐步提升，成为国际贸易的重要组成部分。《中国服务贸易发展报告2023》显示，2023年中国服务进出口规模总额达9331.2亿美元，连续第11年位居全球第二。服务贸易国际竞争力持续提升，服务贸易在国际竞争中的角色日益重要。服务贸易的发展离不开规范的市场环境，而标准化是影响服务贸易发展的重要因素[1]。2021年10月，中共中央、国务院印发的《国家标准化发展纲要》指出“标准化在推进国家治理体系和治理能力现代化中发挥着基础性、引领性作用”。我国《“十四五”服务贸易发展规划》也多次提到标准问题，如：“在服务领域标准、规则等方面探索加大与国际高标准经贸规则对接力度；参与金融领域国际标准和规则制定；完善服务贸易相关标准体系，充分发挥标准对服务贸易的支撑作用等”。2023年9月，国家主席习近平在中国国际服务贸易交易会全球服务贸易峰会发表视频致辞中提出：“放宽服务业市场准入，有序推进跨境服务贸易开放进程，提升服务贸易标准化水平，稳步扩大制度型开放”。这凸显了国家层面对服务贸易标准化的高度重视。因此，本文利用服务贸易标准化和我国服务贸易发展的相关数据，检验服务贸易国家标准与我国服务贸易出口之间的关系，并在此基础上提出服务贸易标准化建设的政策建议。

1标准化与服务贸易出口作用机制的理论分析

1.1国家标准对服务贸易出口的促进作用

首先，服务贸易中普遍存在信息不对称问题，消费者和服务提供者之间的信息差距可能导致市场的不确定性。通过制定和实施服务贸易国家标准，服务提供者可以向国际市场传递质量信号，证明其服务符合质量、安全等方面的要求。其次，标准化不仅降低了交易成本，还增强了消费者对服务的信任，从而促进了跨国服务贸易的增长[2]。最后，在全球化背景下，服务贸易国家标准的统一性和透明度有助于打破贸易壁垒，提高服务的国际竞争力，为服务贸易的出口提供制度保障[3-4]。

1.2服务贸易出口对国家标准发展的推动作用

首先，随着服务贸易的不断扩大和市场需求的多样化，服务贸易企业需要面对更高的技术要求和质量标准，不断优化服务质量，以满足全球市场的变化和发展。其次，服务贸易的增长不仅带动了国内企业对国际标准的遵循，还促使国家标准逐步与国际接轨，从而提高国内标准的国际认可度。最后，服务贸易的扩展使政府和企业更重视标准化管理体系的建设，通过加强对服务出口的监督、认证和评估，可以形成一套更加系统化的标准管理模式，进而促进服务贸易的进一步发展。

2研究设计

2.1样本选择与数据来源

鉴于数据的可获得性，本文选取1989—2023年服务贸易领域国家标准和服务贸易出口额作为研究对象，其中服务贸易国家标准数据来自国家标准化管理委员会数据库，服务贸易出口额来自《国家统计年鉴》。

2.2变量选取与定义

2.2.1服务贸易出口（lnste）

服务贸易出口数据来源于《国家统计年鉴》，是用美元为计价货币表示的历年中国服务出口统计数据。为了消除异方差，本文采用服务贸易出口额的对数值（lnste）作为服务贸易出口的代理变量[5]。

2.2.2服务贸易国家标准（lnstd）

本文选取服务贸易领域国家标准作为标准化的指标[6]，数据来自国家标准化管理委员会数据库，服务贸易国家标准对应第3个领域——社会学、服务、公司（企业）的组织和管理、行政、运输。截至2024年11月10日，我国现行国家标准总量为44437项，其中服务贸易领域现行国家标准总量为1611项。当年服务贸易国家标准存量按照上年末标准存量加上此后每年新增的标准量减去当年废止的标准量进行计算[7]。为了消除异方差，本文使用服务贸易国家标准存量的对数值（lnstd）作为服务贸易国家标准的代理变量。

3实证分析

3.1单位根检验

为了确保所使用的指标序列具备平稳性，避免分析中出现伪回归现象，本文对时间序列数据进行单位根检验。为确保数据平稳性检验结果的稳健性，本文采用ADF（增广迪基-福勒）检验法和PP（菲利普斯-佩伦）检验法判断每个变量是否平稳，ADF检验通过增加滞后项控制自相关，而PP检验对误差项的异方差和自相关进行了调整，因此两者结合使用可以有效避免单一检验方法的局限性。考虑到服务贸易出口额和服务贸易国家标准存量均具有时间趋势，故在两种单位根检验方法中均加入了时间趋势项。表1报告了单位根检验的结果，根据ADF检验，在包含常数和时间趋势项的情况下，服务贸易出口（lnste）为非平稳时间序列，在包含常数、时间趋势项和一个滞后阶数的情况下，服务贸易国家标准存量（lnstd）为非平稳时间序列。根据PP检验的结果，在包含时间趋势项下，服务贸易出口（lnste）和服务贸易国家标准存量（lnstd）均为非平稳时间序列。本文对变量进行一阶差分，一阶差分的序列进行单位根检验不再加入时间趋势项，结果显示一阶差分序列的统计值均小于5%的临界值，拒绝存在单位根的原假设，表明服务贸易出口（lnste）和服务贸易国家标准（lnstd）的一阶差分序列为平稳时间序列，即一阶单整I（1）过程。

3.2协整检验——Johansen检验法

表1结果显示，变量lnste和lnstd均为一阶单整序列。本文采用Johansen检验法判断服务贸易出口（lnste）与服务贸易国家标准存量（lnstd）之间是否存在长期的稳定关系，即协整关系。Johansen检验法通过计算特征值和特征向量，不仅能够判断变量间是否存在长期均衡关系，还可以估计协整向量的数量，从而揭示系统的内在结构。Johansen检验法是基于向量自回归（VAR）模型的一种多变量协整检验方法。在VAR模型中，滞后阶数的选择直接影响到模型的结构和准确性，因此在使用Johansen检验进行协整分析之前，本文通过AIC、SBIC和HQIC等信息准则确定VAR模型的最优滞后阶数，从而避免自相关和过拟合问题。表2显示，AIC、SBIC、HQIC和FPE均支持选择滞后阶数为1。因此，综合考虑各准则的结果，本文选择滞后阶数为1的VAR模型，以确保模型的稳健性和简洁性。

此外，为更准确地反映数据的趋势特性，在Johansen检验中加入了时间趋势项。表3显示，当假设协整向量数r=0时，迹统计量为22.7503，大于5%显著水平的临界值18.17，因此可以拒绝无协整关系的原假设，表明存在至少一个协整关系。当假设协整向量数r≤1时，迹统计量为0.9692，小于5%显著水平的临界值3.74，因此不能拒绝协整向量数不超过1的假设。这说明在5%的显著性水平下，服务贸易出口（lnste）与服务贸易国家标准存量（lnstd）之间存在一个协整关系，表明它们长期存在稳定的均衡关系。

3.3向量误差修正模型（VECM）

变量在短期内可能偏离均衡状态，本文进一步构建向量误差修正模型（VECM）来探讨变量间的短期相互作用及其向长期均衡的调整速度。在构建滞后阶数为1、包含常数项和不包含时间趋势项的VECM模型时，模型的残差存在自相关，这预示着需要增加滞后阶数。因此，本文构建滞后阶数为2、包含常数项和不包含时间趋势项的VECM模型，此模型的残差不存在自相关，且模型的残差服从正太分布，符合VECM模型的假设条件。

VECM模型关于服务贸易出口（lnste）的估计方程：

Δlnste=-0.0836×ECMt-1+（0.1154+0.1092Δlnstet-1+0.1157Δlnstdt-1）（1）

VECM模型关于服务贸易国家标准（lnstd）的估计方程：

Δlnstd=0.2571×ECMt-1+（0.0375-0.0600Δlnstet-1+0.1555Δlnstdt-1）（2）

其中，ECMt-1=-2.2071+lnstet-1-0.8058lnstdt-1为误差修正项，其系数为调整速度。

3.3.1长期均衡关系

从误差修正项来看，服务贸易出口（lnste）与服务贸易国家标准存量（lnstd）之间存在显著的长期均衡关系，服务贸易国家标准存量（lnstd）长期对服务贸易出口（lnste）有正向影响，服务贸易国家标准存量每增加1%，服务贸易出口就增长0.8058%。

3.3.2调整速度

式（1）误差修正项的系数为-0.0836，对应的p=0.519，不显著。这表明服务贸易出口（lnste）在偏离长期均衡后，短期内没有显著的调整作用，即短期动态对恢复长期均衡的贡献较小。

式（2）误差修正项的系数为0.2571，对应的p=0.000，在1%的显著性水平下显著。这表明服务贸易国家标准存量（lnstd）在短期内具有显著的均衡恢复能力。若服务贸易出口（lnste）过高时，服务贸易国家标准存量（lnstd）会以25.71%的速度向其追赶。这说明服务贸易国家标准存量（lnstd）存在一定的调节机制，试图在长期上与服务贸易出口保持一致。这表明服务贸易国家标准具有灵活性和适应性，在出口增长的压力下，国家标准会相应提高，以保持与出口的均衡关系。

3.3.3模型稳定性检验

在拟合完VECM模型后，对模型的稳定性进行检验，检验结果表明，除了VECM模型本身所假定的单位根外，伴随矩阵的所有特征值均落在单位圆之内，因此VECM模型是稳定的。

3.4脉冲响应分析

本文进一步分析VECM模型的脉冲响应函数，了解服务贸易国家标准存量（lnstd）与服务贸易出口量（lnste）之间的短期和长期影响机制，并识别变量之间的响应时间和影响程度，为政策制定提供依据。图1展示了正交脉冲响应分析的结果。图1（a）表示服务贸易国家标准（lnstd）对自身一个标准差冲击下的响应情况。当受到自身冲击时，服务贸易国家标准表现为正向响应，但表现为逐步下降的趋势并在第8期趋于平稳。图1（b）表示服务贸易出口（lnste）对服务贸易国家标准（lnstd）一个标准差冲击下的响应情况。当对服务贸易国家标准施加冲击时，服务贸易出口在短期内呈现正向响应并很快趋于平稳，表明服务贸易国家标准的发展短期内会对服务贸易出口有明显的促进作用，长期有良好的推动作用。图1（c）表示服务贸易国家标准（lnstd）对服务贸易出口（lnste）一个标准差冲击下的响应情况。当对服务贸易出口施加冲击时，服务贸易国家标准在初期表现为轻微的负向响应，从第2期开始表现出较为显著的正向响应，随着时间的推移，该响应逐步上升并趋于平稳。这表明出口的增长可能在短期内对标准化建设产生一定的延迟效应，但随着时间的推移，出口规模的扩大对服务贸易国家标准的完善形成了显著且持久的正向推动作用。图1（d）表示服务贸易出口（lnste）对自身一个标准差冲击下的响应情况。对服务贸易出口（lnste）施加冲击时，该变量为正向响应，但在短期内表现为下降的趋势并在第5期趋于平稳。可见，服务贸易国家标准与服务贸易出口之间存在显著的正向联动效应。服务贸易国家标准的提升对出口增长起到持续的促进作用，而出口规模的扩大也能推动国家标准的完善。

4结语

本文对1989—2023年我国服务贸易国家标准与服务贸易出口数据的实证分析，探讨了服务贸易标准化与出口之间的关系。研究结论包括：（1）我国服务贸易国家标准与服务贸易出口之间存在长期稳定的均衡关系。标准化在提升服务贸易竞争力、促进市场融合和提升服务贸易出口的整体水平方面起着重要作用。（2）在短期动态调节中，服务贸易国家标准在短期内对恢复长期均衡关系具有显著的调整作用，而服务贸易出口在短期内的调整作用较弱。（3）服务贸易国家标准对出口的推动作用在短期内尤为明显，标准的提升和调整能够直接促进出口的增长，而服务贸易出口的扩张则会推动服务贸易标准的发展，从而形成良性循环。

基于上述研究结论，本文提出以下几点建议，为进一步完善服务贸易标准化体系和促进我国服务贸易发展提供思路。（1）加快服务贸易领域国家标准化建设。针对服务贸易的重点行业，如金融、旅游、交通等，完善国家标准体系，注重标准的科学性、适用性和引领性。通过强化标准的实施与监督，提升服务质量和行业规范化水平，为服务贸易出口提供更强的竞争力。（2）建立标准实施效果评估机制。完善对服务贸易国家标准实施效果的监测与评价，及时发现问题并优化标准内容。通过定期评估，确保标准的实际效用，提升服务贸易在质量和效率上的综合竞争力。（3）深化服务行业开放[8]与监管改革。扩大服务行业市场准入范围，减少行政审批环节，优化营商环境。在开放的同时，加强行业分类监管，确保标准化与行业发展的协调推进，为服务贸易的长期稳定增长提供政策保障。（4）加强“标准化+服务贸易”复合型人才培养[9-10]。制定人才培养体系，重点培养既懂服务贸易规则又精通标准化技术的复合型人才，以适应服务贸易标准化与国际化发展的需求。

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