人机协同下民族传统服饰数字时尚创新设计研究

关键词：民族服饰；数字时尚；AIGC；嘉绒藏族；时尚传播；人机协同

中图分类号：J03 文献标识码：A

文章编号：1003-0069（2024）18-0105-04

引言

在数字时代的背景下，学者们对传统文化领域的数字设计进行了广泛研究，这些研究大致可分为两大类：一类是技术驱动的传统文化数字化，聚焦于使用人工智能等先进技术对传统文化元素进行数字化处理和分类，并构建数据资产库，例如崔因等[1] 构建的磁州窑装饰纹样的人工智能数据资产库，以及覃京燕等[2] 对非物质文化遗产数字创新设计中人工智能应用的研究；另一类则侧重于文化传承与创新设计驱动的数字化，研究如何通过数字技术创新性地传承和展现非物质文化遗产，强调数字技术在文化传承和推广中的作用，如冯雨霏等[3]提出的非物质文化遗产数字创新研究路径，以及Deng 等[4] 在苗族女性服装设计中应用的数字设计和机器学习技术。尽管这些研究取得了一定进展，但关于如何将人机协同创作模式与传统文化相结合，满足年轻一代对数字时尚的需求方面的研究和实践仍然相对较少。这个领域蕴藏着巨大的潜力和创新机会，迫切需要更多的探索和发展，以实现传统文化与数字时代多元化表达方式的融合。因此，研究聚焦于中国少数民族的传统服饰，利用生成式人工智能和数字建模技术，从人机协同创作的角度出发，探讨民族服饰在数字时尚领域的创新设计方法，为传统文化在现代社会中的传承和发展开辟了新的路径。

一、民族服饰与数字时尚

（一）民族服饰发展困境。随着现代社会中交通、网络通信和数字技术的快速发展，传统生活方式和节奏遭遇了巨大的变革[5]，这对民族服饰的传承和发展构成了重大挑战。许多民族服饰面临着世代传承的断层问题[6]，加之在数字时代，它们的传播和展示方式未能有效适应，导致在更广泛的社会文化领域内影响力受限。民族服饰虽然因其独特的文化价值和鲜明的个性化特征逐渐受人关注，但在数字化不断重塑时尚界格局的当下，寻求民族服饰与数字科技、时尚创意融合的当代价值实现新路径则更为迫切。

（ 二） 数字时代的需求转变。根据麦肯锡《The State ofFashion Technology》报告，2021 年全球虚拟商品支出达到约1100亿美元，较2015 年增长一倍以上。预计到2025 年，电子商务将占到全球时尚销售额的1/3，而到2030 年，时尚公司在科技上的投资预计将提升至收入的3% 至3.5%[6]。中移智库《2022 数字青年新消费洞察报告》指出数字青年群体对虚拟线上产品（游戏服装、数字时尚产品等）已经养成了一定的消费习惯，仅有12% 的数字青年未购买过虚拟线上产品。

Z 世代（出生于1995-2009 间的人）在设计理解、消费者需求和审美上经历了显著的转变。随着这一代人走入社会，他们的消费能力不可忽视，也将成为消费的主力军[7]。传统消费群体更倾向于实用性和传统审美，而Z 世代成长在信息技术迅猛发展的时代，对技术的融合和创新持开放态度，沈杰等人的研究[8] 认为Z 世代沉浸在数字化世界中生活、学习、工作，而且又用数字化践行作用于世界，改变着世界，尤其倾向于使用那些能展现自己独特风格和个性的产品，同时也热衷于虚拟产品的消费。在面对传统文化产品时，Z 世代的年轻消费者不满足于传统的、保守的设计理念。因此，设计不仅要体现传统文化的精髓，还要符合现代审美和生活方式。这一年轻群体倾向于将传统元素与数字科技元素结合的设计，并在消费习惯上更青睐于在线购物、社交媒体推广和数字内容消费。因此，在设计传统文化产品时，需考虑这些变化，采用结合数字时尚的表达和现代传播方式，以吸引包括民族本体Z 世代们的关注和兴趣。

（三）民族服饰数字时尚创新设计机遇。数字时尚是一个近年来出现的新兴概念，是数字技术与时尚产业相互影响、相互渗透的产物，具体表现为时尚产业的数字化和虚拟时尚[9]。数字时尚通过现代技术手段，尤其是对年轻一代而言，数字化展现形式变得格外受欢迎。为吸引年轻消费者的目光，全球时尚行业都在数字时尚领域进行积极探索。例如巴黎世家（Balenciaga）2021 秋冬系列与数字时尚和游戏文化的结合，通过与3D 扫描工作室Rigsters 的合作，推出了游戏+ 时尚的虚拟服装系列（图1）；古驰（GUCCI）在2022 年与设计师潮玩公司Superplastic 合作推出了SuperGucci 系列NFT 玩偶，进一步体现了奢侈品牌在探索数字时尚领域中的积极姿态。（图2）

数字时尚的兴起，虽然为民族传统服饰领域带来了一系列挑战，但同时也开辟了前所未有的新机遇。如果能将传统民族服饰巧妙转化为符合数字时尚趋势的作品，将民族传统服饰设计与数字青年一代的个性化、创意性和多样性需求之间建立联系，激发年轻人对民族文化的兴趣，为民族传统服饰注入数字时代特征，为民族服饰注入了新的生命力，同时，利用数字时尚的传播性、分享性和互动性将极大地推动民族服饰文化的当代价值的实现，使其在数字时代中找到自己的定位和发展方向。

二、人机协同下民族传统服饰数字时尚创新设计方法与路径

在生成式人工智能（AIGC）成为流行之前，设计师在创作过程中容易受到传统文化的主观判断和个人创作经验的限制，这种情况在民族服饰设计领域尤为明显。但人工智能的介入使得艺术的观念，主体、对象、程序，艺术家等都产生了颠覆性的变革，正以前所未有的方式改变和推动艺术创作的发展，这一现象可以被视为一个全新的艺术范式的诞生。AIGC 技术通过其高度的创意和灵活性，使设计师能够超越传统文化和思维惯性的局限，探索更加丰富多样的形象设计可能。

（一）数字时尚人机协同创作机制。人机协同是虚拟数字设计中的核心概念之一。通过人机协同，设计师和工程师可以在虚拟环境中进行实时协作，从而提高设计与开发的效率[10]。20 世纪60 年代，利克莱德最先提出了“人机共生”的概念，勾勒出人类与计算机密切结合、相互作用的未来走向，从此关于人机关系的讨论不断演进[11]。随着时间的推移，人类与数字技术之间的关系从简单的共存合作演变为更深层次的人机协同。

AIGC人机协同设计需要将服装的款式和艺术设计特点转换成数据驱动的算法。为此，需构建智能语义库进行自然语言处理，以及对服装设计要素进行属性标记和规范化的提取，以便将设计的创意过程转换为计算逻辑。人工智能先驱希尔伯特·西蒙认为数字技术在设计中的发展机制本质在于扩大计算机的容量以辅助设计[12]。目前，AIGC 在服装设计领域面临的主要技术挑战包含数据的质量和数量的限制，因为人工智能技术依赖大量数据进行模型训练。特别是在民族服饰的数字创新设计中，民族服饰的复杂细节和深层文化含义往往难以被AI 算法完全捕捉和再现。其算法的决策过程通常缺乏透明度，使其难以被完全理解和解释。因此，在人机协同设计的过程中，人的作用以及人与机器重复的迭代变得尤为关键，需要将人类的设计思维与AI 的数据处理反复训练至同一高度。通过这种方式，设计师可以更好地利用AI 技术的优势，同时保持民族传统设计的人性和文化深度。

（二）基于人机协同的创新设计路径。数字时尚设计作为一种新兴领域，融合了传统设计理念与现代技术，在人机协同创作机制的背景下，呈现出独特的设计特点。研究结合在设计实践中的思考，归纳了基于人机协同的数字时尚创新设计路径（图3），共分为3 个阶段。（1）数据库搭建：此阶段的核心在于构建一个包含传统文化素材与现代时尚审美需求的综合性数据库。不仅仅局限于整理和归档传统文化元素，该数据库还需融合针对年轻消费者的时尚审美倾向与偏好，构建一个多元化的资源库。在生成式人工智能设计的应用中，这一数据库的构建主要依托于图像资源及相关描述性语言材料，旨在为人机协同创作提供丰富而具体的素材基础。（2）迭代训练：在人机协同的创新设计过程中，强调对人工智能生成的设计内容进行持续的迭代与优化。这一阶段，设计师与算法系统共同作用，细致调整传统文化元素与现代数字时尚特征之间的结合比例，以寻找两者之间的最佳融合点。该过程不仅挑战了传统设计的边界，而且促进了跨时代设计语言的创生，使得最终的设计成果不仅呼应了时代的审美趋势，同时也保留了文化的深层意蕴。（3）现代传播：现代设计领域，数字传播是一个不可忽视的关键环节。对于民族服饰数字时尚创新设计而言，其最终的呈现形式至关重要。包括但不限于屏幕展示、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等多种数字时尚展现手段。在选择这些展示方式时，需要综合考虑传播效果、观众体验的舒适度、互动性以及技术实现的可行性。屏幕展示作为一种传统且广泛的展示方式，便于观众通过各种设备观看且易于传播，但可能缺乏沉浸感。而虚拟现实技术提供了一种更加沉浸式的体验，使观众能够以全新的视角欣赏设计作品，但这可能需要特定的硬件设备和较高的技术支持。同样，增强现实技术通过在现实世界中叠加数字信息，为观众创造一种新颖的互动体验，但其成功的关键在于平衡虚拟与现实元素的和谐融合。

此外，还应考虑数字时尚展示的可访问性和普遍适用性，确保不同背景的观众都能够方便地接触并欣赏这些作品。为了最大程度地提高观众的参与度和满意度，可以考虑结合多种平台与技术手段，如通过互动界面和个性化体验来增强观众的参与感。这些传播路径与终端体验的要求，同样对前期设计定位和方法提出了不同于传统设计的新方法和新手段的融入。

三、人机协同下民族服饰数字时尚创新设计案例

在《赤水之东》的设计创作过程中，笔者深入探索并使用上文提到的人机协同设计思维和融合创新方法。

（一）嘉绒藏族概述。《赤水之东》案例以展示藏族文化和中式艺术为核心理念，聚焦于数字时代下的创新设计。考虑到藏族在中国西藏、四川、云南等地的广泛分布和支系多样性，研究选择四川嘉绒藏族作为特定研究对象。嘉绒藏族大部分位于四川西部，大渡河和大小金川流域。该地区是中国西部藏、汉、羌、蒙、回等民族长期迁徙与互相融合的民族大走廊。但笔者在实地调研后发现，嘉绒藏族受地理位置和时代变迁的影响，年轻一代中的许多嘉绒藏族选择迁移到城市或其他地区寻求更多机会，或者逐渐习惯于西式便装，远离传统服饰。这种变化导致嘉绒藏族服饰的传承和发扬面临挑战。加之现代传播媒介和平台更倾向于推广现代时尚，使具有丰富文化价值的嘉绒藏族服饰在公众视野中的曝光度不足。《赤水之东》主要针对的是居住在城市的年轻一代，他们对民族文化保持着好奇心，同时追求多元时尚和数字化体验，希望看到民族传统服饰以一种新颖、吸引人的方式呈现，比如通过数字艺术、社交媒体等现代传播渠道，更倾向于那些能够结合传统文化元素和数字时代感的创新作品，积极在数字平台上与这些文化内容进行互动和分享。

因此，研究选择嘉绒藏族服饰作为案例进行深入研究，旨在为其他面临类似困境的民族服饰提供探索和参考。嘉绒藏族传统服饰融合了藏族、羌族、彝族以及周边民族的元素，展现了这些民族之间的深厚交往和文化交融。这种独特的融合反映当代社会民族融合的趋势，为将这些传统元素与数字时尚相结合提供了可能性。嘉绒藏族服饰的基本式样包括“三片”：头顶一片头帕，下身前后各系一片窄围腰。通常上身穿着锦缎上衣，下身配以百褶裙或裤子，以红色黄色为主，腰部则系上自织的花腰带和绣花围腰[13]。冬季时，他们会外穿深褐色的长衫，并披上方形披风。不同地区的嘉绒藏族在头帕图案、围腰装饰和衣服样式上存在差异，这些差异反映了各地区文化特色和审美偏好[14]。（图4）

（二）人机协同嘉绒藏族传统服饰数字时尚创新设计实践。笔者通过田野调查收集了大量关于嘉绒藏族文化的一手资料，包括民族传统服饰、手工艺品和纹样图案等方面的信息。此外，通过文献阅读、新媒体网络平台收集了大量嘉绒藏族服饰与数字时尚的相关素材，搭建了此次创新设计的嘉绒藏族服饰人工智能数据库。目标是设计和制作出符合数字时代需求的民族服饰创新作品，需强调多元个性化、创意性和技术融合，使用数字技术创造视觉创新和互动体验，满足年轻一代对新颖性和数字体验的追求。包括通过流行的传播媒介进行创意传播和互动，以现代数字时尚视角重新诠释传统服饰旨在激发年轻一代对民族文化的兴趣和认同。

研究利用stable diffusion 生成式人工智能平台来训练设计内容，在训练过程中，研究将蒸汽朋克、金属机械等原本不属于传统嘉绒藏族服饰的亚文化风格图片融入，同时引入数据库中现代时尚需求的关键词“数字时尚”“蒸汽朋克”“中式风格”“机器”“悬浮未来”等，旨在打破单一传统文化数据库的生成局限，赋予设计更加数字化的特征。在迭代训练的核心阶段，采取了一种动态的、交互式的设计调整策略。具体而言，设计师与生成式人工智能系统在整个设计过程中进行了紧密的合作。通过输入特定的风格标签和描述性关键词，系统初步生成设计草图。随后，根据这些初步成果，评估并提出调整意见，包括但不限于对传统与现代元素比例的调整、风格元素的细化与强化，以及对色彩、纹理等视觉要素的优化。

此过程的重复执行，即“迭代”，是为了精细化设计内容与形式，使之更加符合初始的设计意图与项目目标。每一轮迭代都是基于前一轮的输出进行调整和优化，这不仅增加了设计的多样性和创新性，而且促进了传统文化元素与现代数字化特征之间更加和谐地融合。在经过数轮的迭代训练后，研究成功生成了500余张服饰设计初稿。通过细致的筛选过程，从中挑选出了最具代表性和创新性，同时符合设计主题的设计方案进行进一步的深化和完善。（图5）所选AI 设计稿在保持嘉绒藏族传统服饰元素——如前后围腰、百褶裙、转经筒、红色、饰品多样等特点的基础上，进行了元宇宙中嘉绒藏族服饰的再创作，在原有民族风格的基础上融合了蒸汽朋克、金属机械等风格特征。协同设计不仅体现了人工智能在捕捉和转化复杂设计元素上的能力，还显示了其在民族服饰在数字时代创新设计方面的巨大潜力，为民族服饰走进数字时代年轻人的视野提供了创意、技术基础。

为了进行有效传播，除服饰设计之外，还需要进行场景设计。在人工智能辅助的场景生成方面，为了创造一个既能体现嘉绒藏族服饰传统韵味又融合现代数字元素的场景，在stable diffusion 平台上输入“张家界”“史诗级场景”“中国风”“亭台楼阁”“云雾缭绕”等关键词，构建一个既具有传统民族文化氛围又带有现代创新视角的虚拟世界。“张家界”的壮丽自然风光和“亭台楼阁”的传统建筑元素，能够提升场景的文化深度和视觉吸引力，而“史诗级场景”和“中国风”则帮助构建一个宏伟而独特的视觉故事，使得嘉绒藏族服饰在这样的背景下更显魅力，从而吸引数字时代的年轻受众。生成过程中上传了嘉绒藏族数据库的相关内容。最终生成100 张场景图片，筛选出了与设计主题相符合的场景图（图6）。此过程展示了人工智能在场景构建方面的先进能力，也为将传统文化元素与现代数字技术相结合的场景设计提供了实际案例，进一步丰富了本研究的内容和视角。

在确定了人工智能生成的设计稿之后，笔者使用Style3D软件完成了成品服装的三维建模（图7）。此外，为了构建三维场景，采用Blender、Unreal Engine 5（UE5）、Maya 和C4D 4 种建模软件的配合使用，完成了复杂和详尽的三维动态场景搭建（见图8）。多数字软件协作的方法使得整个项目的设计和呈现更加丰富和细致。最终作品以数字大屏的方式呈现，便于观众通过各种设备观看且易于传播。（图9）

结语与展望

研究将人机协同创作为核心，聚焦于民族服饰的数字化时尚创新，提出将年轻人喜爱的数字时尚需求和现代传播方法作为设计创新的关键。这种方法的目的是通过网络平台展示和推广设计成果，以吸引年轻一代的关注，激发他们对民族服饰数字时尚的兴趣，促进设计成果在网络上的传播和接受。在保持民族服饰的独特性和文化深度的同时，使其在数字时代展现新的活力。此外，研究强调人机协同在民族服饰创新设计中的重要性，探讨了如何将人机协同设计的理论和实践整合到创作流程中。为处于发展困境中的民族服饰传承与创新提供了新的视角和方法。