大数据时代企业人力资源管理的问题与策略

摘 要：如何运用大数据来提高人力资源管理的科学性、精准性以及智能化程度，已经成为企业亟须解决的难题之一。本文首先介绍大数据时代企业人力资源变革的意义，其次分析当前企业人力资源管理工作存在的问题，最后提出大数据时代下企业人力资源管理的改革策略与优化措施，包括不断更新人力资源管理理念、建立与新环境相适应的人力资源管理模式、建立健全能力考核体系以及优化绩效考核权重体系、实时数据分析和反馈机制等，以实现人力资源管理科学化、智能化、个性化，促进企业可持续良性发展。

关键词：人力资源；企业管理；管理变革；大数据

一、引言

在企业规模日益扩大、业务日趋复杂化的今天，传统管理方式已很难适应企业人力资源发展的需要。大数据的兴起，给人力资源管理提供了契机。企业通过对大量数据进行采集、储存与分析，能够更精准地理解员工需求与行为，并对市场趋势与人才供需情况做出较好的预判，从而为企业发展给予更科学、更准确的扶持。

大数据时代下，企业人力资源管理正面临一场深刻变革，以人为经验与直觉为主的传统人力资源管理模式已经很难适应信息高速发展所带来的挑战。在大数据技术不断发展与推广的今天，企业能够借助大量数据资源对员工行为进行数据分析与挖掘，发现员工的偏好与潜能，进而更加精准地预测人才需求，优化招聘流程，实现岗位精准匹配，提高员工绩效与满意度。同时，大数据也给企业人才评估与开发带来了新方法。例如，根据数据进行360°评估，制定个性化培训计划，制定智能化职业发展规划等。数据驱动的人力资源管理模式在提升管理决策科学性与准确性的同时，也推动企业人才管理智能化与个性化发展，对企业持续发展起到强大支持作用。所以，大数据时代下企业人力资源管理所发生的转变，不仅表现为管理模式与手段的创新，还表现为企业对于人力资源价值与功能的再认识，把人力资源看成企业成长的核心资产。

二、大数据时代企业人力资源变革的意义

1.有助于增强企业核心竞争力

通过运用大数据技术，使企业对员工需求与行为有了更深刻的认识，才能更加准确地招聘与留用人才，打造人才梯队，提升组织活力与创新能力。大数据分析有助于企业实现人才绩效综合监控与评价，挖掘与培育潜力员工并激发其工作潜力与创造力，增强员工工作满意度与忠诚度，继而增强企业生产力与竞争力。大数据时代下，人力资源管理也有助于优化组织结构与流程、提升决策效率与反应速度、降低人力资源成本、提升企业灵活性与适应性。在大数据时代，企业人力资源管理变革策略既能提高人力资源管理水平与效率，又能推动企业战略目标达成，提升企业核心竞争力以在市场竞争中赢得优势地位。

2.市场竞争和发展中的重要抉择

在市场环境越来越复杂、竞争越来越激烈的情况下，为了满足多变的市场需求与顾客期待，企业需要不断地创新与完善管理。大数据给企业带来了新的管理模式与手段，充分利用数据资产能够使企业对市场与产业的发展有更深刻的认识，掌握市场趋势及客户需求，以便更准确地制定及调整发展战略及市场定位。在这样的背景之下，人力资源管理变革策略变得更加重要，其不但关系着企业内部组织结构以及人才队伍是否得到优化，还会对企业竞争优势以及市场地位产生直接影响。在大数据时代下推行人力资源管理变革策略，能够使企业更好地吸引并留住人才，提高员工工作效率与满意度，降低人力资源成本，增强组织灵活性及竞争力，是企业在市场竞争及发展中的一个重要抉择。将大数据时代人力资源管理变革策略视为企业在市场竞争与发展中的一项重要抉择，对企业有着重大战略意义与长期价值。

3.使得信息管理更有序，互动更顺畅

大数据时代信息量爆炸性增长，使传统人力资源管理常常面临着信息碎片化和数据孤岛化、信息管理分散混乱且交互效率不高等问题。在大数据技术的推动下，企业能够建立起更加完善、智能的信息管理系统，并通过对数据的整合与分析来对信息进行有序的存储与管理。大数据时代人力资源管理变革策略也强调信息交互流畅，通过搭建数字化沟通平台、智能化工作流程等方式，使得各个部门之间能够无缝衔接、共享信息，从而提升沟通效率与决策速度。这一变革策略使得信息管理更有秩序，互动更顺畅，既能促进管理效率与决策质量的提高，又有利于破除各部门间的信息壁垒，推动跨部门协作与知识共享，为企业持续发展与创新提供有力支持。大数据时代下企业实施人力资源管理变革策略，目的是让信息管理更有序、互动更顺畅，从而为企业建立一个高效、智能的信息化管理系统，帮助企业完成信息化转型、数字化发展等目标。

三、当前企业人力资源管理工作存在的问题

1.传统管理理念冲击较重

传统管理理念通常重视层级分明、命令式管理等，重员工服从、执行，轻员工参与、革新。这样的管理理念造成企业内部组织僵化、信息传递不畅和员工工作热情不高。传统的人力资源管理中的管理理念通常以招聘和培训的形式出现，绩效评价与其他环节的灵活性与个性化不强，制约着员工成长，很难激发其潜能与创造力，同时传统管理理念影响着企业对于人才的认识与考核，过分强调学历与经验而忽略个人潜能与能力。

2.人力资源管理模式更新存在较大阻力

企业传统人力资源管理模式已养成一种长期惯性思维与操作习惯，很多管理人员对全新的管理理念与技术手段理解不足或持有保守心理，从而对变革采取观望乃至抗拒的心态。人力资源管理模式更新要求企业投入大量时间、精力与资源，主要表现在员工培训、制度与流程修订以及新技术工具的引入上，所有这一切都可能产生一些成本与风险，使企业面对变革畏首畏尾。企业组织结构僵化、管理层保守等因素也成为更新阻力产生的主要因素，对新理念的普及与落实存在一定障碍。此外，不同的文化与价值观也会对管理模式更新产生影响，在企业内部会出现保守派与开明派，造成变革难以推进。

3.战略规划不够清晰

很多企业在进行人力资源管理策略与计划时，往往没有明确的战略方向与长远目标，造成人力资源管理工作针对性与连贯性不强。这一状况可能由于企业管理层缺乏人力资源管理意识，没有把人力资源作为企业发展战略性资源来考虑，没有把人力资源和企业战略密切结合。企业制定战略规划可能会出现短视、片面、重短期利益、轻长远发展等问题，造成人力资源管理策略制定缺少长远规划与考虑。另外，在企业内部也会出现部门交流不畅与信息共享不充分的情况，这就使得各个部门在战略规划方面很难进行有效的协调与融合。外部环境的不确定性与变化性，同样对企业战略规划提出挑战，使人力资源管理策略通常很难对市场变化做出及时调整与顺应。

四、大数据时代下企业人力资源管理的改革策略与优化措施

1.不断更新人力资源管理理念

人力资源管理理念是企业人力资源管理改革中的一项重要战略，传统人力资源管理理念中通常注重对员工人数以及成本的控制，在大数据时代，企业需更重视对员工价值与潜力的挖掘，把员工看作企业的主要财富与竞争力源泉。所以更新人力资源管理理念，关键是要改变管理者的思维方式及理念，把人力资源作为战略性资源来看待，使之与企业战略目标及核心价值密切结合。更新人力资源管理理念就意味着由被动管理向主动管理过渡，而传统人力资源管理通常被动地处理员工的问题与需要，而大数据时代下，企业需主动关注职工发展需求与工作满意度，并及时采取应对措施，提升职工工作热情与投入度。人力资源管理理念是指由短期利益向长期发展的过渡，而传统人力资源管理通常侧重于短期目标达成与成本控制，而大数据时代下，企业更需关注员工长远发展及成长空间，给他们提供有利的发展平台及学习机会以激发其潜能及创造力，从而达到员工及企业的共同发展。人力资源管理理念的提出意味着由单向管理向双向互动的过渡，传统人力资源管理通常是单向命令式的管理方式，在大数据时代，企业有必要在员工与管理者之间建立互信互动机制，以促进交流与协作，并共同解决存在的问题，从而达到员工和企业良性互动、双赢的目的。不断更新人力资源管理理念，是大数据时代下企业人力资源管理中的一项重要战略，只有不断改变管理思维与理念，才能够更好地迎接人力资源管理中所遇到的挑战与机遇，促进企业不断发展与创新。

2.建构人力资源管理模式

在大数据时代下，建立与新环境相适应的人力资源管理模式，是当前企业人力资源管理改革中最重要的策略。这一新型管理模式要求建立在大数据技术与智能化工具基础上，更强调数据驱动决策与个性化服务，从而提高管理效率，提高员工满意度与企业竞争力。人力资源管理模式的建构要求大数据技术和人力资源管理结合起来，以数据驱动管理决策。企业对大数据进行采集、分析与挖掘，能够更深刻地理解员工需求与行为特征，对人力资源需求与发展趋势进行预测，从而制定出更科学、准确的人才招聘、培训与激励策略，提高管理决策的准确性与效率。人力资源管理模式的建设，需借助智能化工具与平台来实现其个性化与自动化，智能化招聘系统、培训平台和绩效管理工具的推出，能够对员工进行个性化服务与支持，有利于其更好地挖掘自身潜能，提高工作效率与满意度，进而增强企业整体绩效与竞争力。建构人力资源管理模式，需要突出员工参与和交流的意义。大数据时代下，企业可通过构建开放式沟通渠道及反馈机制、激励员工交流观点及建议、参与决策及改进、提升员工归属感及责任感等方式来推动其与企业密切协作、共同成长。建构人力资源管理模式，需关注员工全面发展，满足个性化需求。企业可制定弹性的职业发展计划、晋升路径等，给员工提供多元化的培训、发展机会，鼓励他们不断学习、进步，从而达到员工、企业共成长、共发展的目的。建设与大数据时代相适应的人力资源管理模式，是企业人力资源管理改革中的一个重点，只有将大数据技术与智能化工具进行融合，强调员工的参与和交流，关注员工的全面发展与个性化需求等，才可以较好地迎接人力资源管理中的挑战与机遇，使企业持续发展与创新。

3.建立健全能力考核体系

传统绩效考核通常过多地依赖主管主观评价与个人经验，客观性与科学性不强，很难正确反映员工实际业绩与贡献。而大数据时代下，企业可借助大数据技术对员工工作数据及行为信息进行采集、分析，并以数据化绩效评价体系为依托，对员工工作表现及能力水平进行较为客观的评价。该能力考核体系能够综合考虑员工工作成果、行为特征、专业技能、学习进度等诸多指标，进行数据分析与挖掘，对员工工作能力与潜能进行精准评价，并对其职业发展提出科学依据与个性化建议。同时能力考核体系也能促进职工自我管理与自我提升，激发员工的工作动力与创造力，提升工作满意度与忠诚度。另外，一套完整的能力考核体系也有助于企业发现并培育优秀人才，打造高效团队与组织，增强核心竞争力与市场地位。

4.优化绩效权重体系

绩效管理通常过多关注员工工作成果而忽略其行为特征与团队合作能力这些关键因素。而大数据时代下，企业可通过深度分析员工工作数据与行为信息，兼顾其工作成果、行为表现、专业技能、学习与进步等诸多因素，对绩效考核权重体系进行再调整与优化，以更契合企业发展战略与核心价值观。除注重员工工作成果之外，更要注重员工团队角色定位、沟通协作能力以及领导潜力的发挥，并通过指标与数据进行量化分析，精准评价员工对团队协作与文化建设的贡献度。大数据时代下，科技更新换代速度较快，工作人员需要对自身专业技能进行不断学习与提升，这样才能满足市场变化以及企业需求。企业可采取强化培训与发展计划等措施，来鼓励职工参与专业技能学习，并把学习成绩作为绩效考核中的一项主要指标，以激发员工持续发展与创新。优化绩效指标权重体系，应更关注员工全面发展与个性化需求。企业可采取个性化绩效管理，针对员工不同职位、职业发展阶段以及个人特点，制定个性化绩效目标及考核标准，更好地调动员工潜能与积极性，增强工作满意度与忠诚度。

5.改进绩效的反馈过程

传统的绩效反馈往往是一年一次的定期评估，而在大数据时代，企业可以通过引入实时数据分析和反馈机制，实现绩效反馈的及时性、频次性和个性化。通过实时数据分析与监控系统的引入，能够及时采集员工工作数据与行为信息，从而达到动态监控与评价员工业绩的目的。这样，管理人员就能时刻掌握职工的工作状态及业绩，发现问题及时调整，从而增强管理的针对性及有效性。改善绩效反馈流程，可借由多元化反馈渠道使员工适时了解自己的工作表现与发展需求。在传统主管评价的基础上，可引入同事评价、客户评价和360°评价，全方位、多角度地反馈给员工，帮助其充分了解自身的长处与短处，然后制定个人发展计划与提升策略。改进绩效的反馈过程可通过构建个性化反馈机制来实现，针对员工不同的特征与需求为其量身定制个性化反馈方案。比如，对不同职位、不同层级的员工，可设定不同的绩效指标与评价标准，并采取相应反馈方式与时间节点，来进行个性化与精细化绩效管理。改善绩效的反馈流程，也可通过科技手段与智能化工具的引进，来提升反馈效率与精度。可借助人工智能技术与大数据分析平台，实现员工工作数据智能化处理与分析、绩效报告与个性化建议的自动生成，为管理人员及员工提供更科学、更准确的反馈信息。

五、结语

大数据时代下，企业人力资源管理变革策略是必然趋势，这既是传统管理模式的改革，也是未来企业发展中的重大战略选择。通过文章论述可以看出，大数据时代下企业人力资源管理变革策略包括建立健全能力考核体系、优化业绩权重体系和改进业绩反馈过程。这些策略以实现人力资源管理科学化、智能化、个性化为共同目的，以提升员工工作效率、满意度与忠诚度为核心，促进企业不断发展与创新。但应该看到，人力资源管理上的转变并不是一朝一夕就能实现的，它需要企业管理层与所有员工一起努力，循序渐进地推进与改进。与此同时，企业也需加强对于新技术、新理念的研究与了解，并积极引入与运用先进技术工具与管理方法，不断提高自身管理水平与竞争力。总之，大数据时代下企业人力资源管理变革策略是一个企业能否持续发展并取得成功的关键，唯有不断地进行创新与完善，才能够在激烈的市场竞争中处于不败之地。

参考文献：

[1]吴婷.论劳动关系管理在企业人力资源管理方面的重要性[J].商场现代化，2024（7）：77-79.

[2]王俊涛.国企人力资源价值管理思考[J].合作经济与科技，2024（12）：121-123.

[3]沈家舒.交通事业单位人力资源管理激励机制应用策略研究[J].河北企业，2024（4）：138-140.

[4]王琴.新公共管理视域下的县级人力资源管理改革研究[J].河北企业，2024（4）：135-137.

[5]闫志会.数字经济时代企业人力资源管理发展分析[J].中国集体经济，2024（10）：105-108.

[6]申晨.企业人事考试在人力资源管理中的作用及运用[J].中国集体经济，2024（10）：109-112.

作者简介：刘凯（1986.09— ），男，汉族，山东沂水人，中级经济师，研究方向：人力资源管理。