人工智能时代企业财务会计转型思考

摘 要：人工智能时代的来临，对企业财务会计领域提出了新的挑战和机遇。本文旨在探讨在这一新时代背景下，如何加强企业财务会计的转型思考，以适应快速变化的需求。文章从技术、人才、思维认知等方面提出了有效措施，以促进财务会计的升级和转型，提高企业财务决策的准确性和效率，为企业的可持续发展提供支持。

关键词：人工智能时代；财务会计转型；问题；对策

人工智能时代的到来，正深刻改变着企业的经营环境和运营方式。在这个信息爆炸、数据激增的时代，财务会计作为企业管理的重要组成部分，也面临着前所未有的挑战和机遇。财务信息化、数据智能化、财务会计人才的培养等方面，都需要进行深刻的思考和转型，以适应这个充满活力和不确定性的时代。

一、人工智能时代财务会计向管理会计转型的必要性

在互联网时代，科技的高速发展已经对传统的财务会计体系产生了深远的影响。互联网等技术的不断发展，包括人工智能、大数据、云计算等，已经推动了财务会计向管理会计转型。这种转型既是必然的，也是紧迫的。互联网技术为企业提供了更加高效、精准的数据获取和处理方式。通过大数据分析，企业可以实时获取庞大的财务数据并加以分析，从而更好地辅助企业管理决策。此外，人工智能的快速发展使财务数据的处理变得更加智能化和自动化，极大地提高了财务数据的准确性和实时性，这些技术的蓬勃发展为财务会计向管理会计转型提供了技术支持和前进动力。

传统财务会计主要侧重于数据的记录、整理和报告，而管理会计强调通过对财务数据进行分析，为企业决策提供支持。互联网等技术的发展使财务数据更具价值，能够以更多维度、更高效的方式为企业决策提供支持。管理会计不仅关注财务数据的收集，更注重数据的分析和挖掘，为企业提供更多维度的决策信息。这种转型让财务会计不再只是数据的搬运工，而成为企业决策的智囊团。传统财务会计面临数据处理效率低、信息获取滞后等问题，已经不能满足企业对信息的实时、准确要求。互联网等技术的广泛应用使信息获取更迅速、准确，企业需要借助这些新技术更好地进行财务数据的分析与利用，为企业的决策提供及时的支持。在这个快速变化、信息爆炸的时代，财务会计向管理会计转型已经势在必行。

综合来看，互联网等技术的飞速发展对财务会计向管理会计转型产生了深刻影响，形成了一种必然趋势。这种转型使财务会计不再局限于数据的记录和整理，而是更多地参与到财务数据的分析与挖掘中。这种转型不仅具有必要性，更具有迫切性。只有紧跟技术发展，不断更新观念，将财务会计向管理会计转型，企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地，实现长远的可持续发展。

二、人工智能时代财务会计转型存在的问题

1.缺乏完善的管理会计体系

人工智能时代的财务会计转型速度之快，很大程度上超过了管理会计体系建设的步伐。管理会计体系需要有一套完整的标准和规范引导发展，然而目前并没有统一的标准，不同机构、企业可能采用不同的管理会计体系，导致了体系之间的不协调和不兼容。这种情况下，即便财务会计有了较好的转型，也无法与管理会计形成有机衔接。传统的财务会计侧重于向外界报告企业财务状况，往往会受到财务指标和财务报表的束缚，忽视了对内部管理的需求。人工智能时代，财务会计转向管理会计的过程需要企业深刻理解管理会计的重要性，但是在实践中，许多企业对管理会计的认知和理解还停留在表面，没有真正认识到其对企业决策和经营的价值。

随着人工智能、大数据等技术的快速发展，管理会计需要适应新技术的变革，融入其中，发挥更大作用。然而，当前管理会计技术应用仍然滞后于技术发展，部分企业在技术更新和管理会计结合方面存在困难。同时，培养适应人工智能时代的管理会计需要新型人才，这也需要在教育体系和培训体系上进行改革和完善。传统的企业文化和组织结构往往偏向于财务会计的模式，强调报表和财务数据的准确性和合规性。在这种文化和结构下，很难推动企业将更多资源和精力投入到管理会计体系的建设中。人工智能时代需要企业具备更灵活、开放、注重创新的文化和组织结构，以适应管理会计转型的需求。

2.管理型人才欠缺

长期以来，财务会计教育主要侧重于财务报表编制和财务法规遵从等方面，而对管理会计的培养相对薄弱。这种教育模式造成了财务人才的固化思维，使其难以适应人工智能时代对管理会计的要求。人工智能时代需要财务人才具备数据分析、战略规划、创新等能力，而传统教育模式往往无法满足这些新要求，造成了欠缺管理型人才的困境。在传统的企业运营模式中，财务人员主要扮演财务报表编制和审计的角色，而对于他们在管理决策中的作用和能力往往认知不足。企业需要在人工智能时代更加注重数据分析、预测、战略制定等方面的人才，但这需要企业明确自身的需求，对人才培养、引进进行针对性规划。缺乏明确的需求导致企业无法提前规划和培养适应管理会计需求的人才。人工智能时代，管理会计需要具备跨学科的知识和技能，不仅需要财务知识，还需要了解信息技术、数据科学等领域知识，这种跨学科的要求增加了管理会计人才的培养难度。当前，财务人才培养体系还未能完全适应跨学科的需求，导致财务人才在管理会计方面的短板明显。在传统企业文化中，财务人员往往被定位为财务数据的记录者和报表的编制者，缺乏对战略决策、业务创新等方面的重视。这种固有的企业文化使财务人员很难积极融入管理会计角色中，也限制了他们成为真正的管理型人才。

3.财务信息系统落后

在人工智能时代，技术迭代更新非常快速，而财务信息系统的升级需要大量的人力、财力和时间。很多企业在这方面的投入不足，导致财务信息系统更新速度跟不上人工智能技术的发展，形成技术上的断层和滞后。这种投入不足也表现在人才培养上，人工智能技术需要具备相应知识和技能的人才，而这方面的培养往往也不足够跟上人工智能的发展速度。很多企业依然沉浸在传统财务信息系统的运作模式中，过于依赖传统的处理流程和手段。面对人工智能时代的来临，这种惯性和保守思维阻碍了企业对新技术的尝试和应用。传统的财务信息系统往往注重财务数据的整理、统计和报表生成，而在人工智能时代，财务信息系统需要更多关注数据的深度挖掘、智能分析和预测。这种思维转变和技术升级需要企业具备积极的创新意识和灵活的决策机制。企业的财务信息系统构建复杂、定制化程度高，这使系统升级和改造变得困难重重。尤其是随着企业规模的不断扩大，财务信息系统会面临更多定制需求，系统架构更加庞大复杂。这种情况下，企业需要耗费更多的时间和资源进行系统更新和升级，限制了财务信息系统在人工智能时代的快速响应和应用。此外，企业在财务信息系统建设时缺乏长远规划和未来发展眼光，很难预见到人工智能技术的快速发展和应用。因此，财务信息系统往往停留在满足当前需求的水平，对未来的发展方向和可能的技术需求缺乏足够的预见性，这种短视的战略规划使财务信息系统无法及时适应人工智能时代的需求。

三、人工智能时代促进企业财务会计转型的有效措施

1.强化财务应用型向管理型转变的意识

人工智能时代强调信息共享、合作创新，企业应摒弃封闭、保守的思维模式，勇于接纳外部新理念、新技术、新模式。企业财务会计需要更多关注与外部环境的互动与融合，通过与外部合作伙伴分享信息、共同创新，实现财务会计与管理会计的有机融合。通过开放思维认知，使财务会计不再只是数据的收集和报表的制作，而是能更好地服务于企业战略，为企业的长远发展做出贡献。创新是企业生存和发展的动力源泉，财务会计领域同样需要不断创新，探索更加智能、高效的财务信息处理方式。企业财务会计可以借助人工智能技术，实现财务数据的自动化采集、分析和报告，提高财务信息的准确性和实时性。同时，还可以探索利用大数据、人工智能等技术手段进行财务预测和风险管理，为企业提供决策参考。创新思维认知的建立需要培养员工创新意识，激励他们提出新想法、新方法，以推动财务会计领域的持续进步。

企业财务会计不应该只关注传统的财务指标，应该更加全面地审视企业的整体运营情况。企业财务会计需要考虑企业的战略目标、市场变化、行业趋势等外部因素，综合分析多方面数据，为企业提供多维度的财务信息。这种全局观的思维认知可以让企业财务会计更加贴近实际需求，为企业的决策提供更有价值的支持。人工智能时代是知识更新速度极快的时代，企业财务会计必须具备不断学习、不断更新知识的意识。企业应鼓励员工参与各类培训、研讨会，加强员工技能的提升。同时，建立良好的学习机制，推动财务会计人员学习最新的财务会计理论、法规和技术，不断提高其应对人工智能时代挑战的能力。

2.注重培养管理型财会人员

人工智能时代需要财务会计人员具备更加多元化的能力和素质，而不仅是熟悉财务知识和报表制作。培养管理型财会人员需要强调财务会计、管理学、信息技术等多领域的知识和能力，企业可以通过设置多学科课程体系、举办多样化培训和交流活动，推动财务人员具备全面的知识和技能，为其成为管理型财会人员奠定基础。管理型财务人员不仅需要理论知识，更需要在实践中锤炼和提高自己的能力。企业可以推动财务人员参与跨部门、跨岗位的项目，让其深入了解企业的运作机制、市场需求、产品特性等，积累实践经验。通过这种方式，财务人员可以更好地理解企业整体运营情况，为财务决策提供更准确的数据和建议。鼓励财务人员积极参与团队工作，加强团队合作和沟通技能的培养。通过与其他部门、其他领域的同事合作，财务人员可以学到更多新知识、新方法，拓展思路，更好地适应人工智能时代的要求。树立学习的文化氛围，鼓励财务人员自主学习，主动了解新的财务会计理论、新技术和新工具。提供丰富的学习资源和平台，鼓励财务人员参与线上、线下学习活动，推动他们进行终身学习，保持与时代发展同步。通过设立奖励制度，将财务会计与企业整体业绩和创新成果挂钩，激励财务人员积极参与企业发展和创新。此外，也可以设立职业晋升通道，为有创意、有贡献的财务人员提供晋升机会，鼓励他们不断进取，成为管理型财会人员。

3.加强财务信息化建设

财务信息系统是财务信息化建设的核心，也是人工智能时代下财务会计转型的关键。企业应该投入足够的资源，不断完善和升级财务信息系统，使其能够更好地适应人工智能时代的需求。系统应该具备高效、准确、智能的特点，可以自动化完成财务数据的采集、处理、分析和报告，为决策提供实时、精准的数据支持。标准化的财务数据可以为企业提供可靠的数据基础，使财务信息化系统更加高效和智能。通过建立统一的财务数据标准，可以实现不同业务系统之间数据的无缝对接和交流。同时，集中化管理财务数据可以确保数据的一致性、完整性和安全性，为企业的财务分析和决策提供保障。人工智能技术在财务会计领域的应用可以提高财务信息处理的智能化水平。企业可以探索将人工智能技术应用于财务数据分析、预测、风险评估等方面，通过机器学习、深度学习等技术，实现对大量财务数据的自动化处理和分析。这样不仅可以提高财务信息处理的效率，也可以提高财务决策的准确性。财务信息化建设过程中，企业要重视信息安全和隐私保护，加强对财务数据的权限控制、加密技术的应用、网络安全防护等方面的建设。确保财务数据的安全不被非法获取和篡改，保护企业的商业机密和客户隐私。

4.推动财务相关系统的整合与完善

人工智能时代的到来使财务会计领域面临了前所未有的变革和机遇，加强企业财务会计转型，特别是财务相关系统的整合与完善，显得尤为迫切。在人工智能时代，财务会计需要及时、准确地获取海量数据信息。因此，财务相关系统的整合变得至关重要。企业应该致力于将原本独立运作的系统进行整合，实现财务、人力资源、采购、供应链等系统的互联互通。这种整合有利于数据的共享与交流，提高财务决策的效率和准确性。企业资源计划（ERP）系统是财务会计的重要组成部分，负责数据的整合、管理和流通。随着人工智能技术不断发展，ERP系统也需要相应升级，以适应新时代的要求。企业应加大对ERP系统的投入，整合人工智能、大数据分析等技术，提升其智能化和自动化水平，使其能够更好地支持企业财务会计的运作和发展。

在人工智能时代，财务决策更加依赖于准确、可靠的数据。因此，企业应该着力提高财务数据的质量和精度。通过加强对数据的收集、清洗、分析和验证等环节的管理，确保数据的真实性和准确性。同时，也要推动数据标准化工作，使数据能够具备更高的可比性和可信度。云计算技术可以为企业提供高效、安全、灵活的信息化解决方案。财务会计作为信息化的重要组成部分，可以充分利用云计算技术实现财务数据的存储、处理和共享。同时，云计算技术也为企业提供了强大的计算能力和智能算法，为财务决策提供更多的智能化支持。

四、结语

人工智能时代，企业财务会计的转型思考至关重要，在财务信息化、数据智能化、财务人才培养等方面，企业需要不断更新自己的认知，积极适应变化，迎接未来的挑战。财务会计不再是单纯的数字处理和报告制作，而是需要具备更高层次的智能和战略思维。只有通过积极转型思考，不断创新和学习，企业才能在人工智能时代中立于不败之地，为可持续发展创造更多机会。希望这些讨论能够为企业财务会计的转型思考提供有益的启示和参考。

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作者简介：李金芳（1988.05— ），女，汉族，河南林州人，硕士研究生，郑州铁路职业技术学院，讲师，研究方向：财务会计。