AIGC工具在电商专业教学中的有效融合与实践

2024-09-12 00:00:00江婷
科技资讯 2024年15期

摘要:目前对于新型智能工具在专业教学中的应用研究还相对较少。探讨智能工具在教学中的具体应用具有十分重要的实践意义。相关文献研究发现,人工智能生成内容(ArtificialIntelligenceGeneratedContent,AIGC)工具在新媒体营销领域发展迅速,所以有必要对智能工具在新媒体数据分析与应用教学中的潜力进行深入分析。经过实践案例的探索,智能工具能够为教师提供更加优质的教学资源,提升教学和评价的效率。学生在网络文案写作、图片处理、信息采集、页面设计与美化方面的自我评价显著提高。智能工具在新媒体数据分析课程中发挥了重要作用,但是仍然存在一些问题和挑战。

关键词:智能工具人工智能电子商务新媒体数据分析与应用

EffectiveIntegrationandPracticeofAIGCToolsinE-CommerceProfessionalTeaching

JIANGTing

SuzhouIndustrialParkBranch,JiangsuUnionTechnicalInstitute,Suzhou,JiangsuProvince, 215000China

Abstract:Currently,thereisrelativelyfewresearchesontheapplicationofnewintelligenttoolsinprofessionalteaching.Exploringthespecificapplicationofintelligenttoolsinteachingisofgreatpracticalsignificance.RelevantliteratureresearchhasfoundthatArtificialIntelligenceGeneratedContent(AIGC)intelligenttoolshavebeenrapidlydevelopinginthefieldofnewmediamarketing.Therefore,itisnecessarytoconductin-depthanalysisofthepotentialofintelligenttoolsinNewMediaDataAnalysisandApplicationteaching.Throughpracticalcaseexploration,intelligenttoolscanprovideteacherswithhigherqualityteachingresources,improvingtheefficiencyofteachingandevaluation.Students'self-assessmentinaspectssuchasonlinecopywriting,imageprocessing,informationcollection,pagedesign,andbeautificationhassignificantlyimproved.IntelligenttoolsplayanimportantroleinthecourseofNewMediaDataAnalysis,buttherearestillsomeproblemsandchallenges.

KeyWords:Intelligenttools;ArtificialIntelligence;E-commerce;NewMediaDataAnalysisandApplications

随着人工智能技术的迅猛发展与全球互联网的普及,新媒体数据分析与应用已经成为当今社会中不可忽视的重要领域。推动新媒体数据的分析与应用对于企业数字化管理和智慧决策具有重要意义。2017年我国《新一代人工智能发展规划》提出了实施全民智能教育,进一步强调了智能工具应用的重要性和必要性。人工智能技术的快速发展和提升为实现新媒体数据分析与应用提供了有力的支撑[1]。在实践背景下,伴随着人工智能技术的不断成熟和应用,越来越多的教育机构开始关注和探索基于人工智能生成内容(ArtificialIntelligenceGeneratedContent,AIGC)的教学模式。然而,在新媒体数据分析与应用领域中,结合AI工具的专业教学仍然缺乏具体而又深入的研究。因此,本文以新媒体数据分析与应用为例,探究AIGC工具支持下的专业课教学。

1智能工具在教学中的应用

近年来,智能工具在教学中的使用受到越来越多的关注。智能工具能够代替人类从事重复性工作,根据周围环境感知采取合理行为的设备,它能够模拟人类思维方式和行为[2]。教学智能工具是基于计算机智能技术、数据分析技术等实现个性化教学的教学系统。例如:可以是学生自主学习的知识分享型网站,如知乎等,或云盘类学习资料存储工具,如百度网盘等;也可以是具备教学计划和管理功能的学习App,为学生自学、资料存储、共享和在线互动提供了便利,用于课前发布任务,课中发布练习和投票等,课后分析学生学习数据[3],如超星学习通、蓝墨云班课等。智能工具能够减少教师备课和课堂管理的时间精力,做出精确的学情分析,提升教学素材的表现力和吸引力,优化教学对象的个性化评价[4]。国外学者认为,人工智能时代的学习工具是将各种App工具与布鲁姆认知目标相结合,应用于教学方法、教学过程、教学评价。各种智能学习和教学工具将逐步趋向协同化,学习化和共享化[5]。

2智能工具的新发展

2.1AIGC的类型

AIGC是利用人工智能技术生成内容的方法,包括文字、音乐、图像、视频等。AIGC的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定创意和质量的内容。按照生成的内容可以分为两类。

2.1.1AI文本生成工具

国内外智能工具的应用研究是在信息化教学的基础之上,运用智能化的软硬件进行教学模式的改进,提升课堂教学效果。然而,人工智能技术的发展日新月异,大量的AI内容生成软件投入使用。2023年3月GPT-4正式发布,具备图片和文字同时处理的多模态能力。2023年8月,百度向全社会全面开放大语言模型、生成式AI产品“文心一言”。此外,还有科大讯飞推出的AI产品,金山办公软件推出的AI产品,它能够为用户提供智能化的文档编辑和排版服务。

2.1.2AI绘画与视频生成工具

AI绘画与视频生成工具通常是在大规模语料库或数据集上训练得到的,以便能够生成类似人类创作的视频或图像。Midjourney是一款AI绘画工具,只需要输入语言描述,就能直接生成符合要求的图片,国内具有类似功能的软件有稿定AI、文星一格登,还有AIGC“真人”短视频营销视频制作工具类软件万兴播爆。通过AI数字人、场景化模板、多语言配音、智能脚本等核心功能,推动短视频创作效率的提升。

2.2AIGC工具在电商专业教学中的潜力

2.2.1教学辅助

AIGC的文本生成软件具有更强的自然语言处理能力,能够理解和生成自然、丰富的文本内容。这使它们在处理自然语言任务时更加准确和高效,可以根据教学需求和学科特点,生成相关的教学资源,帮助教师提高教学效率,同时满足学生的学习需求。这为教师提供了更加便捷、高效的教学工具,同时也可以提高学生的学习效果。

2.2.2智能评测

AIGC软件不仅可用于文本生成、问答、翻译等传统自然语言处理任务,还可以应用于许多新的领域,如情感分析、对话生成等。例如:智能评测和作文批改,根据预设的评分标准和语法规则,对学生的作文进行批阅,给出相应的修改意见。这不仅可以减轻教师的负担,提高文本批阅的效率,还可以使教学更加科学和精准。

2.2.3良好的学习体验

AIGC软件能够更好地理解用户的需求和意图,从而为师生提供较好的学习体验。例如:聊天机器人可以根据学生的偏好和习惯,扮演不同的角色:教师、专业导师、顾客,模拟各种沟通场景;实现更加智能的对话;AI绘画与视频软件配有虚拟助理;能够根据学生的自然语言描述生成所需的海报图片、视频素材等,减少学生搜索素材和绘制图片的时间。

3AIGC工具在新媒体数据分析中的应用

“新媒体数据分析与应用”课程是电子商务专业核心课程。通过本课程的学习,使学生掌握各种新媒体数据分析流程、基础数据采集、数据处理与描述性分析、基础数据监控与报表制作等知识与技能,采用数据分析和智能应用优化新媒体营销方式,使新媒体营销逐步走向数字化精准营销。本课程内容经过项目化改造以后,以项目二乡村振兴数智营销任务一用户评价数据分析为例,结合职业岗位典型工作任务分析,整合优化项目内容,通过学习和实操,学生可以掌握乡村振兴类地方农副产品、文旅服务等新媒体营销的数据采集、分析,智能优化营销文案和决策的方法。学生是电子商务高职四年级学生,具有较强的动手能力和创新意识,对新媒体应用比较熟悉,但是数据分析和新媒体文案设计水平有限。针对以上教学内容和学情分析,在课前、课中和课后分别应用不同的智能工具提升学生的学习效果和教师的工作效率。

3.1课前教学资源的设计

课前教师使用AIGC智能视频设计工具,制作数字人企业导师布置任务,智能工具根据教师的脚本,自动生成效果逼真的导师授课视频;采用稿定AI智能设计工具,以文字输入任务要求,软件自动生成视频中所需的图片,将合成的视频上传超星平台,发布学习通知,要求学生完成当地古镇文旅景点小红书推文的图文设计,让学生带着任务进入课堂。超星平台记录每个学生的浏览记录,能够准确地反映学生观看视频任务和预习作业的完成情况,便于教师了解学生的学习态度和预习情况。

3.2课中实践操作的优化

在教学过程中,学生需要对大量的用户文本数据进行采集,学生在超星平台领取PBL小组任务,分工采集,但遇到数据量大、采集慢的问题,教师通过微课视频介绍八爪鱼智能采集器的使用方法,学生根据视频反复学习操作步骤并开始采集工作。为了能够快速地进行数据采集、清洗和分词工作,教师又提供另一个智能工具——易词云。易词云能够一次性分解40000字的文本数据,并将文本中的虚词和实词进行详细的分类,标出每个词语的频数,一键生成词云图。通过这两种智能软件的应用学生快速高效地完成了大量数据的采集、清洗和数据可视化图表。将学习重点放到数据结果的分析和应用,极大地降低了过去获取数据、分析数据所需要的时间和处理难度。

经过词云图的分析,学生发现了文旅景点的目标人群,将人群进行了偏好的划分,根据数据分析的结果,针对不同的人群优化小红书的推文。此时,教师引入人工智能大语言模型FridayAI智能写作系统,在营销文案写作模板中调用数据分析的结果:反映目标人群特征的词云图,智能工具便在数据分析结果的引导下实现了精准的文案设计。学生利用智能软件避免了烦琐的数据采集和整理工作,将分析结果投入语言模型获得了初步的文案,在此基础上发挥自己的想象力和创造力,运用AI工具文心一格生成设计出了匹配推文的海报图片。

3.3课后教学评价的分析

课后教师采用文心一言批阅学生设计的推文,智能工具根据教师提出的基本要求,如语言风格、目标用户的需求等,智能工具能够对推文进行快速的分析判断,针对每一篇推文给出不同的修改意见,推荐相关的阅读资料和视频资料,更好地提高了教师评阅的效率,达到个性化的评阅效果。教师根据学生出现的众多问题,有针对性地提出解决方案,进行重点训练,让教学更加科学高效。

4AIGC工具的应用效果

为了了解AIGC智能工具具体的应用效果,选择电子商务专业五年制高职四年级两个平行班级,分别设置实验组和对照组教学,实验组接受AI内容生成工具应用的教学和实训,对照组则不采用AI工具,期末分别对两组随机抽取17位学生进行量表测试,通过比较两组学生的自我评价分数,评估AIGC智能工具的应用对学习成效的影响。量表从网络文案写作、图片处理、信息采集、页面设计与美化4个方面进行测量,受试学生表达自己的态度,分为“完全不了解”“略有了解”“基本掌握”“完全掌握”4个维度,分别赋予1~4分,量表的Cronbachα系数为0.98,具有较好的信度;KMO值0.632,旋转后累积方差解释率为94.49%,研究数据比较适合提取信息,具有良好的效度。

对两组数据进行t检验,表1结果说明实验组和对照组在智能工具的帮助下,在文案写作,图片处理、信息采集、页面设计与美化方面都有显著的差异,且综合应用能力方面实验组明显优与对照组。

5教学实践中遇到的问题和挑战

5.1学生对智能工具的依赖

智能工具通过提供个性化的学习内容和培养学生的自主学习能力,可以帮助学生更好地理解和掌握知识。这些智能工具的使用使学生将学习和实操的重心投入到富有创造力的环节——文案设计优化,也提升了学生的学习积极性和自信心。但在智能工具支持的教学环境中,学生更容易依赖工具的自动化完成任务,而对任务本身缺乏深层次理解和思考,如果学生不经甄别地接受AIGC技术提供的信息,可能会忽视培养批判性思维的重要性。他们可能不会去质疑信息的准确性和可靠性,从而降低了批判性分析和评估信息的能力。AIGC技术生成的内容可能缺乏深度,这可能导致学生的知识面变窄,无法获得全面和深入的学习体验。学生可能因此错过了深入探索和理解复杂概念的机会。

智能工具的出现本身并无对错,问题在于学生可能会过分依赖智能工具,因此,教师应该提倡学生在使用智能工具的同时,注重自身创造力和想象力的培养,对智能工具生成结果进行批判性思考,培养自身实践能力。

5.2学生个人自主性的弱化

智能工具在教学中的广泛应用可能会对学生的自主性产生一定的影响。例如:在使用智能推荐系统时,个人的选择往往会受到算法推荐的影响,可能形成信息的过度过滤,而减少了呈现不同观点的机会,这将导致学生做选择时更加倾向于自己的偏好。个人自主性可能被逐渐削弱,从而降低了客观决策的机会。因此,教师应该重点培养学生的自主判断能力,加强学生多渠道、多信息量的获取与客观分析能力。

5.3学生人际交流和小组合作意识下降

智能工具与课堂人际关系之间的互动也值得关注。尽管智能工具可以带来更多的便利,但它们也可能影响学生之间的交流和合作方式。例如:在小组讨论时使用智能工具,学生会更倾向于与机器进行对话,而不再与其他人交流。这可能导致人际关系的减少和交流能力的下降,从而进一步影响学生合作能力的发展。因此,教师在课堂内外需要提供更多的研究和讨论机会,鼓励学生通过语言表达和小组合作完成学习任务,主动创造学生交流与合作的课堂环境。

5.4AIGC技术的局限

AIGC工具在处理具体问题的时候逻辑性有余但是真实性与合理性不足,学生在学习和使用的过程中不够严谨容易被误导。AIGC的分析来自语料库,语料库本身的容量和时效性对生成内容的准确性有很大的影响,教师在使用这些工作制作教学资料时需要对AIGC生成的内容进行甄别,这对教师的信息素养和思辨能力有较高的要求。AIGC技术在教学评价方面的应用也存在局限。虽然可以生成基础的评价量表和访谈提纲,但其直接生成的内容往往缺乏深度和个性化,无法直接使用,需要教师进一步开发和完善,这增加了教师的额外的工作负担。

AIGC技术在教学中的应用虽然能够提高备课效率、拓宽教师视野,并在一定程度上减轻教师的工作量,但其在准确性、深度以及个性化教学方面仍存在不足。随着AIGC技术的不断进步和完善,这些问题有望得到解决,但在现阶段,教师和教育工作者仍须谨慎使用AIGC技术,并结合自身的专业知识和经验进行必要的调整和补充。

6结语

AIGC智能工具对于新媒体数据分析与应用课程教学具有积极作用,尤其是在教学资源设计、实践操作优化、教学评价分析方面。教师在新型AIGC软件的使用过程中,要注重学生实践能力、创新能力、合作能力的培养,加强智能工具应用的管理。通过这些努力,可以进一步提高学生在新媒体数据分析与应用方面的专业水平,为提升学生的就业竞争力提供更好的保障。

参考文献

[1]胡小勇,孙硕,杨文杰,等.人工智能赋能教育高质量发展:需求、愿景与路径[J].现代教育技术,2022,32(1):5-15.

[2]弋佳琪.人工智能赋能教与学的应用工具智能推荐系统的设计与实现[D].北京:中央民族大学,2023.

[3]关莉红,宋莹辉,姜壹,等.“互联网+”背景下师范生对智能教学工具的应用现状研究[J].作家天地,2020(19):82-83.

[4]孙静.人工智能赋能的教师发展[J].中国现代教育装备,2022(20):68-70.

[5]昝雨晴,王清.人工智能时代数字化学习工具分类与教学应用研究:基于英国C4LPT历年最佳学习工具清单[J].中小学电教,2022(1):32-35.