新时期企业加强业财融合的研究

摘"要：文章旨在探讨新时期企业在国际国内贸易、期货、供应链管理等领域中加强业财融合的重要性和策略。随着全球经济的不断发展、新冠肺炎疫情过后经济下行和竞争的加剧，企业面临更大的挑战，需要更紧密地整合财务和业务数据，以提高核算效率、降低成本、优化经营绩效。文章将分析业财融合的现状及存在的问题，并针对问题提出一系列解决策略，最终实现财务工作与业务工作的互相促进和效率提升。

关键词：业财融合；国际贸易；供应链管理

中图分类号：F275文献标识码：A文章编号：1005-6432（2024）23-0151-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.23.038

1"引言

随着全球化经济的不断发展，企业面临着越来越多的经营挑战。在竞争激烈的背景下，企业必须更加高效地运营，降低成本，提高绩效。业财融合作为一种新的管理理念，强调了财务和业务之间的紧密关联，以实现更好的管理和决策。

2"新时期企业加强业财融合面临的挑战

2.1"数据孤岛

数据孤岛是一种在组织内部广泛存在的问题，其表现为财务部门和业务部门之间的信息共享受限，给企业决策效率方面带来诸多不利影响。这一现象根植于多种深层次的原因，包括组织结构、文化差异、技术系统不协调等。首先，组织结构的划分通常导致不同部门之间形成信息壁垒，财务和业务部门各自处理数据，难以将信息有效整合。其次，文化差异也会阻碍信息流动，财务和业务部门之间可能存在不同的价值观和沟通风格，使得合作和信息共享更加困难。此外，技术系统的不协调也是出现数据孤岛的原因之一，因为不同部门可能使用不同的软件和数据存储系统，难以实现数据的统一管理和共享。

2.2"财务核算效率低下

财务核算效率低下是一个在传统财务管理中普遍存在的问题，其主要表现为繁复的核算过程和对大量人力资源的高度依赖。这一问题的根本原因可以追溯到传统财务核算方法的局限性[1]。传统核算方法通常依赖于手工数据录入和处理，这不仅容易出现错误，还需要耗费大量的时间和人力成本。此外，这些过程可能涉及多个部门和岗位，导致信息流动受限，进一步降低核算效率。另外，财务规章制度的不断变化和复杂性也增加了核算的复杂性和耗时性。此外，对于大规模组织而言，传统核算方法可能无法满足其迅速增长的核算需求，因此导致了效率的下降。

2.3"经营数据分析不足

经营数据分析不足是当前众多企业所面临的严重挑战之一，其主要表现在缺乏综合性的数据分析工具，从而限制了对企业经营状况的深入洞察和战略决策的有效制定。这一问题的背后存在多重原因。首先，许多企业可能缺乏适当的数据收集和存储机制，导致数据的散乱和不一致性，从而使数据分析变得困难。其次，企业可能未能建立有效的数据分析团队或培养财务BP等专业人员，缺乏必要的技能和经验来进行高级的数据分析工作[2]。再次，部分企业可能受限于预算和资源，难以投资于先进的数据分析工具和技术，或者虽然使用了ERP或先进的财务系统，但上线之初未能根据公司具体情况进行系统开发，ERP功能未能更好地发挥强大作用，从而限制了其数据分析的能力和效率。最后，数据隐私和合规性问题制约了数据的共享和利用，导致分析受限。

2.4"风险管理不足

业务和财务数据的分离问题，作为风险管理的一环，可能导致重大风险因素被忽视，容易受到外部风险的冲击。这一问题的根本原因在于数据分离降低了信息的可见性和可获得性，阻碍了全面的风险评估。首先，业务和财务数据的分离可能导致风险管理部门无法获得全面的信息，从而难以识别潜在的风险。其次，分离的数据可能导致信息滞后，使得风险监测无法及时发现新兴风险。此外，分离数据还可能阻碍了不同部门之间的信息共享和协作，进一步加剧了风险管理不足的问题。

2.5"效益评估不足

效益评估不足是另一个影响企业经营效益的关键问题，它涉及企业的投资决策、项目管理以及资源分配等方面。这一问题主要表现在企业难以全面、客观地评估各项活动的效益和成本，从而导致资源的浪费和不合理的决策。这个问题背后也有多重原因。首先，分离的数据和信息难以整合，企业无法获得全局的视角，使得效益评估变得片面和不准确。其次，缺乏适当的效益评估框架和工具，使得企业难以量化和比较不同项目或决策的效益。再次，企业忽视了长期效益和可持续性的考虑，只关注短期的财务指标，导致短视的经营决策。最后，组织内部的信息孤岛和文化差异阻碍了跨部门的效益评估和协作，使得问题更加严重。

2.6"技术应用滞后

首先，企业在采用新技术方面常常存在保守和担忧的心态，担心技术引入将伴随着高昂的成本和不确定的风险。其次，财务领域的管理和决策常常受到传统方法和工作流程的束缚，难以适应快速变化的数字化环境[3]。此外，人工智能和智能化技术的复杂性以及技术人才的稀缺也构成了一道障碍。再次，企业在财务领域的投资决策通常更侧重于传统的成本削减而非创新，导致对新技术的低优先级。最后，信息安全和隐私问题也限制了企业对智能化技术的采用，特别是在涉及敏感财务数据的情况下。

3"新时期企业加强业财融合的研究策略

3.1"数据整合与共享

数据整合平台是一种强大的工具，可以帮助企业将分散的数据源集中起来，从而更好地了解其运营状况。这种平台通常涵盖了从财务数据到销售数据，再到物流和供应链数据等各个方面。通过将这些数据整合到一个统一的平台上，企业可以获得更全面的信息，这对于企业制定战略和决策至关重要。

而且，数据整合不仅仅是为了实现数据的集中储存，更重要的是为了实现数据的共享。共享数据意味着财务团队和业务团队之间可以更轻松地访问彼此的数据，以更好地协作和解决问题。这有助于打破部门之间的壁垒，促进跨职能团队的协同工作，从而加强整个企业的合作精神[4]。

共享数据还可以提高信息的及时性。在传统的数据处理方式中，数据通常需要经过多个环节才能到达最终的决策者手中，这可能导致信息的滞后和失效。然而，通过建立数据整合平台，数据可以更快地传递到相关人员，使他们能够更迅速地做出反应。这对于应对市场变化和机会至关重要，尤其在竞争激烈的行业中。

另一个值得注意的方面是，数据整合和共享有助于减少数据重复性。在没有整合的情况下，不同部门可能会维护相同或类似的数据，这会浪费时间和资源。通过建立一个整合的数据平台，企业可以避免这种重复性，从而更加高效地利用资源。此外，数据整合还有助于提高数据的准确性。当数据分散存储时，容易出现数据不一致或错误的情况。然而，当数据集中存储并共享时，可以更容易地发现和纠正这些错误。这有助于提高数据的质量，使企业能够更有信心地依赖这些数据做出决策。

例如，中国机械科学研究总院集团有限公司，是典型的科研院所转制的大型企业集团，在企业的数智化转型中，将主题化、融合化和智能化创新以及集团级数据治理和升级作为重点。通过制定清晰的数智化转型战略、调整组织架构，建立专门的数智化转型团队、整合现有的技术资源，选取合适的数字技术工具和平台进行部署和应用，完成了数据整合与共享，为业财融合的推进提供了助力。

3.2"智能化财务核算

在当今数字化时代，智能化技术快速改变着各个领域，财务核算领域也不例外。智能化财务核算是一种通过利用现代科技手段，如自动化核算软件和区块链技术，来提高财务核算效率和准确性的新趋势。这一趋势不仅能够帮助企业更好地应对复杂的财务任务，还能够降低风险，提高数据安全性，极大地改进企业的财务管理。

首先，自动化核算软件在智能化财务核算中发挥着关键作用。这些软件利用人工智能和机器学习算法，能够自动处理大量的财务数据，包括会计凭证、账目分类、报表生成等。与传统的手工核算相比，自动化核算软件能够以更快的速度和更高的准确性完成这些任务，大大提高了财务核算的效率。此外，它们还能够减少人为错误的风险，确保数据的一致性和准确性[5]。例如，湖南星邦智能装备股份有限公司（以下简称星邦智能）成立于2008年，是一家专注于各类高空作业设备的研发、制造、销售、服务的制造型企业。其将数字化转型分为流程驱动、数据驱动、智能驱动三个阶段，识别各个业务领域所处数字化阶段，帮助职能部门制定数字化转型规划，开展数字化建设，提升企业运营效率。

区块链技术是另一项在智能化财务核算中具有潜力的技术。区块链是一种去中心化的分布式账本技术，可以确保财务交易的透明性和安全性。在财务核算中，区块链可以用于记录和验证所有财务交易，从而消除潜在的欺诈和篡改风险。这对于企业来说尤为重要，尤其是对于需要高度信任和数据安全的行业，如金融领域。区块链技术还可以加速跨国交易的处理，提高国际业务的效率。

除了自动化核算软件和区块链技术，智能化财务核算还包括其他一些新兴技术的应用，例如机器学习和大数据分析。这些技术可以用来分析大规模的财务数据，识别趋势和模式，帮助企业更好地了解其经营状况。例如，机器学习可以用于预测未来的财务趋势，大数据分析可以用于识别成本削减和效率提升的机会。这些技术的应用使企业能够更智能地制定财务策略，优化资源配置。

此外，智能化财务核算还有助于提高财务团队的效率。传统的财务核算通常需要大量的手工劳动，包括数据输入、分类和报表生成[6]。这不仅费时费力，还容易出现错误。通过引入智能化技术，财务团队可以将更多的时间用于战略性的分析和决策，而不是烦琐的核算任务。这提高了财务团队的价值，使他们能够更好地支持企业的发展。

3.3"经营数据分析工具

在现代企业经营中，数据不再是一个简单的数字，而是一项宝贵的资源。这些数据涵盖了各个层面，从销售、采购、库存到财务等，都包含了丰富的信息。然而，要从这些海量的数据中提取有用的信息并作出明智的决策，企业需要先进的经营数据分析工具的支持。引入这些工具有助于企业更好地了解其经营状况，制定精确的战略，提高竞争力。

先进的数据分析工具包括数据仓库、商业智能（BI）软件、数据可视化工具以及高级分析工具（如预测分析和机器学习模型）[7]。这些工具可以帮助企业汇总、清洗和分析大量的经营数据，以生成有关业务绩效和市场趋势的深入见解。

数据仓库是一个重要的组成部分，它用于集中存储各种类型的数据，包括财务数据、销售数据、库存数据等。数据仓库的好处在于它可以将数据整合在一个地方，使企业能够轻松访问和分析各种数据源，而不必花费大量时间和精力来整理和清洗数据。

商业智能软件（BI）是另一个关键工具，它可以将数据可视化为易于理解的报表、仪表板和图表。这有助于企业决策者更快速地了解业务状况，识别问题和机会。BI软件还允许用户进行自助查询，从而更灵活地探索数据并获得所需的见解。

数据可视化工具是BI的一部分，它可以将数据转化为图形和图表，使数据更加生动、直观。通过数据可视化，企业可以更容易地识别趋势、模式和异常，从而更好地指导决策。

高级分析工具（如预测分析和机器学习模型）则可以帮助企业进行更深入的数据挖掘。这些工具可以分析历史数据并预测未来趋势，从而帮助企业制定更具前瞻性的战略。例如，企业可以使用预测分析来预测产品需求，以便更好地管理库存和供应链。

引入这些先进的数据分析工具有助于企业更好地理解其经营状况。通过分析销售数据，企业可以了解哪些产品或服务最受欢迎，哪些市场最有潜力。通过分析财务数据，企业可以识别成本节省的机会，制定更有效的财务策略。通过分析库存数据，企业可以避免过度或不足的库存，降低资本占用和运营成本，避免盲目生产及形成呆滞库存。

此外，数据分析工具还可以帮助企业更好地了解客户[8]。通过分析客户数据，企业可以识别客户需求和行为，制定个性化的市场营销策略，提高客户忠诚度和满意度。

3.4"风险管理体系

建立一个综合的风险管理体系对于企业来说至关重要，它有助于减轻国际贸易和内贸方面的外部风险，保护企业的财务和业务利益，同时也在期货交易和供应链管理中扮演着重要的角色[9]。

风险管理是一种系统性的方法，旨在识别、评估、管理和监控各种潜在风险，这些风险覆盖了多个领域，包括财务风险、市场风险、法律风险、操作风险和战略风险等。一个综合的风险管理体系不仅仅涉及财务和业务风险，还涉及与国际贸易、内贸、期货和供应链管理相关的风险，因为这些方面紧密相连，相互影响。

首先，财务风险管理是风险管理体系的重要组成部分，尤其在国际贸易和期货交易中。这包括识别和管理与企业财务状况相关的潜在风险，如货币汇率波动、利率变动和信用风险等。例如，企业可以通过使用外汇合约或利率互换等金融工具来对冲汇率和利率风险，以减少这些风险对财务状况的不利影响。

其次，市场风险也是一个需要关注的重要风险，特别是在国际贸易和供应链管理中。市场风险包括市场波动、行业竞争、供应链中断等因素。企业需要不断监测国际和内贸市场的变化，了解竞争对手的动态，以及评估市场风险对企业的潜在影响。这有助于企业更好地应对市场不确定性，调整国际贸易战略，以保持竞争优势，并管理供应链中的潜在问题。

另外，法律风险和合规风险也是风险管理体系的一部分，对于国际贸易和内贸尤其重要。企业必须遵守各种国际法律法规，否则可能面临法律诉讼、罚款和声誉风险。因此，建立合规体系，确保企业在国际贸易和内贸的合规性至关重要。

操作风险是企业面临的另一个重要风险类型，对于供应链管理尤其敏感。包括内部流程、员工错误、技术故障等因素对企业正常运营的威胁。通过建立有效的内部控制措施和流程监控，企业可以降低操作风险的发生和影响，确保供应链的顺畅运作。

最后，战略风险涵盖了企业决策和战略方向的潜在风险，对于国际贸易和内贸的战略决策尤其重要。这包括市场变化、新竞争者的进入、战略失败等因素。企业需要定期审查和调整其国际贸易和内贸战略，以适应变化的市场条件，并降低战略风险。包括调整期货投资策略，以确保风险控制和长期业务利益的保护。

3.5"效益评估模型

在现代企业管理中，效益评估是一项至关重要的任务。它不仅能帮助企业了解其经营活动的效果，还为战略制定和资源分配提供了关键信息。然而，要进行准确的效益评估，仅仅依靠财务数据是远远不够的。为了提高效益评估的准确性，企业需要开发具体的效益评估模型，将财务数据与实际经营数据相结合，以全面、科学、精确地衡量企业的绩效。

首先，效益评估模型需要基于多维度的数据，而不仅仅是财务数据。传统上，企业通常主要依赖财务数据，如收入、成本、利润等来衡量绩效。然而，财务数据只是绩效的一部分，无法完整反映企业的整体表现。因此，效益评估模型需要包括更多的维度，如市场份额、客户满意度、产品质量、员工满意度等。

其次，效益评估模型需要将财务数据与实际经营数据相结合。这意味着评估模型应该将财务绩效与实际业务活动相联系，以识别绩效的关键因素。例如，模型可以分析销售增长与市场推广活动的关系，或者成本控制与生产效率的关系。通过将财务数据与实际经营数据相结合，模型可以更全面地评估企业的表现，并提供更多有关绩效改进的见解。

效益评估模型需要考虑时间因素。绩效评估不应仅仅关注当前的数据，还应该考虑到时间维度。这意味着模型应该能够追踪绩效的变化趋势，识别长期和短期的影响因素。例如，模型可以分析过去几年的数据，以确定绩效的长期趋势，并预测未来的发展方向，这有助于企业更好地规划和调整战略。

3.6"技术升级与培训

在数字化时代，技术升级和培训对于企业的财务部门至关重要。财务部门不再仅仅是数据处理和报表生成的中心，它也应该充分利用现代技术，如利用人工智能（AI），来提高效率、准确性。为了实现这一目标，企业需要不断升级财务系统，引入智能AI技术，并为员工提供培训，以适应新技术的应用。

技术升级是财务部门的一个关键任务。传统的财务系统通常是基于传统的账务原则和报表模板构建的，这种系统已经无法满足快速变化的商业需求。因此，企业需要投资于升级财务系统，以确保其具备现代功能和性能。

智能AI技术是财务系统升级的一个重要方向。AI技术可以用于自动化财务核算任务，如数据输入、分类、对账和报表生成。这不仅提高了效率，还减少了人为错误的风险。AI还可以用于预测分析，帮助企业更好地理解未来的趋势和机会。例如，AI可以用于预测销售趋势、成本控制机会和风险管理。

此外，AI还可以用于优化财务流程。它可以分析财务数据，并提出改进建议，如降低成本、提高效率、增加收入等。这有助于财务部门更好地支持企业战略目标的实现。

在技术升级的同时，企业还应该注重数据隐私和安全。随着财务数据的数字化和存储，数据安全性变得尤为重要。企业需要制定恰当的数据安全政策和流程，以确保财务数据不受未经授权的访问和泄露。

4"结论

通过加强业财融合，企业可以更好地应对竞争压力，提高经营效率，降低风险，并为未来的发展奠定坚实基础。通过采取合适的策略，企业可以实现财务工作的智能化和效率提升，迈向更加成功的未来。

参考文献：

[1]张静.业财融合视角下国有企业财务管理转型的思考[J].商场现代化，2023（17）：180-182.

[2]侯晓宇.通过业财融合促进医药企业转型与发展[J].财会学习，2023（24）：29-31.

[3]杨淑燕.业财融合背景下施工企业财务管理工作研究[J].中国集体经济，2023（25）：127-130.

[4]李群.企业财务转型中的业财融合问题探析[J].老字号品牌营销，2023（16）：79-81.

[5]赵璐璐，常明哲.医药企业业财融合问题研究[J].老字号品牌营销，2023（16）：152-154.

[6]黄志鹍，汪蓉.新形势下企业业财融合的应用分析[J].老字号品牌营销，2023（16）：67-69.

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[8]张阳.房产租赁企业业财融合存在的问题及应对举措[J].质量与市场，2023（16）：52-54.

[9]吴晓琴.刍议财务共享模式下的企业业财融合[J].商场现代化，2023（15）：186-188.