5G+AI技术在电视新闻传播领域的应用

【摘要】随着5G和AI技术的迅速发展，电视新闻传播领域正迎来前所未有的变革。基于此，本文将深入探讨5G+AI技术在电视新闻传播领域的应用策略，包括高速传输、智能剪辑、个性推荐以及虚拟主播等创新应用。通过引入这些先进技术，电视新闻能够实现即时播报、效率提升、精准传播和创新播报方式，从而极大地丰富了观众的新闻观看体验，不仅能提高新闻传播的效率和准确性，还能为电视新闻行业带来新的发展机遇。

【关键词】5G技术；AI技术；电视新闻；新闻传播；应用

中图分类号：TN949 文献标识码：A DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2024.13.011

随着信息技术的迅猛发展，5G和AI技术已成为当今科技革命的两大驱动力。5G凭借其超高速度、超低时延和超大连接的特点，为数据传输和即时通信提供了前所未有的可能性；而AI技术则通过模拟人类的智能思维和行为过程，为各行各业带来了智能化、自动化的革新。当这两大技术相互融合，并应用于电视新闻传播领域时，便催生出了一场深刻的媒体变革。近年来，我国政府高度重视5G和AI技术的发展，《中国制造2025》中明确提出了加快5G技术研发和商用的目标；同时，在《新一代人工智能发展规划》中也强调了AI技术在媒体领域的深度融合与应用。相关政策的出台，为5G+AI技术在电视新闻传播领域的应用提供了有力的政策支持和发展环境。电视新闻传播作为传统媒体的重要组成部分，在新媒体和互联网的冲击下面临着观众流失、传播效率下降等诸多挑战。为了应对这些挑战，电视新闻传播领域急需引入新技术、新思维，力求提升传播效果，满足现代观众的需求。本文首先概述了5G和AI技术，然后对5G+AI技术在电视新闻传播领域中的应用发展进行简单介绍，最后从高速传输、智能剪辑、个性推荐到虚拟主播等方面详细探讨了5G+AI技术在电视新闻传播中的创新应用，展示了新技术如何深刻改变电视新闻的制作与传播方式。

1. 5G+AI技术概述

5G即第五代移动通信技术，代表着当前移动通信技术的最前沿，表现出高速率、低时延、大连接的显著特征，为数据传输提供了极高的效率和稳定性[1]。5G网络的峰值传输速率可达每秒数10 Gbps，是4G网络的数百倍，且端到端时延降低到毫秒级，能够确保数据的实时传输和处理。此外，5G网络还支持每平方公里超过百万的连接数，为物联网和智慧城市等应用提供了坚实的基础。

AI即人工智能技术，是计算机科学的一个分支，旨在研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个子领域，通过算法和数据驱动模型来模拟人类的智能行为[2]。AI技术能够自主学习和改进，不断提高自身的性能和准确性，已广泛应用于各个领域，极大地推动了社会的智能化进程。

5G与AI的结合，可谓是技术发展的必然趋势。5G为AI提供了强大的数据传输和处理能力，使得AI算法能够在更短的时间内获取和分析大量数据，从而提升决策效率和准确性。同时，AI也为5G网络的优化和管理提供了智能化手段，通过实时监测网络状态并自动调整配置，可以确保5G网络的性能和稳定性[3]。从技术专业性角度来看，5G+AI的融合带来了以下几方面的显著优势：一是数据处理能力的提升。5G的高速数据传输能力使得AI算法能够实时获取和处理海量数据，为机器学习提供了丰富的训练样本，有助于提高AI模型的精度和泛化能力。二是低时延的交互体验。5G网络的低时延特性为AI驱动的实时应用提供了可能，如自动驾驶、远程医疗等应用需要快速响应和准确决策，5G+AI的组合使得这类应用成为可能。三是网络智能化的实现。AI技术可以智能地管理5G网络资源，优化网络连接，提高网络利用率和用户体验。例如，通过AI算法预测用户行为和网络流量，可以动态调整网络资源分配，确保网络服务的连续性和高效性。

2. 5G+AI技术在电视新闻传播领域中的应用发展

随着我国信息技术的不断进步，5G与AI技术的融合应用已成为推动电视新闻传播领域创新发展的重要力量。自2018年底我国制定“5G+4K/8K+AI”发展战略以来，这两项前沿技术在电视新闻传播中的应用日益广泛且深入。在政策层面，我国政府给予5G和AI技术发展大力支持，工业和信息化部发布了《关于加快推进5G发展的通知》，明确提出要加快推进5G网络建设、应用推广、技术发展和安全保障工作[4]。同时，国家广播电视总局也积极推动5G、AI等新技术在广播电视领域的应用，出台了一系列政策措施，为电视新闻传播领域的创新发展提供有力的政策保障。

在实际应用方面，中央广播电视总台走在了行业前列。自2018年底开始，总台便积极探索“5G+4K/8K+AI”技术在大型转播活动中的应用。2018年，中央广播电视总台开播了4K频道，这是我国首个面向超高清电视的节目频道，借助5G网络的高速率传输，观众能够享受到更加清晰、逼真的视听体验；2019年春晚，总台首次实现了5G+4K+AI的播出方式，通过5G网络，春晚的高清画面实时传送到千家万户，而AI技术的应用则使得节目制作更加智能化、高效化；2019年国庆盛典，总台首次进行了5G+4K超高清直播，不仅展示了我国强大的国力和民族自豪感，也充分体现了5G+AI技术在电视新闻传播中的巨大潜力；2020年春晚，总台进一步创新，实现了5G+4K+VR的播出方式，观众可以通过VR设备身临其境地感受春晚的现场氛围，得益于5G和AI技术的完美结合；2020年，总台开播了8K超高清电视试验频道，标志着我国电视技术迈入了更高的清晰度时代，8K画面的细腻度和色彩还原度远超4K，为观众带来了更加震撼的视觉效果；2021年春晚，总台再次创新，实现了8K播出[5]。通过5G网络的实时传输和AI技术的智能处理，春晚的8K画面得以完美呈现给观众。

3. 5G+AI技术在电视新闻传播领域中的应用策略

3.1 高速传输，即时播报

5G技术凭借其超高的数据传输速率、极低的端到端延迟和广泛的网络覆盖，正逐渐改变着传统电视新闻的传播方式。

在具体实施方面，首先，新闻记者在现场采集的高清视频数据，通过5G网络的高带宽和低延迟特性，可以实现近乎实时的数据传输，不仅能保证新闻素材的时效性，还能大大提高新闻报道的准确性和现场感。5G网络的切片技术还能为电视新闻传播提供专属的网络资源，确保数据传输的稳定性和安全性。为了充分利用5G技术的优势，电视新闻机构需要对其设备和网络基础设施进行升级，部署兼容5G的网络设备和终端，确保能够无缝接入5G网络，并享受其带来的高速传输服务[6]。同时，新闻记者也需要配备支持5G网络的采集设备，如5G移动终端、高清摄像机等，以便能够高效地进行现场视频的采集和回传。此外，为了进一步提升数据传输的效率，还可以采用先进的视频编码技术，如HEVC（高效视频编码）或AV1等，能够在保证视频质量的同时，降低数据传输的带宽需求。通过与5G技术的结合，可以实现更高效、更稳定的视频数据传输。在电视新闻中心，接收到的高清视频数据将经过专业的解码和处理流程，确保视频质量并准备用于即时播报。通过专业的视频编辑软件，可以对接收到的视频进行快速的剪辑和处理，进而满足电视新闻的播出要求。

3.2 智能剪辑，效率倍增

在电视新闻制作过程中，通过深度学习算法和自然语言处理技术，智能剪辑系统能够实现对新闻素材的智能分析和自动编辑，进而大幅提高电视新闻的制作速度和播出质量。

首先，利用先进的计算机视觉技术，智能剪辑系统可以对新闻视频进行镜头分割和关键帧提取。系统通过识别视频中的镜头切换和场景变换，自动将长视频切割成若干个独立的片段，每个片段都代表一个完整的新闻事件或情节。同时，系统会提取每个片段的关键帧，准确反映该片段的主要内容和视觉信息。接下来，基于自然语言处理和语义分析技术，智能剪辑系统会对新闻视频的语音和文字信息进行深入解析，自动识别并提取出新闻中的关键信息，如人物、地点、事件等，并根据这些信息对新闻进行分类和标签化，使得后续的编辑工作能够更加精准和高效，编辑人员可以根据需要快速检索和筛选出符合特定主题或要求的新闻素材。在剪辑过程中，智能剪辑系统会根据预设的剪辑规则和模板，自动进行素材的拼接、转场和特效处理，根据电视新闻的播出要求和观众的观看习惯精心设计，能够确保剪辑后的新闻节目具有流畅的叙事结构和良好的视觉效果。此外，智能剪辑系统还具备实时反馈和优化功能，在剪辑过程中系统会根据编辑人员的操作习惯和反馈数据，不断优化剪辑算法和参数设置，提高剪辑的准确性和效率。同时，系统还可以实时监测剪辑后的新闻节目质量，如画面清晰度、音频质量等，确保播出的新闻节目符合专业标准。

3.3 个性推荐，精准传播

在数字化媒体时代，个性推荐已成为提升用户体验和内容传播效率的关键手段，借助先进的AI算法，电视新闻机构能够深入分析观众的观看数据，从而实现精准的内容推荐。

首先，个性推荐策略的实施起始于对用户观看时长、观看频次、内容偏好、互动行为等多维度数据的全面挖掘，运用如聚类分析、关联规则挖掘等数据挖掘技术，可以深入洞察用户的行为模式和兴趣点。基于挖掘到的用户数据，进一步构建精细化的用户画像和兴趣模型。用户画像是对用户基本属性、社会属性、行为习惯等的全面描述，而兴趣模型则是通过机器学习算法，如协同过滤、内容过滤等，对用户兴趣进行深入建模，精准捕捉用户的个性化需求，为后续的个性推荐提供坚实基础。构建了用户画像和兴趣模型后，需要运用先进的推荐算法来实现内容的精准推送，包括基于内容的推荐、协同过滤推荐以及混合推荐等多种算法。其中，基于内容的推荐主要依据用户过去的行为和兴趣来推荐相似的内容；协同过滤推荐则是通过分析用户行为和其他用户行为进行比较，找出相似的用户，然后根据这些相似用户的行为推荐内容；混合推荐则是结合多种推荐方法来提高推荐的准确性和满足度。为了进一步提高推荐的精准度，应当引入如卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）等深度学习技术，捕捉更复杂的用户兴趣和行为模式，处理大量的用户数据，并从中学习到更深层次的特征表示，从而提升推荐的精准度和用户满意度[7]。

当然，个性推荐不仅仅是一个静态的过程，更需要根据用户的实时反馈进行动态调整。通过收集用户对推荐内容的反馈数据，如点击率、观看时长、点赞、踩等操作，可以不断优化推荐模型，使其更加贴近用户的实际需求。为了应对用户兴趣的变化和新闻内容的时效性，个性推荐系统还需要具备强大的实时更新能力，所以要求系统能够实时捕捉新的用户行为数据、新闻内容数据以及相关的上下文信息，并迅速更新推荐模型，确保推荐的时效性和准确性。

3.4 虚拟主播，创新播报

利用先进的深度学习算法和自然语言处理技术，虚拟主播能够在任何时间为观众提供新闻播报服务，其播报风格可定制、播报内容可实时更新，为观众带来前所未有的新闻体验。

通过3D建模技术构建虚拟主播的数字化形象，包括精细的面部建模、逼真的皮肤纹理以及灵活的肢体动作设计。为了增强虚拟主播的真实感，需要运用光线追踪和全局照明等渲染技术，模拟真实世界的光照和阴影效果。在声音合成方面，利用语音合成技术（TTS，Text-To-Speech）为虚拟主播生成自然流畅的语音，关键是训练出高质量的声学模型和语言模型，确保虚拟主播的语音表达既准确又富有表现力。为了进一步提升语音合成的自然度，还可以采用基于深度学习的端到端语音合成方法，该方法能够生成更接近真人发音的语音。在播报风格的设计上，虚拟主播可以借鉴真实主播的播报技巧，如语调的变化、情感的表达等[8]。通过自然语言处理（NLP）技术对文本进行深入分析，虚拟主播能够更准确地把握新闻内容的要点和情感色彩，从而进行更加生动的播报。为了实现虚拟主播与观众的实时互动，还需要引入先进的实时渲染技术和交互设计，包括支持如键盘、鼠标、触摸屏等多种输入设备的交互界面设计以及实现虚拟主播与观众之间的实时语音或文字交流，如此一来观众可以更加深入地参与到新闻播报过程中来，提升观看体验。在虚拟主播的应用场景中，还可以考虑结合增强现实（AR）或虚拟现实（VR）技术，为观众提供更加沉浸式的新闻观看体验。例如，在VR环境中，观众可以仿佛置身于新闻现场，与虚拟主播进行面对面的交流；在AR环境中，虚拟主播则可以作为观众的智能助手，随时提供最新的新闻资讯和解读。

4. 结束语

随着5G和AI技术的不断发展与融合，电视新闻传播领域正迎来前所未有的变革。通过对5G+AI技术在电视新闻传播领域的应用策略进行深入分析，认识到前沿技术能够有效改变传统电视新闻的制作、传播和接收方式，高速传输技术使得新闻即时播报成为可能，智能剪辑大幅提升了新闻制作效率，个性推荐技术为观众带来了更加精准的内容服务，而虚拟主播的创新播报方式则让观众感受到了全新的新闻体验。可以预见，随着5G和AI技术的不断进步和融合，电视新闻传播将迎来更加广阔的发展空间，为观众提供更为丰富、多样的新闻内容和服务。

参考文献：

[1]崔佳.5G时代广播电视新闻记者角色转型的三维度创新[J].河北民族师范学院学报，2023，43（01）：94-98.

[2]亓振军，王娴.人工智能技术在广播电视新闻节目监测中的应用[J].现代视听，2023（06）：76-78.

[3]龚雪.5G时代电视新闻节目传播创新策略[J].中国报业，2023（15）：132-133.

[4]罗翔.无人机技术在电视新闻采集中的应用与展望[J].电视技术，2023，47（12）：116-118.

[5]尚焕霖.电视新闻提升网络传播力的策略探讨[J].数字通信世界，2022（08）：135-137.

[6]王洁琼.5G时代电视媒体扩展新闻直播优势的路径探索[J].传媒论坛，2023，6（05）：100-102.

[7]陈亚静.人工智能技术在电视新闻采编播中的应用[J].电视技术，2023，47（05）：83-85.

[8]袁迪凯.5G技术背景下电视新闻的实践运用[J].采写编，2023（11）：116-118.

作者简介：吴蕾（1985—），女，河南郑州人，编辑，研究方向：新闻采编。