基于人工智能的应用型高校思政理论课精准教学模式构建研究

摘要：构建基于人工智能的高校思政课精准教学模式，有利于实现知识传授与价值引领的有机统一，促进思想引领与智能化学习环境相衔接，改善思政课教学效果，更好地完成立德树人根本任务。应用型高校应通过营造智能化学习环境、创新教学组织方式、精准把控教学过程、优化考核评价体系，构建基于人工智能的思政理论课精准教学模式，增强思政课的思想性、亲和力和针对性，培养更多德才兼备的高素质人才。

关键词：高校；思政理论课；人工智能；思想政治教育；精准教学模式；立德树人

中图分类号：G641文献标志码：A文章编号：1008-3561（2024）19-0037-04

基金项目：本文系课题“疫情防控背景下地方应用型高校精准思政的研究与实践”（编号：J20221413）、“将红色精神谱系融入高校《思想道德与法治》课程中的路径研究”（编号：J20221435）研究成果

随着我国高等教育事业的不断发展，国家对人才培养提出了更高的要求。习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上明确指出：“要坚持把立德树人作为中心环节，把思想政治工作贯穿教育教学全过程，实现全程育人、全方位育人，努力开创我国高等教育事业发展新局面。”应用型高校要以立德树人为根本任务，在教学中充分发挥思想政治教育的作用。而要在思想政治教育中培养学生的创新能力和实践能力，构建基于人工智能的精准教学模式成为趋势。精准教学模式是通过AI技术对学生的学习行为和需求进行分析，实现个性化教学和精准资源推荐，有助于提高学生的主动性和创新能力。通过AI技术对学生的学习行为进行分析，教师可以更加准确地了解学生的学习需求和难点，有针对性地制定教学策略，提高教学效果。同时，精准教学模式还可以为学生提供个性化的学习资源，帮助学生更好地掌握知识和技能，提高学习质量。本文分析应用型高校思想政治理论课教学特点及人工智能技术应用优势，探讨构建基于人工智能的思政课精准教学模式的策略。

一、应用型高校构建思政理论课精准教学模式的意义

1.促进知识传授与价值引领相统一

思想政治理论课是落实立德树人根本任务的关键课程，承担着对学生进行思想政治教育的重要职责，肩负着帮助学生形成正确的世界观、人生观和价值观的重任。在信息技术高速发展、移动互联网普及的背景下，传统课堂教学模式受到了巨大冲击，高校思政理论课教学改革也进入了“深水区”。基于人工智能的思政课精准教学模式，主要体现为通过师生交互实现知识传授与价值引领的有机统一，构建师生互动、人机互动有机结合的多维教学体系。教师利用人工智能技术实现教学内容精准推送，为学生提供个性化学习支持服务，满足学生个性化学习需求。同时，教师利用大数据技术对学生学习行为数据进行挖掘分析，通过多维度评价反馈系统引导学生进行有效学习；实现精准教学模式中对学习数据的采集、分析、存储和共享，在数据处理过程中融入思政教育元素，实现知识传授与价值引领相统一。以“马克思主义基本原理概论”课程为例，教师将课程内容分类录入平台，通过对学生课前预习、课上学习、课后复习等行为数据进行收集和分析，可以建立学生知识掌握情况模型，对学生进行精准画像，然后根据模型结果反馈的信息为学生制定个性化学习方案，并在教学过程中进行实时调整和精准指导，借助人工智能技术实现对教学内容的精准推送和精准匹配，促进知识传授与价值引领相统一[1-3]。

2.实现思想引领与智能化学习环境相衔接

思政课程是帮助学生树立正确世界观、人生观和价值观的重要渠道，在实践中发挥着思想引领的重要作用。但是，在思政课程实践教学中，教师对学生的引导和督促往往是不够的，这就需要借助信息技术手段为学生提供更好的学习环境。一是通过智能感知技术实时获取学生的学习数据，并将这些数据传输到网络平台上进行分析处理，生成学生的学情分析报告。二是为实现精准化教学管理，开发基于移动终端的应用软件“思政课堂”，通过教师手机终端实时上传学生在课堂上的表现数据，如听课状态、师生互动、知识掌握情况等。三是为实现精准化评价考核，开发基于移动终端的应用软件，通过对学生学习过程和行为数据进行采集和分析，生成学生过程性评价报告及学生期末成绩分析报告。四是构建智能辅助教学系统，通过网络平台和移动终端为师生营造更好的学习环境，通过智能辅助教学系统收集和分析师生的课堂表现数据、网络互动数据、班级成绩数据等，生成教师和学生的学情分析报告[4]。这些报告不仅可以实时呈现给师生看，也可以为管理者提供决策依据，还可以根据不同学生的学情特点推送个性化学习内容。这些智能辅助教学系统的建立，为实现基于人工智能的思政课精准教学提供了硬件保障。

二、基于人工智能的应用型高校思政理论课精准教学模式构建策略

1.营造智能化学习环境

第一，建立基于智能感知技术的学习状态监测系统。学生学习状态的监测是开展精准教学的前提和基础，传统的课堂观察方式往往只关注学生学习行为，不能准确掌握学生学习状态。为此，可以在智慧教室基础上将智能感知技术与大数据分析技术相结合，建立学生学习状态监测系统，用于实时监测学生的听课状态、师生互动情况、课堂参与度、作业完成度等。系统可以自动对学生听课状态进行实时监测，包括视频自动播放、手机移动端语音播报和PPT同步显示，检测结果可通过网络平台实时呈现给师生，有助于教师对课堂教学进行实时监控和评估。系统还可以通过网络平台收集学生的听课数据、课堂表现数据和师生互动行为数据等，帮助教师对课堂教学进行精准评估，开展精准教学。学生学习状态监测系统可以根据不同的场景需求，采用不同的采集方式。例如，在教师授课前进行监测时，系统可自动播放视频或语音；在教师授课后进行监测时，可自动播放PPT；在师生互动中进行监测时，可以实时显示师生互动行为；在学生作业完成后进行监测时，系统可自动播放语音和PPT[5]。智能感知技术与大数据分析技术相结合的方式，可以为学生营造智能化的学习环境。

第二，建立基于移动终端应用软件“思政课堂”的教学管理系统。高校可建立基于移动终端应用软件“思政课堂”的教学管理系统，以学生为中心，通过对学生的学习过程和行为数据进行采集和分析，生成学生学习过程性评价报告及学生期末成绩分析报告，并将这些数据发送给教师和管理者，为教师开展精准化教学提供依据。此外，系统还可以实时采集教师教学过程中的行为数据，生成教师教学质量分析报告。该系统具有以下优势：一是基于移动终端应用软件“思政课堂”实现对学生学习过程和行为数据的实时采集；二是该系统支持对师生互动行为大数据分析；三是该系统支持对学生期末成绩分析；四是该系统支持对学习过程性评价报告的自动生成。基于这些优势，教师可以更加全面地掌握学生学习情况，了解学生对知识掌握情况的差异、性格特征及学习风格等信息数据，并根据数据为学生推送个性化的学习内容。基于移动终端应用软件“思政课堂”的教学管理系统通过采集、分析学生的学习数据，能实现对学生学习过程和行为的全面掌控，开展基于人工智能的精准教学。

第三，建立智能辅助教学系统。智能辅助教学系统以网络平台为基础，能够实现资源的有效整合和共享，以及对学生学习过程的跟踪、记录和分析。一是通过网络平台为师生提供丰富的资源，包括各类纸质资料、视频等；二是对教师的教学过程进行跟踪记录；三是通过智能辅助教学系统获得班级整体学习情况和学生个体学习情况。智能辅助教学系统不仅为师生提供了丰富的教学资源，也为管理者提供了丰富的决策信息。通过分析师生的学情数据和教学过程数据，管理者不仅能实时掌握师生的学情特点和教学效果，而且能通过这些信息为管理者提供决策依据。基于这些信息的分析与决策，既是精准教学的基础，也是精准教学模式的核心内容。

第四，搭建智能化学习平台。教师要想实现基于人工智能的思政课精准教学，还需要搭建智能化学习平台，便于学生进行自主学习。为了进一步提升学习效果，还可开发基于微信小程序的“学习助手”，通过对学生进行课前预习、课堂互动和课后作业等提醒，提升学生的自主学习能力。这些智能辅助教学系统可以生成教师和学生的学情分析报告，进一步对教师和学生的课堂表现数据、互动数据等进行分析，从而实现精准化教学管理。

2.创新教学组织方式

传统思政课教学往往采取“灌输式”的教学方式，即教师通过课堂讲解、案例分析等形式，让学生被动接受知识，难以实现对学生的价值引领。这种“填鸭式”的教学方式主要是利用教材内容讲授知识，在一定程度上限制了学生的创新思维和创新能力发展。基于人工智能的思政课精准教学模式，要求教师不断创新教学组织方式，通过多种形式实现对学生的价值引领。

第一，运用微视频。微视频是以短小精练为特征的视频，主要是指一段时间内以一个主题为核心进行讲解，通过视频等多种形式呈现的片段。微视频教学不仅可以提升思政课教学的生动性，而且有利于激发学生的学习兴趣，调动学生学习的主动性和积极性。为此，教师可以选择与学生关注的热点话题和重点内容相关的微视频，通过精心制作微视频来展现问题背后所蕴含的道理。例如，在讲授“中国特色社会主义道路”这一专题时，教师可以选择中国共产党成立100周年这一时间节点，结合习近平总书记在庆祝中国共产党成立100周年大会上发表的重要讲话来讲授该专题。

第二，运用慕课。慕课作为一种全新的教学模式，改变了传统教学中以教师为中心的状态，强调以学生为中心，将传统课堂上教师对学生进行单向灌输式的教育转变为双向互动交流的教育模式，实现学生与教师之间的双向交流。其特点如下。一是打破了传统思政课教学模式，可以大大提高学生的参与度和积极性，将教师的工作从传统意义上的“传道”“授业”转变成为“解惑”和“育人”，将教师从传统意义上的“知识灌输者”转变成为“学生学习的引导者”。二是可以提高学生参与思政课学习的积极性。教师运用慕课进行教学，可以让学生根据自己对知识的掌握程度和选择学习内容，有效激发学生参与思政课学习的积极性和主动性。三是可以增强学生对知识的理解和应用能力。教师可以根据学生对知识的理解和应用能力开展差异化教学，提高教学有效性[6]。

第三，运用翻转课堂。翻转课堂是指教师在教学过程中通过对教学内容进行翻转，实现学生从课堂到课外的学习方式转变。在翻转课堂中，教师不再是传统意义上的知识传授者，而是担任了引导学生自主学习、研究和探索的角色。这种角色转变要求教师对教学内容进行重新编排，在课前充分了解学生的学习情况，为学生提供个性化、多元化的教学资源。在课中，教师可以通过设置问题、引导学生自主学习、合作探究等多种形式完成教学任务，实现对学生的价值引领。在课后，教师可以通过问卷调查、访谈等形式了解学生对课堂教学知识的理解和认识情况。在此基础上，教师可以根据不同的教学内容选择合适的教学资源，通过基于人工智能技术的数据分析确定教学策略，从而实现对学生的价值引领。

3.精准把控教学过程

教师是课堂教学的组织者、引导者、设计者和参与者，在教学过程中要充分发挥自身的主导作用，引导学生自主学习。为此，教师要充分发挥人工智能技术的优势，采用大数据分析及人工智能技术实现对教学过程的精准把控。

第一，运用大数据分析精准了解学生的学情。根据学习的过程数据分析学生的学习情况，是实现精准教学的前提和基础。为精准掌握学生的学习情况，可构建“课前数据分析+课中数据分析+课后数据分析”的大数据分析体系。一是通过问卷调查、在线问卷、访谈等形式，采集学生在课前、课中、课后三个环节中的学习状态数据；二是通过大数据分析系统，采集学生在思政课学习过程中的听课状态、发言次数、课堂讨论次数等数据；三是通过大数据分析系统对学生课后作业完成情况进行统计分析，主要包括学生提交作业的时间、类型、数量和质量等数据。对学生在思政课学习过程中的课前、课中、课后三个环节学习状态及学习行为数据进行采集，可以精准掌握学生的学习情况和困难所在，为实现精准教学提供有效参考。例如，在课程教学过程中，教师可以根据学生课后提交作业的时间和完成情况，了解学生的知识掌握程度和运用情况，为精准教学提供重要依据。

第二，运用智能推送系统精准推送学习内容。智能推送系统可以根据学生的学习特点和兴趣爱好，以课程知识点为单位，进行课程知识点的智能推送，将与该知识点相关的教学视频、学习材料等推送给学生，帮助学生提高学习效率，提升学习效果。例如，在教学“毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论”时，教师可根据学生的学情数据、课程特点等，利用智能推送系统向学生推送个性化学习内容，让每一个学生都能展开个性化学习，提高教学质量。

4.优化考核评价体系

课程思政考核评价不仅是对教学效果的考核评价，更是引导学生将所学知识内化于心、外化于行的过程。高校要结合实际情况，根据人才培养质量要求，建立课程思政考核评价指标体系，构建由课堂表现、参与度、作业完成情况、小组讨论表现等多项指标组成的评价体系，以实现对学生学习效果的全过程评价。在课堂表现方面，可以通过对学生听课情况、小组讨论参与度、作业完成情况等进行考核，判断学生对课程思政内容的理解和掌握程度；在小组讨论表现方面，可以通过对小组讨论过程、组员间互动表现进行考核，判断学生小组讨论参与度、讨论效果。

三、结语

构建基于人工智能的思政课精准教学模式，可以使思政教育从单向灌输转变为双向互动，增强思政课的思想性、亲和力和针对性，提高大学生学习思政课的积极性、主动性和创造性。要注意的是，人工智能技术是一把双刃剑，在思想政治教育领域的应用需要高校与教师、学生共同参与，共同探讨人工智能技术与思政课教学融合的有效途径，为高校思想政治教育工作提供新的思路。

参考文献：

[1]邱叶.人工智能时代高校思政理论课精准教学实施路径[J].教育评论，2022（04）：144-149.

[2]石立春.高校思想政治理论课“精准滴灌”教学的价值遵循与践履路径[J].井冈山大学学报：社会科学版，2022，43（02）：62-69.

[3]邱叶.基于人工智能的应用型高校思政理论课精准教学模式构建与实践[J].职业技术教育，2022，43（05）：46-50.

[4]周彩红，柳燕.人工智能辅助课堂教学变革的实践与探索[J].宁夏教育，2020（02）：34-35.

[5]粟锋，杜艳艳.基于KAP模型的高校思政课“知信行”精准化考核研究[J].贵阳市委党校学报，2020（04）：13-17.

[6]代长彬.高校思想政治理论课观念化教学改革研究[J].湖南广播电视大学学报，2018（04）：91-96.

Research on the Construction of Precision Teaching Mode for Ideological and Political Theory Courses in Applied Universities Based on Artificial Intelligence

Lei Lei， Geng Weihua

（Shanxi University of Technology， Shuozhou 036002， China）

Abstract： Building a precise teaching model for ideological and political courses in universities based on artificial intelligence is conducive to achieving the organic unity of knowledge transmission and value guidance， connecting ideological guidance with intelligent learning environment， improving the teaching effectiveness of ideological and political courses， and better completing the fundamental task of moral education. Applied universities should build a precise teaching model for ideological and political theory courses based on artificial intelligence by creating an intelligent learning environment， innovating teaching organization methods， accurately controlling teaching processes， optimizing assessment and evaluation systems， enhancing the ideological， affinity， and targeted nature of ideological and political courses， and cultivating more high-quality talents with both morality and talent.

Key words： universities； ideological and political theory course； AI plus ideological and political education； precision teachingmode；fostercharacter and civicvirtue