高校招生网上录取系统后期数据处理与应用研究

摘要：文章探讨高校招生网上录取系统后期数据收集与处理方法，设计开发了包括数据收集、处理、分析和打印等功能在内的系统，并应用了SQL语言、控线差分析法和均差分析法等技术手段。该系统基于SQL Server数据库、Delphi编程技术和.NET平台，采用C/S和B/S结构，实现了数据的实时处理、查询、发布和共享。结合A大学数字校园实例，分析了系统的实际应用效果及在优化招生策略、提高招生效率方面的重要性。

关键词：高校招生；网上录取系统；数据收集及处理

中图分类号：TP311 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2024）17-0088-04 开放科学（资源服务）标识码（OSID） ：

0 引言

随着信息技术的快速发展，高校招生网上录取系统已成为现代招生工作的重要工具。然而，系统的有效运行不仅依赖于前期的技术实施，更在于后期的数据收集与处理分析。本文旨在探讨高校招生网上录取系统后期数据收集与处理的策略和方法，分析数据背后的深层次信息，为招生工作的优化提供科学依据，进一步提升招生工作的效率和质量。

1 相关技术分析

1.1 数据库技术

数据库系统以结构化的方式管理共享数据，其特点在于数据的结构化、共享性、独立性和可控冗余度。在SQL Server 2005中，诸多新特性显著提升了其编程与管理能力，如增强的T-SQL支持高效数据访问与错误处理，CLR整合.NET语言扩展功能，服务代理优化消息处理，数据加密保障数据安全，SMTP 邮件与HTTP终端简化邮件发送与数据访问，多活动结果共同提升系统性能。

1.2 Delphi 编程技术

Delphi是Borland公司开发的可视化工具，适用于Windows 环境。它集成了先进的IDE 和ObjedPascal 语言，提供丰富的构件库，方便开发人员快速构建和定制应用。其特点主要包括编译速度快、执行文件高效、处理速度快等。Delphi支持灵活存取规则，减少服务器请求和网络传输，提升处理速度。提供便捷开发方法，降低重复性工作和编程需求，具备可重用和可扩展性[1]。

1.3 Microsoft .NET

Microsoft .NET平台集成了新一代服务的基础结构与工具，提供卓越用户体验，并支持构建分布式组件服务与智能设备软件。其核心产品与服务齐全，亮点在于统一Internet标准对接、创新分布式应用架构和强化安全管理。ADO.NET作为数据存储核心，优化了数据库交互，增强了数据交换的便捷性与安全性。

2 系统后期收集及处理分析方法研究

2.1 数据收集及处理需求分析

录取工作结束后，需高效处理录取数据并设计系统。首先将Dbase数据转为Excel，设计通知书和信封模板，利用Word实现批量打印，并转存为HTML供考生在线查询。为解决人工操作效率较低的问题，本次主要设计高校招生网上录取系统后期数据处理功能。该系统主要包含参数设置、数据导入和处理等模块，采用Borland的Delphi开发工具，支持快速开发，提供丰富部件，且可重用和扩展。Delphi具有直接编译生成可执行代码、高效处理存取规则、提供快速开发方法、支持多种数据库结构等特点。其数据处理主要通过BDE进行，高效且便捷，用户只需关注Delphi中的数据组件，无须直接与BDE交互，即可实现快速查询自己录取信息的功能。

2.2 基于UML 构建系统业务模型

Use Case框图系为系统需求提供直观描述，通过黑盒视角，Use Cases简化了需求到实现的过程。该框图关键用户角色主要包括现场工作人员、考生家长及公网用户。而现场工作人员则被细分为阅档、数据处理和打印员，分别负责网上录取、数据导入匹配及通知书打印，系统 Use Case框图如图1所示。

2.3 招生录取数据收集及分析方法研究

在招生录取过程中，为及时统计出分生源省份、录取专业、所在学院、校区、培养层次以及性别等，可利用SQL语言进行。同时，按照招生计划、考生以及试题难度不同，可采用控线差分析法、均线差分析方法。

2.3.1 控线差分析法

控线差主要指高校录取线与当地省划线的差值。若考生想被某所高校录取，那么其成绩须达到该校录取线以上。但因为投档比例在1∶1.05左右，所以学生即使投档了，也可能不被录取。经分析，某省市的高校录取线一般存在大小年，即大年生源较好，而小年则生源稍显不足[2]。

设P是该省某年划线，U是某校录取线，S是考生成绩，L是考生被录取概率，Y是大小年，则有：

其中，若Y是大年，则考生被录取概率L越大，反之考生被录取L越小。

综合分析2022年任意省份控线差平均值，可避免大小年对生源评价的不良影响，以确保该省对生源情况做出最为正确的判断。即：

其中，主要由省区i前两年的控线差，来评价其在j年控线差的均值。通过对图2进行分析，可发现编号13省区的控线差较高，生源较好，招生计划较少；编号1、8、9的省份控线差为0分，说明其生源情况不尽如人意，可相应减少招生计划。

2.3.2 均差分析法

均差分析法主要是高校录取考生的平均分与当地省划线的差值，均线差值越高，说明该年生源情况越好，反之则表明生源情况越差。设P是某年当地省划线，A是该校平均分，S是考生成绩，L是考生被录取概率。即：

考生被录取概率为：

当L＞80%时， S - P > A - P （3）

考生被录取概率为：

当L≥0 时， U - P ≤ S - P < A - P （4）

在式（3） 和式（4） 中，若Y是大年，则考生被录取概率L越大，反之考生被录取L越小。经分析，若考生体检各项均符合高校录取要求并且服从调剂时，L值越大。当控线差与均差越发接近时，针对达到控线差的考生来说，其被录取的概率越大；而当控线差趋近于0 时，考生被录取的概率也就越大。

3 基于Delphi、NET、SQServer 系统设计

3.1 系统框架

系统以SQL Server为数据库服务器，保障招生数据安全存储与高效访问。为迎合不同用户需求，系统采用多种开发技术。在客户端，使用Delphi构建C/S 结构界面，其跨平台能力和组件库让开发人员快速创建功能强大、界面友好的应用，满足现场实时数据录入、查询和修改需求。在录取现场和结果查询方面，系统采用.NET技术构建B/S结构，用户只需通过浏览器访问，无须安装额外软件，提升了易用性和普及率。同时，.NET框架的灵活性和可扩展性也便于系统维护和升级[3]。如图3所示，为系统主要框架。

3.2 数据表结构

按照高校招生网上录取系统需求，数据库结构如表1所示。

3.3 C/S 结构数据处理客户端

在C/S结构数据处理客户端设计中，需兼顾用户使用的便捷性与系统安全性。用户登录时，可灵活配置数据库服务器参数，确保与指定服务器顺利连接。登录后，主菜单自动激活，为用户提供多样化的功能选项。同时，实施严格的权限管理，根据用户角色和职责分配不同权限，保障数据安全，防止数据泄露和非法操作。在界面设计上，利用Delphi的跨平台能力和丰富的组件库，构建功能强大且操作简便的应用程序，使用户能够轻松完成数据的录入、查询和修改。此外，客户端具备良好的扩展性和可维护性，满足业务发展的需求。系统还配备日志记录和异常处理功能，便于管理人员进行监控和维护[4]。

4 应用案例

4.1 A 大学数字校园背景

A大学自2008年起规划并建设校园网，现已形成坚实基础和良性发展态势，覆盖两校区，提供高效信息服务。虽已建立多个应用系统，但现有系统封闭，需实施全局数据集中管理，实现全校信息互联互通。学校正加快信息化建设步伐，统筹规划，开发全校综合性管理信息系统，整合现有系统，构建数字校园，实现资源有效配置和高效管理。数字校园的建设内容涵盖数据中心、统一身份认证和授权体系、信息服务门户及校园信息管理系统，为“网上办公、网上管理、网上教学、网上服务”提供全面支持，推动学校信息化水平迈上新台阶。

4.2 录取现场工作业务流程分析

在数字校园建设中，数据中心的运用至关重要，它集中管理数据并确保其高效利用。遵循“谁主管，谁维护，谁负责”的原则，保障数据的准确性和安全性。招生录取数据作为核心数据，其准确性和完整性对数字校园运行至关重要。为此，采用高效准确的招生录取数据处理和分析系统，自动提取和汇总数据，并导入数据中心。在学生入学后，进一步完善其个人信息，以提供更精准的支持和服务。如图4所示，为录取现场业务流程。

4.3 数据跨部门应用

在招生录取工作中，统计数据的实时更新对学校运行的顺畅至关重要。学校领导层需时刻掌握录取动态，包括生源分布、调档线变动及特殊事件应对，以便作出明智决策。教务处则需根据实时录取情况灵活调整专业计划，确保课程安排得科学合理。财务部门需迅速获取新生数据，编制学生缴费金额等数据，与录取通知书同步寄出，保障费用收取的顺畅进行[5]。同时，后勤部门需依据新生数量及性别比例，合理规划学生床位及寝具配备。因此，招生录取统计数据的及时、准确提供，对于学校各部门的协同运作与整体效能具有至关重要的作用。

4.4 系统应用效果分析

本次优化的校招生网上录取系统应用效果如表2 所示。

经分析，应用本文设计的招生录取数据处理和分析系统后，在数据处理、通知书制作、录取结果查询、电子档案查看、数据统计查询以及控线差、均线差分析等方面均取得显著的效果提升[6]。

5 结束语

本文深入研究高校招生网上录取系统后期数据收集与处理方法，结合数据库、Delphi编程及.NET技术，有效提升数据处理与分析功能。通过控线差和均线差分析，为考生填报志愿提供有力指导。对历年数据的分析则为招生决策提供科学依据。系统已在A大学成功应用，显著提高招生工作效率，具备广泛的推广价值。

参考文献：

[1] 唐军，陈志强，周奇.全国普通高校招生网上录取系统后期数据收集及处理[J].软件，2022，43（9）：183-186.

[2] 裴可.民办高校招生管理信息系统的分析与设计[J].营销界，2020（38）：155-157.

[3] 王富敏.Excel在高校招生录取信息管理中的应用[J].信息与电脑（理论版），2020，32（6）：31-33.

[4] 丁俊.VFP在高校招生录取数据后期处理与统计中的应用[J].数字技术与应用，2019，37（10）：102-104.

[5] 滕华，侯镇锋，高哲.高校智慧迎新系统的建设与探索[J].现代信息科技，2020，4（24）：135-138.

[6] 赵亚平.分析高校智能化招生系统的建设探索[J]. 电脑高手（电子刊），2020，2（2）：529.

【通联编辑：光文玲】