农产品质量安全过程管控技术体系创新研究

柯培新

随着城市化进程加快和人类需求多样化，高质量、安全的农产品需求已经成为居民的普遍需求。如何针对农产品生产中存在的潜在质量和安全风险，如农药残留等问题，进行有效检测和管控，已经成为目前农产品质量安全管控研究的重点。借助现代信息技术和先进传感器技术，研究和应用农产品质量安全过程管控技术体系，通过实时监测和追溯，提供了更精确、可靠的农产品质量数据，克服了传统方法的弊端，并通过数据分析和风险评估，可以实现全程管控，从而为消费者提供高质量、安全的农产品。

1农产品质量安全过程管控技术体系概述及特点

农产品质量安全过程管控是指在农产品生产、加工、储存、运输、销售等全过程中，通过建立科学的管理体系和使用适当的技术手段，对农产品的质量与安全进行监控、预防和控制，以确保农产品从原产地到消费者手中的全过程安全和质量的稳定。

农产品质量安全过程管控的核心思想是以风险为导向，通过对所有环节的全面管控，提高农产品质量安全管理的效能和可靠性。它强调的是从农产品的种植、生长、采摘或养殖、收获等起始环节开始，到产品上市销售、供应链运输等结束环节，全程对食品安全风险进行分析、评估、预防和控制。

2农产品质量安全管控技术体系发展现状及存在问题

陕西省安康市始终将农产品质量安全信用体系建设作为农产品质量安全管控的中心，同时借助安全信用体系的建设强化农产品质量安全创新监管，运用大数据、智慧监管等多样化的形式加强对农产品生产、经营主体的服务和监管，在各方共同努力下，建立一系列相关制度，例如“食用农产品合格证上墙”、“红黄黑”榜、投诉举报奖励等，构建“事前信用自我承诺、事中信用评价监管、事后信用综合运用”的农产品质量安全监管机制，布局农产品质量安全市、县、镇三级信用体系，在农产品质量安全过程管控技术体系上有十足的发展。在农产品质量安全过程管控中仍存在一些尚未解央的问题，如农产品质量安全管理信息化系统仍然需要完善等，农产品质量安全过程管控仍存在改进的空间和挑战。

3农产品质量安全过程管控技术体系创新实践路径

3.1结合数据分析与挖掘技术

在农产品质量安全过程管控中应用数据分析与挖掘技术，具有重要意义和价值。通过对大量农产品生产、加工、运输等环节的数据进行深入且详细的分析，可及时识别异常情况和风险预警，提前采取相应的措施避免事故发生。通过建立质量追溯系统，消费者可了解产品的生产过程和来源，增加信任和满意度。再者，数据驱动的质量控制和优化能提高农产品的稳定性和一致性，优化资源配置和市场决策。此外，数据分析还为监管部门提供科学依据，提升监管效能，保障农产品质量安全，促进农业可持续发展。

在实现异常识别和风险预警的作用中，数据分析和挖掘技术发挥至关重要作用。通过收集来自农产品生产、加工、运输等环节的相关数据，包括温度、湿度、pH值、重量、时间戳等信息，并实现对收集到的数据的清洗与整理，包括去除重复数据、处理缺失值、处理异常值等，以保证数据的准确性和完整性。然后，从清洗后的数据中提取与质量相关的特征，比如提取温度、湿度的统计特征（均值、方差）、时间间隔、持续时间等特征。接着根据具体的质量安全要求，选择适当的数据分析与挖掘技术方法，建立质量异常检测的模型。常用方法包括基于规则的方法、统计方法、机器学习方法等。在模型建立完成后，利用标记的正常与异常样本进行模型训练，此时在训练过程中，模型会学习到正常样本的特征和模式，实现异常情况的识别。最后，将实时获取的数据输入到模型中，模型会根据学习到的规律和模式判断是否存在异常情况。

如果检测到异常，系统会触发预警机制，及时通知相关人员或部门。通过预警信息，相关人员可以采取措施解决异常问题，从而避免负面影响扩大。同时，针对预警信息和监测结果，还可以对模型进行反馈和改进，以提高模型的准确率和响应速度。

通过数据挖掘分析技术实现对农产品生产过程中的数据的分析，可以保障农产品质量安全，并为农业管理部门提供科学依据，推动农业可持续发展。

3.2加入物联网技术

在农产品质量安全过程管控中应用物联网技术，能够实现农产品生产、加工、运输等环节的信息化、智能化管理，为质量安全提供全方位的监测和管控手段。

首先，物联网技术能够实现实时监测和数据采集，通过传感器和设备获取农产品生产过程中的关键数据，如温度、湿度、光照等。将这些数据实时上传到云平台，不仅可进行数据实时分析和监控，也能及时发现潜在问题和异常情况，并最快做出决策。

其次，物联网技术能够实现追溯与溯源，通过给农产品附加唯一的标识码和传感器，对生长、加工、运输等全过程进行记录和追踪。消费者可通过扫描产品上的二维码或使用手机应用程序，了解农产品的生产地、生产过程、质量检测结果等信息，极大程度上提高消费者对产品的信任度。

物联网技术还可提高农产品管理效率并降低成本。通过物联网技术，基于物联网设备的连接和数据传输及云计算和大数据分析，建立智能化的农业管理平台，实现对生产设备、仓储物流等环节的远程监控和管理，提高工作效率，减少人工成本，实现农业生产的高效、精准、可持续发展，提高农产品质量与安全水平，推动农业产业的升级和转型。

随着科技的不断进步和农业领域的数字化转型，越来越多的创新技术将被应用于农产品质量安全过程管控中，为进一步提升农产品质量安全管理水平，保障消费者的食品安全权益提供可靠的技术手段，促进农业的可持续发展和进步。