适老型民宿人工智能产品开发设计

田晶晶 李凯琳

民宿是利用自有住宅或空闲房间为游客提供住宿服务的场所。作为一种满足受众文化体验式需求的场所，民宿以居所形态呈现，建筑作为载体支持文化交互、体验、消费场景的实现，更注重个性化、家庭化的住宿体验。在地民宿是地域文化中的一种形态表征，地方特色浓郁，通过房间布置、服务方式及提供的活动与当地文化紧密相连，让游客获得更加丰富和真实的旅行体验。

老龄受众旅居偏好宁静、舒适的住宿环境；在饮食及生活习惯上注重养生和健康管理；喜欢在自身活动范围内与他人交流、分享并形成社群；对价格敏感度低，具有较高的购买力，注重住宿条件和服务质量，偏好中长期的住宿旅居。无论是从生理层面还是从心理层面来看，老龄群体对民宿及其延伸养老产品都有阶段性的诉求及需求。随着人工智能技术在养老及民宿管理等领域的广泛应用，探讨适老型民宿人工智能产品的开发，具备一定的研究价值。

老龄受众旅居生活诉求和需求

1.老龄受众旅居生活诉求

老龄受众选择在地民宿进行旅居生活的决策需求，主要受根本诉求、驱动因素等的影响。老龄受众选择在地民宿进行旅居生活的本质是置变自身所居环境，寻求一个能够代入并体验当地自然资源和文化机理的场所。这不仅是对新环境的追求，更是对精神层面需求的满足。从驱动因素来看，老龄受众体验诉求的驱动因素包括康养、社会化活动、文化体验等。健康养生是老龄群体旅居决策中首要考虑的因素，由于老年人身体机能的下降，对康养的需求提高，更关注旅居地点的环境、气候、饮食等条件，是否与自身生理状态的康养需求相匹配。在社会化诉求方面，老龄群体的社交活动频率逐渐降低，其社交活动更关注心理健康、情感支持和整体幸福感层面。从文化体验的角度来说，老龄人群对在地文化有较高的认同感和体验需求。

2.老龄受众旅居生活需求

老龄受众在旅居生活中的需求主要包括安全、社交、归属感、休闲和健康监测等方面。他们希望生活在一个安全、舒适的环境中，能与他人建立联系和交流，找到属于自己的位置，参与各种休闲活动以丰富生活体验，并获得良好的医疗服务和保健资源。

在地民宿文化资源的机理属性满足老龄受众的

心理诉求

在地民宿主要依托所在地的自然资源、文化资源等为受众提供文化体验服务，老龄受众选择在地民宿进行旅居生活，是为了满足其对置变所居环境、文化体验场所的诉求。老龄受众希望通过在地民宿这个文化体验场所，融入当地文化氛围，探索当地历史、传统和价值观，感知当地自然景观资源和环境，获得独特的体验。在地民宿强调所在地的独特地理条件和文化背景，以此带给游客独特的体验，这也满足了老龄受众对独特地理环境的感知需求和对文化机理的探索需求。例如，位于山区或海滨的民宿，其独特的自然景观和地理环境能让老龄受众远离城市的喧嚣，享受宁静的自然环境。位于历史古迹或文化村落附近的民宿，则满足了老龄受众深入了解和体验当地历史和文化的需求。在地民宿提供的服务氛围还具有情感性，提供了一种情感寄托及与社会交往的机会，满足了老龄受众对亲情和友情的渴望及社会化诉求，增强了其归属感和幸福感。

人工智能技术介入老龄受众生活旅居场景，

满足碎片化多元需求

人工智能技术的应用在即时性、交互性、集成性等方面满足了老龄受众旅居生活中的碎片化需求。通过自主学习和自适应能力，人工智能可根据老龄受众的习惯和偏好进行自我调整和优化，提供量身定制的生活服务；借助高效的数据处理能力，可以快速地处理老龄受众的健康和生活数据，从而发现潜在的健康问题或生活需要，提供相应的预警或服务；通过智能化决策，人工智能可在特定情境下作出自动化决策，减轻老龄受众的操作负担。此外，通过自然语言处理和语音识别等技术，人工智能还能以自然语言的方式与老龄受众交流，帮助用户更自然、更便捷地进行交互以满足需求。

有效性与实用性

在适老型民宿的人工智能产品设计中，有效性及实用性是技术选型及评估标准的核心指标。有效性要求所选技术能直接针对老龄受众的核心需求，提供明确的价值；实用性强调产品设计的用户友好性，易于理解且符合老龄受众的常规认知，确保技术的应用效果可直接反映在提高老龄受众的旅居生活质量上。

适应性与可及性

适应性和可及性关注的是人工智能产品能否满足老龄受众的碎片化个性需求，确保目标受众群体可轻松获取和使用产品。这不仅要求技术选型根据受众的不同偏好习惯及操作认知进行自我调整和方案升级，还要求产品的获取成本合理、操作流程简单，以降低技术门槛，使技术对目标群体而言普遍可及且具备使用适应性。

可持续性与可信赖性

人工智能产品的可持续性与可信赖性是产品在长期运行中的稳定性及数据安全。具备技术支持更新与优化的长效服务对老龄受众使用时的积极心理有一定的影响。若产品出现故障或无法持续提供服务、操作门槛提升，老龄受众的安全感和信任度可能会降低；若产品经常出现故障或提供错误信息，老龄受众可能会感到不安全，影响他们对民宿其他服务和技术的整体信心。无法解决的技术问题也会造成老龄受众的挫败感和适应性压力。因此，人工智能产品的设计应选择具备高度可靠性和稳定性的技术。

基于人工智能的适老型民宿功能模块设计

1.综合健康监测与紧急响应模块

综合健康监测与紧急响应模块结合了物联网（IoT）技术、穿戴式设备、智能摄像头和人工智能（AI）数据分析，为老龄受众提供了一个全面的健康和安全监控系统。穿戴设备实时监测老龄受众的生理健康数据（如心率、血压、血氧、活动量等），机器学习算法对生理数据进行分析，识别出个体日常生活中习惯相关的健康模式，建立个性化的健康及生活档案，识别异常模式，预警潜在的健康问题。智能摄像头通过图像识别和行为分析算法，识别老龄受众生活环境中的潜在风险，如跌倒、中风等紧急医疗状况以及失火等环境风险。系统中包含一键紧急呼叫物理按钮、基于物联网的智能设备紧急联通功能以及基于自然语音处理（NLP）技术的AI保姆，确保一旦发生异常或紧急情况，系统能及时通过物联网自动通知民宿管理人员、医疗人员和家属。

2.智能生活辅助模块

智能生活辅助模块关注受众的健康管理、提供日常生活辅助，主要由联通物联网的智能药盒与智能贴心的自然语言处理AI保姆组成，以提供受众旅居生活中需要的各种用药帮助及日常陪伴与辅助。例如，智能药盒通过物联网技术与受众的智能设备（如手机或穿戴设备）联通，按时提醒其服药，并监控和记录每次开盖和服药的时间，帮助受众和家庭成员跟踪用药情况，通过手机应用提供用药历史记录和分析，避免重复服用。当药物余量不多时，智能药盒可提醒受众及时补充或重新开处方。AI保姆通过集成自然语言处理、机器学习和物联网技术，为老龄受众提供全面、全天候的日常生活辅助和陪伴。通过自然语言的交互方式，AI保姆可帮助受众控制家居设备，提供天气查询、新闻播报、基础健康咨询、远程连线医生、根据设定提醒受众进行锻炼或定时检查等服务，减少受众对物理操作的需求。自然语言交互除了提供日常生活的辅助功能外，也可以通过模拟对话提供社交互动服务，包括陪受众聊天、解答问题，同时通过机器自主学习受众的偏好和情感状态，提供个性化的陪护和支持，自动拦截带有诈骗风险的信息。

3.智能家居与自适应环境控制模块

智能家居与自适应环境控制模块主要由结合物联网的传感器和推荐策略组成，传感器收集环境数据，监测室内环境情况，包括温度、湿度、光照和空气质量等；通过建立安全监测数据和健康档案，为受众提供定制化的室内环境。具体而言，智能家居系统根据老龄受众的具体需求及不同的视力情况，自动调节室内照明的亮度和色温，例如为老花眼患者提供更亮的光源，为白内障患者调节色温、减少眩光，为青光眼患者提供特定类型的照明等。针对不同的听力情况，智能家居系统可以设置视觉（如闪光灯）和振动（如振动床垫等）警报，替代传统的声音警报；为轻度和中度听力受损的受众提供简易操作调整音频频率响应的设备，并提供个性化的音频设置方案；让电话、音响和其他通信设备与助听器设备兼容，以便老龄受众使用。此外，智能家居系统还可以通过监测室内温湿度，结合受众健康档案自动调整空调或加湿器、除湿器的设置，为受众创造更舒适的居住环境。

4.社交辅助与娱乐模块

社交辅助与娱乐模块旨在提高老龄受众的社交参与感和生活乐趣，通过AR、推荐策略、自然语言处理等技术制定方案策略。首先，推荐策略可根据受众的个性生活档案（如兴趣、活动偏好、历史参与度），提供符合受众兴趣的社交活动信息，如民宿活动、兴趣小组或线上聚会；结合自然语言处理技术，可在虚拟社交群中通过文本或语音进行交流；通过集成社交媒体和视频通话功能，帮助受众更简便地与家人、朋友保持联系、分享生活。其次，推荐策略可为受众推荐符合其兴趣和习惯的电影、电台、音乐、电子书等娱乐内容，这些推荐可通过智能电视、平板或其他智能设备接收、播放，只需语言输入开始、停止或切换投射源指令，在监测到受众睡着时停止播放。除了为受众提供娱乐内容，VR、AR也可结合智能设备为受众提供符合老龄认知和操作习惯的互动游戏和学习应用，如记忆力训练游戏、语言学习、沉浸式游览体验，在受众旅居生活中为其提供各种感官和认知信息补充，丰富受众旅居体验。

各功能模块的协同作用与优势

1.各功能模块的协同作用

各模块联通协作，通过数据整合形成一个综合性且协调的AI服务系统，为老龄受众提供了一个全面、智能化的旅居服务系统。首先，由穿戴设备收集的受众数据，通过机器学习整合形成个性化的健康与生活档案，可共享至其他功能模块，健康监测与智能药盒的数据交叉验证，多元数据的整合降低了单一测量误差的影响，提高了消息的准确性，保证了各模块决定服务方案的针对性和一致性，有效的数据利用确保了服务决策与受众实际需求的契合度。其次，自然语言处理为主要交互模式，通过统一的语言交互平台及用户界面，受众可以通过一致的操作方式控制和管理多模块提供的服务，减少受众的认知和学习负担，通过一致性的交互方式降低操作难度。最后，物联网及机器学习算法等技术保证了各模块在交互输入、识别、反馈等环节的即时性。

2.与现有民宿设计的对比

与传统民宿产品服务相比，基于人工智能的适老型民宿产品设计在服务模式、控制方式、安全监测、社会化交互等方面具有一定的优势。从服务模式看，基于人工智能的适老型民宿产品可提供更细致的智能化服务，有益于受众的健康管理和旅居体验。从居住环境来说，智能家居使环境调试自动化，更适应个体需求。从受众安全状态监测来看，通过实时监测和快速响应机制，基于人工智能的适老型民宿产品设计加强了老龄受众的旅居安全性。从受众社会化的层面来说，人工智能技术介入受众的社交与娱乐可拓展其社会化交互的方式。

文章通过对老龄群体旅居生活的深入分析，明确了适老型民宿在提供安全、健康、便捷和舒适的生活环境方面的重要性；结合人工智能技术的快速发展，提出了适老型民宿产品设计方案；通过适老型民宿的需求分析，确定了人工智能产品的设计方向。结果表明，人工智能产品的引入不仅能提高老年人的旅居生活质量，还能提高他们的社会参与感和生活满意度，为养老产业的智能化转型提供路径参考。

基金项目：广西艺术学院研究生人居环境产教融合创新项目“文旅融合视野下在地民宿人工智能产品开发设计研究”（2023CJ003）

作者简介：田晶晶，女，苗族，广西南宁人，广西艺术学院设计学院艺术设计专业，硕士研究生，研究方向：文化创意产品设计。

李凯琳，女，汉族，广西梧州人，广西艺术学院设计学院艺术设计专业，硕士研究生，研究方向：文化创意产品设计。