高原山区道路运输生产安全事故原因及特征分析

2024-06-17 23:07赵伟郭季陈瑶
交通科技与管理 2024年11期
关键词:交通安全

赵伟 郭季 陈瑶

收稿日期:2024-03-19

作者简介:赵伟(1972—),男,本科,工程师,研究方向:交通运输安全综合管理、交通运输安全工程、安全技术。

摘要 文章利用西部高原山区某省近年道路运输领域生产安全事故资料,开展数据统计分析研究。从事故发生时间、事故公路等级、事故发生地行政区划、涉事人群、责任车型、事故起数与运输量的关联性等方面剖析事故发生的规律,为道路交通管理提供参考。

关键词 交通安全;道路运输事故;事故统计;高原山区

中图分类号 U491.31文献标识码 A文章编号 2096-8949(2024)11-0180-04

0 引言

据统计,2018年全国道路运输事故起数占各种生产安全事故总起数的45.55%,占总死亡人数的49.02%[1]。因此,分析道路运输事故发生规律,以事故为鉴,对于提升行业安全生产水平具有显著意义。

该文以西部高原山区某省近年来道路运输领域生产安全事故为统计对象,从事故时间、地点、主体等多方面寻找事故发生的规律和特点,分析事故发生的原因,为事故预防和运输安全保障政策相关研究提供技术支撑。

该研究的对象为中国西部高原山区某省。其地形地貌复杂,超过90%的土地为山区和半山区,且海拔落差大,土地高低参差,纵横起伏。受地形条件、气候环境、公路行车条件的影响,该地区是道路运输事故的多发地区。加之该地区运输大量依赖公路运输,约90%的货物运输和超过80%的旅客运输通过道路运输方式完成,道路运输存在很大的风险和隐患,生产安全事故多发。根据相关事故快报、公告和事故调查报告资料,2022年该省发生道路运输生产安全事故59起、死亡84人。

对道路运输事故资料进行统计分析,最直观的方法是使用统计分析方法,许多交通事故的分析依赖直观的图表统计分析完成。黎健侃[2]等从事故的时间和空间分布入手,通过统计分析的方法,查找城市道路交通事故黑点多发区域。查博文[3]以大广高速泰赣段为研究对象,通过统计分析的方法,对事故的时间、空间、驾驶人特征、车辆特征、道路和交通环境进行了统计分析。此外,各学者对事故进行统计分析视角不同会导致分析指标不同。王磊[4]等从人、车、路、环境4个方面的基本特征进行事故分析,研究了对事故严重程度相关的影响因素。叶斯哈提[5]等对事故的路段类型、道路线形、天气、路面性能等指标进行了分析。邓明阳[6]等概括了交通事故统计分析常用的指标。目前在道路运输领域运用统计学来防范事故发生已经取得一定成果,但在道路等级多样、环境复杂、安全管理存在缺位的高原山区,道路运输事故成为道路运输事故新的增长点,而且其所产生的危害还在不断加剧。目前鲜有成果对高原山区道路运输事故进行统计分析研究,因此,有必要开展这方面统计分析工作[7]。

该文除了对事故的时间、事故公路等级、涉事人群、责任车型指标开展分析外,还对事故数与运输量的关联性方面开展分析,为相关领域研究提供了其他的视角。

1 事故原因分析

近年来,交通运输领域安全生产事故整体呈逐年下降的趋势,但较大、重大事故时有发生,道路运输生产本质安全水平需进一步提升。受经济条件、道路环境条件及企业安全管理水平等诸多因素的影响,安全生产存在薄弱环节。目前,道路运输安全生产事故发生的主要原因包括以下几个方面:

(1)道路运输企业安全意识较薄弱。受网约车、铁路等方式影响,道路旅客运输企业利润下降,一些企业多拉、快跑的意愿强烈,存在“重效益、轻安全”甚至“无视安全”,容易出现运输工具“带病运行”,从业人员技能生疏等问题。

(2)道路运输安全水平参差不齐。道路运输行业门槛低、多小散现状突出,传统道路运输企业在疫情影响期、经济下行期和多种新业态运输方式挤压下,普遍经营困难,安全投入不足。

(3)“两客一危”车辆服役过久。以研究省份为例,目前在运营的“两客一危”车辆中,整体使用年份偏高,各车型使用登记年限如表1所示。班线客运中有大约10%的车辆、包车客运中有大约18%的车辆已登记使用超过10年。车辆使用年份长,车辆综合状况下降、故障率高,动力性、制动性难以匹配公路行车安全要求和道路交通环境,导致事故发生。

(4)农村地区交通安全基础薄弱。随着脱贫攻坚取得全面胜利,农村交通现状得到了显著改善,机动车、农用车逐渐在农村开始普及,但安全意识、硬件设施和监管执法水平仍较为落后。农村驾驶员违法违规操作,超速、超载、违法载人等现象时有发生,农村道路交通安全存在很大的隐患。以摩托车为例,摩托车占山区城镇居民出行方式的比例高达30%~50%[8],由于其行驶穿插性、随意性,使得摩托车驾驶员违法交通行为多,在穿城镇路段上与摩托车事故相关的交通事故占比高达40%,加之其“肉包铁”的车辆特征,所发生事故的严重程度较高。

表1 西部高原山区某省运营“两客一危”

车辆登记使用年份统计表/%

车辆类型 5年

以内 5~10

年 10~15

年 15年

以上

班线客运 33.96 56.07 9.97 0.01

包车客运 52.91 29.56 17.32 0.21

危险品运输车 66.51 33.09 0.36 0.04

合计 47.87 42.40 9.65 0.08

2 事故特征分析

2.1 事故发生时间分布

从事故发生的月份来看,9月份事故起数和死亡人数最高,如图1所示。总体而言,下半年是事故的多发期,这与夏季汛期及冬季低温冰冻天气有关。

从事故发生的时间来看,下午—夜晚(即12—24时)事故发生的数量明显多于凌晨—上午(即0—12时)的事故数,如图2所示。一方面,上午驾驶员头脑清醒、精力集中,而进入傍晚之后光线下降、视线不良,易导致事故的发生;另一方面,根据《国务院关于加强道路交通安全工作的意见》(国发〔2012〕30号)等要求,长途客运车辆凌晨2—5时停止运行,凌晨期间运营车辆较少,不易发生事故。

2.2 事故发生公路等级分布

按事故发生的公路功能等级来划分,59起事故中,有33起道路运输事故发生在二级公路上,共造成46人死亡,如图3所示。事故起数和死亡人数分别占比56%和55%。其次是三级公路、其他(如等外公路)。由于二级公路里程长,穿越地形复杂,周边村镇交通情况众多,因此更易发事故。我国二级公路死亡绝对值占全国道路交通事故的31.1%[9]。尽管高速公路行车速度更高,但由于具有良好的线形、视距等指标,且采用全封闭运营,因此在事故发生道路等级中没有表现出明显的事故多发倾向。

2.3 事故涉及群体分布

2022年该省道路运输领域事故中,各类涉事主体事故数和死亡人数如表2所示。涉及行人的事故有11起,死亡11人;涉及非机动车、三轮车、摩托车的事故有21起,死亡25人。涉及行人、非机动车、三轮车、摩托车的事故占全部的53%,死亡人数占全部的40%。尽管此类事故多为一般事故,但事故发生频率较高,应引起重视。

表2 道路运输事故涉及主体事故起数和死亡人数一览表

涉及主体 事故起数/起 死亡人数/人

行人 11 11

非机动车 9 12

摩托车 12 13

仅机动车 27 48

2.4 责任车型分布

对近五年该省道路运输事故责任车型进行统计,如图4、表3所示。可以看出,道路运输事故的主要车型是普通货车和班线客车。2022年,普通货车和班线客车共发生事故45起,死亡65人,事故起数和死亡人数分别占所有车型的76%和77%。近年来,普通货车事故数大幅增长,2022年普通货车事故起数较2021年同比上升92%,较2020年同比上升108%,较2019年同比上升213%。

此外,以网约车为代表的新业态运输方式事故数快速上升,变化趋势如图5所示。2022年出租汽车共发生事故9起,死亡14人,分别占比15%和17%,同比分别上升50%和133%。出租汽车事故快速上升的主要原因是出租汽车类别中的网约车的事故有所增长。2022年共发生网约车相关事故5起,死亡9人,其中一起为较大事故。网约车事故分别占出租汽车事故的56%和64%,且网约车事故占比较2021年快速上升,需高度关注。

图4 事故发生责任车型占比

2.5 事故数与客货运量变化趋势分析

2022年该省货运量同比2021年有较大幅度的增长,其中货运量同比上升7.4%,客运量同比下降21.2%。对应的,2022年普通货车事故起数和死亡人数同比分别上升92%和52%,班线客车事故起数和死亡人数同比下降31%和39%。“客降货升”的趋势与该省客运量下降、货运量上升的现状有关。

表4 西部高原山区某省2022年客货运量与

相关事故比较

运输指标 增幅/% 事故指标 增幅/%

货运量 7.4 普通货车事故数 92.3

货物周转量 5.7 普通货车死亡人数 51.9

客运量 ?21.2 班线客车事故数 ?31.0

旅客周转量 ?24.9 班线客车死亡人数 ?38.5

2.6 事故发生地分布

按照行政区划统计事故发生的属地,可以发现各地区事故数有较大差异。2022年事故主要集中在5个未与邻省或邻国接壤的中部、内陆城市。这5个城市事故起数和死亡人数分别占全省的78%和74%。其原因是这些地区产业更为发达,且存在过境交通,因此客货运量较大,事故风险相应增大。而与其他省份或国家接壤的城市则较少发生事故,死亡人数更少,与其运输量较小有关。省会城市2022年未发生道路运输生产安全事故,可能是由于经济条件相对更好,因此属地监管部门投入的监管力量多、企业安全生产投入大,降低了事故风险。

(下转第98页)

(上接第182页)

3 结论和建议

该文从经济条件、道路环境条件及企业安全管理水平等诸多因素分析了当前西部高原山区某省道路运输安全生产领域中的薄弱环节,并基于该省近年道路运输领域生产安全事故资料,通过统计分析的方法寻找事故发生的规律。针对道路运输事故发生的特点,建议管理部门、企业从以下几方面进行预防:

(1)加强农村公路安全性。建议交通运输、交警部门对农村地区加强农村地区交通安全基础设施建设和维护好交通秩序,杜绝超速、超载、违法载人、酒后驾驶等现象。

(2)监管中心转移至普通货车,严厉打击货车超限超载。通过“路警协同”等执法手段,加强货运源头重点单位超限超载主体责任落实,杜绝货运车辆超限超载上路。

(3)创新完善网约车安全监管体系。目前针对网约车安全监管的法规较少,监管主要针对班线客车、巡游出租车等传统运输方式,网约车监管存在一定的法规空白。建议监管部门压实网约车平台及驾驶员安全责任,开展多部门联合执法、建立网约车平台违法信息公示系统,建设网约车平台考核公示。

参考文献

[1]李生才, 笑蕾. 2018年11—12月国内生产安全事故统计分析[J]. 安全与环境学报, 2019(1): 363-364.

[2]黎健侃, 李泽炜, 华汶雯, 等. 城市道路交通事故统计分析[J]. 科技创新与应用, 2021(21): 74-76.

[3]查博文. 大广高速泰赣段交通事故特征统计分析[J]. 科技广场, 2017(6): 189-192.

[4]王磊, 吕璞, 林永杰. 高速公路交通事故影响因素分析及伤害估计[J]. 中国安全科学学报, 2016(3): 86-90.

[5]叶斯哈提·阿扎提, 王雪松, 冯锡荣, 等. 山区高速公路多车交通事故统计分析[J]. 汽车与安全, 2022(11): 92-95.

[6]邓明阳, 付锐, 陈广交. 道路交通事故背景因素指标的采集和统计分析[J]. 重庆交通大学学报(自然科学版), 2012(4): 852-856.

[7]种鹏云, 张艳, 汪杰, 等. 高原山区“两客一危”车辆道路运输事故统计分析研究[J]. 中国公共安全(学术版), 2020(1): 99-102.

[8]陈帅. 山区小城镇路网合理性评价研究[D]. 南京:东南大学, 2017.

[9]公安部交通管理局. 中华人民共和国道路交通事故统计年报[R]. 北京:公安部交通管理局, 2017.

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