企业资产管理的数字化转型路径

上官强

企业资产管理的数字化转型涉及利用现代技术工具和数字解决方案来提高资产管理效率和可持续性。然而，这一过程面临一系列挑战，包括法律法规漏洞、员工技能短缺以及网络风险。为了应对这些挑战，企业需要采取一系列对策，包括完善法律法规、加强员工培训以及强化网络安全。通过正确的战略和措施，企业可以顺利实施数字化转型，提高资产管理效率，降低成本，并确保可持续发展。

随着科技的迅猛发展和全球商业竞争的不断加剧，各大企业逐渐意识到有效管理资产对于提高生产效率、减少成本、优化资源利用至关重要。数字化转型为企业资产管理提供了新的机会，使其能够采用先进的传感器技术、物联网设备、大数据分析以及云计算等工具，实现实时监测、精确预测和迅速响应资产需求。这种数字化转型不仅有助于降低设备维护成本，还提高了资产的可持续性和利润潜力，同时也推动了企业更具竞争力的发展。因此，在当今商业环境中，企业资产管理的数字化转型已成为一项迫切的战略举措。

企业资产管理数字化转型概述

企业资产管理的数字化转型是指将传统的资产管理方法和流程通过现代科技工具和数字化解决方案的应用，转化为更智能、高效、可持续的方式。这一趋势推动企业采用物联网技术、大数据分析、云计算和人工智能等工具，以实现资产的实时监测、预测性维护、成本优化和资源利用的最大化。数字化转型不仅提高了资产的可视性和管理效率，还帮助企业更好地了解其资产的状态和性能，从而降低维护成本、减少停机时间，提高生产力和资源利用率。此外，数字化转型还推动可持续经营，通过精确的数据分析和资源优化，有助于降低能源消耗和环境影响。综上，企业资产管理的数字化转型在提升企业竞争力、降低成本、提高效率和可持续性方面发挥着关键作用。

当下资产管理数字化转型面临的问题

网络风险 安全漏洞被非法利用。网络风险中最显著的问题之一是恶意黑客或不法分子可能利用企业资产管理系统的安全漏洞。随着资产管理系统的数字化升级，系统中可能存在各种潜在的漏洞，这些漏洞可能允许黑客入侵、恶意软件传播或数据盗窃。例如，没有得到及时更新的软件或操作系统可能容易受到已知漏洞的攻击。此外，未经充分测试的新数字化解决方案也可能存在未知的安全漏洞，给企业带来潜在的风险。

数据泄露。企业资产管理数字化转型通常涉及大量敏感数据的处理和存储，包括资产信息、员工数据和供应链信息等。网络风险的另一个方面是数据泄露和隐私问题。如果未能采取适当的数据加密和保护措施，这些数据可能会被黑客或内部人员不当访问，导致数据泄露。这不仅损害了企业的声誉，还可能引发法律诉讼和合规问题。此外，隐私问题也与客户和合作伙伴的数据相关，如果企业不能充分保护这些数据，可能会失去信任。

安全文化僵化，员工缺少教育。网络风险还涉及企业内部的文化和员工教育问题。许多企业在数字化转型中忽视了建立强大的安全文化和员工培训。这导致员工的安全意识不足，他们可能不懂如何避免常见的网络威胁，如社交工程攻击或恶意电子邮件附件。此外，企业领导层需要确保员工明白网络风险的重要性，以便更积极地报告潜在的安全问题，而不是将其忽略或隐藏。员工的安全意识和培训是防范网络风险的关键组成部分，但它通常被低估或忽视。

法律漏洞 数据隐私法规不够完善。在数字化转型中，企业通常会处理大量敏感数据，包括客户信息、员工数据和供应链信息。然而，许多国家和地区的数据隐私法规并不足以应对当前的数字化挑战。这些法规可能过时，没有明确定义数据隐私的标准，或者缺乏强制执行手段。这种不足导致个人数据泄露和滥用的潜在风险，从而损害了消费者信任和可能引发法律诉讼。

当跨境数据流动时，各国法律法规存在差异。数字化转型通常涉及跨境数据流动，其中数据可能需要在不同国家之间传输和存储。然而，不同国家之间的数据保护法规和法律要求存在差异，这导致了跨境数据流动的法律不一致性。企业可能会面临困扰，因为难以确保他们在不同国家之间合规地管理和保护数据。这种不一致性使企业需要同时遵守多个不同的法规，增加了合规成本和风险。

法律的先进性落后于技术发展。法律法规通常比技术发展进展缓慢，导致法规滞后于数字化转型的技术趋势。新兴技术如人工智能、区块链和物联网等不断演进，但法规却难以跟上这些变化。这使得企业在利用这些新技术时可能会面临法规不明确或缺乏指导的困境。法规的滞后也意味着政府和监管机构难以制定具体的规定来规范新技术的使用，因此企业可能不清楚如何操作以符合规定。

员工技能缺乏 缺乏数字化技能。在数字化转型中，员工需要掌握各种数字技能，包括数据分析、云计算、大数据处理、物联网和自动化技术。然而，许多员工可能缺乏这些技能，导致他们无法有效地使用新的数字工具和系统。这可能表现为员工无法正确操作数字化资产管理系统，无法理解和分析数据，或者无法充分利用新技术来提高效率。技能缺乏还可能导致员工对数字化转型持怀疑态度，因为他们感到不适应或难以掌握新技术。

数据分析能力不足。数字化资产管理通常依赖于数据分析，以便更好地了解资产性能、预测维护需求和优化资源利用。员工需要具备数据分析的能力，以有效地解读和利用数据。然而，技能短缺可能表现为员工无法正确收集、处理和分析数据，无法识别趋势或问题，或者无法提出基于数据的决策。这可能导致数据的浪费，以及错失了利用数据提高生产力的机会。

不适应快速变化的技术。数字化领域的技术发展迅猛，新技术和工具不断涌现，员工可能会因为不适应技术的快速变化而感到困惑和沮丧。这表现为他们难以跟随新技术的发展，需要不断学习和适应。员工可能感到焦虑，担心自己的技能会过时，这可能影响他们的工作效率和工作满意度。同时，企业需要不断提供培训和支持，以确保员工能够跟上技术变化的步伐。

企业资产管理数字化转型的相关建议

加强网络安全 实施多层次的安全控制。企业应采取多层次的安全控制措施。这包括在网络边界和内部设置防火墙，使用入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS）来检测和阻止恶意活动，以及部署终端安全软件来保护终端设备。此外，网络流量的加密和身份验证措施也是非常重要的。这种多层次的安全控制方法有助于降低单一点的失败对网络安全的影响，提高系统的整体安全性。

建立持续监测和威胁检测机制。企业应建立持续监测和威胁检测机制，以便及时识别和应对潜在的威胁。这包括实时监测网络流量和系统日志，以检测异常活动或不寻常的访问模式。当发现异常情况时，应立即采取措施来隔离受影响的系统或网络部分，并进行深入的调查。威胁检测工具和安全信息与事件管理系统（SIEM）可以帮助企业更好地了解网络威胁和安全事件，以便及时采取行动。

加强安全文化建设。企业可以定期进行网络安全培训，模拟钓鱼攻击，以帮助员工更好地理解网络威胁。此外，建立积极的风险防范氛围可以鼓励员工主动报告潜在的安全问题，从而能够更早地应对威胁。

完善法律法规 制定完善的数据隐私法规。为了应对数字化转型中涉及大量敏感数据处理的挑战，政府和监管机构应制定全面的数据隐私法规。这些法规应明确定义数据隐私标准，规定数据处理和存储的最佳实践，以及对于数据泄露的通报和处罚机制。此外，法规还应为消费者提供更多的权利，例如访问、更正和删除其个人数据的权利，以提高数据隐私保护的水平。这些法规的制定将为企业提供明确的法律框架，帮助他们更好地管理和保护敏感数据。

协调国际法规标准。跨境数据流动的复杂性要求政府和监管机构之间进行更紧密的国际协调。为了解决法律不一致性问题，国际社区应努力推动制定更一致的跨境数据保护法规标准，这将有助于降低企业在不同国家之间合规性的成本和复杂性。此外，国际标准的制定可以加强国际合作，共同应对跨境数据流动的法律挑战。

定期审查法规以适应技术变革。由于技术迅速发展，法规需要定期审查和更新，以适应数字化转型的技术趋势。政府和监管机构应建立机制，定期审查法规，并根据技术变革情况进行修改。这将有助于确保法规不会滞后于新兴技术，也能更好地适应数字化转型的需求。同时，政府还应积极参与技术社区建设，以更好地了解新技术的潜在影响，并确保法规制定与技术趋势保持一致。

加强员工培训 制订个性化培训计划。企业应根据员工的技能和需求制订个性化的培训计划，这可以通过定期的技能评估和需求分析来实现，以确定每个员工在数字化转型中需要哪些具体技能和知识。一旦这些需求确定，可以为员工提供定制的培训，包括在线课程、研讨会、工作坊和培训材料。这样的个性化培训计划可以更好地满足员工的需求，提高培训的效果。

加强技术培训。数字化转型通常依赖于先进的技术，因此技术培训是关键。企业应为员工提供技术相关的培训，包括数据分析工具的使用、云计算平台的操作、物联网设备的配置和维护等。这可以包括在线培训、实验室课程和技术认证。此外，员工还应了解如何保护企业网络和数据安全，因此网络安全培训也至关重要。通过强调技术培训，员工将更好地适应数字化工作环境。

制订持续学习计划。数字化领域的技术和趋势不断发展，因此员工培训应是一个持续的过程。企业应提供员工持续学习的机会，以确保他们能够跟上技术的发展。这可以包括定期更新的培训课程、在线学习资源和技术社区的参与。员工还应主动学习，参加研讨会、会议和培训活动，以保持对数字化领域的了解。通过提供持续学习机会，员工将不断提高他们的技能，并更好地支持数字化转型。

总之，企业资产管理数字化转型是一个必要而复杂的过程，它带来了许多机遇和挑战。通过充分了解面临的问题，并采取有效的对策，企业可以更好地应对数字化转型中的法律法规、员工技能和其他挑战，实现更高效、可持续和竞争力强的资产管理。这一过程需要不断的学习、适应和创新，但它也为企业提供了前所未有的机会，来塑造未来的成功和繁荣。

作者单位：中国旅游集团有限公司