智能制造与起重运输机械共筑传统产业工业化生产新篇章

文/马 晨

在21世纪科技飞速发展的今天，智能制造正引领着一场全球范围内的工业革命。这场革命不仅重塑了生产方式，还为烟、酒、茶等为代表的传统农业工业化的产业注入了新的活力。这些传统产业的工业化生产过程也在智能制造的推动下，经历了翻天覆地的变化。值得一提的是，起重运输和物料搬运设备在这一变革中扮演了举足轻重的角色。本期采访到了云南昆船设计研究院有限公司书记、董事长甘仲平先生，听他讲述以卷烟、白酒和普洱茶为例的由智能制造为技术驱动的新质生产力与起重运输机械共同融合在传统产业工业化生产过程中的深远影响。

《起重运输机械》：首先请您谈谈智能制造是如何助力新质生产力的发展的？

甘仲平：智能制造之所以能够成为新质生产力发展的引擎，是因为它融合了信息技术、人工智能、物联网以及先进的制造技术，实现了生产流程的数字化、网络化和智能化。这些技术的应用，不仅提升了生产效率和产品质量，而且实现了资源的精准配置和能源的合理利用，为传统产业带来了革命性的变化。主要体现在优化生产过程、节约资源与能源、提升质量、高效率的供应链管理、定制化与个性化的服务以及优化产业结构等方面。这些变革在卷烟工业化生产过程得到了明显的体现。

《起重运输机械》：在您看来，智能制造与起重运输机械在传统产业生产过程中是如何深度融合的？

甘仲平：智能制造融合了信息技术、人工智能等前沿科技，使生产流程更加智能化、自动化。在烟酒茶等高价值传统产业的工业化生产中，起重运输机械和智能物料搬运系统成为了实现高效生产的关键。它们贯穿于自动化采摘、生产加工和物流仓储等各个环节，确保了生产、商业流通的顺畅进行。

以自动化采摘为例，高效的自动化设备能够将采摘下来的农产品迅速、准确地运送到加工区域，减少了人工搬运的时间和成本。在加工环节，智能物料搬运系统能够精确控制原料的投放量和加工时间，保证了产品质量的稳定性和一致性。此外，在仓储和商业环节，起重运输机械和智能系统还能够实现成品的自动化堆叠和取出，提高了仓储空间的利用率和管理效率，大规模白酒生产企业基本实现了全流程的自动化和信息化，正在向智能化生产演进。

《起重运输机械》：也就是说，智能制造与起重运输机械的双重融合切实推动了传统产业向工业化转型的生产效率与质量的提升。

甘仲平：是的，智能制造与起重运输机械的融合，为以烟酒茶等高价值产品的生产带来了显著的效益。首先，生产效率得到了大幅提升。通过自动化和智能化的生产方式，减少了人工干预和等待时间，实现了生产流程的连续性和高效性。其次，产品质量得到了有力保障。智能系统能够实时监测和控制生产过程中的关键参数，确保产品在工业化生产状态下满足的品质的一致性并符合标准。此外，智能制造还推动了这些产品生产的绿色化和可持续发展。通过精确控制能源消耗和减少废弃物排放，降低了生产对环境的负担。

《起重运输机械》：您刚刚所提到的新质生产力，是如何体现在农产品工业化生产中的？

甘仲平：在卷烟和酒类等为代表的生产力水平基本实现工业化生产，以普洱茶为例，中远期需要推动向出新质生产力发展。首先是智能化监控与管理，通过部署传感器和实施物联网技术，将生产种植基地的管理者可以实时监测生长环境，包括土壤湿度、气候变化等关键参数，并通过智能系统进行数据分析，实现精准种植和管理。其次，在自动化采摘与加工方面，需借助先进的机械臂和智能识别技术，采摘和初加工过程可以实现部分或全流程自动化，减少人工成本，同时通过标准化操作确保产品品质的一致性。此外，利用大数据分析技术和机器学习算法，可以从历史数据中挖掘出影响这些产品品质的关键因素，实现对生产流程的实时监控和质量预测，提前调整生产参数，确保最终产品的品质。通过有效的品控塑造品牌。新质生产力还体现在整个供应链的优化上。通过智能物流搬运系统，及时获取市场需求，按需高效调配资源，缩短产品上市时间，降低库存成本。并且运用大数据和人工智能分析消费者行为，工业化生产农产品的企业可以更精准地定位目标市场，制定个性化的营销方案，提高销售效率。

《起重运输机械》：在您看来，在农产品等传统产业的工业化生产过程中，智能化制造技术作为新质生产力的典型代表有哪些变革性的推动作用？

甘仲平：提升生产效能是智能制造对农产品工业化生产所起到的重要推动作用之一。在大规模农产品的种植、采摘、加工等环节中，智能化技术的应用显著提高了生产效率。例如，通过智能监控系统实时监控种植基地的环境状况，可以实现精准灌溉与施肥，减少资源浪费并提高品质。同时，智能机器人在采摘季节可以实现高效率的收获，减轻劳动强度并降低人力成本。这些技术的应用不仅提高了生产效率，还实现了生产过程的精准控制，从而降低了生产成本并提升了产品的整体质量。

增强产品创新性是智能制造推动传统产业工业化生产转型的另一个关键方面。借助大数据分析和人工智能技术，加工企业能够深入了解消费者需求，从而开发出更符合市场趋势的产品。智能化的研发实验室和模拟系统使得新产品的开发周期缩短，同时实现了对传统工艺的优化。这种快速迭代的创新模式不仅增强了产品的创新性和多样性，还为企业带来了更高的附加值。

强化产业链协同是智能制造在推动农产品工业化生产中发挥的另一个重要作用。通过建立智能化的供应链管理系统，原料供应商、生产商、分销商以及零售商之间实现了数据的实时共享。这种高度协同的产业链运作模式提高了整个供应链的响应速度和适应能力，降低了库存成本并提高了对市场变化的应对能力。智能制造使得信息在产业链各环节之间流通无阻，从而实现了整体运营效率的提升。

提高决策科学性是智能制造对传统的农业工业化生产带来的深刻变革之一。通过对内部生产数据和外部市场数据的深入分析，企业能够做出更为精准的市场预测和经营决策。这种数据驱动的决策模式提高了决策的科学性和准确性，使企业能够及时调整生产计划，优化资源配置，从而提高竞争力。

《起重运输机械》：未来，请您展望一下智能制造与起重运输机械在农业工业化生产中的应用发展趋势。

甘仲平：随着技术的不断进步和创新，智能制造与起重运输机械在农业工业化生产中的应用将更加广泛和深入。新质生产力将继续在烟酒茶等为代表的传统产业的工业化生产中扮演重要角色。这不仅会进一步加速生产方式的智能化转型，还将推动整个产业生态的升级换代。未来，农业工业化生产可以预见到以下发展趋势：第一，更高级别的自动化与智能化将是未来发展趋势之一。起重运输机械将进一步实现智能化升级，具备更强的自适应能力和决策能力。它们将能够更精准地感知生产环境的变化，并实时调整运行策略，以确保生产的稳定性和高效性。第二，物联网技术的普及将为智能制造提供更丰富的数据来源和更广阔的应用场景。起重运输和各种自动化搬运机械将与各种传感器、执行器和各种加工设备实现互联互通，实现与物联网的深度融合，形成更加智能、高效的生产系统。第三，随着消费者对个性化需求的增加，传统农产品的工业化生产将朝着定制化和个性化的方向发展。智能制造与起重运输机械将结合大数据技术，为消费者提供量身定制的产品和服务，实现定制化与个性化的生产。

智能制造与起重运输机械的相互促进关系，为农业工业化生产带来了革命性的变化。智能制造的发展为起重运输机械行业提供了新的机遇和挑战，推动了行业的创新和发展。而起重运输机械行业的进步又为智能制造提供了更强大的技术支持和保障。通过这种良性循环，我们将共同见证中国传统产业在智能制造的助力下实现高质量发展的美好未来。农业工业化生产的成功案例，也将为其他传统产业的智能化转型升级提供有益的借鉴和启示。