王晓玉
安徽三品技术服务有限公司 安徽 合肥 230000
在大数据背景下,如何将机电一体化技术应用于智能设备中,是当前亟待解决的问题。通过分析可知,机电一体化技术能够有效提高生产效率、降低成本,并且其具有较强的开放性、兼容性、互换性等特点,将其应用于智能设备中能够实现各设备之间的互联互通。
机电一体化技术主要是将机械技术、电子技术以及计算机技术相结合,使其实现优势互补,从而使得机器的性能得到优化。机电一体化的基本理念就是将机械、电子和计算机相互融合,在进行产品设计时,可以采用3个方面进行考虑[1]:①将机械和计算机功能进行有效整合;②将机械和电子结合起来,并且要保证两者能够实现高度协调统一;③保证三者之间的有机联系。从基本原理来看,机电一体化技术包括机械技术、电子技术和计算机技术3个方面,其涉及的范围比较广,并且具有较强的综合性和系统性。
机电一体化技术与传统的工业生产模式相比,具有以下几个方面的优势:①其具有较强的自适应性,通过将机电一体化技术应用于智能设备中,能够有效提升其智能化水平,使得机器的性能得到优化,从而提高生产效率。②其具有较强的经济性,在使用机电一体化技术时,可以有效降低生产成本,从而使得生产效率得到提升。③其具有较强的开放性和兼容性。将机电一体化技术应用于智能设备中能够实现各设备之间的互联互通,从而使得不同类型的设备能够得到充分利用。
在对智能制造机械的作业进行精确控制时,应用机电一体化技术能够有效保证智能制造机械作业的精准度,同时还可以提高智能制造机械的作业效率,因此在对机电一体化技术进行充分运用的基础上,制造企业应重视对机电一体化技术应用的规范性和有效性。
在实践中,智能制造机械作业精确度控制方面的应用需要将机电一体化技术有效应用到智能制造机械的辅助工作当中,通过对各种不同类型智能制造机械所具有的功能特点进行分析和研究,实现对智能制造机械作业精确度控制系统的优化,同时还可以将各种类型的智能制造机械设备进行充分结合,在此基础上形成完善的信息化管理平台。
例如在对生产制造过程中,如果应用传统的人工制造方法,其需要对工作人员进行详细的分工,而且工作效率较低,而如果在实际工作过程中应用机电一体化技术,则可以通过计算机信息技术的应用对各种不同类型智能制造机械的作业程序进行科学的规划和设计,通过建立完善的信息化管理平台,能够实现对生产作业进度和产品质量进行实时监控和有效控制。在此基础上还可以建立完善的智能制造机械信息化管理系统,通过对智能制造机械运行过程中产生的各项数据信息进行收集和分析,并及时根据收集到的信息进行科学的决策和判断,从而保证智能制造机械作业精确度控制方面的效果。
大数据背景下,机电一体化技术应用过程中,主要是针对智能制造机械设备的运行状态进行检测和诊断,实现对智能制造机械设备的全程智能化控制。在对机电一体化技术应用于智能制造机械设备故障诊断中进行分析时,首先要做好对智能制造机械设备故障现象的分析工作,对故障发生的原因进行深入了解,在此基础上进行故障诊断技术的应用。为了在智能制造机械设备故障诊断过程中更好地应用机电一体化技术,需要明确以下几点内容[2]:①确定智能制造机械设备故障类型;②分析故障发生的原因;③掌握诊断技术原理;④开展智能制造机械设备故障诊断技术研究。
在应用机电一体化技术进行智能制造机械设备故障诊断过程中,主要是通过对智能制造机械设备的运行状态、运行参数等进行检测,并根据检测结果对智能制造机械设备的运行状态和性能进行综合判断,同时在此基础上对智能制造机械设备的故障原因进行分析,并将这些信息反馈给机电一体化技术专家,实现对智能制造机械设备故障原因的准确判断。在此基础上,专家可以根据智能制造机械设备故障信息建立故障诊断知识库,通过知识的不断积累和更新,提高故障诊断技术水平,并在此基础上构建智能制造机械设备故障诊断模型,通过对模型的不断优化,实现对智能制造机械设备故障原因的准确判断。
在智能制造机械设备的使用过程中,节能是一个很重要的因素,也是智能制造机械设备能够持续发展的重要前提。但是,在实际的操作过程中,智能制造机械设备运行过程中能耗高、效率低是普遍存在的问题。针对这一问题,可以将机电一体化技术运用到智能制造机械设备节能环节中,通过将电气技术与液压技术结合起来,能够实现节能的目的。
具体来说,在电气技术与液压技术的应用过程中,能够有效提高设备运行效率和系统的稳定性。例如,在对某项产品制造时,可以将机电一体化技术应用到其中[3]。首先,通过对智能制造机械设备的监控系统进行升级和改造,可以实现对设备工作状态的实时监控。其次,将机电一体化技术应用到智能制造机械设备运行中,能够实现对智能制造机械设备工作状态的实时监测。在智能制造机械设备运行过程中,往往存在着设备运行能耗高的问题,因此,需要采取有效的措施进行改进。
大数据背景下智能设备的发展,使得智能制造机械行业的机械使用过程中,逐渐出现了多种不利于企业正常运转的问题,比如机械故障的发生频率日益增多,其故障处理流程较为烦琐,给企业造成了很大的经济损失。对此,应当构建紧急停机系统,将大数据技术与智能设备进行有机结合,实现对智能制造机械的智能化监控和管理,以此来提升工作效率、降低工作强度。
具体来讲,在实际运用过程中应当将机械故障分析、自动报警功能与计算机网络技术有效结合,一方面可以利用网络技术对故障信息进行及时、有效的采集和处理,另一方面可以将报警功能与智能设备相结合。在报警的过程中,可以通过网络将故障信息及时发送给相关工作人员,可以根据设备的实际情况及时做出相应的处理,从而有效避免由于机械故障引发的安全事故。此外,在紧急停机系统中,还应当将数据信息进行有效传输和处理,比如在数据信息采集完成之后,相关工作人员就可以利用计算机网络技术对相关数据进行快速、有效的分析和处理,从而得出机械设备是否处于安全状态的判断结论。在实际分析和处理过程中,也可以利用智能设备自动输出故障信息、故障原因以及处理建议等信息,从而实现对故障的智能化诊断、预测以及控制。
机电一体化智能设备在进行生产作业时,其运作和维护过程中,均需要依托于相应的设备,比如在生产机械中的液压系统、机械传动系统等,都是以机电一体化设备为主要支持。由此可见,机电一体化智能设备在运用过程中,其技术水平也决定了机电一体化智能设备运行效率和质量。
由于机电一体化智能设备应用过程中会涉及多种类型的机电一体化产品,其中包括了不同的控制系统、执行系统、保护系统等,所以在开展机电设备维修管理工作时,应当结合相关的维修工作内容与工作要求,采取合理的措施,保证机电一体化智能设备的安全运行[4]。通过大数据技术,对机电一体化智能设备的故障进行分析,掌握其故障出现的原因,并且有针对性地对相关的维修工作人员进行培训,从而提高维修人员的专业技能和专业素养,促进机电一体化智能设备在企业中的广泛应用。
微型化是大数据背景下智能制造机械设备运用机电一体化的未来发展趋势之一,机电一体化技术的应用能够满足电子信息技术快速发展的要求,有利于推动电子信息技术的快速发展,有利于加快智能制造机械设备智能化的进程。目前,随着大数据背景下智能制造机械设备智能化、微型化的需求不断增长,传统的智能制造机械设备已经无法满足市场发展需求,传统智能制造机械设备不仅存在体积庞大、重量过重等问题,还存在安全性差、自动化程度低等问题。随着机电一体化技术的不断进步与发展,机电一体化设备将朝着微型化方向发展,以此满足人们对智能制造机械设备智能化、微型化的需求。
网络化发展趋势主要是指在大数据背景下,通过建立网络平台,将数据信息进行传输与共享,在这个过程中,需要构建完善的网络系统,为数据信息传输提供良好的基础。智能制造机械设备是我国机械行业的重要组成部分,也是我国科学技术发展的重要载体,通过网络化发展趋势可以有效促进智能制造机械设备的发展。机电一体化技术应用在智能制造机械设备中,能够实现智能制造机械设备的远程控制、自动监测与诊断以及远程操作等功能。网络化发展趋势使信息技术融入智能制造机械设备中,提高了设备的工作效率与工作质量,保证了机电一体化技术在实际应用中的有效性。
机电一体化技术的不断发展,在一定程度上也推动了智能化技术的应用。智能化技术可以更好地解决传统智能制造机械设备在运行过程中出现的问题,同时可以大大提高其使用效率,降低其成本[5]。如在大数据背景下,通过运用智能化技术,可以对机械设备进行有效的诊断和控制,进而减少人工干预。
3.3.1 智能化监控。将大数据和智能化技术应用于智能制造机械设备中,通过对智能设备数据信息的收集和处理,可以实现对智能制造机械设备运行状态的实时监测和控制,例如:可以对智能制造机械设备的温度、振动、转速等参数进行实时监控和控制。
3.3.2 智能化决策。利用大数据和智能技术可以对智能制造机械设备进行自动化决策。例如:通过对智能制造机械设备运行数据的采集,对其运行状态进行分析和诊断,对可能出现的问题进行预测和预警,进而实现对智能制造机械设备的自动化决策,以便于在第一时间内采取相应措施进行解决,保证智能制造机械设备的高效、安全运行。
总而言之,在大数据背景下,机电一体化技术已经得到了广泛应用。本文主要分析了大数据背景下智能设备中运用机电一体化的策略要点,通过分析可知,在当前科学技术的影响下,机电一体化技术在智能制造机械设备中得到了广泛应用。其在智能制造机械设备中的应用能够有效提高智能制造机械设备的作业精度和稳定性,从而保证智能制造机械设备运行的安全。通过分析可知,随着大数据背景下智能设备中运用机电一体化的不断深入,机电一体化技术将会在更多领域得到应用,从而促进我国经济的发展。