1999—2022 年安徽省耕地安全评价

摘要： 耕地安全评价对于确保区域粮食安全具有重要意义。利用1999 年至2022 年的相关数据，采用加权TOPSIS 法、障碍因子诊断模型和空间自相关法，从时间和空间角度对安徽省的耕地安全进行评价。结果表明：全省耕地安全指数整体呈上升态势，从临界安全逐渐过渡到相对安全状态。其中，数量安全缓慢下降，质量安全快速增长，生态安全波动下降，投入安全平稳增长。障碍度方面，生态安全障碍和投入安全障碍是主要问题。农业从业人口、每公顷农药使用量、人均耕地面积、氮肥比重和农业机械总动力是排位靠前的耕地安全障碍指标。市域耕地安全分为较不安全、临界安全和相对安全三种状态。呈现出东北−西南走向的三条带状区域分布格局。各市的耕地安全水平展现了一定的高值和低值集聚特征。为提升全省的耕地安全水平，应采取转变耕地利用方式、强化生态治理和优化农业生产布局等措施。

关键词： 耕地安全；TOPSIS 法；空间自相关；熵值法

中图分类号： F 301.21 文献标志码： A 文章编号： 1004–390X （2024） 03−0158−09

土地是人类进行生产活动所必需的物质条件和自然基础，是农业中最基本的生产资料，而耕地是最宝贵的土地资源[1]。近年来，随着工业化、城镇化进程加速，我国耕地数量呈刚性递减趋势，耕地面临严重的污染和“非粮化”倾向[2]，同时，在极端天气频发、国际冲突加剧、突发性事件等多重因素影响下，我国的粮食安全压力不断增大，对耕地保护的需求更为迫切。因此，研究区域耕地的安全状况，为耕地保护提供合理建议，对确保区域粮食安全具有重要意义。

近年来，耕地安全研究取得了丰硕成果：首先，研究内容更为丰富、深入，从早期的耕地保护[3]逐步延伸到耕地数量安全、质量安全分析[4]，随着生态文明建设的大力推进，耕地生态安全[5]及综合安全评价[6]成了当前研究的热点，如匡丽花等从耕地数量、质量、生态的综合系统角度考察耕地安全的演变态势[7]，耕地资源保护中的政策性、投入性因素也日益受到重视，张享明等提出要从政策与保障端发力，构建耕地保护共同体[8]，孔祥斌等则从粮食安全主权的角度论证了新形势下耕地资源对于确保国家整体安全的战略意义[9]；其次，从研究尺度看，主要集中于国家、省级层面的宏观行政区域以及流域[10]、高原[11]等非行政区域，市、县级研究较少；研究方法从耕地安全内涵解读、意义的定性分析发展到定量核算为主[12]，TOPSIS 模型[13]等定量方法成为耕地安全评价主要趋势，评价结果更加客观、精准。总体而言，当前的研究对于揭示我国不同区域的耕地安全现状和发展趋势具有重要意义。然而，也存在一些局限性：研究数据缺乏地理因素的考量，多为时序分析，而地形地貌对耕地安全有重要影响；时序过短，多为约10 年左右，无法明确判断耕地变化规律。安徽省作为我国13 个粮食主产区之一，是华东地区的重要商品粮基地，承担着保障国家粮食安全的重要任务。安徽省地形地貌多样，耕地分布差异较大，有必要清楚地了解耕地安全的具体状况及发展趋势。因此，从时间和空间两个角度，利用TOPSIS 模型、障碍因子诊断模型和空间自相关分析法，探究安徽省耕地安全的时空演变路径及障碍因素，填补长序列和时空格局的安徽耕地安全评价研究的空白，为安徽省耕地资源保护提供有益参考。

一、 研究区概况

安徽省位于东经114。54′～119。37′，北纬29。41′～ 34。38′，属于我国中东部地区，为暖温带与亚热带过渡地区，截至2022 年底安徽省辖16 个地级市，国土面积14.01 万km2，常住人口6 127万人。全省耕地554.69 万hm2，其中，水田269.38万hm2，占48.56%；水浇地22.69 万hm2，占4.09%；旱地262.62 万hm2，占47.35%。滁州市、阜阳市、宿州市、亳州市、六安市、合肥市等6 个地市耕地面积较大，占安徽省耕地的62.49%。滁州市、六安市、合肥市等3 个地市水田面积较大，占安徽省水田的48.44%。蚌埠市、阜阳市等2 个地市水浇地面积较大， 占安徽省水浇地的64.79%。宿州市、亳州市、阜阳市等3 个地市旱地面积较大，占安徽省旱地的63.95%。数据来源于《安徽省第三次全国国土调查主要数据公报》。

二、 研究方法与数据来源

（一） 耕地安全评价指标体系构建

参考当前学术界对于耕地安全的内涵界定、耕地安全的评价系统构成研究[14−16]，本研究认为耕地安全是包括数量安全、质量安全、生态安全为一体的复合体系。同时国家出台了一系列耕地保护政策，以确保投入资金等要素用于田地治理、高标准农田建设和耕地污染治理等工程。投入要素对耕地安全的影响也逐渐显现。因此，结合安徽省的实际情况，考虑到数据的可得性、一致性和代表性，构建了由4 个准则层、22 个指标组成的安徽省耕地安全评价体系（表1）。