我国农业碳排放强度测算及空间溢出效应分析

摘要： 本文采用区域经济学的视角分析农业碳排放强度的基本现状与空间溢出效应，为农业减排固碳宏观决策提供一定的参考。文章基于2012—2021 年我国30 个省（区、市）的面板数据首先测算出各个省份的农业碳排放强度，进而运用空间杜宾模型探索中国农业碳排放强度对相邻地区的空间溢出效应。我国农业碳排放强度从2012 年的0.345 t/万元下降至2021 年的0.231 t/万元，下降了33.01%。我国农业碳排放强度受农业经济发展水平、城镇化和农业机械化水平因素的共同影响。本地区农业碳排放强度增加1％，将导致相邻地区农业碳排放强度减少0.38％。我国农业碳排放强度呈下降态势但省际差异较大，我国农业碳排放强度受农业经济发展水平的正向促进作用，而城镇化水平和农业机械化水平会对农业碳排放强度产生负向抑制作用。

关键词： 农业碳排放强度；区域差异；空间溢出

中图分类号： F 323.22 文献标志码： A 文章编号： 1004–390X （2024） 03−0032−07

近年来，全球平均气温持续上升，极端天气频发，人类的生存环境与生物多样性面临极大威胁。为了应对全球气候变化，国际社会做出应对，相继出台了《联合国气候变化框架公约》《京都协议书》《巴黎协定》等一系列具有法律约束力的国际框架协议。即便这样，联合国政府气候变化专家小组（IPCC）于2023 年发布的第六次综合评估报告，进一步明确了人类活动导致全球气温上升，文中提到如果按照当前的碳排放趋势，全球气温将在21 世纪末上升3 摄氏度以上。由此可见，控制碳排放刻不容缓，世界各国应积极承担相应责任，共同维护全球气候安全。中国高度重视应对气候变化，早在2020 年9 月第七十五届联合国大会一般性辩论上就已提出“双碳”目标。在实现“双碳”目标的过程中，农业是其中不可缺失的一部分。2022 年7 月农业农村部、国家发展改革委联合印发《农业农村减排固碳实施方案》指出，农业减排固碳要与粮食安全、乡村振兴、农业农村现代化相结合。由此可见，农业碳减排不是全部目的，农业碳减排与发展结合才是更好的结果。

关于农业碳排放，早期研究主要集中于农业碳排放的单一指标测算， 包括农用物资投入[1−2]、农业能源利用[3−4]、农地利用[5−6]、畜禽养殖[7−8]、渔业生产[9−10]等；后期建立包含较为全面的农业碳排放测算体系[11−12]。研究表明，近年来我国农业碳排放总量总体呈上升趋势，不同区域农业碳排放量差异较大。在农业碳排放测算的基础上，一些学者对农业碳排放的影响因素进行分析，结果显示，农业集约化生产[13]、能源利用效率[14]、城市化[15]对农业碳排放量具有显著抑制作用；农业经济增长[16]、能源消费结构[17]都能在某种程度上提高农业碳排放量。近几年一些学者开始对单一因素如何影响农业碳排放进行分析，研究成果表明，农村产业融合[18]、农业生产性服务[19]、数字经济发展[20]、数字普惠金融[21]等都通过中介变量显著抑制了农业碳排放。

总而观之，目前对于农业碳排放的研究已经逐步完善，从单一测算到总体测算再到剖析影响因素，以往学者的研究为农业减排固碳政策的制定提供了有效参考。但是，随着研究的不断深入和时代的发展，要做的不只是减少碳的排放，完全没有碳排放目前来说是不可能的，怎样让碳的排放更有价值才是更应该考虑的问题，厘清中国农业碳排放强度的区域差异、分析其空间效应已成为亟待关注的问题。综上所述，本文对全国30 个省（区、市）农业碳排放强度进行精准测算，运用空间杜宾模型探究其空间溢出效应，并基于研究结论提出相应对策。