老喻
一个陌生人来到一个小镇,看见一个老人,老人身边有一条狗。陌生人问道:“你的狗咬人吗?”老人回答:“不。”于是陌生人弯腰拍了拍这条狗,狗扑上去,咬了他一口。陌生人问老人:“你不是说你的狗不咬人吗?”老人说:“这不是我的狗。”
这个故事原本用于提醒人们问对问题很重要,但它还有更深层的启发:要小心那些默认的因果前提。这个陌生人假设老人身边的狗就是他的狗,这是一个错误的假设。
哲学家休谟有一个奇怪的主张:因果关系并不存在。他不相信归纳推理的有效性,认为用这种方法得出的因果关系,其中缺失了某些链条。其理由是,心灵就算用最精密的考察,也不能从假定的原因中找出结果来。因为原因和结果是两个完全不同的东西。
我们从小接受的都是关于“因果论”的教育。在学生时代,“因为……所以……”被拆成一个个清晰的步骤,证据确凿,逻辑清晰。到了现实世界我们却发现,哪里有什么因果?不管你多么才華横溢,现实都不会给你一道“因果分明”的题目来做。
即便在那些看起来很厉害的道理甚至很严格的科学理论中,也不一定存在100%的因果,人们能够得到的只是一个概率数值。所以,在现实世界,我们要去除这样一种句式:“如果……那么……”这个句式应该以加上概率的方式表达:“如果……那么有80%的可能……”在此基础上,再去分析这个概率的条件,并不断通过实践去更新概率。
怎样提升做对人生决策的概率呢?
一、量化。英国物理学家开尔文说:“当你能够量化你所谈论的事物,并且能用数字描述它时,你对它就确实形成了深入了解。”就像气象台预报会说“明天有80%的概率会下雨”一样,你也要养成类似的思考和沟通方式。假如有人约你周末吃饭,在你还不确定能不能去的时候,别说“也许”“可能”“大概”这类词,最好说“我有60%的把握去”。即使是毛估的过程,你也会有所收获。
二、灰度认识。分析事物时,你要克服二元对立、非黑即白的心态。首先,要改变对任何事情都追求100%确定的心态。试想,这件事情我真有100%的把握吗?如果有70%的把握,那么剩下30%的可能是什么?其次,要保持更加开放的心态。尝试着找那些你从来没觉得需要向他们请教的人聊一聊,你也许会有意外的收获。
三、黑白决策。AI下围棋的秘诀是,计算各种可能的招法在终局赢棋的概率,然后选择概率最大的那一手。这看起来似乎很简单,其实并不容易。扑克高手安妮·杜克曾担任业余扑克比赛的评论员。有一次,她告诉现场观众:根据当前的局面,A选手赢的概率是76%,B选手赢的概率是24%。结果B赢了比赛,观众说杜克的预测错了,杜克的回答是:“不是我预测错了,我已经说过B选手赢的概率是24%,也就是概率为24%的事件发生了。”不管现实多么灰暗,自己手上的牌多么差,都敢于做决定,并且坚定地选最好的那一手,是一种非常了不起的天赋。
四、形成系统。漫长的人生是由很多个连续的决策构成的,你不能在乎一城一池的得失,而要建立一个大概率能“赢”的科学决策系统。好的系统几乎都有如下特性:强健、高适应性、韧性。如果一个人热衷于精确的预测,喜欢搭建自圆其说的结构,那么他的决策系统可能非常浅薄、极其脆弱。
“没有什么简单的模型通向伟大。”图灵奖得主理查德·哈明说。他认为,在许多领域,通往卓越的道路,不是精确计算的结果,而是含糊不清的。
(摘自新星出版社《软技能》)