5G 助企业降本增效、减少工伤风险

◎叶赟 陈宁

工信部印发5G 工厂名录，记者实探上海两家上榜工厂

除了在消费领域带来改变之外，5G 还有一个在诞生之初就被寄予厚望的主战场——工业互联网。工信部近日印发《2023 年5G 工厂名录》，在全国范围遴选产生了300 家已建成的5G 工厂，其中上海有两家上榜：正泰电气与上海电信共同打造的“面向输变配用电气设备一站式生产的5G 工厂”以及“江南造船5G 工厂”。

近日，劳动报记者实地探访上述两家5G 工厂发现，5G+工业互联网已由起步探索逐步迈向深耕细作、规模化发展，它将是促进工业企业转型升级、引领工业制造高质量发展的一条重要路径。

正泰电气5G 工厂 国际远程验收一年节约成本千万元

在位于上海松江的正泰电气工厂内，一场基于5G 网络从制造到“智造”的变革正在上演。

正泰电气股份有限公司系正泰集团股份有限公司核心控股子公司，成立于2004 年，总部位于上海松江，是世界上规模最大的输配电设备生产基地之一。

作为2022 年工信部“面向输变配用电气设备一站式生产的5G 全连接工厂”试点项目，上海电信与正泰电气共同建设了“5G+国际远程视频转播”。

“我们是一家大型能源系统解决方案提供商，承接了多个‘一带一路’重点建设项目。”正泰电气股份有限公司信息管理部负责人毕涛锋告诉记者，过去，出口国相关官员和技术专家需要亲身来到上海进行项目验收，而在5G加持下，繁琐的验收流程如今在云端就能顺利完成。

据介绍，正泰电气技术人员只需戴上AR 眼镜和手机终端，通过5G 网络，将项目交付的高清晰度画面接入智能视频云，上海电信技术人员则在线操作云平台导播系统，利用国际光缆专网，将上海工厂高清视频流推送到坦桑尼亚、刚果金、科威特等32 个国家。

“上述大型项目的验收流程非常复杂，在线验收平均耗时14小时，最长一场耗时67 小时，这对电信5G 网络和国际专网的稳定性和网络品质均提出了很高的要求。”上海电信松江局G60 支局行业总监王俏俊告诉记者，在5G 网络下，在线验收的图像稳定性和视频品质都得到了保障，显著提升了验收的效率，同时电信5G 和国际专网可以同时连线多个国家，实现了连现场验收也无法达到的效果，并且还可以省去以往现场验收的差旅成本。

毕涛锋透露，以2022 年为例，工厂在线验收项目金额达到10 亿元，直接降低成本上千万元。除了云上验收，正泰电气与上海电信还深度开展了5G、云计算等新一代信息技术应用，先后构建生产设备监控、安全生产、能源管理等应用。

来到正泰电气的油箱车间内，油箱焊接机器人正展开工作，原先人工10 分钟的工作量，机器人5 分钟就能完成。机器换人解决了此前长期困扰变压器制造过程中的漏油问题，大幅度提升了产品可靠性。

与此同时，这些机器设备们的“一举一动”也在工厂5G 专网全覆盖的基础上，正通过数据采集平台对接MES 系统，实现了工厂排产、订单、工艺质量的全方位管控。

江南造船5G 工厂 数字化焊接管控系统解决核心“痛点”

当前，5G 正在拥抱传统造船行业，促进新技术与传统工业深度融合，为我国造船业实现从“量”到“质”的转变创造了机遇。

5G 破解“卡脖子”难题

船舶制造是非常复杂、庞大的工程，从零部件到最后的成品船只，涉及到8 大环节、1000 多道工序。

其中，焊接是造船过程中极其重要的环节。焊接质量决定船舶的质量，为了提升焊接质量，江南造船利用5G 网络高速率、低延时、高传输的特性，自主开发了一套先进数字化焊接管理控制系统支持，显著提高了焊接工艺的水平。

头戴电焊防护面罩、身穿工装，左手拿焊条、右手拿焊枪，滚烫的火星四射……在江南造船制造一部的生产车间，记者看到了一派忙碌的焊接景象。

“焊接相当于要在钢板上‘绣花’。从小部件到中组件，再到大组件，整个船舶建造,，都是靠一根根焊条、一盘盘焊丝累积而成的。”江南造船制造一部部件一区现场技术员刘海旭向记者形容。他指出，船舶长期在海洋环境中运行，承受着海浪、盐水腐蚀、氧化等多种不利因素。而船舶的焊接是连接各个构件的关键环节，直接影响着船舶的强度、耐久性和安全性。因此，良好的焊接工艺能够保证船舶焊缝的质量。

江南造船的这套数字化焊接管理控制系统，源于一次“特殊任务”。当时，为了完成制造任务，尝试分段结构的加工与焊接组合，过程中虽然尝试多种方法，始终不能将焊接精度控制在合理范围内。在分析会上，团队有人提出问题出在最终的质量管控。虽然焊接工艺本身没有问题，并有焊接机器人协助，然而最后的焊接质量管控还是依照施工人员的个人经验，缺乏科学量化的标准作为保证。

为此，江南造船的团队针对数字化焊接质量管控技术进行攻关，通过将焊接机联网，并建立庞大的数据库，用计算机测算和控制每一个焊接工作点的参数，建构了数字化焊接质量管控系统。

精准输出焊接电流、电压

据介绍，在这套系统中，焊接工作所需的各种工艺参数，包含焊接规程、焊缝模型等，都储存在后端工艺数据库，施工前数位系统将焊接规程与焊缝模型关连起来，形成具体的焊接参数，并连线传输到生产车间，依照具体任务为每个焊接工人配置对应的焊接通道以及焊接工作量。

记者在生产车间观察到，搭载了5G 联网管控的焊接机与普通焊接机，在外形上没有两样，不同的是焊接工人在开工前需“刷卡”上机，而工人在作业中的电压、电流等数据实时显示在系统屏幕上。“以往是人来控制焊机设备，现在是焊机设备指导人去操作。”刘海旭说，通过把工艺参数预设到系统里，焊接过程中电流、电压有丝毫差错，系统就会自动报警，中止工人操作。

他向记者解释了“机控”原理，在焊接工作中，数字化的焊接机会依照前述预先输入的参数，为每一个焊接工作点配置最合适的脉冲，精准输出焊接电流、焊接电压。如果工人在操作过程中超出预设参数，系统就会自动报警并强制停止，保障每位焊工按照预设的参数进行焊接。

降低对工人的依赖

更重要的是，“人控质量”的传统做法对焊工的技能要求极高。“焊工是所有工种里面稀缺度最高的，经验累积需要多年的作业经验，目前已经出现了年轻焊工断层的现象，”刘海旭说，这样一套系统意味着，焊接质量的管控降低了对工人的依赖，特别是对高技能焊工的依赖。

采访中，记者感受到，或许和其他靠成百上千台机器人打造“黑灯工厂”的案例相比，造船的数字化探索在现阶段还不那么“炫”，自动化水平还没那么高。然而，数字化焊接管控模式是船舶制造质量创新的一个缩影，可以说，解决的是船舶制造核心工艺痛点，真正实现了技术上的升级换代。

专家访谈 5G 催生新质生产力，产业工人将转化为新技术工人

什么是真正的“5G 工厂”？它会给产业工人带来什么？对此，记者专访了资深电信与互联网分析师、北京达睿咨询公司创始人马继华。

用5G 技术改造传统工厂

记者：什么是真正意义上的“5G 工厂”？

马继华：从字面上理解，5G工厂就是应用了5G 通信技术的现代化工厂，扩展起来，可以认为，在5G 通信、人工智能、物联网、虚拟现实、云计算和大数据等数字技术的加持下，制造业工厂实现智能化、智慧化、在线化。

另外，5G 工厂的概念还可以进一步延伸，只要具备生产现场条件的行业和领域，包括矿山、港口、电力等，均可积极探索建设5G 工厂，都可以应用5G及相关的信息技术，从而实现数字化转型。

5G 工厂并不是简单的5G+工厂，而是要实现从量变到质变，要将技术与场景深度融合，让信息技术改造传统工厂，让工厂场景孕育发展新的信息技术，提升和创新新质生产力，从而实现整个社会制造的数字化升级。

记者：对于各个行业来说，5G 最显著的价值体现在哪里？

马继华：5G 给各行各业都来了崭新的商业价值。首先，因为5G 技术的进步，提升了网络传输速度，降低了端到端网络时延，给更多的物联网设备提供了便捷的连接，这就让很多原来的固定场景变成了移动场景，远程会议随时召开，远程控制得心应手，视频直播步入寻常百姓家，以视频为新底座的社会沟通与工作模式正在形成。

其次，5G 技术的普及让B端与C 端都同样享受了最新通信技术的便利，智慧家庭、智慧社区、智慧城市以及数字政务等等兴起，社会管理与老百姓的办事效率空前提高，整个社会的运行成本迅速降低。

另外，新技术带来新业务，新业务带来新商业模式，各传统行业在数字化技术的催化下，诞生出越来越多新思维、新产品和新服务，生产效率提升，商业模式再造，带来了新发展机遇。比如，有的工厂通过5G 改造以后，通过收集大数据进行分析大幅度提升了自身的产品质量和良品率，创造出实实在在的商业利润。

催生更多技术性管理人才

记者：5G 技术带来的生产变革下，产业工人将面临哪些改变？

马继华：5G 技术对现代化工厂的改造是全方面的，人工智能全面参与到企业管理和生产工作中来，在解放生产力降低劳动强度的同时，也对劳动者的技能提出了新要求。

在产业工人层面，有几个重要的改变：

第一，一些急难险重和重复性的简单劳动将由机器人替代，工人从主导变为辅助，企业部分工种将消失，部分产业工人需要找到适合自己的新岗位，或者需要重新培训学习。

第二，部分工作岗位在5G技术等加持后会出现操作方式和工作模式的变革，岗位技术人员需要将自己传统的技能与现代设备进行融合，从而转化为新技术工人。

第三，部分产业工人在5G等新技术大量应用后从刻板而繁重的工作中解脱，可以有更多的时间来参与管理或者提高自身业务水平，将有可能培养和锻炼出更多的技术性管理人才。

记者：5G 行业数字化下一步将会如何发展？

马继华：在新经济时代，随着技术的不断进步和用户需求的持续满足，数字化的广度和深度都在延展。由近及远，越来越多的传统行业会加入数字化转型大潮，从而逐渐拉平不同行业间的数字化鸿沟，让数字社会成为全民共享。同时，更多的行业企业会探索5G 时代的新商业模式，从简单的应用数字技术提高生产效率到改变自身运营和盈利逻辑，适应数字化生存。总之，以人工智能为生产工具，以大数据为生产资料，数字化将有望推动行业发展进入崭新的更高级阶段。