人工智能技术在广播电视的应用场景

张宏祥

（枣庄市新闻传媒中心，山东 枣庄 277100）

0 引言

随着科技的不断进步和信息社会的崛起，人工智能技术渗透到各个行业，引领着数字化时代的潮流。广播电视作为传统媒体，迎来了前所未有的变革机遇。人工智能技术具有独特的智能分析和处理能力，为广播电视行业注入了新的活力。传统广播电视起着信息传递、文化传承的重要作用，然而随着观众需求的多样化和媒体形态的多元化，传统广播电视已难以满足观众获取信息的需求。通过深度学习、语音识别、图像分析等人工智能技术，能够优化传统的广播电视制作流程，还能够实现个性化推荐、精准广告投放等创新应用。

1 人工智能应用于广播电视节目制作

1.1 智能编辑与自动化制作

基于深度学习算法，智能编辑系统能够学习和理解大量的视觉和音频数据，更好地分析和应用于视频编辑过程[1]。通过情感分析，智能编辑系统能够识别视频的情感色彩，根据内容情感智能地调整音乐、画面过渡和剪辑速度，使得视频更贴近观众情感。智能编辑系统还可以识别视频中的不同场景，根据场景特点智能选择合适的特效、过渡效果，提升观赏性。自动化剪辑功能使得系统能够自动选择最佳的镜头和剧情片段，减轻制作团队的工作负担，提高制作效率。

在实际应用中，智能编辑软件已经得到了普遍应用。例如，一些电影制作团队使用智能编辑软件进行电影预告片的制作，通过分析电影的情感走向，自动选择合适的音乐、剪辑速度和画面过渡。一些广告制作公司也采用智能编辑技术，通过对广告内容的情感分析，智能选择音乐和剪辑方式。

1.2 语音和图像识别

语音识别技术可以自动将口述的内容转换为文本，省去了手动转写的烦琐过程，提高了制作效率。基于语音识别，系统能够自动生成字幕，观众能够更好地理解内容，同时提升了节目的可访问性。通过识别实际场景，系统可以在其上叠加虚拟元素，创造更具创意性和趣味性的内容，使得实时节目中实景与虚拟场景更为融合。图像识别技术还可以在人脸识别方面应用，使得实时节目中能够实现对参与人员的自动识别，提升了交互性和个性化体验[2]。

在实际应用中，比如采访节目的制作过程中，语音识别技术能够让记者在采访时专注于对话，不必担心繁重的记录工作。自动生成的字幕可以帮助听觉受限的观众更好地理解节目内容，实现了信息的全面传递。在旅游节目中，图像识别技术可以识别场景中的物体和人物，实现实景与虚拟场景的融合。系统可以识别特定景点，自动叠加相关信息，提供详尽的解说，增强了观众的互动体验。

1.3 虚拟和增强现实

利用虚拟现实（Virtual Reality，VR）技术，广播电视可以创建虚拟演播室，主持人能够在虚拟环境中进行节目主持，为访谈节目创造出更富有创意的舞台。新闻节目也可以利用增强现实（Augmented Reality，AR）技术，在电视画面上叠加天气图、三维图表等虚拟元素，使信息传递更加生动和直观，提高观众对新闻报道的理解和关注度[3]。VR 和AR技术为广播电视提供了更强的互动性，观众可以通过虚拟现实设备参与到虚拟环境中，与节目内容互动，创造出更为沉浸式的体验。

在实际应用比如新闻节目中，广播电视媒体可以采用增强现实技术，通过在屏幕上叠加三维图表和实景模型等元素，解释新闻事件和复杂的数据，观众更容易理解和记忆。主持人可以在虚拟环境中切换不同的场景，与嘉宾互动，呈现出生动的节目效果，使访谈节目更具创意和个性化。在体育节目中，VR 技术使观众可以通过虚拟现实设备获得身临其境的感觉，感受比赛场地的真实氛围，提高了体育节目的观赏性。

2 人工智能应用于媒资建设

2.1 信息收集整理

人工进行数据采集编目和标注的媒资系统效率低下，人工智能的引入，改善了这一状况，提高了信息的利用效率。例如，智能采编系统基于自然语言处理和机器学习，能够从多个信息源中自动提取关键信息，进行内容分类和整理，实现了对大量信息的快速筛选和归类；在采访等环节辅助工作，提高了信息的获取效率。它智能地从多个渠道实时收集新闻素材，分析热点话题，并自动进行分类整理，使得新闻报道更加及时和全面。

语义分析与标注系统通过人工智能技术对文本和多媒体内容进行深度理解，为媒体资源添加智能标签，提高检索准确性和内容管理效率[4]。例如，广播公司利用语义分析技术，对节目内容进行关键词标注，使得编辑人员能够迅速地检索到相关素材，提高了制作效率，促进了内容的灵活运用。

自动化摘要生成系统通过自然语言处理，自动地生成文本、音频或视频的摘要，帮助编辑人员更快速地浏览和理解大量内容。在广播电视制作中，自动化摘要生成技术被用于对采访、访谈等节目的文字稿进行快速摘要，节省了编辑人员的时间，同时确保了摘要的客观性和准确性[5]。

2.2 智能信息检索

在传统的媒资系统中，人工进行数据采集编目和标注导致信息收录效率低下，搜索困难。智能信息检索技术通过人工智能对大量信息进行智能分析和理解，实现了高效的信息检索和搜索。例如在媒体库中，利用智能信息检索系统，编辑人员可以通过关键词、标签等多种方式快速找到需要的素材，极大地提高了节目制作的效率。该系统通过分析用户的喜好和习惯，能够实现智能推荐和个性化检索，提供更符合其需求的内容，观众在使用媒资平台时，智能推荐相关节目，提升了用户体验，同时促进了广播电视多媒体内容的个性化生产。通过自动标签生成，系统可以为音频、视频等不同类型的媒体资源添加关键词，实现对内容更精准、全面的检索，提高了信息利用的深度和广度。

新闻事件发生时，传统的背景材料选取主要依赖媒体工作者的个人经验，而人工智能技术的引入，尤其是人脸识别技术，为信息资料的编目和检索提供了全新的途径。在信息搜索和节目制作中提高了工作效率，增强了视频信号处理的准确性；能够创建新的人脸搜索，极大地提高了信息提取的效率。

3 人工智能应用于广播电视传播

3.1 节目审核

传统的节目审核过程面临着繁重的工作量和复杂的内容判断，而引入人工智能技术在广播电视传播中的节目审核方面，不仅提高了审核效率，还增强了内容监管的准确性。智能审核系统能够自动分析和判断节目内容，实现对违规、不当内容的及时发现和处理。一些广播公司利用智能审核系统对节目进行实时监测，系统能够自动识别不符合规范的内容，如暴力、色情等内容，及时停播或进行调整，提高了内容的合规性。

人工智能技术可以对节目内容进行智能分级和标签识别，为不同年龄段的观众提供合适的节目，实现个性化的内容推荐。在广播电视传播中，智能系统通过对节目的内容进行分析，确保观众在观看时能够根据个人需求选择合适的内容。智能审核系统能够实时监测广播电视节目中的言论。在一些直播节目中，实时语音识别技术被用于监测主持人和嘉宾的发言内容，一旦发现不当言论，系统可以立即采取措施，确保广播电视传播中的内容合法合规。

3.2 节目播出

人工智能技术在广播电视节目播出方面发挥了关键作用，智能化的手段提升了播出效率和观众体验。利用人工智能的数据分析能力，广播电视可以实现广告的定向投放和个性化广告推荐，提高广告的精准度和观众的参与度。智能广告系统根据观众的收视历史和兴趣，自动匹配合适的广告内容，实现个性化推荐，提高了广告效果，也提升了广播电视的商业价值。通过实时数据分析，人工智能可以对正在播出的节目进行监测，并根据观众反馈和收视率数据做出实时调整，提升节目的吸引力和互动性。基于用户行为和观看历史的数据分析，人工智能技术可以为观众推荐个性化的节目内容，提升用户体验和观看满意度。智能推荐系统根据观众的喜好和观看历史推荐相关的节目，使观众更容易发现符合个人兴趣的内容，增强了用户黏性和忠诚度。

4 人工智能应用于内容推荐

内容推荐是人工智能技术在广播电视领域的一项关键应用。引入智能推荐系统，通过对观众的观看历史、喜好和行为进行分析，通过数据分析和机器学习，实现对观众个性兴趣的精准匹配，提升了广播电视的观众满意度和吸引力。先进的推荐算法为每位观众量身定制个性化的节目推荐。

系统根据观众的地理位置、观看时间段等多维度信息，智能推荐本地化内容或特定时间段热门节目，通过考虑多种观众特征，包括观看习惯、地域、年龄等，智能推荐系统能够提供更为精准的多维度推荐，满足不同观众群体的需求，使推荐的内容更加贴近观众的生活和喜好。

5 结语

在广播电视领域，人工智能的应用为传统媒体带来了深刻的变革。智能编辑、内容推荐、个性化体验等技术不仅提高了制作效率和节目质量，而且丰富了观众的观看体验。通过智能化的手段，广播电视更好地满足了观众的个性化需求，推动了传统媒体向数字化、智能化的方向迈进。随着人工智能技术的不断演进，广播电视行业将迎来更广阔的发展空间，为观众呈现更具创意和多样性的内容，促使传统媒体持续焕发生机。