新媒体技术在新闻采编中的应用

赵 娜

（两当县融媒体中心，甘肃 陇南 742400）

0 引言

在信息时代的浪潮中，传统的新闻采编方式逐渐显露出效率低、易发生人为错误以及信息不全面等种种弊端[1]。新时期，新媒体技术以其移动化、智能化等特征为优势，为传统采编方式的种种瓶颈提供了破解之道[2]。因此，本文探索了新媒体技术在新闻采编中的应用。

1 新媒体技术概述

新媒体技术是指利用数字技术和网络技术，通过互联网、宽带局域网、无线通信网、卫星等渠道，以及电脑、手机、数字电视机等终端，向用户提供信息和娱乐服务的传播形态[3]。新媒体技术具备如下特点：一是交互性，新媒体技术可以使信息双向传递，让用户积极参与，提高信息的效果与影响；二是即时性，新媒体可以及时地更新、发布信息，从而满足用户对信息的需求与反馈；三是个性化，新媒体可以针对用户的特征与喜好，定制个性化的内容与服务，提升用户的满意度；四是多样化，新媒体可以为用户提供文本、图片、声音及视频等多种内容形态，使其在新媒体环境下得以更好地融合与展现[4]；五是全球化，新媒体可以突破传统媒介的时空局限，在世界各地进行即时信息传递，推动各种文化的交流和交融。新媒体技术的出现将继续改变人们获取信息、表达意见和进行社交互动的方式，对社会产生深远影响。

2 新媒体技术常见类型

基于涉及领域、应用范围的不同，可将新媒体技术划分成以下几种类型。

虚拟现实（Virtual Reality，VR）技术是一种利用计算机图形学和声学原理，生成三维立体图像和声音，模拟真实或虚构的场景，并通过特殊的输入输出设备如头盔显示器和数据手套，使用户能够在虚拟环境中进行自由移动和交互的技术。这种技术可以为用户提供多模态的感官刺激，包括视觉、听觉、触觉及嗅觉等，从而实现沉浸式的体验。虚拟现实技术的核心是场景生成和跟踪技术，即根据用户的头部方向和位置，实时生成和更新虚拟场景，并保持与真实场景的一致性。

网络通信技术是指利用互联网和各种网络平台如局域网、广域网及无线网等，进行信息的传输、交换和共享的技术[5]。这种技术涉及网络协议、网络架构及网络安全等方面的要素，构成了新媒体技术的基础框架。网络通信技术的应用范围非常广泛，从电子商务到社交媒体再到在线教育，网络通信技术为信息传播提供了高效便捷的手段。网络通信技术的核心是网络协议和网络架构，即如何规范和组织网络中的信息交换和传输，以保证网络的可靠性、安全性和扩展性。

大数据技术是指利用先进的计算机技术如分布式计算、云计算、人工智能等，对海量、多样且快速变化的数据进行有效的存储、管理和分析的技术。这种技术涵盖了数据挖掘、数据分析及数据可视化等方面的应用，是新媒体技术的重要支撑。大数据技术的核心是数据处理和数据分析，即利用并行计算、机器学习、统计分析等方法，从海量的数据中提取有价值的信息和知识，并将其以直观的方式呈现给用户，以辅助决策和创新。大数据技术的应用场景非常广泛，包括社会网络、电子商务、智能城市、智能医疗及智能交通等领域，为人们的生活和工作带来了便利和价值。

数字技术是一种利用现代计算机技术，把各种信息资源的传统形式转换成计算机能够识别的二进制编码数字的技术。数字技术可以对各种信息如图像、声音、文字等进行运算、加工、存储及传送等操作，实现信息的数字化、网络化、智能化和多媒体化。数字技术的核心是数字信号处理技术，即利用算法、软件和硬件等工具，对数字信号进行分析、变换、压缩等处理，以提高信息的质量、效率和安全性。

3 新媒体技术在新闻采编中的实际应用

3.1 虚拟现实技术的实际应用

新媒体技术中的VR 技术是一种利用计算机生成的三维图像和声音模拟真实环境和情景，让用户感受到身处其中的媒体形式。虚拟现实技术为新闻采编提供了新的视角和手段，突破了传统媒体的时空限制，增强了新闻报道的沉浸感和交互性。例如，财新网在2015 年推出首个VR 新闻《带你 “亲临” 深圳滑坡救援现场》，利用360°全景摄像机拍摄了滑坡现场的情况，用户通过佩戴VR 眼镜，能够自由地转动视角，感受到灾难的严重性和救援的艰难。央视新闻在2019 年国庆大阅兵期间，首次采用多机位进行VR 全景直播，让用户可以根据自己的喜好，选择不同的观看模式如鸟瞰、跟随、近距离等，观看不同的方队和场景，感受到盛大的气氛和壮观的画面。这些都是虚拟现实技术在新闻报道中的成功应用案例。虚拟现实技术不仅改变了新闻报道的形式，还提升了新闻报道的内容和质量。传统的新闻报道往往只能从一个或几个角度展示新闻事件的部分信息，而虚拟现实技术可以从多个角度展示新闻事件的全貌和细节，使用户能够深入了解新闻的背景、原因和影响，获取更加全面、准确、有深度的信息。

3.2 网络通信技术的实际应用

网络通信技术通过物理媒介和数字信号传输技术来连接人类社会和数字世界，跨越时间和空间的限制。网络通信技术在新闻采编中发挥着重要的作用，主要体现在以下3 个方面。

第一，网络通信技术提高了新闻采集的效率和质量。记者通过网络通信技术可以利用各种信息源如网站、数据库等，快速获取、传输和处理各种信息资源，包括文字、图片、音频和视频等多媒体形式，为新闻报道提供了更为丰富和全面的素材，同时实现了远程采访、协同采编和实时直播等功能，从而拓展了新闻报道的时空范围和深度。

第二，网络通信技术促进了新闻内容的创新和多样化。记者可以利用网络通信技术采用多媒体、互动和数据可视化等手段，为新闻提供更富有创意和吸引力的表现形式。例如，记者可以通过网络通信技术制作图文并茂、声画同步、动态展示的新闻报道，或者通过网络通信技术将复杂的数据和信息以图表、地图、时间轴等方式呈现，增强新闻的可读性和可视性。

第三，网络通信技术改变了新闻分发的模式和路径。记者通过多种网络平台和渠道，如网站、客户端、社交媒体和即时通信，可以将新闻内容快速、广泛地传播给目标受众，使得新闻报道可以根据不同的平台和渠道进行适当的调整和优化，以满足不同的受众需求和偏好。这也使得新闻报道可以实现个性化、定制化和智能化的推送和推荐，提高新闻的传播效果和影响力。

3.3 大数据技术的实际应用

新闻采编中大数据技术的实际应用是指运用大数据分析、挖掘、可视化等技术，对海量的新闻信息进行智能化的处理和呈现，从而提高新闻的质量。大数据技术在新闻采编中的实际应用，主要体现在以下两个方面。

一是创新新闻采编内容选题。大数据技术可以帮助新闻工作者发现新闻价值，挖掘新闻背后的规律和趋势，从而策划出有深度、有创意、有影响力的新闻选题。例如，2022 年北京冬奥会举办期间，冬奥会新闻得到了社会大众的广泛关注。利用大数据技术，新闻工作者可以通过数据挖掘、机器学习、自然语言处理等方法，对冬奥会的数据进行深度分析，提取出有新闻价值的信息，生成有创意的新闻标题和内容，或者提供有启发性的新闻选题建议。

二是深挖时事信息。大数据技术可以帮助新闻工作者深入分析时事信息，揭示时事背后的原因、影响和意义，从而提高新闻的权威性和专业性。例如，2020 年新冠肺炎疫情暴发期间，新闻工作者利用大数据技术，收集和整理全球各国的疫情数据，包括确诊人数、死亡人数、治愈人数以及疫苗接种情况等，通过数据清洗、数据集成、数据分析及数据可视化等方法，工作人员对疫情数据进行智能化的处理和呈现，生成有视觉冲击力的疫情图表、地图、仪表盘等，为公众提供了及时、准确、全面的疫情信息。

3.4 数字技术的实际应用

数字技术是一种利用计算机、网络、软件等工具对信息进行数字化处理和传输的技术，能够为用户提供更便捷、更多样的新闻服务。传统的新闻报道通常受限于媒体形式和传播渠道，而数字技术能够实现新闻内容的多媒体化、多平台化、多终端化，让用户在不同的设备和场景中获取和享受新闻。例如，通过数字技术制作的图文、音频、视频及直播等多种形式的新闻产品，用户可以根据自己的喜好和需求选择最适合的新闻形式和载体，获得更丰富的新闻体验。通过制作数字技术应用程序，用户可以通过搜索引擎、社交媒体、智能助手等方式，快速找到、获取自己感兴趣的新闻，也可以通过评论、分享等方式与其他用户进行互动和交流。这种方式赋予用户更多的新闻参与和创造力，提高了用户对新闻的认知和价值。

4 结语

新媒体技术在新闻采编中的应用不仅是技术革新的过程，更是对传统新闻业态的深刻思考和拓展。未来，新闻业者将继续积极应对技术发展的挑战，灵活运用新媒体技术，为读者提供更加丰富、全面的新闻体验，推动新闻事业迈向更高水平的发展。