大数据背景下电视新闻编辑工作优化策略

梁金双

（作者单位：临海市新闻传媒集团）

电视新闻最主要的职能在于将新近发生的事件信息传递给受众，帮助受众了解事件的真相。大数据时代，电视新闻的传播速度得到显著提升，呈现形式也变得更加多样化，同时也对电视新闻编辑工作提出了新的要求。电视新闻从业者在开展编辑工作时，需要重视大数据的重要价值，积极探索基于大数据优化电视新闻编辑工作的具体途径，通过高质量的电视新闻编辑工作，为受众提供优质的新闻服务，增强所在媒体的竞争力[1]。

1 大数据在电视新闻编辑工作中的重要作用

1.1 为电视新闻编辑工作提供技术支持

大数据兴起之前，电视新闻从业者在编辑新闻信息时，主要采用人工与计算机技术相结合的方式，工作负荷相对较重。进入大数据时代后，数据抓取、数据分析、数据统计、数据挖掘等技术在电视新闻编辑工作当中得到了大量运用，为新闻从业者开展电视新闻编辑工作提供了极大的便利。通过运用新的技术，新闻从业者不仅能够轻松地从不同渠道获取相关数据，还能在极短的时间内完成对数据的分析和统计，编辑工作的质量和效率也因此得到显著提升。

1.2 为电视新闻编辑工作提供丰富的信息来源

电视新闻从业者在对信息进行编辑处理时，需要通过不同渠道搜集大量的素材，充实新闻内容，增加新闻的深度和广度。大数据可以为电视新闻从业者提供更多的信息素材。大数据背景下，新闻从业者在开展电视新闻编辑工作时，可以通过网络、社交软件、新媒体平台等多种途径，获取相关的数据信息，为新闻编辑工作提供助力。从某种程度上讲，大数据帮助电视新闻从业者成功打破了时空限制，极大地拓宽了信息的来源渠道，使电视新闻从业者可以在极短的时间当中，快速掌握大量的信息，积累充足的素材。

1.3 为电视新闻编辑工作提供创新的动力

大数据给电视新闻编辑工作带来诸多变化。只有积极探索、坚持创新，才能推动电视新闻编辑工作不断发展。其一，大数据促使电视新闻编辑工作者的理念发生转变。大数据背景下，电视媒体所面临的竞争变得更加激烈，唯有抓住大数据带来的契机，积极创新编辑工作者的理念，才能不断提高电视新闻编辑工作的价值。其二，大数据促使电视新闻编辑工作的方法发生转变。大数据背景下，数据处理、数据分析、数据呈现已经成为电视新闻编辑工作必不可少的重要部分，因此，电视新闻编辑工作的相关流程、具体方法同样也需要进行调整，才能满足新时期电视新闻报道的需求。其三，大数据促使电视新闻编辑工作的职能发生转变。传统媒体背景下，电视新闻编辑工作最主要的职能是编辑处理大量信息，使其成为新闻产品，但是进入大数据时代后，电视新闻从业者在开展新闻编辑工作时，不仅需要编辑处理信息内容，还需要分析数据，解读数据，发现数据背后隐藏的规律，才能为受众提供高质量的新闻内容。新闻从业者需要增强自己的创新意识，才能更好地履行职能。

2 大数据背景下电视新闻编辑工作存在的不足

2.1 电视新闻编辑理念陈旧

电视媒体承担着引导社会舆论、传播新闻信息的重要职能。进入大数据时代后，受众浏览新闻的方式逐渐变得多元化，更倾向于关注形式新颖、内容鲜活生动、具有较强贴近性的新闻。与此同时，大数据的兴起也为电视新闻从业者转变自身理念提供了契机和动力，但是部分电视新闻从业者对大数据的重要性缺乏足够认知，在工作时仍然沿用传统的理念，未能充分利用大数据等新技术为新闻线索的获取和新闻内容编辑提供助力，导致电视新闻编辑工作效率低下，在一定程度上阻碍了电视新闻的发展。

2.2 电视新闻编辑模式单一

电视新闻从业者在编辑信息时，通常按照相应的模式进行，即先对新闻素材进行剪裁编辑，然后进行重组，生产制作成新闻产品，再传递给受众。但是进入大数据时代后，通过传统模式生产制作的新闻内容显然已经无法满足受众的需求，需要进行调整和创新[2]。但是从目前的情况来看，部分电视新闻从业者在编辑处理新闻信息时，仍然按照传统模式进行，导致新闻产品趣味性不足，难以吸引受众关注。

2.3 电视新闻编辑技术落后

大数据背景下，新闻信息传播渠道不断增多，除报纸、杂志、广播、电视之外，还涌现出微信、微博等多种新媒体形式。与传统电视媒体相比，新媒体在生产新闻内容时，更重视运用新技术，创新信息内容呈现的形式，提高新闻信息的趣味性，因此深得广大受众的喜爱[3]。随着大数据技术的兴起，许多新的应用软件相继出现，如来画、镝数等，但是部分电视新闻从业者未能充分认识到新技术的重要作用，也没有通过认真学习掌握不同软件的具体用法，无法灵活运用如Tableau、Power BI等大数据可视化软件对新闻信息进行编辑处理，导致新闻呈现效果不佳，从而削弱了电视新闻传播的效力。

2.4 电视新闻从业者编辑能力不足

现代社会每天都会产生涉及不同行业和领域的大量数据，为电视新闻内容编辑提供了丰富的数据源和数据文本，电视新闻从业者通过分析不同数据的关联性，挖掘新闻信息潜在的价值，可以更好地为受众提供信息服务。但是数据分析解读需要采用相应的统计方法，才能开发数据的价值。因此，电视新闻从业者需要不断增强自己的数据分析能力、解读能力，以及编辑信息、融合信息的能力，才能满足大数据背景下电视新闻发展的需求。但是目前部分电视新闻从业者自身能力不足，对数据采集、数据计算以及数据的完整呈现造成极大的限制。一方面，部分电视新闻从业者未能掌握数据模型和算法工具的使用技巧，无法采取有效的办法处理海量数据并进行分析；另一方面，部分电视新闻从业者的数据解读能力、分析能力较弱，对数据解读过于浅显、片面，无法通过电视新闻编辑工作有效提升新闻的质量，削弱了电视新闻在受众中的影响力。

3 大数据背景下电视新闻编辑工作的优化策略

3.1 转变电视新闻编辑理念

进入大数据时代后，传统电视新闻编辑理念已经无法适应新的行业环境。电视新闻从业者需要积极更新理念，转变自身思维，才能通过电视新闻编辑工作更好地为受众提供服务。从具体的层面来说，要打破传统理念的束缚，从传统的电视新闻编辑模式转变为运用大数据技术采集、筛选、统计数据，实现从传统电视新闻编辑向数字化编辑的转型[4]。首先，电视新闻从业者要强化受众意识，将受众的需求放在重要位置，在实践中，应积极运用大数据技术分析受众的阅读行为和阅读习惯，了解受众的关注焦点，并以受众喜闻乐见的方式编辑处理信息，从而提高电视新闻的传播效果。其次，电视新闻从业者要不断更新自己的理念。大数据促使整个新闻行业发展根本性变化，电视新闻从业者要不断提高自身的信息敏锐度，努力学习各种新的技术，在电视新闻编辑工作当中合理地进行运用，才能更好地履行自身职责。最后，电视新闻从业者要增强自身的创新意识。大数据背景下，新闻信息呈现形式逐渐多元化，新闻信息传播途径趋于多样化，电视媒体所面临的压力不断增大，电视新闻从业者要正视大数据背景下电视新闻编辑工作的变化，借助大数据的优势不断创新工作的方法，才能通过电视新闻编辑工作生产制作出更多优质的新闻产品。

3.2 创新电视新闻编辑形式

进入大数据时代后，电视新闻表现形式较少、趣味性不足的问题变得更加突出，电视新闻从业者可以借鉴新媒体的做法，在呈现新闻内容时，灵活地采用虚拟影像、三维模型等多种元素，增强新闻的可读性，让受众在观看电视新闻的同时，获得更好的体验。新闻从业者在处理时可以采用3D动画，还原新闻场景，通过生动逼真的影像帮助受众直观地了解事件，深入理解新闻内容。比如，2021年8月30日，湖北武汉超大隧道正式动工，《新闻直播间》节目在报道这一新闻时，采用三维立体动画的形式，生动地向受众清晰展现隧道的外部走向及内部结构，帮助受众更好地理解新闻信息。由于整条隧道尚未建成，工程尚处于计划状态，新闻从业者无从获取相关的视频素材，但是在编辑新闻内容时，新闻从业者采用三维立体动画的方式，搭配播音员的解说，极大地提高了整则报道的可视性，增强了新闻的传播效果。

3.3 改进电视新闻编辑技术

随着社会不断发展，各种新技术不断涌现，海量的信息对电视新闻编辑工作的影响也日益突出，电视新闻从业者在开展编辑工作的过程中，应合理地运用各种新技术，编辑处理各类信息，提高电视新闻编辑工作的质量和效率。首先，新闻从业者可以运用“大数据+人工智能”技术，提高电视新闻编辑工作的效率。比如，可以通过输入关键词，由人工智能自动搜索相关信息，并按照信息的关联程度进行分类，从而大幅度降低新闻从业者的工作量。新闻从业者还可以结合工作的实际需求，优先考虑选用关联度最高的数据信息，快速完成编辑工作。其次，在掌握大量数据的基础上，新闻从业者可以运用数据分析、数据挖掘等技术，对数据样本进行计算，并得出相应的结果，在此基础上制作新闻内容，显著提高新闻的准确性。再次，近些年来，虚拟现实（Virtual Reality, VR）、介导现实（Mediated Reality, MR）、扩展现实（Extended Reality, XR）等技术相继出现，电视新闻从业者可以结合报道的需求，灵活地运用不同的技术编辑处理信息，如采用“大数据+VR技术”构建各种虚拟场景，增强新闻报道的沉浸感，强化受众的体验，增强新闻传播的效力。最后，在编辑新闻内容时，新闻从业者还可以运用大数据可视化技术，将新闻内容转变成动态图表、动画视频等，使原本抽象的新闻变得直观可感[5]。以部分经济类新闻报道为例，由于内容当中包含大量的专业数据，导致受众理解难度增大，新闻从业者在处理类似的信息时，可以将其转变成不同类型的动态图表，再借助大数据可视化技术将相关图表嵌入新闻报道之中，辅助诠释报道内容，从而降低受众理解的难度，增强报道的可读性。比如，内蒙古广播电视台在新闻节目《内蒙古经济新闻联播》中，对民航业旅客运输量的相关信息进行报道时，新闻从业者采用3D飞机模型加动画元素的方式，诠释报道的内容，直观体现民航业取得的成绩，通过可视化的方式解说抽象的数据，生动活泼，形象直观，充分满足了当下受众的需求。

3.4 增强新闻从业者融合能力

大数据技术的广泛运用极大地促进了不同媒体间的融合，在全新的形势下，要想做好新闻编辑工作，电视新闻从业者还需要增强自身的融合能力，将知识和技能相互融合，进而打造出富有特色的新闻产品。

首先，电视新闻从业者要不断提高自身的专业能力。无论媒体环境如何变化，信息采集、信息编辑、文字表达等依然是电视新闻从业者必须具备的基本能力。大数据背景下，电视新闻从业者仍然需重视新闻专业理论知识和技能的提升，只有具备扎实的信息采集、信息编辑、文字表达等基本能力，才能更好地将技术与理论知识相融合，为电视新闻编辑工作的开展提供助力。其次，电视新闻从业者要掌握将大量数据融入报道内容的方法。大数据背景下，在电视新闻报道当中引用数据，通过数据增强电视新闻说服力将成为常态。但是如何才能将数据巧妙地融入报道之中，又不会让受众觉得乏味，需要电视新闻从业者用心思考。电视新闻从业者不仅要学会“用”数据，还要用得“恰到好处”，通过数据为电视新闻报道增色，充分发挥数据资源的作用。最后，大数据背景下，电视新闻从业者所面对的数据信息大量增加，即使在编辑同一则报道时，也需要处理海量的数据，因此，电视新闻从业者还需要掌握融合各类数据的方法。以区域经济发展之类的报道为例，电视新闻从业者通常需要整合农业、工业、交通、商贸、消费等多个方面的数据，并深入地解读数据，形成有价值的结论，然后再传递给受众，充分体现电视新闻报道的专业性和权威性。因此，电视新闻从业者需要通过实践掌握更多解读数据、分析数据、融合数据的方法，更好地运用数据助力新闻报道的内容呈现，增强媒体的综合竞争力。

4 结语

随着社会不断发展，数据在社会生活、科学研究、新闻传媒等多个领域得到广泛运用，推动各行各业快速发展。电视媒体是受众获取新闻资讯的重要途径，承担着引导社会舆论、促进社会精神文明发展的重要职能，电视新闻编辑工作作为电视新闻生产和传播中的重要环节，其效率和质量会直接影响电视媒体在传媒领域中的竞争力和影响力。大数据背景下，传统电视新闻编辑工作呈现出诸多不足，比如编辑理念陈旧、内容呈现缺乏创新、编辑技术落后等。电视新闻从业者需要正视以上不足，积极探索优化电视新闻编辑工作的有效途径。在具体的实践中，电视新闻从业者可以通过转变自身理念、学习新兴技术、增强融合能力等多种途径，不断提高电视新闻编辑工作的质量和效率，充分满足新时期受众的多元化需求。