计量工作大数据应用与发展探究

安 娜，李山夫，雷秀娟，王尚德

（张掖市质量检验检测研究院，甘肃 张掖 734000）

借助现代化计算技术进行数据搜集、分析、统计、评估，是今后计量管理主要发展方向，需要相关人员在事前开展规划，并制定切实可行的管理方案，增强对计量工作的适应能力，为后续社会的发展提供支持。对计量工作大数据进行应用，能够将信息管控落到实处，并通过分析挖掘数据，找出影响计量工作的因素，在提高生产水平的同时，实现战略发展规划。

1 计量管理

信息技术的应用为计量管理的改革提供了条件，大多数计量管理都可以借助系统开展。系统作为计量管理的新载体，将原本的人工管控转变为系统管控，能够进行文件创建、数据管理等工作。管理人员在信息技术支持下获取数据开展计量管控，能够找出计量管理过程中存在的问题，并作出改进，满足后续工作需要，提高计量工作效果。随着技术实力的增强，计量管理作用更加显著，能够在精细化管控支持下，打造出政府、市场、企业管理模式。政府作为其中的主导者，要分层次地进行工作，确保管理的价值可以得到充分体现。在这个过程中，还可以成立计量管理部门，满足企业决策人员和各部门的交流需要，加强彼此间的配合，协同推进计量管理工作。市场管理则要强制进行，因此，现代计量管理会被经济水平、社会发展情况和意识形态所影响。在开展现代计量时，需要将法律作为依据，建立健全的管理体系，提高管理水平。计量管理相关的活动必须要严格遵循法律法规。

1.1 分析计量信息

分析挖掘计量信息是新时期计量工程大数据的应用前提。大数据可以使原本各部门信息独立的情况出现变化，加强各部门的信息衔接，优化计量工作，为计量工作的进一步发展提供充足的数据保障。并且，计量工作大数据可以搜集到较为全面的信息，达成全过程覆盖目标，从整体角度出发进行信息搜集、处理工作。

1.2 保障产品质量

保障产品质量，确保其能够符合相关要求是计量工作大数据应用的重要方式。这主要是因为计量数据是精准、实时、公平的。在大数据背景下企业开展量化管理需要以现代计量手段作为支持，搜集获取各项数据资料，并将其融入工艺生产各环节，确保测试数据能够为生产的开展提供支持，在提高产品质量的同时增加经济效益，为企业发展提供服务。

1.3 提高技术水平

在大数据背景下计量数据的作用越发突出，能够为技术的进一步发展提供支持。信息技术的出现和应用为大数据的发展提供了条件。计量工作在大数据背景下出现了明显变化，要认识到庞大数据中的新联系和新规律，从而挖掘出数据最大化价值，为相关工作的开展提供支持。计量工作大数据可以被应用到科研生产各阶段，从细节出发满足企业管理需求，为企业技术水平的提升提供保障，在降低企业成本投入的同时增强企业整体实力。因此，分析计量工作大数据的应用成了时代发展的大趋势。

2 应用计量工作大数据需要遵循的原则

数据是进行记录的一种记号，和客观事件是不同的。对于一组或者是多组数据进行应用，可以对客观事件的性质、情况和联系形成充分认识。在尚未对大数据进行运用时，人们已经具备了开展观测、获取数据的能力。借助计量工作，人们获得可量化以及不可量化数据，特别是计量数据是可量化数据的关键构成，由于当时技术条件的约束，信息传递较为缓慢，无法展现出应有价值。

随着信息采集技术的进一步发展，在大数据技术支持下对数据开展不可量化处理变为可行。在结束数字处理后，大数据能够进行局部和微观观测。并且大数据有着类型较为多样、数据传输较为迅速等特征。因此，在大数据发展初期，计量数据的数量增加，逐渐被转变为了数据源。

2.1 加强可靠性和稳定性的联系

想要提高数据的安全程度，为相关工作的顺利开展提供支持，就必须要加大力度构建计量数据中心，并对现有的系统结构和模块设计做出优化，确保设备功能可以得到充分展现，提高系统管理水平，并将维护工作落到实处，按照要求做数据备份和故障恢复。

2.2 加强实用性和可拓展性的联系

在新时期，技术水平获得了迅速发展，开展网络建设必须要与时俱进，才能够有序进行，在第一时间扩大网络规模，防止技术孤岛、数据难以被充分应用的情况。在设计和构建计量数据中心时，需要考虑到计量数据网的情况以及数据转换要求，并充分应用相关数据。

2.3 加强先进性和成熟性的联系

对计量工程大数据应用发展趋势进行分析，其先进性可以总结为以下内容。第一，所用整体结构是较为先进的。第二，所用的软件是先进的。第三，所用的数据库系统技术含量较高。随着计算机技术水平的提升以及信息技术的普遍应用，在开展系统设计过程中要及时更新观念，运用现代化技术和方式。但是，需要注意的是，进行改进不应忽视数据的可靠程度。必须要确保所用结构、方式和设备是较为成熟的。

3 计量工作大数据的应用与发展

想要使新时期计量工作大数据得到充分应用，就必须要在对计量数据形成充分认识，有针对性地进行以下工作，明确计量工作大数据进一步发展的趋势，确保计量工作可以展现出最大化作用，为计量行业的稳定发展提供条件。

3.1 设置专门的数据搜集平台

构建计量数据采集平台是对计量大数据进行应用的重要手段。在大数据背景下，出现的信息资源较为庞大，计量大数据的运用需要有数据采集平台作为支持，并做好计量数据分析、应用，找出其中具有价值的内容，为后续工作提供可靠的数据参考，保障计量工作效果。

3.2 设置计量数据分析中心

构建计量数据分析中心能够为计量工作大数据的运用提供条件，搜集获取到的社会各界信息资源，为能源、资源管理工作的顺利开展提供支持，帮助政府部门制定政策，确保政策的合理性，为社会的发展提供支持。并且，计量工作的开展可以增强企业资源管理水平，定期或不定期地了解到企业资源应用情况，确保资源可以得到充分应用，降低能源消耗，从而实现节能减排目标。因此，相关人员想要展现出计量数据最大化作用，就必须要在计量数据分析中心支持下，做好数据的加工处理，提高数据的价值。在现实工作中，需要分析计量工作大数据，并按照要求动态搜集获取需要的数据资料，借助专业数据分析，合理开展各项工作，确保数据的价值可以得到充分体现。相关人员可以从以下几点出发构建计量数据分析中心，满足后续各项工作有序开展需要。

第一，从业务角度来进行分析。一般情况下，对于计量数据分析中心进行应用的是管理层和客户，需要相关人员构建相关指标模型，并由系统操作人员做好数据分析、统计工作。第二，要对所用设备进行优化。对当前开展的计量工作分析发现，由于各个部门所用的测量方式不一，测量精准程度得不到保障，很难适应相关工作需要，相关人员必须及时进行整改，确保其可以全面覆盖到工作各个阶段。比如，要对现代化设备进行应用，达成计量资料全过程自动化搜集目标。在这个过程中，还需要借助数据转换、数据监控接口，实时下载各项数据和监控视频，提高测量管理水平，进而将运营成本控制在一定范围内，提高经济效益。第三，数据搜集和上传。从实际分析发现，数据采集系统的关键任务是搜集传感器所传递的信号，并将其转变为能够由计算机进行识别的数字信息，运用计算机作出处理，获取所需数据。在结束数据搜集之后，还需要将相关数据进行上报。一是直接联机上报。通常情况下，联机上报数据包括基本操作资料、能源消耗情况及应用效率指标等。二是联机监测。这一方式需要借助自动测量装置，获取实时数据，并将数据自动传输到数据站或者是其他平台中。三是和其他平台进行数据交换。各个级别的能源数据库是可以相互衔接的。首先，底层平台需要将数据上传到城市数据中心中，从整体角度出发分析城市中各项数据。其次，对城市数据中心进行维护，能够为工业基准数据的应用提供平台。最后，要做好数据存储工作，确保数据安全，为后续各项工作的顺利开展提供数据支持。

3.3 做好溯源工作

溯源和传递的应用要将设备控制作为基础，降低计量值追溯和验证困难程度。在对新计量设备开展校准操作时，仪器设备必须要严格遵循相关准则开展校准，并定期进行检定。如果仪器设备出现故障，就需要对相关资料进行检查，确保设备可以在维修保养后继续进行应用。了解仪器的规格、标准等，分析运行标准以及仪器，达成对计量器具的全过程管控。除此之外，还需要考虑到核算、审计、数据权限等内容对数据库进行优化。计量管理可以被融入各个阶段，需要为设计、生产、应用提供支持。通过传输值和跟踪值验证，展现出计量管理最大化作用。

3.4 开展企业生产管理工作

计量管理会对企业生产各阶段产生影响，满足经济管理、行政管理、法律计量管理需要。通过使用计量管理大数据，可以在确保产品质量的基础上，满足企业发展要求。做好标准设备管控是提高产品质量的前提，需挑选精密程度较高的仪器。大数据可以考虑到不同企业需求，并根据各种计量仪器特征，有针对性地进行选择。企业中包含的数据众多，能够为生产管理、资源分配提供支持。需要注意的是，如果计量仪器应用的时间比较久，很可能会产生长距离常数倍增的情况，因此，需要相关人员根据要求做好长距离计算。在这个过程中，还需要考虑到时间、生产力等因素，创新生产管理思维，确保企业可以在第一时间优化战略，减轻成本花费。传统模式下的计量需要考虑到长度、力、电、频率、物理化学等内容，复杂程度较高。随着技术实力的增强，计量问题多发，计量仪器的替换更加频繁。大多数计量工作会使用相对精准的校准器开展视距分析，通过动态跟踪，减轻人员工作的负担。计量工作大数据的运用，能够推动检测工作的开展。

3.5 增强计量监督人员整体实力

在大数据背景下计量工作需要增强计量监督人员整体实力。计量监督是技术和管理的衔接，增强计量监督人员整体实力，可以确保其开展的各项工作能够严格遵循相关计量法律法规，达成统一计量单位、提高计量值精准程度的目标，为市场的稳定发展提供支持。

3.6 降低计量数据风险出现概率

计量数据的计量特性比较突出，可以展现出仪器设备的实际情况。如果仪器的检定数据发生明显波动或者是长时间内的数据较为相似，都能够被称为数据造假。数据造假的出现主要是由于成本较低，无法为服务的开展提供保障、计量机构人员的专业素养不一等。在传统模式下，管理人员对数据重视程度较低，很可能会出现违法违规操作。而对大数据技术进行应用，可以在现代化技术支持下对比各项数据，在第一时间发现数据造假行为，从而将出现风险概率降到最低。

3.7 为自主可控核心能力建设提供支持

当前，我国对自主可控核心能力建设有了更高要求。计量工作在工业发展过程中的应用较为普遍，和仪器仪表的关系较为紧密。在大数据支持下分析仪器仪表检定结果，可以精准了解到国货发展实际情况，增强自主可控核心能力，为可持续发展提供支持。

4 总结

计量工作大数据的运用能够为计量行业的信息化发展提供支持，达成信息资源共享目标，确保质监部门的服务水平得到提升。需要注意的是，数据安全在其中有着非常关键的作用，可以为质监部门的分析、决策提供支持。大数据在进行存储、处理、传输时，很可能会由于一些因素的影响出现安全风险，需要确保数据安全，做好隐私保护。特别是计量大数据和现实生产生活的关系较为紧密，只有确保数据安全，才能够避免后续决策失误。