KFC、DQ们开始让AI给员工发奖金了

Rashi Shrivastava

和许多餐厅老板一样，安德鲁·瓦尔卡诺夫（Andrew Valkanoff）也会给工作出色的员工发放奖金。但在他位于北卡罗来纳州的五家冰雪皇后加盟店里，这些奖金的发放数量和对象是由人工智能决定的。

这套名为莱利（Riley）的人工智能系统可以收集视频和音频数据流来评估员工的表现，然后为那些能够卖出更多产品的员工分配奖金。

不到一年前，瓦尔卡诺夫安装了这套由总部位于罗切斯特的监控公司Hoptix开发的系统，希望它能在利润缩水、食品和劳动力成本飙升的情况下帮助提高销售额。

瓦尔卡诺夫说，多亏了莱利的帮助，他的销售额增长了3%。“现在我生意中的每一分钱都很重要。”

莱利现在已被全美约100家餐饮门店使用，包括肯德基和塔可钟的特许经营店，它能获取员工与顾客对话的数据，并利用人工智能检测员工是否以及多长时间尝试过“追加销售”（提供附加产品或额外配料）、“升级尺寸”（提供更大尺寸的产品）或尝试让顾客加入忠诚计划。

根据Hoptix人工智能系统生成的记分卡，提出建议最多且将建议转化为销售额的员工将获现金奖励。该软件还能跟踪膳食准备的速度（店里最忙是什么时候，什么情况下会导致汽车快餐店排长队）以及浪费的食物数量。

Hoptix公司创始人兼首席执行官肯·比安奇（Ken Bianchi）告诉《福布斯》，该工具旨在作为一个辅导平台，帮助管理者识别和关注个别业绩可能不达标、需要进一步培训的员工。

比安奇说：“当你把这些细分到每个员工时，实际上就可以开始看到谁的转化率最高，谁的转化率最低，以及为什么那些员工的转化率最高。这就像是你创建了一个培训平台，并可以通过这一平台看到最优秀的员工以及他们正在做的事情。由此产生的游戏机制效果让我为之折服。”

一些专家担心，这类人工智能工具会被用作借口，以不公平的生产率标准来要求工人。非营利研究机构数据与社会（Data and Society）的研究员亚历山德拉·马泰斯库（Alexandra Mateescu）告诉《福布斯》：“很多时候，所谓的生产率问题，尤其是在快餐店，往往是人手严重不足的结果。人们担心，在几乎没有任何其他东西可以压榨的情况下，这种监控会进一步压榨工人。"

但这并没有阻止快餐业敞开心扉接受人工智能的监控工具，以记录和判断工人的工作效率。

2019年，达美乐（Domino）在澳大利亚和新西兰的所有门店推出了DOM披萨检测器（DOM Pizza Checker）。该检查器是一个利用人工智能和机器学习编程的高架摄像头，可扫描数百万个披萨，以确保工人添加了正确的配料并将其均匀分布。

澳拜客牛排餐馆（Outback Steakhouse）是一家以澳大利亚为主题的休闲餐饮连锁店，在波特兰地区的一家加盟店也使用了人工智能来监控上菜的速度和服务员打理餐桌的频率。（其发言人凯茜·科赫（Cathie Koch）说，该连锁店几个月后就撤下了人工智能系统）。一些快餐连锁店还采用了其他技术含量较低的方式来衡量员工的表现，比如顾客的评分可以决定分配给员工的班次和数量，甚至可以让他们被开除。

现年48岁的比安奇在20年前创办视频监控供应商Omni Security时开始涉足监控行业。2018年，Hoptix从Omni Security分离出来，因为这位企业家意识到，虽然企业主能够记录员工的行为，但他们没有时间查看录像并从中获得有意义的见解。比安奇本身是一名业余棒球运动员，他的灵感来自于这项运动对数据的重视，球队从每位球员的详细表现数据指标中获益匪浅。

“我们衡量的东西都发挥了巨大的效用。”他说，“我们正在进行研发，并且学习和复制其他行业几十年来的成功经验，我们是在做和其他以物理性能为基础的行業相同的事，只不过是从餐厅开始。”

莱利还进行了一些检查，以确保人工智能转录的音频准确无误，并确保面部识别能够在互动中识别出正确的员工（该公司称，其在这些方面的准确率在96%到99%之间）。当人工智能出错时，员工的记分卡还会链接回摄像机录像，供商店经理手动查看。

但冰雪皇后商店经营者瓦尔卡诺夫说，他们需要对一些员工开展说服工作。他说：“我们从来都不是以一个上帝视角在经营餐馆。”他说，所以他认真回答了员工关于“我们是否在监视每个人的一举一动“的问题。"但当他们开始看到这对他们的工资单产生的影响，看到他们的名字作为周冠军出现在黑板上时，所有这些问题都开始消失了。”（来源：福布斯中国）