窄带成像技术不同分型诊断声带白斑良恶性的价值

张玉娟， 褚玉会， 杨琳琳， 李柄睿， 陈春丽， 代亚错

（1 郑州市第三人民医院耳鼻咽喉头颈肿瘤外科， 河南 郑州 450099； 2 天津市北辰医院耳鼻喉科， 天津 300134）

声带白斑 （VCL） 是声带黏膜上皮角化增生导致的白色斑块， 多种因素如吸烟、 饮酒、 喉部炎性病变、 用声不当等与其发生关系密切［1］。 VCL 按照病变性质分为良性病变及恶性病变， 临床主要采用支撑喉镜下CO2激光手术治疗， 因此术前明确VCL 的病变性质至关重要［2］。 活检为明确VCL 病变性质的金标准， 但活检具有创伤性， 部分患者对其存在抗拒［3］。 电子喉镜及窄带成像内镜检查具有无创、 灵敏度较高的优势， 可通过观察声带白斑的形态变化及浅表微血管的形态对病变性质进行预测［4］。 本研究将电子喉镜白光模式及窄带成像模式 （NBI）的4 种分型用于声带白斑性质的鉴别， 探讨其应用价值。

1 资料与方法

1.1 一般资料选取2021 年10 月至2023 年10 月我院收治的136 例VCL 患者为对象， 喉镜下声带形态及临床症状符合VCL诊断标准［5］。 136 例患者年龄31 ～75 （55.64 ± 10.34） 岁； 男性104 例， 女性32 例； 单侧病变97 例， 双侧病变39 例。

1.2 方法入组患者均接受喉镜下白光模式、 NBI 模式检查。检查前， 用利多卡因 （2%） 对鼻腔咽喉进行表面麻醉， 依次观察鼻咽、 口咽、 下咽、 喉部。 白光模式下检查喉部， 观察病变的颜色、 大小、 厚度、 对称性。 转换为NBI 模式， 观察上皮内乳头状毛细血管袢情况。 收集患者的年龄、 性别、 吸烟、 饮酒、 发病位置、 累及范围等。 患者均接受支撑喉镜下CO2VCL手术， 术后将病理组织送检。

1.3 不同模式分型白光模式下NI 分型将VCL 分为薄／厚白色斑块， CHEN 分型将其分为光滑平坦、 光滑隆起及粗糙型。NBI 模式下ELS 分型将VCL 分为水平／垂直血管变化， NI 分型将其分为Ⅰ～Ⅵ型。 病理结果： 根据病理结果分为良性病变（鳞状上皮增生、 低级别上皮内瘤变） 及恶性病变 （高级别上皮内瘤变、 原位癌、 浸润癌）。

1.4 统计学分析采用SPSS 21.0 分析数据。 计数资料以n （%）表示， 采用χ2检验； 计量资料以表示， 采用t 检验； 采用Kappa 检验分析不同分型与病理检查诊断VCL 良恶性的一致性。 P ＜0.05 为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 病理结果136 例患者病理组织检查确诊为鳞状上皮增生46 例 （33.82%）、 低级别上皮内瘤变25 例 （18.38%）； 高级别上皮内瘤变10 例 （7.35%）、 原位癌37 例 （27.21%）、 浸润癌18 例 （13.24%）。

2.2 不同病变性质患者的病理特征良性组的吸烟、 累及前联合、 累及范围≥50%占比均低于恶性组 （P ＜0.05）。 见表1。

表1 不同病变性质患者的病理特征比较 ［n （%）］

2.3 不同模式下各分型诊断VCL 良恶性的价值白光模式下NI分型诊断VCL 性质的灵敏度为74.65%、 特异度为69.23%、 准确度为72.06%； CHEN 分型诊断VCL 性质的灵敏度为87.32%、特异度为76.92%、 准确度为82.35%。 NBI 模式下ELS 分型诊断VCL 性质的灵敏度为78.87%、 特异度为73.85%、 准确度为76.47%； NI 分型诊断VCL 性质的灵敏度为83.10%、 特异度为93.85%、 准确度为88.24%。 NBI 模式下NI 分型诊断VCL 性质的准确度高于ELS 分型、 白光模式下NI 分型 （χ2＝6.476， P ＝0.011； χ2＝11.183， P ＝0.001）。 NBI 模式下NI 分型诊断VCL性质的特异度高于ELS 分型及白光模式的CHEN 分型、 NI 分型 （χ2＝9.598， P ＝0.002； χ2＝7.459， P ＝0.006； χ2＝13.082， P ＜0.001）。 NBI 模式下NI 分型诊断VCL 性质与病理诊断的一致性最高 （Kappa 值＝0.765， P ＜0.001）。 见表2。

表2 不同模式下各分型诊断VCL 良恶性的价值 （n）

3 讨论

相关研究［6］显示， VCL 恶性病变患者吸烟率为26%， 高于良性患者， 推测吸烟与VCL 的病变性质存在联系； 然而另有研究［7］认为吸烟及饮酒与VCL 的病理性质无明显关系。 本研究结果显示， 恶性组的吸烟占比高于良性组， 饮酒占比未见显著差异， 与上述研究存在差异， 可能与纳入样本数及个体差异、吸烟时间等有关。 本研究中良性病变与恶性病变的累及前联合及累及范围存在显著差异， 提示病变累及声带前联合及累及范围超过50%的VCL 应怀疑为恶性病变， 与既往研究［8］结果一致。 因此， 临床在VCL 术前诊断时对于累及前联合及累及范围超1／2 者需给予重视。 电子喉镜下白光模式可通过观察VCL 的病变形态进行诊断， 平坦型VCL 多为良性病变， 粗糙型VCL恶性病变的比例升高， 然而该种模式未能对病变的血管形态等进行观察， 故在诊断中可能存在不足。 电子喉镜下的NBI 模式是通过释放415 nm （蓝光） 及540 nm （绿光） 波长的光对病变进行观察的模式， 其用蓝绿光源将血管与声带黏膜以不同的颜色进行鲜明的对比， 可清晰地识别黏膜组织中的血管形态，进而发现黏膜表层中的癌变情况。 NBI 模式可早期发现黏膜的微小病灶， 并且可提高对组织病理学诊断结果的准确性； 此外， 该种模式可保证内镜下活检的定位更加准确， 提高活检的准确度。 本研究采用电子喉镜下白光模式及NBI 模式不同分型对VCL 病变性质进行诊断， 结果显示， NBI 模式下NI 分型诊断VCL 病变性质的准确度最高， 其次为白光模式下的CHEN分型； 一致性分析显示， NBI 模式的NI 分型鉴别VCL 性质的Kappa 值最高， 表明该种分型与病理检查的一致性最好。 因此，建议在条件允许的情况下， VCL 术前应尽可能完善NBI 检查。

综上所述， 电子喉镜下白光模式及NBI 模式对VCL 性质的鉴别均具有一定的价值， 其中NBI 模式下NI 分型诊断病变性质与病理检查的一致性最高。