新一代信息技术与纺织工业融合发展

吴迪

2023年，在全球经济增长动能不足的大背景下，纺织行业仍然呈现回升向好态势。当下，纺织产业发展和产业升级正处于关键期，要保持长期向好发展态势，必须围绕扩大内需、优化结构、防范化解风险，扎实推进高端化、智能化、绿色化高质量发展，数字经济与纺织产业深度融合是产业发展的重要推动力。

《行动纲要》明确发展方向

2023年8月，中国纺联正式发布《建设纺织现代化产业体系行动纲要（2022—2035年）》（简称《行动纲要》）。其中明确指出，圍绕行业转型升级与高质量发展需求，加快新一代信息技术与纺织产业的深度融合创新，打造数字化支撑下的行业发展新型能力，推动行业整体实现数字化、智能化转型升级，全面支撑纺织现代化产业体系的建立。

新一代信息技术与纺织工业融合发展作为数字化转型的主线，贯穿于各个细分行业和技术领域。2023年，纺织行业把握自身的特点，针对企业的需求，在人工智能、大数据、数字孪生等技术日新月异的大背景下，大力开展新一代信息技术创新应用，取得了多方面引人注目的应用成果。

人工智能实现多点突破

人工智能技术是纺织智能制造的核心技术，近期在多个领域实现了突破，取得了一系列的创新性成果。

在线监测系统采用了更多的人工智能技术，实现高精确度的实时监测，扩大了适应性，降低了出错率，提高了智能化水平。常州宏大公司的智能验布系统运用人工智能技术，可实时在线检测布匹的质量；杭州易染数码公司的金典印花在线检测预警系统，在线采集印花信息，使用人工智能软件分析自动判断印花瑕疵，最后通过声光的形式进行预警提醒。

在车间生产调度和企业优化管理层面，浙江理工大学等单位承担的织造智能工厂项目，实现了织造企业生产管理、质量管控、流程执行、订单排产、业务协同等数字化场景的快速部署与动态加载；飞弗信息公司的 APS软件，实现纺织服装全链条多工序耦合情况下的自动排程。

在纺织品设计领域，中国纺织信息中心等单位承担的纺织品图案生成设计技术研发项目，实现了纺织品图案生成设计的原创性、时尚性、多样性和可控制性。

大数据获得切实推广应用

工业大数据已经成为企业智能化升级决策的重要依据，受到方方面面的重视，取得了许多成功应用案例。

海澜之家的服装定制设计生产工艺开发（POD）平台，实现了数据自动转换与传输；大生集团实施了智慧纺纱工厂项目，结合大数据分析实现设备的实时监控，物流仓储的实时跟踪，耗能设备的动态分析和智能开启；光山白鲨针布公司通过实施转杯纺数字化车间项目，形成了大数据驱动的“关联＋预测＋调控”的决策新模式，达到资源的合理分配，实现均衡生产；湖南科创纺织的棉纺管控一体化系统，做到从原料、半成品到成品全方位的质量监控与检测，为生产决策提供依据。

在开发商方面，衣拿公司开发的服装智能生产管理系统，可连接吊挂系统实时采集生产线的订单、款式、数量以及每个站位的工序和实际完成数据，实现统一管理和协调，实时生产瓶颈工序分析，以及数据管理和排程的优化。

数字孪生得到快速创新发展

《纺织工业“十四五”发展纲要》中将数字孪生定义为智能制造的关键技术之一，得到了快速创新发展，纺织重点领域和场景取得了一些引人注目的典型应用，为纺织数字化转型提供了有力支撑。

智能化生产物流系统的应用最为突出。北自科技的智能物流及仓储系统基于数字孪生技术，可实现仓储管理、智能调度等功能，具有高密度、高柔性、模块化等特点；青岛赛特环球的全流程筒纱智能包装系统采用数字孪生和云计算技术，实现了全流程筒纱智能柔性包装。

在智能化生产管控方面，无锡宏源的加弹机运维管控系统基于数字孪生技术，实现了全流程加弹车间的数字化；武汉裕大华建设了纺纱车间数字孪生可视化平台，可以3D可视化监控生产设备，进行生产调度自动排产。

在服装个性化定制的应用中，武汉纺织大学开展了基于数字孪生的服装个性化虚拟试穿项目，提出了参数反演的孪生人体和孪生服装建模的关键技术，快速生成了孪生人体模型，实现精准服装推荐和高可用虚拟试穿。

展望2024年纺织信息化发展

2024年是纺织工业实现“十四五”规划目标和《行动纲要》重点任务的关键一年。

纺织行业将加快推进新一代信息技术与纺织产业深度融合的进程，针对各个细分行业中的关键技术装备、智能化车间/工厂、智能服务的开发和应用，突破一批关键共性技术，重视开发各种集成应用，在自动化、数字化、网络化的基础上，持续提高智能化水平，实现高端引领的战略目标。

人工智能技术是下一阶段智能化提升的重点，近两年生成式人工智能（AIGC）技术有了重要突破，以超出预期的速度向着全民化、通用化、纵深化发展，将为纺织智能制造注入新的活力。

大数据作为行业数字化转型的核心资源，下一阶段的主要应用包括：建设基于工业大数据的生产流水线全流程监控、快速故障诊断及预测性维护系统；利用大数据技术对用户的个性化消费需求数据进行挖掘，逐步完善企业产品数据库和知识库，为大规模个性化定制提供有力支撑等多方面。

随着数字孪生技术的快速发展，制造工厂的物理、信息融合成为了可能。下一阶段将针对纺织企业应用场景，构建纺织智能工厂模型及相应的信息模型，仿真、验证、预测、控制实体系统全生命周期过程，形成智能可视化平台；着力开发重点技术和应用，如实时物料管理、质量监测和追溯、生产线全程监控、设备预测性维护、生产物流和库存管理等场景，同时需要相应的人工智能、大数据、仿真建模技术的支撑。

工业机器人对于纺织工业实现自动化、精细化、柔性化、智能化加工制造，完成生产作业和物流自动化衔接作用明显，有大规模推广价值。未来将突破定位、移动（AGV）和纺织专用等各类工业机器人的核心技术，在纺织智能化生产流水线上推广应用，特别在专用加工环节、物流运输、特殊岗位等领域。

利用工业区块链技术，未来将着力开发智能合约应用于生产流水线的整体监控；生产物流的高耦合协同和数据共享、协作合规性保障；个性化定制的分布式网络、智能合约、应用互操作等技术；纺织供应链管理、产品全生命周期管理的应用等重点技术和应用。

此外，积极探索工业元宇宙，将元宇宙概念应用到纺织智能制造领域，集成人工智能、VR/AR、3D建模、数字孪生等技术，赋能纺织智能制造的各个环节与场景。