气候变化背景下全球湖泊蒸发集成建模研究

全球性的湖泊蒸发预测通常使用单一机理模型进行模拟，然而，由于湖泊蒸发与湖泊物理特性、环境和人为因素等有复杂的联系，蒸发量波动大，且对模型选择较敏感。对此，提出一种多模型分析方法，使用4种大气环流模型（GCM）模拟3个不同湖泊模型（即共计12个模型组合）过去和未来的情景，研究暖季期间全球湖泊蒸发模拟的差异。结果表明：用以研究湖泊蒸发的湖泊-气候模型之间存在显著的模拟差异；模拟20世纪和21世纪的情景时，模拟差异各有不同，输出數据显示暖季湖泊蒸发预测离散程度为74%。到21世纪末（2070～2099年），在代表性浓度路径RCPs 2.6～8.5情景下，全球湖泊年蒸发率将增加10%～27%。多模型方案对于预测未来气候变化背景下全球湖泊蒸发的响应具有重要意义。