图书馆运用人工智能提供智慧服务研究

庄辉凤

(厦门工学院 图书馆,福建 泉州 361021)

所谓人工智能,是指能够独立运算且具有一定自主意识的智能技术,用计算机或相应仿生技术通过学习和模拟的方式替代人工完成原本应由人工完成的任务;智慧服务可以被理解为在服务环境中服务内容表现出的准确性与灵活性,是电子信息技术与服务功能的有机结合。图书馆作为公共教育事业的重要组成部分,通过与人工智能相结合,不仅能提高服务水平,还能丰富服务方式和服务内涵、增强服务效率、优化用户体验。2017年,《国际图联趋势报告》指出图书馆服务的未来趋势是与人工智能相结合;2021年,我国《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出了图书馆数字化发展的必要性。所以,从图书馆发展角度看,将服务与人工智能结合是实现智慧服务的关键,也是对服务方式的一次革新[1]。

一、馆藏资源组织智能化

(一)智能化馆藏分类与整理

智能化馆藏分类与整理是图书馆智慧服务中一项具有前瞻性的工作,其充分利用了先进的自动分类算法,融入了自然语言处理和机器学习技术,以提高图书馆馆藏资源的组织效率和整理水平。这一领域的发展不仅为图书馆管理带来了创新,更为读者提供了更便捷、更高效的信息检索体验。通过引入自动分类算法,智能化馆藏分类与整理实现了对图书馆馆藏资源的自动分类。传统分类工作依赖于图书馆工作人员手动处理,但随着自然语言处理和机器学习技术的发展与应用,算法能够更准确地理解图书的主题和内容,从而更智能地进行分类。这不仅提高了整理效率,还减轻了图书馆员的工作负担,同时还能让馆内资源更有序,更易于管理和维护。

智能整理还能实现空间优化,利用人工智能技术对馆内空间进行智能规划。通过分析图书馆内各个区域的借阅情况和读者流量,系统可以智能地调整馆藏图书的布局,确保热门图书更容易被访问到,提高空间利用效率[2]。这种智能化的空间规划不仅使图书馆更加高效地利用了有限的空间资源,也提升了读者在馆内的舒适度和体验。

智能化馆藏分类与整理的发展不仅有利于图书馆内部管理,还直接关系到读者的检索体验。通过智能分析图书的主题和内容,系统能够为读者提供更准确、更个性化的检索结果,从而加快信息检索速度,提高信息获取效率。读者能够更轻松地找到自己所需的信息资源,为学习和研究提供更为便利的条件。

(二)智能检索与推荐系统

智能检索与推荐系统在馆藏资源组织智能化领域的应用,为图书馆管理带来了革命性的变化。通过融合自然语言处理和机器学习算法,其不仅能够满足读者的智能检索需求,还能够为读者提供个性化的图书推荐,从而极大提升了读者的检索体验和图书借阅率。传统检索系统主要依赖于关键词匹配,但这种方法容易导致信息过载,甚至有时还会出现漏洞。随着自然语言处理技术的迭代,智能检索系统可以更好地理解用户输入的自然语言查询,分析上下文和语境,通过应用信息语言处理技术,能够更准确地理解读者的检索意图,提供更为精准的检索结果,有助于读者快速找到符合其需求的资源,提高检索效率。

个性化推荐系统通过分析读者的阅读历史和兴趣,为每位读者提供定制化的图书推荐。通过机器学习算法对读者行为的分析,系统能够识别读者的阅读偏好、关注领域和借阅频率等信息,从而精准地推荐符合其兴趣的图书内容[3]。个性化推荐不仅增加了读者发现新资源的机会,也提高了图书借阅率,使图书馆的馆藏更加贴近读者的需求。

智能检索与推荐系统的应用不仅使图书馆服务更加智能化与个性化,还提升了图书馆的整体服务水平。读者能够更轻松地找到自己感兴趣的图书,不再受限于传统的检索方式,从而提高了对图书馆的满意度。同时,通过推荐系统,图书馆能够更好地了解读者的需求,优化馆藏的发展方向,进一步强化馆内资源的利用效率。

(三)数字化馆藏智能管理

数字化馆藏智能管理在图书馆资源组织智能化领域扮演着重要角色,它借助数字化标签与RFID技术,实现了对馆内资源的智能化管理,为图书馆提供了更高效的资源利用手段。

数字化标签与RFID技术应用让图书馆能够对馆藏资源进行精准的定位、追踪和统计。数字化标签能够有效标识每一本图书,而RFID技术能够通过无线射频识别技术实时获取图书的位置信息。这一组合使图书馆员能够在电脑终端上轻松获取馆内图书的实时位置,提高了图书的可追溯性和管理效率。读者借书、还书或者馆内搬移图书时,系统都能够及时更新图书位置信息,确保馆藏资源的准确性。

数字化馆藏智能管理系统通过数据分析与预测功能,能够及时发现馆藏资源的问题或潜在威胁。通过对图书馆内数据的深度分析,系统可以发现借阅热点、流通趋势、馆藏利用率等信息,为图书馆提供科学决策的依据。系统还能够预测图书的借阅趋势,有针对性地采购新书或进行馆藏调整,确保馆内资源始终符合读者的需求。

数字化馆藏智能管理使得图书馆更好地适应了数字时代的需求。传统环境下图书馆管理依靠手工记录,其中工作内容不仅繁琐,还非常容易出现工作错误,而数字化馆藏智能管理系统通过自动化的方式减轻了图书馆员工作负担,提高了管理效率,不仅降低了管理成本,同时也为图书馆提供了更为便捷的服务基础。此外,数字化馆藏智能管理系统实现了馆藏资源的智能化管理目标。通过精确定位和实时统计功能,图书馆能够更加精细地管理馆内资源,从而提高了资源利用效率,让读者能够更便捷地获取所需信息,进一步提升了图书馆的服务水平。

二、图书馆管理自动化

(一)自动化借还管理系统

自动化借还管理系统作为图书馆管理自动化的核心组成部分,借助人工智能技术,提高图书馆借还流程的智能与便利性。通过引入人脸识别与身份验证等技术,系统实现了自动化的读者身份验证,不仅简化了借还流程,还提高了操作的准确性与安全性。读者只需通过面部识别,系统即可迅速准确地辨别其身份,实现自动借还图书的操作。这不仅提高了借还速度,也缩减了读者和图书馆员的等待时间,提升了整体借还流程的工作水平。同时,人脸识别技术还增强了身份验证的安全性,防范了身份冒用等风险,为读者提供更安全、更放心的服务。

系统通过身份验证的同时,采用预测性维护技术,实现对设备状态的实时监测与维护。通过数据分析和机器学习,系统能够提前检测设备故障,预测潜在问题,并及时发出维护通知[4]。智能维护方式有效降低了设备故障带来的停机时间,保障了自动化系统的稳定运行。预测性维护不仅降低了维护成本,还提高了自动化系统的可用性,为图书馆提供了更为可靠的服务保障。

自动化借还管理系统的智能化设计不仅为读者提供了高效借还服务,同时也有效减轻了馆内工作人员的负担。图书馆员可以更专注于处理复杂的读者咨询、图书采购等工作,提升了图书馆的运行效率。系统的自动化管理还能够实时监控图书馆借还情况,为馆内资源调配提供数据支持,帮助图书馆更科学地规划图书馆的发展方向。

(二)智能化图书采购与库存管理

智能化图书采购与库存管理是图书馆管理自动化的重要组成部分,其引入人工智能技术,通过数据分析和智能系统,实现了对图书馆馆藏资源的精准预测和灵活管理,从而提高了管理效率和资源利用率。

智能化图书采购通过引入人工智能技术对图书需求进行数据分析,帮助图书馆更准确地预测读者的兴趣和需求。系统能够根据读者借阅历史、阅读偏好、热门主题等数据进行分析,从而为图书馆提供精准的图书采购建议。个性化预测能力使图书馆能够更加针对性地购入读者感兴趣的图书,避免过度采购或不足采购,优化了馆藏的组成结构,提升资源利用率。

智能库存管理系统通过实时监测和自动调整,确保馆内图书始终保持在最合适的水平。系统通过RFID技术、传感器等设备,能够实时监控图书的借还情况、流通速度以及馆内的空间利用情况[5]。当某一图书或某一主题的需求呈上升趋势时,系统能够自动触发采购流程,保障馆内有持续足够的资源来满足读者。反之,对于长时间未借阅的图书,系统可以进行调整,将其置于合适的位置或进行相关推广,确保图书馆馆藏始终保持高效的利用率。

智能化图书采购与库存管理不仅提高了管理效率,也使图书馆更具有应变能力。随着社会、科技和文化的发展变化,读者的兴趣和需求也在不断改变,传统图书采购和库存管理方式难以适应多变环境。智能系统通过不断学习和调整,能够更灵活地适应变化,为图书馆提供更科学、更智能的管理与服务策略。

(三)智能化人事管理系统

智能化人事管理系统作为图书馆管理自动化的关键部分,其中引入人工智能技术为图书馆提供了更高效、更智能的人力资源管理手段。系统涵盖智能招聘与评估、人力资源规划等功能,简化了图书馆的招聘流程,让图书馆的人事管理更具前瞻性,为图书馆内的管理与服务工作提供了的支持。

智能招聘与评估是智能化人事管理系统的重要功能。系统通过引入算法匹配,能够自动分析招聘需求与求职者的能力、经验等信息,实现更精准的职位匹配。这不仅提高了招聘效率,还减轻了招聘工作的负担。通过智能评估,系统还能够更客观、公正地评估员工的综合素质,为招聘决策提供科学依据,确保招聘过程更为公正和准确。

系统通过人力资源规划功能,也能实现对图书馆人力资源的合理配置。通过数据分析和预测,系统能够更好地了解图书馆在不同时期的服务需求,从而规划出更科学的人力资源分配方案[6]。前瞻性规划不仅确保了在高峰期有足够的人力资源投入,同时也避免了在低谷期过度配置人力,在提高服务连续性和稳定性的同时,降低了图书馆的运营和人力资源管理成本,让图书馆的人力资源潜在价值得到最大化发挥。

智能化人事管理系统的应用必然让图书馆管理工作变得更加便捷,系统能够自动化管理员工的考勤、请假等事项,转变了传统手工操作的工作方式,进一步提高了管理工作效率。员工信息集中管理和快速查询功能,也让图书馆人事管理工作变得更加便利。此外,系统还可以进行员工培训和绩效评估,为员工的职业发展提供更为科学和有针对性的支持,激发员工的工潜力,为图书馆智慧服务工作的持续开展培育高质量的员工队伍。

三、信息服务精准化

(一)个性化信息推送

个性化信息推送系统作为图书馆智慧服务的核心环节,其中引入了人工智能技术,通过深度分析和判断读者需求,建立个性化模型和智能推荐引擎,实现了对读者个性化信息需求的精准预测。此系统的应用不仅提高了读者满意度,也加强了图书馆与读者之间的互动性,进一步推动了图书馆在信息服务领域的发展。

个性化信息推送系统通过深度行为分析与兴趣挖掘,通过对读者的阅读历史、借阅记录、检索习惯等进行全方位的分析,准确捕捉读者的兴趣点和信息需求[7],能构建读者的个性化模型。深度行为分析不仅为图书馆提供了更全面的读者画像,也为后续的推荐算法建模奠定了基础。系统能够精准地预测读者感兴趣的主题、领域或具体图书,提高了信息推送的精准性和针对性。

搭建智能推荐引擎是个性化信息推送系统的核心。通过对图书、文章等信息进行标签化和分类管理,系统能够根据读者的兴趣和需求,为其提供符合其口味的定制化推荐。智能推荐引擎采用机器学习算法,不断学习和优化推荐策略,以适应读者兴趣的变化,保持推送信息的新颖性和吸引力。个性化推荐不仅提高了读者对图书馆服务的认可,也增加了读者对新知识和信息的获取兴趣。

个性化信息推送系统的应用不仅提高了读者满意度,也增强了图书馆馆藏资源的利用效率。通过个性化推荐,读者更容易发现并借阅到符合自己兴趣的图书,从而提高馆藏资源的流通率。精准化信息服务手段,提升了用户的黏性,进而不断推动图书馆智慧服务的创新。

(二)智能问答

智能问答系统是图书馆信息服务精准化的关键点,借助自然语言处理和知识图谱技术,系统能够更好地理解读者的提问,并通过数据学习为读者提供更为准确的答案。其核心特点包括数据模式识别和实时更新与反馈,使得智能问答系统能够在不同领域中提供即时、精准的解答,为图书馆服务带来了更便捷、更高效的信息查询途径。

系统通过分析读者提问模式和问题类型,能够更准确地理解读者需求。模式识别不仅包括对提问语言的理解,还包括对问题背后的意图分析。通过深度学习和自然语言处理技术,系统能够在处理复杂问题时保持高度准确性。智能化问答机制让读者更容易获取所需信息,同时也减轻了图书馆工作人员在日常答疑解惑上的工作负担。

实时更新与反馈是智能问答系统的突出特点。通过不断学习与更新,系统保持对新知识和信息的实时适应性。系统能够随时获取最新的信息,并及时更新数据库,确保提供的答案是最准确、最新的。同时,通过读者的实际反馈,系统能够不断优化自身的性能,提高服务质量。实时反馈机制使智能问答系统能够在长期运行中不断进化,更好地适应用户的需求。

智能问答系统的应用在图书馆中具有重要意义。其能够为读者提供即时、精准的解答,解决一些常见问题,从而提高图书馆服务效率。对于一些常规性问题,读者可以通过问答系统快速获取答案,无需等待图书馆工作人员的介入,节省了时间[8]。智能问答系统减轻了图书馆工作人员的工作负担,让工作人员能够更专注于处理其他问题,分担工作负担的方式有助于提高整体服务水平。最重要的是,通过实时更新与反馈,智能问答系统保持了高度的可用性,使它在不同领域都能够适应读者需求,为图书馆信息服务提供了更全面、更灵活的支持。

(三)数据挖掘与信息分析

数据挖掘与信息分析作为图书馆信息服务精准化的关键环节,通过引入人工智能技术,系统对馆内数据进行深度挖掘,旨在提高信息服务的针对性和质量。核心功能包括数据模式识别和趋势分析与预测,使图书馆能更好地理解读者需求、提前调整服务策略,并为科学的馆藏规划和资源配置提供决策支持。

系统通过分析读者的文献使用习惯、检索路径、借阅记录等大量数据,建立起读者的用户画像。用户画像能够反映读者的偏好、兴趣和需求,为图书馆提供更深层次、个性化的服务[9]。通过数据模式识别,系统可以了解不同群体的阅读偏好,根据读者的历史行为预测其未来的需求,为图书馆提供更有针对性的服务内容。

系统利用机器学习算法对馆内信息需求趋势进行分析和预测。通过对历史数据的挖掘,系统能够识别出潜在的阅读趋势和兴趣点,预测未来的需求变化,让图书馆能够提前调整服务策略,合理规划馆藏资源,更好地满足读者的阅读需求。趋势分析与预测为图书馆提供了更为科学的决策支持,使其能够更灵活地适应信息时代的发展潮流。

数据挖掘与信息分析不仅使图书馆更好地理解读者需求,还为图书馆提供科学的馆藏规划和资源配置建议。通过对数据的深度挖掘,图书馆能够更好地了解读者的兴趣和需求变化趋势。这种深入分析有助于图书馆优化馆藏,提高资源的利用效率。同时,系统还可以发现潜在的热门主题和领域,帮助图书馆采购新书籍,保持馆藏的新颖性和吸引力,在提升图书馆服务质量的同时,为图书馆智慧服务创新和强化提供更多可能性。

四、空间服务场景化

(一)智能化图书馆布局设计

智能化图书馆布局设计是空间服务场景化的核心要素,通过引入人工智能技术,系统能够实现对图书馆空间的智能规划,以提高空间利用效率和满足读者在不同场景下的需求。系统利用空间流量分析,运用人工智能算法对图书馆内部的空间流量进行研判,识别高流量区域和低流量区域,有助于图书馆更科学地规划布局,确保高流量区域有足够的资源满足读者需求,而低流量区域则能够被重新配置,提高整体空间利用效率。区域功能智能划分是该系统的另一个重要组成部分。基于读者行为和需求的智能划分,系统能够为图书馆内划分出适应不同场景的功能区域,例如安静阅读区、社交交流区等[10]。这样的划分使图书馆能更好地满足读者的多样化的需求,提供更符合场景特点的服务,提高读者满意度。通过智能化图书馆布局设计,图书馆能够将空间服务场景化,更好地满足读者在不同场景下的需求,提升了图书馆空间的舒适性和服务体验。智能化图书馆布局设计使图书馆的服务更加贴近读者实际需求,创造出更为宜人的学习和阅读环境,推动了图书馆服务模式的创新。

(二)智能化环境控制系统

智能化环境控制系统通过温度与照明的自动调整,根据图书馆内人流量、时间等因素,系统能够实现对环境的智能调控,确保读者在不同场景都能得到舒适的服务,提高了图书馆的整体服务体验。同时,智能噪音控制通过声音识别技术,系统能够实时监测和调整图书馆内噪音水平,以保持安静的学习环境,进一步提高服务质量。另外,系统中智能化环境控制还包括对气体质量和湿度的监测。通过感知室内空气中的CO2浓度、湿度等参数,系统能够自动调整通风设备,保持室内空气清新,并维持适宜的湿度水平[11]。这对于提供一个健康、舒适的学习环境至关重要,有助于提高读者在图书馆内的学习体验。智能化环境控制系统还涉及到能源管理的智能化。通过预测分析图书馆内人流量、使用设备的情况等信息,系统能够合理分配能源,实现节能减排,提高图书馆的可持续性发展能力,降低图书馆的运营成本。智能化环境控制系统还具有实时监测和反馈的机制。通过不断收集环境数据、读者反馈等信息,系统能够进行实时的更新和优化,使得系统能够适应不同季节、天气等变化,保持在最佳工作状态,图书馆内环境更符合读者的需求,提供更为个性化、舒适的服务。这一系统不仅提高了读者在图书馆的学习体验,也有助于提升图书馆整体服务水平。通过节能减排、提高资源利用率等方面的优势,智能化环境控制系统推动了图书馆朝着更加智能、可持续的方向发展。

(三)智能化服务台与导览系统

智能化服务台与导览系统是空间服务场景化的重要组成部分,通过引入人工智能技术,为图书馆提供更智能、便捷的服务。智能服务台通过融合人工智能技术,具备智能识别读者需求的能力。服务台能够通过语音或文字识别技术理解读者提问,并根据先前的学习和知识库提供准确的答案。自动解答常见问题,查询图书馆内信息,甚至完成简单的办理服务,如借还书、续借等,从而实现对读者的快速响应和高效服务。这大大减轻了工作人员的负担,使得服务台能够更专注于处理复杂问题和提供个性化服务[12]。导览系统通过结合定位技术和智能算法,能够为读者提供室内导览服务。读者通过智能终端或手机应用,可以获得准确的位置信息以及最优的路径规划,帮助他们更容易找到所需图书、服务区域等,提高服务的便捷性。导览系统还可以智能推荐读者可能感兴趣的书籍或服务区域,个性化地引导读者进行图书馆的探索,提升阅读体验。通过对读者使用情况的分析,这两个系统可以不断优化自身的智能化水平,提高服务的准确性和个性化程度。例如,智能服务台可以通过学习读者的问题类型和解答满意度,不断优化自身的知识库和算法。导览系统则可以通过读者的行为分析,优化路径规划和推荐算法,以适应读者的实际需求,为图书馆智慧服务模式的创新奠定了坚实基础。

综上所述,本研究聚焦于图书馆运用人工智能提供智慧服务的研究,从馆藏资源组织、图书馆管理、信息服务到空间服务等四个方面探讨了图书馆服务与人工智能的结合。通过引入人工智能技术,使图书馆在服务内容、服务效率、用户体验等方面实现全面升级,更好地适应数字时代需求,提供全新的图书馆智慧服务和社会影响力。并且,未来也不断优化和升级相关技术,进一步深化人工智能与图书馆服务的融合,以更好地满足读者在数智时代的阅读需求变化。