生成式AI 对数字传播及数字新闻叙事的重构

魏 兰

（中国农业大学，北京 100080）

0 引言

生成式人工智能（Artificial Intelligence，AI）指基于人工智能技术而自动生成内容的新生产方式，是训练法、大算力和大模型等多种技术突破的结果，极大地提高了内容生产的多样化、高效率和高质量，是提升数字生产力的重要驱动力量。其在传播领域的应用加速了媒介传播的变革，以其超高的自主学习能力、超强的迭代性实现了文本生成范式的升级和优化。生成式AI 的适用范围较广，使新闻内容生成实现了多领域、多场景化，驱动着数字新闻生产的变革，重构了数字传播形态和叙事模式，赋予了数字传播新的活力。本研究针对生成式AI 技术对数字传播及其叙事的影响展开讨论，以期为数字新闻新样态建构提供参考。

1 生成式AI 带来数字传播的新模式

1.1 AI 人机交互技术的数字传播模式

随着网络的普及，社会交往实践已经进入了虚拟空间，网络已经成为人们生活和工作的重要组成部分。人机交互将成为重构计算机和人类之间信息交流的重要媒介[1]。此重构形成了网络社会的新秩序与新形态，且包含有知识体系的变迁。也正是网络技术对社会的重构，赋予社会形成了全新的操作系统，能够生产新的交往方式，即人机交互方式，自然会给媒介实践带来新传播模式。虚拟现实交互的语音识别、合成技术、图形化界面和文本交互以及社交无障碍等，都发生了深层次变革，广泛应用于不同的设备和系统中。其中，人机交互技术传播模式如图1 所示。

图1 AI 人机交互技术数字传播模式

图1 人机交互技术模式中，用户能够直接应用软件，以一对一方式进行人机交互式传播。在新闻生产和传播方面，生产式AI 赋能人机交互，使其拥有超人际传播的巨大能量[2]。由此可见，生成式AI对数字媒体具有深远的影响，其以人机互动方式再次升级了人类的交往实践，数字传播仅是交往传播的延伸。

1.2 生成式AI 赋能下的数字媒介传播新价值

在算法技术的不断变革中，AI 在功能的可供性上发挥着巨大的作用，尤其是物理性功能、可感知功能、关系性功能等可供性的不断完善，能够在信任感的制造、内容评判、归档等方面为用户提供便利。由于技术的可供性能够无限拓展，使得交往行动能够等同乃至超越现实空间。当然，技术也为界面的可供性呈现出较为宽广的前景，如移动界面便是能够汇聚万千条线的枢纽，将人类交往的各种功能进行架构并四处拓展。在此过程中，生成式AI发挥了促进作用，使此新型传播正在颠覆传统媒体的形态和价值，带领其迈入一个跨次元、虚拟与现实无缝对接 “元宇宙” 世界。

2 生成式AI 对数字新闻叙事的影响

2.1 AI 技术提升了数字新闻叙事能力

生成式AI 技术的发展，进一步塑造了数字新闻业。该技术能够利用对神经网络结构及其学习范式进行深度迭代和优化，从而可以更加真实、灵活且智能化地进行内容生产。对于不同的要素与场景，生成式AI 技术能够提供各种技术界面对用户接受接口的需求情况进行反馈。可以说，该技术具有较强的可调适性和可控性。这就意味着，数字技术已经成为新闻叙事的关键能力与方向。

生成式AI 具有可供性。此可供性重塑了数字新闻内容生产规则，提升了数字新闻的叙事能力。在此技术语境下，人工智能算力与算法能够对叙事进行归因和举证，调取各叙事要素进行场景化的大规模训练，为叙事内容的生成提供技术支撑[3]。但不同技术界面承担的叙事功能也不同，如GPT 新闻网站为数字新闻叙事提供了较为充分的智能化生态，在此生态中，可以自动面向全球读取新闻来源，转译、分析新闻素材，在训练学习中立足于大模型而形成新闻核查，进而创建新闻报道。此技术还塑造出了虚拟编辑部，能够规范新闻叙事流程及规范，既搭建了整套的推动叙事和贯穿叙事的界面，发挥了中介作用，也实现了新闻叙事的价值生产。

2.2 生成式AI 技术拓展了新闻叙事模式

生成式AI 技术实现了新闻叙事资源的开源化，其数据库能够无限扩容，且深度参与数字新闻的叙事创新与整合，从而实现对新闻叙事内容的重构。AI 技术能够搭建各种形态和功能的内容文本界面，在知识发现、调取和组织路径中实现内容的读取、学习和对话，在内容生成各流程的交互中完成用户对新闻叙事的确认，延伸了内容生产界面。此内容生产界面的延伸能够拓展新闻文本承载力，且以多模态化的叙事呈现新闻内容。AI 技术的发展路径如表1 所示。

表1 AI 技术路径

AI 技术通过学习式AI 和生成式AI 路径进行内容创作、人机交互、新闻短视频制作剪辑，在新闻传播领域有广泛应用。例如，央视新闻在两会期间以生成式AI 技术打造了系列融媒体新闻，利用AI创造平台、数字人等技术，形成了多模态和批量化、长阶段的叙事生成模式，对我国在数字、能源及农业等方面的变化进行全面描绘，打造出了叙事形态更加丰富和叙事规模更加庞大的数字新闻。由此不难发现，生成式AI 技术能够提供无限量的多模态叙事，其也离不开各种性质及数量的内容界面去传达和组织这些叙事成果，而新闻用户也能够通过此内容界面去选择和接受个性化的新闻叙事。

2.3 使情感叙事成为重要的叙事方向

在新闻叙事中，生成式AI 技术的应用使情感能够成为稳定和发展人机关系的重要条件，给用户感知数字新闻叙事带来深刻影响[4]。这是因为生成式AI 技术功能更加接近 “人” ，在一定程度上具备了人的解释能力、理解能力及学习能力，通过技术手段强化数字新闻的情感连接，能使数字新闻叙事更具温度、更动人。这也是生成式AI 技术发展的重要方向。

3 生成式AI 技术环境下数字新闻叙事的重构

生成式AI 使得数字新闻生产结构更加丰富，参与主体更多，叙事结构也更加丰富。高情感和动态化的叙事特征打造出了全新的数字新闻叙事逻辑与结构。

3.1 数字新闻叙事的内在机理

在叙事层面，生成式AI 技术改变了新闻叙事的传统模式，使得新闻叙事更加灵活多样，通过 “对话” 方式、 “对话” 场景去实现新闻与受众的交流对话体系，并拥有较强的可控性。而人与智能机器间丰富的操作接口促使此对话资源不断下沉，强化了数字新闻内容生产及传播的社会性。生成式AI 技术对新闻叙事内在机理的颠覆，为智媒体的发展提供关键支撑点。如一些虚拟数字人记者、主持人的出现，不但打破了新闻传播的时间及效率局限性，其24 h 持续播报使新闻的趣味性与传播效率都得到提升。随着生成式AI 技术算力及算法精细度的不断提升，人机对话框架将会更加完善，而此对话框架在数字新闻叙事中的应用，能打造出具有超强连接关系的叙事空间，使人机对话效果更佳。

在生成式AI 技术环境中，数字新闻叙事的关键机制是各叙事空间及技术的连接，利用技术连接新闻用户，为数字新闻叙事提供了重要的生产条件[4]。生成式AI 技术能够对内容进行充分理解，并打造出孪生性的数字内容，拟真程度较高；以虚拟技术营造在场感，并通过人与技术的双向连接去建构技术情境，如果用户在问答反思中得到技术所创设的叙事表达，技术也会通过用户间的大量对话去学习，且结合算法调适，使其更接近人的反应。这种深度双向连接实现了数字新闻叙事的准确性和人性化。

当然，技术同其他叙事的连接是数字新闻阐述新闻价值的重要路径。生成式AI 技术介入后，数字新闻的叙事文本发生转变，由单向叙事变成多种叙事，相应的连接方式也从单向转为全向。叙事在完成情感、关系和技术、内容的融合连接的过程中对新闻价值进行诠释。例如，技术和内容的融合连接，能够更加有效地分析和推理新闻事实[5]，而技术与 “关系” 间的连接则能够更好地对新闻事实进行核验和校准，其同情感的连接与融合能够提高数字新闻的可信度。AI 主播开展的对话式新闻就是对此 “连接” 关系的应用与探索，通过其他叙事和技术的连接窗口实现合成主播，只需输入问题，用户便能得到人格化的传达和回答。

3.2 以超强连接机制强化叙事效能

生成式AI 技术的应用，为数字新闻叙事打造了强力的技术连接机制。这种连接机制既解放了数字新闻的生产力，又增强了其叙事效能，能够为用户打造出更好的叙事体验，形成了相应的法则[6]。正是此叙事体验及法则逻辑与精度的提高，促进了其叙事效能的提升。

在内容层面，生成式AI 技术通过多种连接构建叙事机制，利用内容连续输出的叙事成果随时向用户提供新闻叙事，用户也随时接受此叙事。生成式AI 技术的深度算法与学习则可以对叙事进行自我调教，用户叙事也成为内容的重要组成，且同技术相连接共同重构数字新闻叙事。同时，内容和新闻叙事各参与主体的连接也是其重要的响应路径。比如，新闻工作者与内容生成的连接可以催生出更多新的算法编辑，从而满足新的叙事要求。新闻工作者只需对算法偏向进行判断就能创造出新的算法编辑。

3.3 生成式AI 技术的风险类型及防范

生成式AI 技术打造的这种内容连接会使该连接出现集聚的问题，因为关系和内容的交互能够使响应更加高效和精细，内容则能够持续生成大量叙事资源，使得新闻叙事更加丰富、更加多样，这必然会加大叙事整合的难度。因此，生成式AI 技术在给人们的生产生活带来巨大变革的同时，会衍生出各种各样的风险，包括法律风险、社会风险、思想道德风险等，进而造成 “技术性” 社会问题[7]。比如，在生成式AI 的算法中，流量入口指标就是通过算法的方式充分连接内容生成，控制着内容生成的多样性与随机性。在语料库中，入口检索次数规定了语料的排序与使用频率，且参数值越大，其所响应的AI 新闻叙事表达就更丰富，不排除涉及隐私和侵权。有关部门需要不断通过法律规范、自主应用等手段加强对智能生成式新闻的应用风险的治理和预防。

4 结语

生成式AI 技术以其全新的理念和人机交互方式打破了数字新闻生产格局，通过 “类人反应” 等不断理解、认识和感知人的 “心智” ，以虚拟化方式实现真正的人机交往，在内容、情感、技术和关系等层面决定着数字新闻生产的叙事意义，并由此再造数字新闻的叙事结构，以人机耦合为目标，以 “连接” 为其叙事机制，以 “情感” 为叙事的语法构成，打造适合数字新闻发展的新叙事模式。