大数据技术铸造高校教育管理信息化创新思路探索

李慧

［摘           要］  大数据技术目前成为各行各业实现数字化、信息化转型升级的重要途径。高校教育管理作为具有特殊性、复杂性和实践性的综合性领域，需要借助大数据技术不断优化和提升自身管理水平。当前仍有部分高校的教育管理水平有待提高，需要大数据技术的应用，在数据处理和管理方面有待加强。对此，高校应明确教育管理信息化创新路径，加强实践应用和探索，以优化教育教学体系，为国家培养更多创新型、应用型人才。

［关    键   词］  大数据；高校；教育管理信息化

［中图分类号］  G647                   ［文献标志码］  A                   ［文章编号］  2096-0603（2024）09-0０81-04

大数据技术的快速发展导致传统的数据采集、存储和处理方式已经无法满足高校教育管理的需要，因为高校教育管理涉及多个方面，如学生招生、课程管理、教师考核、科研信息管理等，这些信息需要被及时准确地收集、处理和利用才能支持高校的教学研究和管理工作。大数据技术的引入可以使教育管理信息化水平得到提升，为高校的教学教研提供更为精准的数据支持。高校应意识到应用大数据的重要性和优势，积极研发更先进的大数据技术和方法，建设相应的数据中心和信息化平台，加强人才的培养和引进。通过全方位的投入和推进，让大数据得到更广泛的应用，为高校的管理和发展提供更强有力的支持。

一、大数据技术对高校教育管理信息化创新的重要性

现代社会各种设备和终端的智能化程度越来越高，人们学习、生活和娱乐行为所产生的数据数量也随之急剧增加，这些数据涉及各个领域，包括教育管理、市场营销、金融服务、物流运输和城市管理等方面，其内部蕴含大量有价值的信息。如何从这些海量的数据中提取有用的信息，为高校、政府和社会提供更好的服务和决策支持，成为大数据应用所面临的核心问题。对此，大数据应用依托高效率、低成本、智能化的算法和技术手段，通过数据的采集、存储、加工、分析和应用等环节，实现对数据的全生命周期管理和价值挖掘。

信息化技术的不断发展促使高校信息化管理已成为学校管理的重要组成部分。在传统信息系统中，通常使用关系型数据库进行管理，但是这种方式存在一些缺陷，如难以对海量的數据进行快速处理和分析，无法处理非结构化数据等。而大数据技术通过采用分布式计算、云计算、机器学习等技术来处理这些巨量的数据，解决了传统技术的局限性。

在高校信息化管理中，大数据技术可以发挥重要的作用。第一，大数据技术可以有效提高信息化管理效率。通过大数据技术，对海量的学生、教职工、教学资源等数据进行有效收集、整合和分析，实现全局性信息化管理。校方可以通过大数据技术监控教学和科研的进展情况，快速了解学生学习情况，及时调整教学资源分配，提高教学和科研质量，实现高校信息化管理的精细化和高效化。第二，大数据技术可以优化高校资源管理。高校每年都有一定的投入，如人员、设备、资金等，而这些资源的使用效率直接影响学校的运行成本和质量。通过分析海量数据，大数据技术能够发现资源的瓶颈和浪费，从而实现资源的高效利用和合理分配，避免浪费和重复投入，提升高校的绩效和竞争优势。第三，大数据技术可以加强信息安全。高校的信息系统中保存着众多教学管理的重要信息，如学生个人信息、考试成绩、教师的评估和教学资源等。这些资料如果被泄露，将会给高校带来严重的损失，甚至会危及校园的正常运行。而大数据技术可以对高校信息进行实时监控和数据分析，及时发现和防范信息安全风险，保证高校信息安全稳定。第四，大数据技术可以推进智慧校园建设。智慧校园是基于信息化技术，在提高教学、管理、服务质量的基础上，构建一体化、无缝衔接、智能化的校园信息化运营系统。大数据技术能够集成校内各信息系统，实现信息的共享和互通，为学生、教师和管理者提供更加高效、便捷的服务。

二、目前高校教育管理信息化存在的问题

（一）缺乏应用大数据的意识

目前部分高校教育管理信息化发展中，传统的教育管理理念和方法依然占据主导地位，采用以人为本、以经验和专业知识为基础的管理方法，这种方法可以取得一定效果，但很难充分发挥大数据的优势。其原因在于大数据应用难度较大：一方面，数据采集和分析的技术难度较大。大数据的应用需要对海量数据进行采集、存储、处理和分析，这对硬件设备、数据中心、网络带宽、数据安全等各方面的要求都很高，很多高校缺乏大数据的应用能力，导致应用效果不佳。另一方面，在应用大数据过程中，需要进行硬件设备、软件工具、数据中心等各方面的建设，需要较多的资金投入，部分高校可能没有足够的资金支持工作。

（二）教师应用大数据技术的水平较低

主要表现在以下几个方面：一是数据采集质量不高。高校教育管理的数据涵盖面很广，但是由于数据采集技术水平不高，数据的准确性和完整性存在问题，不能准确把握高校的教学和管理情况，也无法为高校管理者提供实时、准确的指导和支持。二是大数据技术缺失。高校教育管理信息化中，很多教师对大数据技术的应用较弱，场景和应用场合还不够完善，在分析和运用数据方面存在一定的技术不足。三是部分教师数据应用水平不高。虽然很多高校搜集了大量的数据，但却缺少对数据应用过程的合理规划和全面掌握，无法真正利用大数据技术来进行有效分析，以提高高校教育管理的质量和效率。

（三）数据信息与教育管理融合困难

数据信息融合管理作为信息化建设中的关键环节之一，对高校教育管理的规范、精细和高效起着至关重要的作用。然而，在实施过程中，数据信息融合管理面临着一系列困难。首先，来自各个部门和不同系统的数据格式和标准存在差异，这给数据信息融合与管理带来了极大的困难。原因在于各个系统之间使用的数据格式、数据字段和命名约定不尽相同，导致单个系统数据融合到整体数据资产过程中，需要通过数据收集、转换、分析等技术手段，将不同格式、不同标准的数据进行梳理、整合和协调，增加了实施的难度和复杂度。其次，数据安全问题也是数据信息融合管理实施需要考虑的一个重要问题。由于高校教育管理系统涉及学生的个人信息和系统交易的敏感数据，因此，在数据融合和管理过程中，为了防止数据泄露、信息被篡改和入侵风险等，需要制定严格的数据管理政策，以确保数据信息的安全性。但是在信息安全管理方面仍有部分高校存在缺陷，无法有效保障大数据安全系数。最后，在数据信息融合管理过程中，需要具有专业技能的工作人员来处理数据，但这也会让项目保持持续的人力成本和运营成本。

三、大数据技术铸造高校教育管理信息化创新思路

（一）提升高校大数据管理意识

高校教育管理信息化是当前高校管理工作中的一大趋势，而大数据技术又是驱动其发展的重要动力之一。高校管理者要结合这一发展趋势，加强对大数据的认识和应用。首先，要提高高校大数据管理意识，全面认识和了解大数据及其应用。在高校教育管理信息化中，大数据技术的应用不局限于存储数据和生成报告，它还可以对高校的教育质量、教师教学水平等进行深度的分析和评估，从而实施精准化的管理和决策，并推动高校管理和教育工作的不断优化。在大数据管理推广过程中，需要加强对其的宣传和培训，通过各种形式的宣传推广，如学术会议、媒体报道、培训讲座等，让更多的教育工作者了解和熟悉大数据管理的基本概念、方法和工具。此外，还可以通过校内的网站、微信公众号等平台，向师生介绍当前大数据发展的热点、趋势和挑战，提高他们对大数据管理的认识和重视程度。其次，应该建立和完善大数据收集、处理、分析的机制和系统。建立完整的大数据收集和分析体系是大数据管理实现的关键，确保数据的真实可靠和有效性，才能更好地服务于决策。在建设完善体系的基础上，针对高校管理具体问题实施大数据分析。这需要高校管理人员明确分析目的，了解数据背景，寻找合适的算法模型，对数据进行预处理和挖掘等操作，最终得出大数据分析结果，并将其融入高校决策中。最后，数据共享是实现大数据管理和应用的重要途径之一，也是高校大数据管理和应用中的重点之一。可以建立高校数据共享平台，将校内的各类数据资源整合在一起，提高数据的利用率和数据资产的价值。高校的各个部门通过平台，可以快速查询和使用所需要的数据资源。同时也可以在平台上开展数据挖掘和数据分析工作，挖掘出其中的知识信息和价值，为决策提供参考依据。总之，大数据技术的不断发展，将会对高校教育管理信息化起到越来越重要的作用。提高高校大数据管理意识应成为高校管理者的一项重要工作，并着眼于大数据技术的应用来增强高校的智能化管理能力，以此促进高校的不断发展和进步。

（二）提升教师大数据技术应用能力

当前，随着大数据技术的广泛应用，高校教育管理的信息化建设进入全新阶段，其中教师的大数据技术应用能力是高校教育信息化建设成功的关键之一。第一，在教师大数据技术应用能力提升方面，高校可以为教师提供相关的培训和学习机会，让教师能够掌握数据科学相关的知识和技能。例如，可以邀请行业专家进行讲座，或者开设相关课程。此外，也可以利用在线学习平台，开设自学课程和教师线上学习社区，让教师自由学习、交流和共享知识和经验。第二，在教师大数据技术应用能力提升方面，高校可以通过实践教学，让教师将大数据技术应用于教学和科研中。教师在课程设计中尝试使用数据分析技术，实现数据驱动的教学；也可以在科研工作中，利用大数据技术开展相关领域的研究，提高大数据技术的应用水平。第三，高校可以通过搭建平台提供全方位的支持和指导，提升教师大数据技术应用能力。例如，可以创建专业的教师大数据平台，进行数据管理、分析和可视化的实践操作，使教师具有更好的数据解读和应用能力。同时，平台也可以提供辅助教师进行实践操作的指导和支持，提升教师大数据技术应用的自信心。第四，高校可以通过大数据技术应用的评估和惩罚机制，推动教师大数据技术应用能力的提升。例如，可以设立相关的考核和奖励机制，根据教师的大数据应用情况评估教师的工作表现，并给予相应的奖励和惩罚。总之，教师的大数据技术应用能力是高校教育管理信息化建设的关键之一。高校可以通过提供培训、实践教学、搭建平台以及评估和惩罚机制等多种手段，提升教师大数据技术应用能力，推动教育信息化建设的持续发展。

高校大数据管理与应用关系到众多领域，如教育教学、科研管理、学生信息管理等。因此，需要建立一支专业化的团队来负责大数据的管理与应用。这些团队成员包括数据分析师、数据挖掘工程师、数据库管理员等职业人员，根据不同领域的需求，开展针对性的数据分析与应用。同时，还应积极引入相关领域的专家和学者，开展大数据管理与应用的研究和实践，跟踪行业动态、技术发展，将学术成果应用到实际场景中，提高高校管理效率和教育教学质量。

（三）加强高校数据信息与教育管理的深度融合

在高校教育管理中充分利用大数据技术是实现信息化发展的关键。在数据管理过程中需要合理优化数据信息处理流程，以便更好地融合在教育管理系统中。在数据采集与整合方面，可以通过学生信息管理系统等渠道获取学生、教师、课程以及其他信息的数据，将其整合到统一的数据平台上，为后续的教育管理提供准确和全面的数据支持。在数据分析方面，通过数据分析和挖掘，根据学生的学习情况、教师的教学效果以及课程的质量等指标，进行统计和分析。根据数据统计分析，为学生提供更加个性化的服务，为教师提供教学帮助，从而达到提高教育质量、改善学生学习效果的目标。基于数据分析和挖掘的结果，应用数据信息管理系统可以提升高校教育管理水平，推进教育信息化建设，实现高校教育管理的人性化、智能化、精准化。加强高校数据信息与教育管理的深度融合，可以从以下几个方面进行：

第一，加强学生信息管理。在高校教育管理中，学生的各种信息是构建信息管理系统的基础。通过大数据技术开展学生信息管理，可以更全面地了解学生的学习情况和行为习惯。学校可以通过自主的学生信息管理系统对学生的学习情况、缺勤情况、考试情况等进行全面的跟踪和分析，为学生提供更加个性化的服务。第二，完善教师教学管理。教师是教育教学的核心，他们的教学能力是教学成果的决定性因素。通过大数据技术，学校对教师的教学进行全面跟踪和分析，建立教师授课表现的评价机制，以便更好地弥补教学中存在的问题，从而提高教学质量。第三，优化课程管理。首先，创建完整的课程管理信息系统，是优化高校教育管理信息化的关键步骤之一。该系统应该能够支持课程的在线管理，包括课程内容、教师安排、学生选课、课程评估等功能。使用该系统可以更快地获取课程数据，减少人工管理工作，提高管理效率。同时系统具备大数据收集与分析功能，可以为教师和学生提供更全面的课程信息，提高教师和学生的教学和学习效率。其次，采用大数据分析技术进行课程评估。利用大数据分析技术，可以更加准确地获取课程信息。分析学生的学习行为、考试成绩等数据，可以深入了解课程的教学效果，同时借助大数据分析技术还可以针对学生的学习情况推荐更适合的课程，优化个性化学习体验。通过大数据技术，可以检测出学生学习的情况，为教师提供关键指标，并提出有价值的意见和建议。该技术还可以应用在个性化和自适应学习方案中，帮助学生设计并實施最适合自己的学习模式和学习计划。最后，采用大数据技术更好地管理教师、学生和课程，也是高校教育管理信息化优化的主要问题。通过大数据收集和分析，该方法可以为教师和学生提供更准确的教学和学习信息。同时，大数据技术可以通过将更多的学生数据细分并分类，对学习进展进行更精确的跟踪，提前预测学生的学习状况与进展，进而对教学方案进行更有效的优化，使得教学和学习更高效，并最终提高高校的教育质量。第四，完善数据管理与安全保障机制。高校的各类数据资源极其丰富，涉及多个教育管理领域，涵盖教师、学生、科研、财务多个方面。因此，需要建立完善的数据管理和安全保障机制，确保数据的完整、准确和安全。在数据管理方面，应划分数据权限等级，细化数据管理流程，建立完善的数据审批机制，规范数据的采集、使用和维护。在数据安全保障方面，应采取严格的安全策略和技术手段，确保数据的机密性、完整性、可用性和可追溯性，防止数据被泄露或破坏。

四、总结

大数据技术在教育管理信息化创新中具有重要作用，不仅可以帮助高校更好地管理和利用教育资源，提升教学质量和效率，还能实现对教育过程和学生学习行为的全方位监测和分析，为高校管理决策提供数据支持。高校应充分认识当前教育信息化管理创新过程中存在的问题，从提升高校大数据管理意识、提升教师大数据技术应用能力、加强高校数据信息与教育管理的深度融合等多方面入手，深化高校教育信息化管理改革创新。在此过程中，需要每一位教育工作者共同努力，分析大数据技术在高校教育管理信息化中的应用，建设更加智能化和自动化的教育管理系统，为学生提供个性化的教育服务，实现高校教育的智慧化和创新化。

参考文献：

［1］吕金宝.高校教学管理信息化建设路径探讨［J］.佳木斯职业学院学报，2023，39（5）：124-126.

［2］雷扬.高校教育管理信息化发展策略［N］.中国社会科学报，2023-02-23（7）.

［3］管旅亚.大数据技术背景下高校教育管理信息化的思考［J］.中国管理信息化，2022，25（24）：211-213.

［4］杨松.新时期高校财务管理信息化建设优化路径［J］.普洱学院学报，2022，38（5）：21-23.

［5］王洪法.新时代背景下高校教育管理模式的变革与创新［J］.大众文艺，2022（20）：160-162.

［6］童曼霞.信息系统一体化在高校教学管理中的应用研究［J］.辽宁科技学院学报，2022，24（5）：74-76，80.

［7］陈卓.大数据时代下高校教育管理工作的优化路径探究［J］.河南司法警官职业学院学报，2022，20（3）：123-125.

［8］吴明生.信息化环境下高校学生教育管理模式转变与应对策略［J］.山西财经大学学报，2022，44（S1）：118-120.

［9］李全记.加强高等学校教育管理信息化建设分析［J］.山东商业职业技术学院学报，2022，22（2）：27-30.

编辑 张 慧