日本实现“社会 5.0”的科技创新政策梳理及其对中国未来社会发展的启示

黄小英，魏 晓，陈茂清，曹小琴

（1.广州商学院，广东广州 511363；2.仲恺农业工程学院，广东广州 510225；3.广东省生产力促进中心，广东广州 510070）

0 引言

世界主要国家的科技发展水平日新月异，而日本则在少子老龄化双重夹击之下社会经济的可持续发展能力和综合国力受到了极大的影响。在这种社会背景下，日本政府提出了“超智能社会——社会5.0（Society5.0）”（以下简称“‘社会5.0’”）的战略发展愿景，并为此设立了综合科学技术创新委员会（CSTI），创建了“产”“学”“官”（即产业、大学、政府）协同发展模式，以及推出战略创新创造项目（SIP）和官民研究开发投资扩大计划（PRISM）。

目前，中国学术界对“社会 5.0”不乏相关研究，例如，郭雨晖等人［1］基于国家创新系统理论，从企业、院校、政府及其相互协同的角度出发，对日本超智能社会进行了梳理分析；陈肖盈［2］认为优化人工智能发展的专利布局、突破专利发展面临的阻力是日本改善人工智能领域专利发展现状的关键；邓美薇［3］指出日本对华高科技领域的局部“脱钩”存在可能性，应强化政府间交流，以民间科技合作为着力点，围绕双方利益需求，全方位强化中日科技合作的支撑链条；韩振秋［4］从科技创新计划与行动部署、研发投入、信息技术和智慧养老产业发展、科技创新人才队伍建设以及开发多层次老年人科技产品等方面，提出中国应对人口老龄化的启示。上述研究表明，政府的政策部署、企业民间的协同合作、人才队伍的建设是科技创新政策的方向，但在结合中国国情、分析日本相关科技创新政策对中国未来社会发展的启示及具体实施策略等方面的研究还显得不足。

日本与中国同是东亚文化圈的主要经济体，有着相似的儒家文化背景，且存在类似的少子化、高龄化、地区发展不平衡等社会问题，因此，通过对日本的“社会 5.0”先行经验分析,有助于更好地理解科技创新政策对中国未来社会发展的影响。为此，本研究上溯日本“社会 5.0”政策的起源，从战略规划、应用案例、主要国家科技政策等3 个方面进行比较分析，希望能够为中国未来社会的发展以及相关政策的制定规划提供有益参考。

1 “社会5.0”的起源与定义

1.1 “社会5.0”起源

“社会5.0”的概念最早出现在2016 年1 月的日本内阁决议中。日本打造超智能社会的目的是追求未来产业创造和社会变革的新价值创造，提高在超级智能社会中的竞争力和基础技术强化，应对社会的各种挑战，包括人口老龄化、劳动力短缺、环境问题和科技发展等。“社会5.0”已成为日本政府科学技术政策倡导的基本指南，也是其社会追求的基本目标，希望利用最新技术应对现代社会面临的挑战。它是狩猎社会（“社会 1.0”）、农耕社会（“社会 2.0”）、工业社会（“社会 3.0”）、信息社会（“社会 4.0”）之后形成的超智能社会［5］。

（1）狩猎社会。狩猎社会是由游牧民族领导的非生产经济社会，石头或者骨头制成的工具被用来进行狩猎和采集水果、蔬菜和根茎等，为人类提供食物；火被用来取暖、照明和烹饪，保护人类免受动物的袭击。

（2）农耕社会。在这个社会中，农作物被发现并被进行人工培育，人们开始定居，并建造居住以及用于储存农作物的房屋。在个人种植的农作物和其他产品有剩余的情况下，人们开始进行交换，这一过程被称为“物物交换”。

（3）工业社会。工业社会工厂的机器取代了人力体力劳动，技术创新促进了大规模社会化生产，减少了生产成本、提高了生产效率，扩大了产品利润，这反过来又提高了工人的工资和收入，用来更多地购买社会化产品，形成良性循环。

（4）信息社会。信息时代以电子信息技术为基础，产业和信息社会化，信息技术被用于改造和提升其他传统产业。以人为中心的、相互联系的技术创新促使社会、文化和经济活动中的信息快速流动，对经济和社会发展产生巨大而深刻的影响。

1.2 “社会5.0”的概念定义

“社会5.0 ”旨在通过技术和创新来创造更加智能、人本主义和可持续的社会，以解决现代社会面临的各种挑战。“社会5.0”的核心概念是将信息技术（IT）与物理世界整合（operation technology,OT），实现人与科技的和谐发展。它同时强调以下几个关键元素：（1）数字化社会。利用现代技术创造一个高度互联和信息共享的数字化社会，以提高效率、便利性和生活质量；同时，还需要处理数据隐私、网络安全和数字鸿沟等问题，以确保所有人都能受益。（2）人本主义。以提高生活质量，提供更好的医疗保健、教育和服务为目标，为人类福祉服务，提高人们的生活标准和幸福感。（3）创新和可持续性。鼓励通过创新解决社会问题，同时实现可持续性目标，减少资源浪费和环境破坏。（4）超越行业界限。超越传统的行业边界，鼓励不同领域的协作，以解决复杂的社会问题。（5）协同机器人和自动化。强调机器人和自动化技术的应用，以提高生产力和改善工作条件。（6）生命周期思维。强调产品和服务从设计、制造、使用到最终报废和环保管理的整个生命周期，鼓励产品的可持续设计，包括材料选择、制造过程、包装和运输的环保考虑，以减少资源浪费和环境影响。

根据日本经济团体联合会的报告，“社会 5.0”对日常生活的影响主要集中于经济和社会方面，具体如表1 所示［6］。

表1 日本“社会 5.0”政策对社会经济的影响

2 日本“社会 5.0”的科技战略与应用

2.1 科技战略规划

（1）2016年科技战略框架。围绕“社会5.0”理念，日本于2016 年发布了《第5 期科学技术基本计划》，指出政府的目标是实现持续增长和地域社会的自主发展，稳定保障能源、资源和食物，实现适应超高龄和人口减少社会等的可持续社会，提高制造业和服务业的竞争，应对自然灾害、保障食品安全、生活环境和劳动卫生、确保网络安全，实现富裕高质量的生活，并为应对全球性问题为世界的发展作出贡献［7］。基于此，该计划分成了4 个模块：通过培养人才能力、推进学术基础研究、支持信息基础设施、强化经费改革等方式强化科学技术创新的基础能力；通过开放创新的机制、加强中小企业和创新企业的创建能力、战略性国际化标准和策略性利用知识产权、重塑创新创造制度以及“地方创生”系统来构建人才、知识和资金的良性循环系统；加强科学技术创新与社会的合作关系深化，确保研究的公平性；同时，要对大学和国家研究机构进行改革，确保科学技术创新推进。

（2）后续科技战略计划。在《第5 期科学技术基本计划》之后，日本还制定了一系列的科技计划以及政策对“社会5.0”战略进行了更为详细的阐述。2017 年5 月，日本内阁通过《官民数据活用推进基本计划》，选取电子行政、健康医疗护理、金融、农林水产、制造业、基础设施和防灾减灾、移动等8 个重点领域推行电子化、开源化、行政信息化和业务再造流程，为数据流通奠定基础［8］。2018 年成立的“社会5.0”标准化促进委员会，为“社会5.0”涉及的重点领域规范了定义、原则和标准，同时向国际标准化组织（ISO）提出有关标准并推广至国际社会。根据日本文部科学省［9-11］的《科技创新白皮书2021》，日本重视人工智能、量子技术等基础技术，成立了10 万亿日元规模的大学基金支持多样化研究，实现高龄化和少子化社会的可持续发展；推进海洋领域和航天领域的研究开发等战略；《科技创新白皮书2022》则以超级城市为核心，强调发展人工智能技术，建设适应数字化社会的基础设施，推进开放科学和数据驱动型研究，推进战略创新创造项目以及官民研发投资扩大项目，并提出了区域核心和特色综合性研究大学的振兴方案，推进展开国际化人才交流合作；而《科技创新白皮书2023》阐述了日本利用区域特色和大学优势进行的科技创新，包括弘前市青森县与弘前大学成立的“well-being区域社会共创基地”、岩见泽市和北海道大学的区域产学共创项目、山形县鹤冈科学园区的建设、熊本县等地为强化半导体产业的大学与地区合作、东北大学研究综合体、信州大学等建立的水产创新基地、名古屋大学的自动无人驾驶技术开发等。在创新政策制定上，日本强调融合网络空间和物理空间创造新价值，推动社会变革和非连续创新以应对全球性问题，构建具有韧性以及安全的社会；促进基础研究和学术研究的发展，培育为研究数字化转型所创造的新型研究社群和环境，实现个体多元化幸福。

2.2 日本“社会5.0”的应用案例

在“社会5.0”中，日本政府既是协同创新政策的制定者，也是协同创新平台的搭建者，设立了不同科技领域改革的内容和目标，推动创新产业的发展和前沿技术的开发，深化产学官协同创新，协调各部门的研发成果管理，共同推进以人工智能为代表的科研成果的产业应用。自2016 年“社会5.0”政策发布以来，日本在智能城市与物联网、医疗与健康护理、无人汽车与自动驾驶、节能和可持续性、教育和培训、工业自动化、灾害管理等领域都取得了长足的进展。

（1）智能城市与物联网。日本航空航天局（JAXA）开发了名为AW3D30DEM的数字高程模型，可以提供全球范围内的高精度数字地表模型数据，它的水平分辨率为30 m，即每个像素代表地表上的30 m 距离［12］。内阁科学、技术和创新委员会与日立公司合作开发了灾难信息共享平台管理（SIP4D），让受访者享受信息共享服务，每个受访者都可以贡献自己的数据，平台可以实时提供道路和设施是否可以通过或使用的信息［13］。东京奥运会期间，东京引入了大规模的物联网技术用于监测和管理交通、安全和环境等方面，以提高奥运会运营效率和参与者体验。

（2）医疗与健康护理。“社会5.0”政策在医疗和健康护理领域取得了突破性进展。“社会5.0”政策提倡建设发展远程医疗和电子病历系统，提高了医疗保健的可及性和质量；并通过创建个人生活记录数据库（PLR），将人们日常活动数据添加到个人健康记录（PHR）中，为个人健康提供实时帮助。PHR 是人类医疗健康数据信息库，而PLR 合并各种日常活动数据，包括日常习惯、饮食、锻炼，以及工作场所和学校的活动，同时构建符合欧盟通用数据保护条例的MYPLR-a 平台用来收集PLR 数据，并将数据提供给有需要的公司和组织进行二次利用［14］。

（3）无人驾驶汽车与自动驾驶。日本在无人驾驶汽车和自动驾驶技术方面处于领先地位。2016 年8 月，由日本经济产业省、国土交通省委托丰田通商为代表的多家企业联合开展实施了“面向高度自动行驶和出行即服务（MaaS）等社会化应用研究、开发和实验：货车列队驾驶社会化应用实证试验”项目，该试点项目在日本各地进行，以测试自动驾驶技术的安全性和实用性［15］。

（4）节能和可持续性。日本积极推广可再生能源和节能技术，以减少碳排放和提高能源利用效率。为了减少碳排放、支持氢燃料汽车（FCV）的发展，日本天然气公司太阳酸素控股株式会社设计了多个移动站为氢燃料汽车提供氢气，这种多功能移动站的成本仅是传统加氢站的一半［16］。2016 年，为了解决南非特定地区长期干旱和不安全用水等问题，日立公司开始建造RemixWater 系统，用来淡化海水并将其转化为饮用水，与以前的海水淡化系统相比，这个系统需要消耗的能源更少、更环保［17］。

（5）教育和培训。日本通过在线教育和远程学习平台以及教育机器人等技术来改善教育和培训领域，有助于提高教育的普及性和质量。日本新世代学校支持模型共享系统通过使用群件（groupware）实现信息共享，能够处理包括教务管理、保健管理、学籍管理等在内的校务活动，教师通过大数据分析结果加强对学生的指导，学生也可以在数据反馈中反思自身的学习活动［18］。

（6）工业自动化。日本的制造业在工业自动化方面取得了巨大进展。日本将机器人技术、人工智能和大数据分析应用在工厂中，提高了生产效率和质量。Robots &Automation杂志2020 年评选出的世界可编程逻辑控制器制造厂商20 强名单中，日本企业占其中9 家［19］。日本的机器人技术更是处于世界领先水平，如本田集团推出了用于餐饮服务业的机器人Asimo；索尼公司生产了娱乐机器人Qrio；富士公司开发了搭载深度学习模型的多关节机器人Smart Wing，可以对初次见到的物品进行自动识别［20］。

（7）灾害管理。“社会5.0”政策也关注改善灾害管理。例如，日本利用人工智能、传感器技术和实时数据分析来提前警示自然灾害，即将发生的灾害信息、疏散路线信息以及庇护所位置信息发送到个人智能手机上，以减少灾害造成的损失和提高对灾害发生的应急响应。2017 年，日本东北大学研究团队研发出可应对大型自然灾害援救工作的多关节蛇形机器人，它能够攀爬墙面和瓷砖，在地震和海啸等灾害发生后，能够对救援人员难以进入的区域进行搜救［21］。

综上所述，“社会5.0”政策在日本多个领域推动科技创新，促进提高人民的生活质量，为其他国家提供了借鉴和启发，以建设更智能、可持续和创新的社会。

3 日本“社会5.0”与其他国家科技政策比较分析

3.1 其他国家相关科技政策内容

“社会5.0”是日本政府提出的概念，旨在推动信息技术与物理社会融合，以实现更智能、更可持续、更人性化的社会，世界其他许多国家也在推动出台类似的政策和倡议，旨在实现数字化、智能化并推动社会的可持续发展。

3.1.1 美国

美国国家科学技术委员会（National Science and Technology Council）［22］是美国联邦政府行政部门协调科学技术政策的机构，该委员会于2016 年发布了《全国人工智能研究与开发战略计划》，并于2019年发布了该计划的更新版，主要提出了8 项战略：对人工智能进行长期投资；开发人类与人工智能协作的有效方法；理解并解决人工智能的伦理、法律和社会影响；确保人工智能系统的安全，开发自我监控架构，以确保自我修改系统的安全性；为人工智能培训开发共享的公共数据集和环境和测试；制定标准和基准衡量和评估人工智能技术；了解国家人工智能研发人才需求；扩大公私伙伴关系，加速人工智能的发展。美国联邦部门和相关机构已经将人工智能设为联邦奖学金、培训和服务项目的优先资助领域。人工智能在美国各行业的应用案例包括：交通部实施的无人驾驶汽车在传统公路的应用；食品药品监督管理局（FDA）批准首例基于人工智能的设备进行医疗诊断；联邦航空管理局（FAA）加速无人航空系统和国家空间站的整合［23］。

3.1.2 新加坡

2016 年，新加坡发布了“智慧国家2025”的10年计划，希望通过智慧国家的建设以应对人口老龄化和城市密度过大的问题。其基于以人为本的连接、收集和理解三大理念，提出要通过覆盖全岛的数据收集、连接和分析基础设施平台，并根据所获数据预测公民需求，以提供更好的公共服务［24］。该计划包括数字社会、数字经济和数字政府3项支柱内容。数字社会是通过数字化手段实现社会各个领域的智能化，提高居民生活质量，增强社会凝聚力和活力；数字经济是以数字化技术创新为核心，推动数字技术与实体产业经济的深度融合，重构经济发展的新型经济形态；而数字化政府为市民提供包容、无缝和个性化的政策和服务。新加坡成立直属总理公署的智慧国家咨询与行政办公室，负责统筹及推动各部门、研究机构和民间研发智慧型产品及应用程序。经过数年的发展，新加坡逐步转型为智能国家。其中，GoBusiness 是新加坡企业访问政府电子服务和资源的首选平台；CODEX 是政府机构和私营部门之间的共享数字平台，旨在开发更好、更快、更具成本效益的数字服务；建立了让金融交易更加无缝高效的电子支付平台；LifeSG 让民众轻松地访问政府服务；国家数字身份（NDI）计划为用户（包括公民和企业）提供了安全便捷的平台，以便与政府和其他私人服务供应商进行交易；此外，集成的国家平台（SNSP）利用传感器收集基本数据，并通过免提票务技术和自动驾驶班车等数字技术增强公共交通系统。根据瑞士洛桑国际管理发展学院（IMD）［25］发布的2023 年智慧城市指数，新加坡在141 个城市中排名第七，为亚洲最佳。

3.1.3 英国

2017 年3 月，英国数字、文化、媒体和体育部（DCMS）发布了《英国数字战略》。同时，为确保政府和科技界的交流沟通，DCMS 还成立了数字经济理事会和数字经济咨询组，其成员包括政府官员、大学教授、科技企业负责人，秘书处均设于DCMS数字和技术政策局［26］。2022 年6 月，英国政府发布新版《数字战略》，旨在利用其在数字和技术方面的战略优势影响数字全球决策，保持英国作为科技超级大国的地位。英国的《数字战略》明确了六大支柱，分别为：数字基础设施、数据、监管和数字市场以及安全；支持创新生态系统的工作，包括大学和私营部门的创新生态系统；加强数字教育渠道，增强数字技能基础，通过替代途径增加人们获得数字技能的机会，招聘全球优秀人才；为数字经济融资，通过英国商业银行（British Business Bank）和英国耐心资本（British patient capital）改善融资渠道，通过金融科技将技术革命融入整个经济；利用数字技术提高生产力、改善公共服务；制定数字产品和服务的全球标准［27］。

3.2 各国数智科技政策异同分析

纵观各国的数智科技计划和战略，都强调了无缝连接的数据以及安全的数字监管，重视对数字人才的培养（如表2 所示）。美国和英国的战略愿景是保持国家的前沿和领先地位，同时美国将人工智能教育纳入基础教育（K12）和研究生教育体系，英国将数字教育和学徒制教育结合，强调终身学习技能。而日本和新加坡注重信息技术与物理世界的整合，利用生成的大数据和信息流与物联网结合，建设智慧型社会。新加坡是较早将数字技术应用于智慧城市建设的亚洲国家之一，强调为社会公众提供便民服务。日本社会老龄化严重，资源紧缺，更强调低碳节能型的智慧城市，为此特别推出由内阁直接负责的战略创新创造项目和官民研究开发投资扩大计划。其中，战略创新创造项目的目标以开拓新的研究领域、取得独创性成果、对社会和经济产生重大影响为制定标准，涉及人工智能、物联网、低碳与新能源等领域；官民研究开发投资扩大计划注重政府与民用企业合作，加大官民投资开发资金投入，用以支持高挑战、高风险的创新活动，重点关注研发人工智能、基建设施管理维护、防灾减灾、量子工程、生物技术等方面内容。日本文部科学省［9］发布的《2021 科技创新白皮书》提出，政府为青年研究者提供长达10 年的稳定研究资金，用以创建更安心的研究环境，激发青年研究者的研究热情。根据《2022 科技创新白皮书》，2003 年日本完成大学课程（短期大学除外），或者拥有同等以上专业知识的女性人数为88 674 人，2021 年为166 304 人［10］，虽然人数比例有逐年增加趋势，但与其他国家比仍处于较低水平，因而日本实施了“支持女初高中科学职业选择计划”，促进以提高女性群体就业率为主的职业多样性。

表2 主要国家数智科技政策对比

4 中国数智科技创新的现状与挑战

中国政府认识到发展数智科技的迫切性和重要性，并实施了相关的科技政策，以促进数智创新和科研成果的应用。国务院2017 年7 月发布《新一代人工智能发展规划》，提出要发展智能经济，建设智能社会，维护国家安全，构筑知识群、技术群、产业群互动融合和人才、制度、文化相互支撑的生态系统，推动以人类可持续发展为中心的智能化，全面提升社会生产力、综合国力和国家竞争力。科技部也陆续发布了一系列国家重点专项计划，重点关注人工智能、生物技术、新能源和新材料等领域，如“战略性国际科技创新合作”“粮食丰产增效科技创新”“固废资源化”“重大自然灾害监测预警与防范”“智能机器人”“大科学装置前沿研究”“量子调控与量子信息”等重点专项和研发计划。2018年1 月，国务院印发的《关于全面加强基础科学研究的若干意见》提出，培养造就具有国际水平的战略科技人才和科技领军人才，组织实施国际大科学计划和大科学工程。

中国的数智科技创新成果斐然，在如人工智能、生物技术、量子科技等领域取得了显著的进展。中国新兴的创新型企业，如阿里巴巴集团、深圳市腾讯计算机系统有限公司、华为技术有限公司（以下简称“华为”）、深圳市大疆创新科技有限公司等，也在全球范围内崭露头角。中国信息通信研究院［28］发布的《中国数字经济发展研究报告（2023 年）》指出，2022 年中国数字经济发展取得新突破，数字经济规模首次突破50 万亿元，达到50.2 万亿元，数字化成为实现制造业乃至实体经济高端化、智能化、绿色化发展的关键变量。同时，中国的数智产业发展也面临着一些挑战。从内部环境看，前沿科技创新治理体系现代化建设相对滞后，欠缺可落地的法律法规和可实施的科技创新伦理审查办法、工作细则和具体机制［29］；中国核心高端关键技术处于受制于人、不断追赶的恶性循环，缺乏长期基础研究的积累，2021 年基础研究经费为1 696 亿元，占全社会研发经费比重只有6.09%，远低于发达国家基础研究经费占比为15%～25%的水平［30］。从外部环境看，一方面，为了抢占数字产业高地，发达国家持续发布和更新数字经济与数字产业相关战略规划和措施，另一方面，中国的数字产业还面临新兴国家的追赶［31］。此外，外部风险也在持续增大，美国对华为、中芯国际集成电路制造有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司等中国数智企业的打压，也增加了中国数智产业创新的不确定性。

5 对中国未来社会发展启示和建议

鉴于全球的信息通信技术发生了翻天覆地的变化，日本国内的工业和制造业发展受困于人口老龄化的发展，因而日本制定了“社会5.0”科技创新政策应对少子化、高龄化以及其他社会课题，并且取得了初步效果。日本实现“社会5.0”的科技创新政策对中国未来社会发展有一定的启示。

5.1 协同合作，加强国际交流

日本实现“社会5.0”的科技创新政策强调了政府与市场、企业和大学的合作，这种合作模式可以为中国科技创新提供借鉴。政府提供资金、法规支持和创新生态系统建设，吸引民间资本参与超智能社会的建设，鼓励企业、大学和研究机构进行研发活动，建设和维护研究基础设施，如实验室、研究中心和超级计算机，以支持前沿研究。加强国际合作，投资于教育和技能培训，确保科技人才国际化和多样化，分享最佳实践、技术和人力资源，以应对全球性挑战，如气候变化和公共卫生。

5.2 关键技术创新，升级智能化产业

重视基础学科积累，加大高端关键技术的研发力度，推动传统产业向智能化和数字化转型。建设数字基础设施，注重信息关键技术的研发，提高大数据和人工智能的应用。将新一代信息技术与实体经济进行深度融合，利用数字技术来推动信息共享和协同创新，以提高效率、创造就业机会，提升治理能力，并优化产业经济结构。在日本“社会5.0”中，通过人工智能技术解析互联网传感器与数字技术（ISDT）收集到的非结构化大数据,将实现网络空间与物理空间（现实世界）高度融合的信息物理系统CPS［32］。

5.3 加强建设智慧城市，提升城市管理水平

在“社会5.0”中，信息技术与物理世界进行整合，而IoT 与和5G、6G 等移动通信技术的结合发展将推动中国社会的智能水平提高到前所未有的高度。构建以超级城市为核心的智能城市管理模式，采用数字化和智能技术提高政府部门的效率、透明度和反应速度，例如可以通过大数据监控实时分析潜在的社会问题，并制定有效的预防措施等。目前，上海已对公共交通进行数字化转型，实现公交和地铁的联运，大数据技术可以预测民众的出行需求，实现资源优化调配，后期可以将这种模式推广到全国其他城市。

5.4 鼓励终身学习，推进科学、技术、工程和数学（STEAM）人才培养

鼓励终身学习的环境和文化，重视集科学、技术、工程和数学于一体的教育思潮，推进STEAM 教育培养人才的探索研究能力，推动教育领域的数字化转型。通过丰富多样的数字化教育工具、在线学习资源和教育机构的创新来提高教育水平，为个体提供更多的机会和资源，以激发个体的潜力。也可以通过大数据了解学生对知识点的掌握程度，为学生量身打造教学计划。

5.5 加强立法，进行数据风险治理

“社会5.0”中，人工智能以及大数据的运用会引发一系列法律和社会问题，例如用户隐私安全数据的泄露和滥用、数据算法不公等。大数据来源多样，体量庞大，其中也包含了大量的“噪声数据”［33］。中国政府和企业在利用大数据的项目和流程中需要辨别数据的准确性，加强数据安全和隐私保护，加强相关立法，推动数据的合规应用。

5.6 强调个性化服务，变革商业模式

企业需要将传统以产品为中心的商业模式转变为以服务为中心，广泛收集并深入分析各项用户数据，了解用户的需求和期望，基于精准的数据分析为用户提供个性化的产品及服务，提升用户满意度。通过机器学习和数据预测分析，形成按需供给模式，优化供应链管理，避免不必要的库存。通过数字化技术，政府搭建智能化平台，促进企业与科研机构等第三方建立联系，让用户参与到新产品和服务的开发过程中，实现共创价值。

6 结论

本研究对日本“社会5.0”的起源与定义进行了介绍，分析其《第5 期科学技术基本计划》以及后续相关战略计划内容及有关发展成效，并将“社会5.0”相关政策与美国、新加坡和英国的数智科技政策内容进行比较分析。研究表明，上述国家的数智科技计划和战略都强调了无缝连接的数据以及安全的数字监管，重视对数字人才的培养，其中日本注重信息技术与物理世界的整合，利用生成的大数据和信息流与物联网结合建设智慧型社会，更强调低碳节能型的智慧城市建设。最后，基于内、部环境下中国数智科技创新面临的挑战，从加强协同合作、创新关键技术、建设智慧城市、鼓励终身学习、加强相关立法和提供个性化服务等方面，得出对中国未来社会发展启示和建议。

中国也正面临人口老龄化、生育率下降、区域发展不均衡等现实压力，研究日本的“社会5.0”思路和理念，可以为中国建立创新、可持续、包容和高效的社会发展模式提供参考借鉴。尽管中国在信息化技术领域取得了巨大进展，但仍需面对内部科技创新治理体系滞后、缺少核心高端技术、缺乏基础研究积累等问题和外部地缘环境等一系列挑战。在这一方面，需要更完善的知识产权立法和隐私安全立法，更深层的科技创新体制改革，促进政府、企业和学术机构之间的协同创新，加大关键技术研发和基础学科投入，关注国际科技合作，推进STEAM 人才培养，以保持科技创新的动力，更好地应对未来复杂的挑战，促进可持续发展。