高职护生手机成瘾与自我控制的影响因素研究

林美玲，林少琴，林玉玲，曾 巍

随着互联网和信息技术发展，手机的功能日益强大，各种手机应用程序深度参与人们的日常生活。这些应用程序为人们提供便捷的同时，也带来手机成瘾的风险，将对个体的人际、学习、工作、身心健康等造成不良影响[1]。有研究指出，青年群体作为智能手机的主要使用群体，是手机成瘾的易感和高危人群[2]。Schaufeli 认为学习投入是与学习紧密相关的积极、持久的心理状态[3]。大学生学习投入受外部和自身内部因素影响[4]。研究表明，疫情期间学生自主线上学习的动力和能力明显不足[5]。自我控制是个体通过抑制或克服自身的欲望、需求，改变固有或习惯的行为、思维、注意方式的一种过程[6]，能够阻止因个体内部机制或外部刺激引起的反应[7]。自我控制能力越强，学习的自律性和积极性越好，越能更好地抵御来自手机或者娱乐节目的诱惑[8]。本研究选取2022 年12 月下旬新冠疫情期间某高职院校居家线上学习的护生作为研究对象，调查手机成瘾、学习投入、自我控制的现状，探讨三者的影响因素及相关性，为特殊时期或应激情境下教育工作者制定教学计划提供依据。

1 对象与方法

1.1 研究对象

本研究以某高职院校居家线上学习的418 名二年级护生为研究对象。因一年级护生处于公共课程与专业课程衔接阶段、三年级护生处于临床实习阶段，故本研究选取二年级学生。纳入标准：①自愿参与本次问卷调查；②填写问卷的当时不处于新冠感染急性期或重症期。

1.2 研究方法

1.2.1 调查方法

本研究采用问卷调查法，通过问卷星平台发放电子问卷。共回收问卷437 份，剔除无效问卷19份，有效问卷率为95.6%。

1.2.2 调查工具

1.2.2.1 手机成瘾指数量表（MPAI）

该量表共有17 题，包含失控性、戒断性，逃避性和低效性4 个维度；采用五点评分法，分值范围1~5 分，以3 作为量表的中间值。评分以均值表示，均值越高提示手机成瘾水平越高。调查对象对8个题目做出肯定回答，即判定为手机成瘾者。该量表内部一致性信度系数0.861[9]。

1.2.2.2 学习投入量表

该量表共有17 题，包含活力、奉献、专注3 个维度；采用七点评分法，分值范围1~7 分，以4 作为量表的中间值。评分以均值表示，均值越高提示学习投入水平越高。该量表内部一致性信度系数0.82~0.95[10]。

1.2.2.3 大学生自我控制量表（SCS）

该量表共有19 题，包含冲动控制、健康习惯、抵御诱惑、专注工作、节制娱乐5 个维度。采用五点评分法，分值范围1~5 分，以3 作为量表的中间值。评分以均值表示，均值越高提示自我控制能力越强。该量表内部一致性信度系数0.862，重测信度0.850[11-12]。

1.2.3 统计学处理

问卷星平台数据以Excel 形式导出，建立数据库并进行整理；采用SPSS 23.0 进行统计分析。计量资料采用（）进行描述，组间差异采用t检验或者方差分析；各变量间的关系采用Pearson 相关分析和多元回归分析。检验水准α=0.05。

2 结果

2.1 调查对象的基本情况

本研究因为护理专业的特殊性，获取样本男女比例较为悬殊，男女护生比例为1∶5.53。手机用途频率从高到低依次为社交通讯（100.0%）、休闲娱乐（91.6%）、购物（86.6%）、学习（64.3%）、游戏（54.1%）。其他情况见表1。

表1 不同特征高职护生的手机成瘾、学习投入和自我控制得分情况

2.2 护生的手机成瘾、学习投入和自我控制情况

高职护生的手机成瘾为（2.65±0.64）分，低于中间值；共检出122 例手机成瘾者，手机成瘾率为29.18%。高职护生的学习投入为（3.46±1.45）分，低于中间值。高职护生的自我控制为（3.05±0.57）分，略高于中间值。不同特征护生的得分情况见表1。不同专业选择原因、入睡时间、每日使用手机时长、睡前使用手机时长护生的手机成瘾得分差异有统计学意义；不同性别、开始独立使用手机时期、专业选择原因、专升本意向、入睡时间、每日使用手机时长、睡前使用手机时长护生的学习得分差异有统计学意义；不同性别、监护人、开始独立使用手机时期、专业选择原因、入睡时间、每日使用手机时长、睡前使用手机时长护生的自我控制得分差异有统计学意义。见表1。

2.3 手机成瘾、学习投入和自我控制的相关性

Pearson 相关分析结果显示：手机成瘾与学习投入、自我控制呈显著负相关；学习投入与自我控制呈显著正相关。见表2。

表2 高职护生手机成瘾、学习投入和自我控制的相关分析 （r）

2.4 手机成瘾的回归分析

以手机成瘾作为因变量，学习投入、自我控制为自变量，经回归分析发现：学习投入可负向预测手机成瘾总变异量的5.1%，自我控制可正向预测手机成瘾总变异量的38.9%。见表3。以Y表示手机成瘾指数，X1表示学习投入，X2表示自我控制，X3表示每日使用手机时长，X4表示睡前使用手机时长，进行多元回归分析，可得方程：Y=0.053×X1-0.666×X2+0.063×X3+0.093×X4+3.994。学习投入、自我控制、每日使用手机时长、睡前使用手机时长等四个因素可预测手机成瘾总变量的42.6%。

表3 学习投入、自我控制对手机成瘾的回归分析

3 讨论

调查结果显示，高职护生手机成瘾检出率为29.18%，高于史华伟[13]（25.8%）、周正红[14]等（22%）的研究。原因可能是因为在新冠疫情防控期间，手机应用程序已高度参与到学生的生活和学习中。手机具备移动性、即时性和趣味性，而线上教学由于缺乏教师现场监管，使得学生使用手机不受约束，一定程度上程度增加了手机成瘾率；同时调查时间临近期末，学生的学习任务重，教学和期末检测借助网络教学平台实施，导致学生对手机的依赖性偏高。疫情期间同伴面对面交流减少，容易导致孤独感和焦虑感[15]；孤独、抑郁、焦虑等性格特征更容易导致手机成瘾[16]。因此，个体会借助手机逃避孤独感、失落感和孤立感。学习投入量表发现高职护生的学习动机较强，但学习专注程度不高。原因可能是线上学习缺乏及时有效的监管、互联网充斥各种信息也对学生学习的专注度产生一定影响。高职护生不经常打扰别人，但会过度依赖手机，说明自控能力较弱的人容易放纵自己，出现手机成瘾行为；过度依赖虚拟世界，与现实生活脱节，导致他们不愿与人交流，出现社交能力下降的问题[17]。

结果可见，不同性别高职护生的学习投入和自我控制具有统计学意义，男护生的学习投入和自我控制高于女护生。其原因可能是男护生具有职业性别优势，其就业率和从业医院等级均优于女护生[18]；并且男大学生追求成功动机明显高于女生，而成功动机越强，越能努力学习、积极求职[19]。父母作为监护人的护生，其自我控制水平更高。研究表明：成长过程中如果缺少父母的介入和教导，会导致青少年自我控制发展受限[20]。有专升本意向的护生学习投入水平明显高于无意向者，说明有目标性的学习能增加学习投入。开始独立使用手机的时期越滞后，学习投入和自我控制水平越高，手机成瘾分值较低。家长要提高认识，不要过早给孩子配备手机。全社会应共同努力杜绝手机在校园泛滥，引导学生合时、合理使用手机[21]。学生选择专业的原因对手机成瘾、学习投入和自我控制均产生影响。其中因爱好而选择专业的高职护生手机成瘾指数最低，学习投入和自我控制水平最高。由此可见，学生根据自身的特点及兴趣爱好选择合适的专业，有利于提高学习投入[22]。在选择专业时，护生与父母多交流，学习投入水平会更高[23]。“无奈的选择专业”容易让护生产生逃避心理，导致手机成瘾。建议选择专业时，家长应与学生多交流沟通，向专业人士咨询。学校可开设相关讲座，讲解各个专业特色和就业前景，帮助学生根据自身优势和兴趣爱好进行专业选择，这些举措有助于学生专业学习。长时间使用手机、作息时间不规律（特别是入睡时间超过01∶00），容易导致手机成瘾。在新冠感染人数高峰时期，只有1.7%的护生睡前不使用手机，11.9%的护生在23∶00 之前进入睡眠，应引起家庭和学校的重视。手机问题使用比正常使用的影响更大，对身心健康、睡眠时间和质量产生影响[24]。

相关性分析结果显示，手机成瘾与学习投入、自我控制及其各维度呈显著负相关，即学习投入越少、自我控制能力越弱，手机成瘾水平越高，这与高斌[25]等的研究结果一致。还有研究认为，压力和情绪释放不彻底是大学生手机成瘾的根本原因[26]。新冠疫情期间，大部分学生选择居家，活动空间受限，外出减少，情绪宣泄方式有限；线上授课缺乏课堂互动，教育引导受限；加上就业形势严峻，岗位责任重大，职业风险增加，一定程度上增加了学生压力。面对压力性情景或事件，个体需要消耗自控力来应对压力，但自控力属于一种心理能量，连续或反复使用后会消耗[6]。当手机成瘾的大学生无法自我控制，花费大量时间使用手机，学习效率就会受到影响[27]。

综上所述，在疫情期间高职护生的手机成瘾率较高，并与学习投入及自我控制都具有相关性。增加学习投入，提升自我控制水平，可降低手机成瘾水平。教育工作者应及时关注学生在特殊时期或应激情境下的心理和行为变化，帮助高职护生提升对手机成瘾的认知，指导学生健康使用手机，降低手机成瘾风险，以免学生因手机成瘾变得孤独、焦虑。家庭、学校和社会应形成合力，助力学生成长。家长应与学生建立有效的沟通，在学生过度使用手机时进行干预；学校为学生提供多元学习平台，加强网络监管；社会的尊重与肯定能够提升护生的职业认同感，有助于学生把注意力引向专业学习，减少手机成瘾，加大专业学习投入，凭借扎实的护理知识和专业技能在竞争当中脱颖而出。