膳食纤维摄入对原发性高血压患者血压控制的预测价值

刘 彬, 朱红英, 李文霞, 汪小华, 张志蓉

(1. 苏州大学附属张家港医院, 江苏 苏州, 215600; 2. 苏州大学苏州医学院 护理学院, 江苏 苏州, 215600)

调整饮食是最有效的控制血压的策略之一[1]。既往研究[2]比较关注低盐饮食对血压的影响,但欧洲心血管协会[3]指出, 80%的食用盐存在于加工食品中,故限盐措施不易落实。 膳食纤维是人类必需的宏量营养素,存在于谷物外壳、蔬菜和水果中。研究[4]发现,膳食纤维与高血压人群血压具有相关性。祁金丹等[5]开展的横断面调查发现,膳食纤维摄入量是高血压患者收缩压(OR=0.696)和舒张压(OR=0.876)的保护因素。本研究探讨膳食纤维摄入预测高血压人群血压控制效果的价值,现报告如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

采用方便取样法选取2020年3月—2022年12月苏州大学附属第一医院和苏州大学附属张家港医院心内科门诊及金阊社区的高血压患者作为研究对象。纳入标准: ① 符合《中国高血压防治指南(2018年修订版)》[6]诊断标准者; ② 具有一定的理解能力,认知、智力功能完整者; ③ 知情同意并愿意参加本研究者。排除标准: ① 合并恶性肿瘤或者严重心、肝、肾等脏器疾病者; ② 有精神或心理疾病者。

1.2 调查工具

1.2.1 一般资料调查表: 由研究者自行设计,主要包括患者的人口社会学资料和临床资料。人口社会学资料主要包括年龄、性别、婚姻、就职、教育程度、是否吸烟、喝酒及日常锻炼与睡眠质量; 临床资料主要包括体质量指数(BMI)、便秘、病程、服用降压药(种类)、并发症和合并症等。

1.2.2 患者3 d饮食记录: 记录患者3 d所有的食物摄入情况。向患者提供2016版《中国居民膳食指南》中事物标准份量表参考图。自招募日起,由患者自行记录未来1周(必须包括2个工作日和1个周末)内的饮食情况,包括摄入食物的名称和量。馄饨之类的食物分开记录,包括面粉、蔬菜和猪肉的量。应用北京飞华软件(V2.7.6.10)计算患者平均每日的营养摄入情况。膳食纤维及其他营养素的摄入量等于3 d摄入量的均值。日常饮食中,保证摄入足够数量的蔬菜和水果; 减少精制主食,或加入燕麦麸,增加谷物膳食纤维,以利于血压的平稳控制。

1.2.3 血压: 采用24 h动态血压监测仪(Mobil-O-Graph PWA, 德国)监测24 h动态血压(BP)。依照《中国血压测量指南》设置24 h动态BP监测仪的相关参数: 日间血压每20 min测量1次,夜间血压每60 min测量1次[7]。在汇总患者的测量报告时,研究人员进行严格的数据筛选和检查,要求测量时间至少持续23 h, 有效的BP读数不低于80%; 剔除过小[收缩压(SBP)< 70 mmHg, 舒张压(DBP)<40 mmHg]或过大(SBP>260 mmHg, DBP>150 mmHg)的BP值[8]。将24 h SBP<130 mmHg和24 h DBP<80 mmHg分别视为收缩压和舒张压控制良好[6]。

1.3 资料收集方法

采用问卷调查法收集相关资料。由3名经过统一培训的研究人员进行资料收集,调查前向患者解释本研究的目的和意义,获得知情同意后,向患者发放问卷,告知注意事项。由患者自行填写人口社会学资料、3 d饮食记录; 临床资料由研究者查阅病历系统后填写,患者辅助补充相关资料。跟踪3个月时,嘱患者进行自动血压监测。本研究获得苏州大学伦理委员会的审批。

1.4 统计学方法

2 结 果

本研究初始招募166例患者, 3个月跟踪期间脱落18例,原因与拒绝检测血压、不能耐受动态血压的监测有关,最后有148例患者的资料用于统计分析。

2.1 人口社会学资料、临床资料及营养摄入情况

本研究中,收缩压控制良好者75例,控制不良者73例; 舒张压控制良好者35例,控制不良者113例。收缩压控制不良组吸烟率高于控制良好组(37.0%与17.3%); 舒张压控制不良组在职状态比率高于控制良好组(89.4%与62.9%); 舒张压控制不良组的能量和碳水化合物的摄入量低于控制良好组,胆固醇摄入量高于控制良好组。患者的一般资料和营养素摄入情况见表1。

表1 患者人口社会学、临床资料及营养素摄入情况

2.2 高血压患者血压控制现状

本组患者3个月时的24 h血压收缩压最高值(154.4±14.6) mmHg, 最低值(106.6±15.3) mmHg, 平均值(129.9±10.9) mmHg, 24 h血压舒张压最高值(103.9±12.0) mmHg, 最低值(65.4±12.6) mmHg, 平均值(86.3±9.8) mmHg; 3个月时收缩压与舒张压的未控制率分别为49.3%(73/148)、76.4%(113/148)。

2.3 校正协变量后膳食纤维对血压的影响

2.3.1 膳食纤维对收缩压的影响: 将膳食纤维作为自变量,以收缩压是否控制作为因变量,一般资料与营养摄入中P<0.10的因素(BMI、吸烟、喝酒、能量)作为协变量,进行多因素Logistic回归分析。结果显示,膳食纤维摄入水平是收缩压控制的保护因子(OR=0.897, 95%CI: 0.839～0.960)。自变量赋值: 不吸烟=1, 吸烟=2; 不喝酒=1, 喝酒=2; 收缩压<130 mmHg=1, ≥130 mmHg=2; 能量、膳食纤维原值代入。见表2。

表2 单因素与多因素Logistic回归分析膳食纤维摄入对收缩压的影响

2.3.2 膳食纤维对舒张压的影响: 将膳食纤维作为自变量,以舒张压是否控制作为因变量,一般资料与营养摄入中P<0.10的因素作为协变量,进行多因素Logistic回归分析。结果显示,膳食纤维摄入水平不是舒张压控制的保护因子。自变量赋值: 男=1, 女=2; 在职=1, 其他=2; 收缩压<80 mmHg=1, ≥80 mmHg=2; 能量、碳水化合物、胆固醇原值代入。Logistic回归分析结果见表3。

表3 单因素与多因素Logistic回归分析膳食纤维摄入对舒张压的影响

2.4 膳食纤维摄入对血压控制的预测作用

采用ROC曲线反映膳食纤维对血压控制的预测作用,检验变量为多因素Logistic回归所得的预测概率,状态变量为收缩压的控制情况。结果显示,曲线下面积(AUC)为0.715, 灵敏度和特异度分别为60.0%、76.9%, 截断值为0.418。见图1。

图1 膳食纤维摄入对收缩压控制的ROC曲线

3 讨 论

吸烟、喝酒是高血压患者血压控制常见的风险因素。周筠等[9]发现,相对于不吸烟者,吸烟者的SBP和DBP更高,其中SBP较不吸烟者高1.81 mmHg。VACCA A等[10]研究发现,每天饮酒超过30 g并产生剂量依赖,会增加高血压的风险。本研究中,大多数患者保持了不吸烟、不饮酒的良好生活习惯,可能与人们对健康的关注以及各级医疗机构关于高血压防治的广泛宣传有关。本研究还显示,吸烟、喝酒是高血压人群血压控制的风险因素。BMI是影响血压控制的重要因素[11]。马玉霞等[12]研究发现,人群血压值与BMI呈正向线性关系,成年男性和女性BMI每增加0.77 kg/m2和0.75 kg/m2, 收缩压就升高1 mmHg; 同时,男性BMI每增加1.03 kg/m2, 舒张压就升高1 mmHg, 而女性BMI每增加1.20 kg/m2, 舒张压就升高1 mmHg。

能量摄入与高血压息息相关。DANIELE N D等[13]研究发现,限制热量饮食对动脉高压患者有保护作用。NAKANO Y等[14]的一项2周低热量饮食结果显示,白天和夜间SBP显著降低[白天由(134.5±6.0) mmHg降至(122.0±4.1) mmHg, 夜间由(126.8±5.2) mmHg降至(113.4±7.2) mmHg]。较低的碳水化合物摄入与较低的DBP有关,这与NORDMANN A J等[15]的研究结果基本一致,而较多的胆固醇摄入与较高的舒张压有关。SAKURAI M等[16]研究发现,胆固醇摄入与收缩压有直接关系,与DBP无明显关系,可能需要进一步研究。人体血压随环境不断变化, 24 h血压动态监测可以准确记录患者血压的波动情况[17], 较好地鉴别出“白大衣高血压”、隐秘性高血压以及治疗性高血压疾病。本研究采用《中国高血压防治指南(2018年修订版)》[6]的高血压诊断标准,即24 h平均SBP≥130 mmHg、平均DBP≥80 mmHg为血压未控制。本研究结果显示,收缩压与舒张压的未控制率分别为49.3%和76.4%。2018年的一项调查[18]显示,中国人群高血压的控制率为11.0%(95%CI: 10.2%～11.8%), 远高于本研究的结果,可能与本研究采用24 h动态血压监测可以准确记录患者血压的波动情况有关。

膳食纤维通过调节肠道菌群促进短链脂肪酸分泌增加,进而调节植物神经起到降血压作用[19-20]。本研究显示,高膳食纤维摄入对收缩压起保护作用,即在一定范围内膳食纤维摄入量越高、收缩压控制越好。STREPPEL M T等[21]研究表明,补充膳食纤维后,老年人血压下降程度大于年轻人,但差异仅在收缩压方面具有统计学意义,与本研究调查结果一致。膳食纤维的摄入与舒张压的关系仍存在分歧。祁金丹等[5]的横断面调查发现,较多的膳食纤维摄入与较低的舒张压有关。WHELTON S P等[4]关于膳食纤维与血压的一项随机对照实验的荟萃分析结果并未发现同样的结果。本研究结果显示,膳食纤维的摄入与舒张压控制无明显关系。本研究结果表明,膳食纤维的摄入可以比较敏感地预测3个月时收缩压的水平,医护人员可以在评估膳食纤维的摄入水平后预测患者的血压水平,当预测概率≥0.503时,表明患者血压升高的风险较高。本研究构建的模型灵敏度为72.9%, 医护人员在用膳食纤维预测3个月收缩压时,应结合临床经验和收缩压的其他影响因素进行系统判断,以便有效预测患者的收缩压水平,提前进行干预,预防高血压急症及并发症的出现。

综上所述,本研究发现膳食纤维摄入对高血压人群的收缩压控制有较好的预测作用,但未能有效预测舒张压的控制情况。