农业大数据在农业经济管理中的应用

朱晓红

（作者单位：山东省费县乡村振兴服务中心）

在科技发展和信息流动速度加快的背景下，大数据在各个领域都得到了广泛应用，大数据能为行业发展提供精准的数据分析依据，可以有效降低生产、决策成本。农业是我国重要的支柱性产业，与经济发展关系密切。在信息化步伐加快的背景下，农业也在朝着数字化、智能化方向转型，这要求合理发挥现代化信息技术的作用。大数据作为新时代的产物，将其应用于农业发展能够实现农产品产销一体化，构建智能化、现代化的农业产业链，不仅可以提高农业生产效益，还可以提升农业经济管理水平，为农业的可持续发展奠定坚实基础。

一、大数据的定义和特征

大数据就是规模庞大的数据集合，与以往的海量数据、超大规模数据等概念不同，大数据具有以下几个基本特征：第一，其数量级达到了TB 甚至更高；第二，其构成比较复杂，并不是标准数据；第三，其蕴含一定的价值，值得进行分析和挖掘[1]。

目前，与大数据相关的研究热点主要有以下三个方向：一是社会计算。社会计算是介于社会科学、现代计算机技术之间的一门交叉学科。进入大数据时代后，人们的信息交互、传播和获取方式都发生了明显变化，社会网络体系变得更加复杂，而社会计算正是在这一背景下诞生的，相关的研究热点有社会网络信息传播模型、舆情分析、群体智慧、人际关系挖掘等。二是深度学习。深度学习是实现机器学习的一种方式，也是目前大数据技术的研究方向之一，在语音识别、图像处理和自然语言领域中都有广泛使用，取得了质的突破。三是可视化分析。图片有较强的表达能力，人们通过视觉获取的信息可以达到80%。在20 世纪90 年代初期，信息可视化开始流行起来。可视化分析技术包括数据可视化、计算可视化、知识可视化以及信息可视化。在大数据时代下，可视化技术具有广泛的使用场景。

二、农业大数据在农业经济管理中的作用

农业经济管理是基于现代农业科学和经济科学研究成果，针对农业生产的诸多环节进行管理的一种行为，能够为农业生产提供正确指引，明确生产环节各个影响因素的关系，合理调整上层结构，提高生产资源利用率，满足相关企业的发展需求[2]。做好农业经济管理工作，可以有效激发农业生产者的积极性，提升农业生产的经济效益和社会效益，而将大数据应用于农业经济管理中具有重要作用，具体包括以下几个方面：

（一）有助于提高生产效率

农业大数据涵盖农业生产领域的各类基础数据和信息，能够为农业经济管理活动的开展奠定坚实基础，对于优化农业资源、提高农业生产效率等均有重要价值。要想实现农业生产的现代化，需要大力发展智慧农业和精准农业，利用大数据深挖农业生产背后的作用和规律，从海量数据中提取有效信息，通过分析来提高农业生产效率，降低试错成本，提升决策的精准性，从而显著提升农业经济效益。

（二）有助于打通数据通道

利用大数据可以为农业经济管理发展赋能，也能给农业创新带来新引擎。农业生产的产业链涉及诸多部门，各个环节之间相互影响，农业生产要素又与工业不同，其流动性较慢，这也是长期以来影响农业经济管理质量的重要因素。而借助大数据技术，能够有效解决这一问题，避免信息割据，能够对各部门、各环节的信息进行科学管理，将信息存储在统一的云数据库中，解决农业生产中存在的“数据孤岛”问题，也能够将不同地区、不同部门的信息互联互通起来，建立数据库，充分发挥数据在市场资源配置中的作用。

（三）有助于提升市场活力

在农业经济管理活动中应用大数据，能够使农业生产端与市场端之间进行直接对接，有效发挥市场对于农业生产的引导作用，有效提升农业调控的准确性，帮助相关主体预测农业市场需求，更好地进行宏观调控，从而激活农业市场的活力[3]。总之，大数据的应用有助于实现农业生产区域结构和总量的平衡，促进农业生产的提质增效，既能有效发挥市场端的微观引导作用，也能凸显政府的宏观指导作用，为解决“三农”问题提供强有力的支持。

（四）有助于打造农产品品牌

在整个农业经济管理活动中，营销是重要一环，这一环节直接影响农民的收益。借助大数据技术，可以精准分析消费者的需求偏好，能够让农业营销做到精准化。相关人员可以借助大数据技术来深度分析消费者的喜好和行为，了解其动机、目的和需求，在此基础上，使得农业营销能够从市场端出发，进一步扩大营销的覆盖范围。同时，借助这一环节积累的数据信息，能够打造出源头可溯、精准种植的新型农业生产方式，使得生产、消费之间形成良性循环，不仅有助于打造农产品品牌，也能够提升消费者对于农产品的黏性，从而带动农民增收。

（五）有助于提高资金周转率

如今农业生产面临的环境较为复杂，受到多种因素的影响，要想顺利开展农业生产活动，就要将农业生产的各个环节紧密衔接起来，这对于数据的依赖性也越来越高。农业大数据可以为农业生产提供更加翔实、准确的信息，为各项决策提供精准的数据支持，从而有效提高资金周转率。同时，利用大数据技术挖掘农业信息，可以提高农业经济管理活动的针对性，相关的上下游企业都可以获得相应的收益，无论是加工企业、生产企业还是销售企业，都可以利用大数据技术挖掘市场动态，使得农业生产的整体结构变得更加完善。

三、农业大数据应用于农业经济管理中的问题

（一）认识方面的问题

尽管农业大数据已经初步在农业经济管理中得以推广，各个企业也在积极引入大数据，但是部分农业生产者的认识还未及时转变，未能充分认识到大数据的重要作用，还有部分技术人员陷入了过度推崇大数据的思维禁锢中，这种极端思维是影响农业大数据广泛推行的一个重要因素。同时，农业大数据的应用不可避免地会产生以下问题：首先，数据收集难度大，搜集到的农业数据复杂、规模庞大，难以做到高效筛选，无法保障数据的准确性[4]；其次，存储阶段农业数据的数量较多，传统的数据存储系统无法承载大数据集，引入掩码计算和云服务需要花费较高资金，大大增加了应用成本；最后，在数据处理环节现有的技术水平较低，无法处理各类数据庞大、结构复杂的数据流，这都会影响农业经济管理的效率。

（二）安全方面的问题

农业发展中的数据数量多，在存储、输送的过程中必然会出现安全问题，数据也会面临一定的泄露风险。尽管相关部门通过入侵监测、防火墙、限制用户访问等措施来保障数据安全，但还是未能从根本上避免安全问题。一旦数据出现安全风险，就会严重影响整个农业生产链的稳定性。造成安全问题的因素多种多样，有主观因素也有客观因素，需要统筹考虑多方问题。

（三）人才建设方面的问题

要想有效发挥农业大数据的作用，需要引入一批精通农学知识、大数据技术和经济管理的复合型人才，而目前此类人才缺口较大，管理人员大多没有接触过系统、全面的大数据教育。同时，各地在应用农业大数据的过程中也大多交由第三方处理，这种外包形式存在数据泄露风险，无法保障数据的收集质量。

四、农业大数据在农业经济管理中的应用对策

（一）增强管理意识

要想有效发挥农业大数据在农业经济管理中的应用价值，需要各方的共同合作，因此，通过培训和教育增强农业生产者的信息化管理意识，使之能够顺应农业经济管理信息化的发展要求至关重要。首先，各地政府要为广大经营者宣传关于农业大数据的相关知识，转变相关主体的生产理念，鼓励其利用大数据来开展农业生产。其次，组织技术人员进入田间地头，为农民提供一对一指导，使之了解各类现代化、信息化管理设备的应用方式，以满足农民的生产需求，提高经营效率，充分发挥农业大数据的作用。最后，定期组织讲座，鼓励信息化技术专家到农村为相关人员提供指导，不断更新技术观念和管理思维，为农业大数据在农业经济管理中的应用奠定基础。

（二）加强顶层设计

政府部门应有效发挥指导作用，做好顶层设计，推广农业大数据标准规范，建立大规模农业数据库，加快建设农业大数据应用的网络服务器共享接口、云计算平台等，与生产端、管理端、销售端等对接，实现大数据赋能，在广大农村积极构建农业大数据平台，进一步助推农业大数据在农业生产经营和管理活动中的应用。

在销售端，构建生产经营和服务体系，根据当前消费者对农产品的购买需求进行深度分析，仔细研读热点农业问题，监控农业生产中存在的风险，利用遥感检测技术等不断扩大数据库，实现农业资源的共享共建。在企业方面，借助大数据平台进行自我创新，借鉴其他企业的新型技术，利用农业大数据平台了解消费者需求，根据需求来调整供需，建立特色化生产模式。同时，利用大数据平台拓宽销售渠道，在“互联网+”时代下，大数据对于提升农业生产效率具有不可替代的意义，在这一方面，需要借助农业大数据拓宽销售网络，利用电商来拓展销售平台，根据农业生产实际情况探索“互联网+”农业经济的发展模式，使更多的优秀农产品能够销往全国各地[5]。

在生产端，利用智能测控系统、云平台、物联网测控软件、实时摄像等实现农业生产的远程操控，使用者在下发指令后即可便利地调整喷淋水流、温湿度。同时，将农业机械、大数据结合打造智慧农机平台，实现农机数据的资源共享和互通有无，使得生产趋于智能化。例如，在联合收割机、拖拉机等农机设备上设置传感器、智能识别模块，实时获取农机的作业状态和位置，对其作业质量、作业面积、作业轨迹数据进行全程监控，为政府监管提供数据指引。此外，农机主管部门可以利用大数据平台全天候、立体化地对农机作业面积、运行轨迹进行监控，使得农机作业管理变得更加精准。

在管理端，利用大数据平台实现行业数据信息的互联互通，生产者可以利用大数据平台对作业数进行精准统计，农机部门也可以借助平台对农机作业车辆进行全方位管理，支持追溯编码、多媒体查询、智能识别等功能，真正实现责任可认定、产品可召回。消费者在购买农产品之后，通过扫描二维码即可看到农产品生产全程，实现农产品从田间到餐桌的全程化管理。

（三）提升数据安全性

数据安全问题是制约农业大数据应用的一个重要影响因素，在这一方面，可以借助区块链来提升农业大数据的应用安全性，这主要涉及三个关键技术。一是数据加密。区块链和密码技术的结合是目前的一个研究方向，其中涉及密码安全、多方计算、搜索加密、同态加密等。二是身份认证。这是对用户身份进行鉴别的一种安全技术，通过设置基于区块链构建的分布式公钥管理基础设施，可极大地提高农业大数据应用的安全性[6]。三是访问控制。利用访问控制来保障合法用户的使用权和访问权，避免非法用户的入侵。区块链技术的应用可以显著保障农业大数据应用的安全性，但是就目前来看，关于区块链、农业大数据结合的研究还存在一些争议，因此，如何平衡二者差异、实现协调化发展是在应用过程中面临的重大挑战。在下一阶段，需要有效利用农业大数据与区块链的技术特点，做到取长补短、优势互补，设计出安全系数较高的农业大数据安全系统。

（四）构建人才队伍

在将农业大数据应用到农业经济管理的过程中，人才是必不可缺的。鉴于当前各地人才短缺的困境，为了提升农业经济管理工作的开展质量，政府部门需要加大政策扶持力度，在转变农业相关主体的管理理念之后，还需要构建一支综合素质过硬的人才队伍。具体来说，政府部门鼓励高校、社会、企业发挥合力，打造实训实践基地，培育具有扎实的专业能力，并且掌握大数据应用方面的各项知识的人才。同时，政府部门需要鼓励各个乡镇积极建设人才技术团队，指导广大农户学习与农业大数据相关的知识，潜移默化带动其综合素质的提升。

五、结语

农业大数据的应用有效转变了传统农业生产模式，使得农业生产朝着现代化、智能化的模式发展，与此同时，农业大数据也为农业经济管理活动提供了重要支撑，这对于促进农业经济发展、提升农业管理水平均有着极为重要的意义。目前，在乡村振兴战略的推进下，国家对于农业大数据的应用予以高度重视，各类信息技术也为农业大数据在农业经济管理中的推广提供了坚实依托。但是农业大数据在农业经济管理中的应用还存在一些问题，需要持续优化农业经济管理模式，提供政策、资金方面的支持，建立大数据平台，定期通过培训和教育转变相关主体的思想观念，积极引入优秀的技术人才，提升农业决策的科学性，利用农业大数据为农业经济管理的各个环节赋能。