魏武佳
摘要:有关信息行为的研究一直是图书情报领域的研究热点,为了更好地了解图情领域近5年对信息行为的研究,文章从中国知网CNKI收集了316篇文献,使用VOSviewer1.6.18可视化对时间、机构、关键词、作者几个方面分析阐述,旨在更深层次理解图情领域信息行为研究现状。
关键词:信息行为;VOSviewer;文献计量
中图分类号:G350文献标志码:A
0引言
岳剑波[1]在《信息管理基础》一书中提到,信息行为是人们满足其信息需求的活动。信息行为研究是图情领域的重要分支,国内外基于信息行为的研究取得了很多重要成果。信息行为的主体是人,研究信息行为是为了使信息更好地服务于人类。目前,有关信息行为的研究工作已在图书情报、心理学、社会学、信息技术、医疗卫生、传播学等诸多领域开展,取得了丰硕的研究成果[2]。
近年来,我国图情领域关于信息行为的研究主要有以下几方面:信息行为基础理论研究、不同类型用户的信息行为研究、不同信息机构提供的信息服务研究、信息行为的影响因素研究等[3]。随着互联网的普及和民众对医疗健康知识的关注,近期也出现了一些新的研究方向,如健康信息行为研究、社交软件用户信息行为研究等[4]。
用户信息行为的研究方法主要表现为定性分析和定量分析相结合的研究方法。定量分析通过对具体数据的测定研究分析问题,使研究结果更精确、更直观、更有说服力[5]。因此,本文从文献计量的角度对信息行为研究的发展现状进行分析,以供后续该领域相关研究的借鉴和参考。本文使用VOSviewer1.6.18进行数据分析和可视化,该软件是根据文献的共被引和耦合原理绘制科学知识图谱的科学知识可视化分析工具,以展现不同知识领域的结构、演进、合作等关系[6]。
1数据来源
本文以中国知网CNKI期刊全文数据库为数据源,以“信息行为”为主题,出版年度选择为2018—2022年,筛选来源类别为北大核心和CSSCI,学科为图书情报与数字图书馆,检索共得到316篇文献。经过筛选,去除3篇无效期刊导言、选题指南,共313篇有效文献。每篇有效文献都包含期刊来源、出版年份、标题、摘要、关键词、作者、国家、学科类别及其参考文献等信息。选择EndNote格式导出所选文献数据,以便于导入VOSviewer软件进行后续分析。
2结果分析
2.1时间分布
对文献年度分布的分析可以在一定程度上反映该学科的研究发展速度及其研究水平规模[7]。根据在CNKI上的检索结果进行数据统计并以此绘制的2018—2022年发文数量折线图(见图1)。从图1中可以看出,在近5年的发文量中2019年发文量迅速下降,但2020年发文量上升,2021年虽然下降,但幅度较小。虽然近5年的发文量总体呈现下降趋势,但趋势比较平缓。
2.2期刊来源分析
选取刊载该领域文献数量前10的期刊名称详细观察,如表2所示。在表2中,《图书情报工作》中刊载相关文章的数量最多,为34篇,占比10.86%;排名第二的是《情报理论与实践》33篇,占比10.54%;排名第三的是《情报科学》30篇,占比9.58%。
2.3关键词共现分析
关键词是文章的核心,是对文章内容的高度总结和概括[8]。研究某一学科论文关键词出现的频次和分布规律,能够显示出该学科的学术研究内容以及研究重点和热点。具体表现为,当同一篇文章中出现了两个可以表示某一学科领域研究的关键词时,则这两个词之间存在着某种联系,且出现的次数越多,表明它们之间的关系越密切。所选中的文献中一共有899个关键词,选择关键词最少出现次数為5,最后一共有35个关键词,列出共现次数排名前20的关键词,如表2所示。除关键词信息行为外,影响因素、用户、信息偶遇、扎根理论这些关键词的共现次数较多。用户信息行为和信息搜寻行为虽然是高频词,但共现次数却不是很多。
VOSviewer将关键词共现网络图聚为6类,分别为:第一类,信息分享行为、信息搜寻行为、信息搜索行为、信息茧房、信息获取、健康信息、健康信息行为、活动理论、研究进展、突发公共卫生事件、老年人;第二类,信息服务、信息行为、情报学、数字图书馆、知识图谱、研究热点、会议综述;第三类,数据驱动、用户、用户画像、社交网络、移动图书馆;第四类,信息偶遇、影响因素、扎根理论、研究人员;第五类,信息素养、信息行为模型、大学生、用户行为;第六类:图书馆、用户信息行为、社交媒体。
对照表2,可以发现除了检索词信息行为外,每一类的共现次数差距很大但每一组的共现次数差距很小,没有突出的研究热点,有关信息行为的各方向研究比较平均。对于信息行为的研究主要有6方面:(1)对信息行为的研究大多集中在信息搜索、信息搜寻、信息获取、信息共享及信息采纳的研究。随着人们生活水平的提高,大众对有关医疗健康的信息关注逐渐增多,因此对健康信息行为的研究增多。(2)发表的文章类型更有可能是会议综述或是对研究热点的分析。(3)研究者研究移动图书馆用户画像。(4)在寻找用户信息行为的影响因素时,有可能使用扎根理论作为研究基础和研究方法。(5)研究者研究的信息用户更多的是大学生用户,同时关注其信息素养的研究。(6)研究者研究社交媒体用户的信息行为。
2.4作者机构分析
对发文机构进行统计分析,可以得到某一领域的主要研究机构。表3是发文量位于前10位的作者机构列表,可以看到所有机构中发文量较多的作者单位均为高校。发文量最多机构是南京大学,共35篇,约占11.18%;其次是武汉大学和吉林大学,发文量均为33篇,占比均10.54%。
2.5作者发文量分析
研究某一领域内的高产作者的数量可以根据普赖斯提出的计算公式得出,普赖斯定律的公式为:M=0.749(Nmax)1/2,其中,M为论文篇数,Nmax为发文量最高的作者所发表的论文数量。由此计算高产作者发文量,在所有结果中发表的信息行为相关研究论文发表最多的是15篇论文,代入公式M≈3,发文量为3篇的即为高产作者。由于作者很多,本文只总结前10位,最终结果如表4所示。
從表4中可以看出,南京理工大学的赵宇翔发文量最多为15篇,其次是南京大学的朱庆华11篇,吉林大学的王昕巍10篇。高产作者数量庞大,可以认为存在明显的高产作者群。
2.6作者共现分析
根据普赖斯定律得出发文量为3篇的作者即为高产作者,所以本节在VOSviewer中选择最小发文量为3篇的作者分析共现关系,有16位作者存在共现关系。VOSviewer将作者聚为4类,第一类:刘畅、吴丹、姜婷婷、张璐、张鹏翼、黄崑。第二类:朱庆华、宋士杰、薛翔、杨梦晴、赵宇翔。第三类:张建伟、李月琳、章小童。第四类:胡蓉、韩毅。这说明高产作者之间也是存在联系。
对比作者发文量发现,赵宇翔和朱庆华是发文量最高的两位作者,在作者共现网络图中两者的共现关系比较明显。通过比较作者机构可以发现,同一机构的作者合作更为密切,如第四类中的两位作者机构均为西南大学。也存在跨机构研究,如赵宇翔和朱庆华是发文量最高的两位作者,从表4中发现两位作者并非同一机构,说明高产作者也存在跨机构合作现象。
3结论
本文运用文献计量学方法,以中国知网CNKI的期刊全文数据库为数据源,运用VOSviewer对文献可视化,以此对我国图情领域2018—2022年信息行为的研究现状、趋势等进行分析和客观描述。研究发现和结论如下:
(1)目前,我国图情领域关于信息行为的研究总体热度平稳但还是略有下降。虽在2020年有所缓和,但总体趋势没有太大变化。
(2)研究机构基本是高校且机构内合作与机构外合作同时出现。说明研究不局限在某个机构而是有明显的合作,各机构有强烈的知识交流需求。
(3)通过对作者的分析发现,计算该领域的高产作者发文量应该是3篇,但高产作者数非常多难以一一列出,这说明有明显的高产作者群,可以看出该领域的研究还是当前的热点。研究者依然对该领域存在兴趣。
(4)在关键词分析中发现,信息行为、影响因素、用户、信息偶遇,扎根理论这些关键词所代表的研究课题便是这一领域的研究热点,相关学者对信息行为进行了比较深入的研究。对信息行为的研究对象在图书馆业可能集中在高校。信息用户可能为大学生且更注重对信息素养方面的研究。此外,随着人们健康意识的增加,对健康信息行为的研究有所提升。通过关键词共现分析,可以给未来想要研究该领域的学者,在选题和确定研究方法时获得启示。
参考文献
[1]岳剑波.信息管理基础[M].北京:清华大学出版社,1999.
[2]李欣颖,徐恺英.我国信息行为研究动态及发展趋势研究[J].情报科学,2022(6):185-193.
[3]王知津,吴东颖.我国信息行为研究现状与趋势分析[J].情报资料工作,2018(6):43-51.
[4]姚海燕,邓小昭.网络用户信息行为研究概述[J].情报探索,2010(2):14-16.
[5]赵鹏.国内外信息行为对比研究[J].情报科学,2015(5):8-14,36.
[6]李杰,魏瑞斌.VOSviewer应用现状及其知识基础研究[J].农业图书情报学报,2022(6):61-71.
[7]邱均平.信息计量学[M].武汉:武汉大学出版社,2007.
[8]冉华,戴骋.社交媒体研究的知识结构与前沿的可视化分析[J].北京理工大学学报(社会科学版),2019(4):171-180.
(编辑姚鑫)
Analysis of the current research status of information behavior in the field of library and information science based on VOSviewer
Wei Wujia
(School of Management,Liaoning Normal University, Dalian 116081,China)
Abstract: Research on information behavior has been a research hotspot in the field of library intelligence, in order to better understand the research on information behavior in the field of graphical intelligence in the past five years, this paper collects 316 documents from CNKI of China Knowledge Network, and analyzes and elaborates on several aspects of time, institution, keywords, and authors by using the visualization of VOSviewer1.6.18, which is aimed at understanding the current situation of research on information behavior in the field of library and information science at a deeper level.
Key words: information behavior; VOSviewer; bibliometrics